Mat-5110 : Introduction aux vecteurs - PowerPoint PPT Presentation

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Mat-5110 : Introduction aux vecteurs

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Title: Ateliers 303-403 Mat-5110 : Initiation aux vecteurs Author: Claude Boucher Last modified by: Martin Francoeur Created Date: 4/29/2003 7:14:39 PM – PowerPoint PPT presentation

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Title: Mat-5110 : Introduction aux vecteurs


1
Mat-5110 Introduction aux vecteurs
  • Martin Francoeur
  • Conseiller pédagogique
  • martin.francoeur_at_cssmi.qc.ca

2
Présentation du programme
  • Mat 5101 Optimisation I
  • Mat 5102 Statistique III (corrélation)
  • Mat 5105 Coniques
  • Mat 5106 Fonctions réelles et équat.
  • Mat 5107 Fonctions exp et log
  • Mat 5108 Fonctions trigo
  • Mat 5109 Géométrie IV
  • Mat 5110 Introduction aux vecteurs
  • Mat 5111 Complément et synthèse II

3
Pourquoi les vecteurs en mathématique au
secondaire?
  • Notion mathématique utilisée en physique
  • Façon de réinvestir les démonstrations

4
Définitions
  • Scalaire quantité définie par un nombre réel.
  • Vecteur quantité ayant une grandeur, une
    direction et un sens.

5
Comment nomme-t-on les vecteurs?
  • Lettre minuscule surmontée dune flèche
  • a
  • Point de départ (origine) de la flèche et point
    de départ (extrémité) de la flèche
  • AB

6
Comment nomme-t-on les vecteurs?
  • Vecteur algébrique par ses composantes
  • Composantes horizontale et verticale
  • v(3,4)
  • Les composantes correspondent aux coordonnées de
    lextrémité du vecteur lorsque lorigine du
    vecteur coïncide avec lorigine du plan
    cartésien.

7
Direction et sens
  • Toutes les flèches parallèles ont la même
    direction.
  • Une même direction peut se prendre dans les deux
    sens.

8
Vecteurs colinéaires
  • Vecteurs colinéaires vecteurs qui ont la même
    direction.
  • Deux vecteurs qui nont pas la même direction
    sont dits non-colinéaires ou linéairement
    indépendants.

9
Orientation dun vecteur géométrique
  • Avec la rose des vents

10
Orientation dun vecteur géométrique
  • Angle dorientation angle que la flèche forme
    avec lhorizontal dans le sens anti-horaire.
  • Détermine à la fois la direction et le sens.

11
Orientation dune vecteur algébrique
  • Vecteur algébrique les composantes donne
    lorientation du vecteur.
  • Pour connaître langle dorientation dun vecteur
    algébrique, on utilise la trigonométrie.

12
Norme dun vecteur
  • Longueur du vecteur
  • Notation v
  • Vecteur géométrique
  • On mesure avec une règle
  • Vecteur algébrique
  • Distance entre lorigine et lextrémité du vecteur

13
Vecteurs opposés
  • Deux vecteurs de même norme, de même direction et
    de sens contraire
  • v est toujours opposé à v.
  • AB est opposé à BA.
  • m(2,4) est opposé à n(-2,-4).

14
Vecteur nul et vecteur unitaire
  • Vecteur dont la longueur est 0. On le note 0.
  • Le vecteur nul a toutes les orientations.
  • Vecteur dont la longueur est 1 dans une
    orientation donnée.
  • Vecteurs orthogonaux
  • Vecteurs dont les directions sont
    perpendiculaires.

15
Angle entre deux vecteurs
  • Lorsque les origines de deux vecteurs coïncident.
  • La plupart du temps noté ?
  • Utilisation de la loi des sinus et des cosinus

16
Addition de vecteurs
  • Méthode du parallélogramme
  • Méthode du triangle
  • Addition des composantes
  • Le vecteur somme sappelle la résultante
  • Pour la soustraction de vecteurs, on additionne
    le vecteur opposé

17
Résultante
  • Norme de la résultante
  • Loi des cosinus
  • Orientation de la résultante
  • Mesure de langle formé par la résultante et un
    des deux vecteurs

18
Exercices 1 et 2
  • Document exercices complémentaires.

19
Relation de Chasles
  • AB BC CD AD
  • AB BC CA AA 0
  • AB CB AB BC AC

20
Exercice 3
  • Document exercices complémentaires.

21
Multiplication dun vecteur par un scalaire
  • Le produit dun vecteur par un scalaire est un
    vecteur.
  • Le vecteur final a la même direction que le
    vecteur initial.
  • Même sens si le scalaire est positif.
  • Sens contraire si le scalaire est négatif.

22
Combinaison linéaire
  • w 3u 4v
  • Si u et v sont colinéaires, w aura aussi la même
    direction.
  • Si u et v sont non-colinéaires, w aura une
    direction différente.

23
Base vectorielle
  • Deux vecteurs non-nuls linéairement indépendants
    forment une base vectorielle.
  • À partir de ces deux vecteurs, on peut les
    combiner et obtenir tout autre vecteur du plan.
  • La recherche des coefficients dune combinaison
    linéaire ne portera que sur les vecteurs décrits
    par leurs composantes.

24
Exercice 5
  • Document exercices complémentaires.

25
Base vectorielle orthonormée
  • Vecteurs orthogonaux et de norme 1.
  • i (1,0) et j (0,1)

26
Base vectorielle et combinaison linéaire
  • Tout vecteur est décomposable en une somme de
    deux autres vecteurs qui, eux-mêmes, peuvent être
    décomposés en un produit dun vecteur par un
    scalaire.

27
Multiplication scalaire de 2 vecteurs
  • Produit de la longueur orientée de la projection
    orthogonale du premier vecteur sur le deuxième
    par la norme du deuxième vecteur.
  • Le produit scalaire de deux vecteurs est un
    scalaire.
  • Notation u ? v

28
Multiplication scalaire
  • Produit scalaire de vecteurs orthogonaux 0
  • Produit scalaire de vecteurs géométriques
  • u ? v u v cos ?
  • Produit scalaire de vecteurs algébriques
  • u(a,b) et v(c,d)
  • u ? v acbd

29
Propriétés de laddition de vecteurs
  • La somme de deux vecteurs est un vecteur.
  • Commutativité u v v u
  • Associativité (u v) w u (v w)
  • Existence de lélément neutre u 0 u
  • Existence de lopposé u -u 0

30
Propriétés de la multiplication dun vecteur par
un scalaire
  • Le produit dun vecteur par un scalaire est
    toujours un vecteur.
  • Associativité k1(k2u) (k1k2)u
  • Existence dun scalaire neutre 1u u
  • Distributivité sur laddition de vecteurs
  • k(u v) ku kv
  • Distributivité sur laddition de scalaires
  • k1u k2u (k1 k2)u

31
Propriétés de la multiplication scalaire de deux
vecteurs
  • La produit scalaire de 2 vecteurs est un scalaire
  • Commutativité u ? v v ? u
  • Associativité des scalaires
  • k1u ? k2v (k1k2)(u ? v)
  • Distributivité sur une somme vectorielle
  • u ? (v w) (u ? v ) (u ? w)

32
Un peu de pratique maintenant!
  • Document exercices complémentaires.
  • Vous pouvez faire les exercices 6, 8, 9, 11.

33
Démonstrations à laide des vecteurs
  • Énoncer la loi de Chasles et lappliquer à la
    vérification dénoncés à laide des vecteurs.
  • Construire ou compléter une démonstration.
  • Déterminer si un énoncé, formulé à laide des
    vecteurs, est vrai ou faux. La réponse doit être
    justifiée

34
Exercices 14 et 15
  • Document exercices complémentaires.

35
Résoudre des problèmes
  • Utiliser les vecteurs pour résoudre des
    problèmes.
  • Justifier les étapes de sa démarche.

36
Exercices 18 et 22
  • Document exercices complémentaires.
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