Diapositive 1

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Méthodologie du Travail Universitaire
(Séance n2)

• I. L'Université et l'UFR des Sciences
• I.1LUniversité de Picardie Jules Verne
• I.2 LUFR des Sciences
• Offre de formation
• Structure de recherche
• II. Organisation des études le LMD
• III. Qu'est-ce qu'un enseignant-chercheur? La
  recherche en france.
• IV. Gestion du temps et méthode de travail.
• V. Notions liées à lidée de preuve
• Hypothèse
• Modèle
• Preuve et démonstration.

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I. LUNIVERSITÉ DE PICARDIE JULES VERNE Et
L'UFR des Sciences
LUNIVERSITÉ DE PICARDIE JULES VERNE
L' UPJV
- Autonomie en 2012 - Pole de Recherche et
dEnseignement Supérieur (PRES) qui regroupe UPJV
et URCA( Université de Reims Champagne
Ardenne) - Pluridisciplinaire 18 composantes -
Multisites implantée dans 6 villes Amiens,
Beauvais, Creil, Laon, St Quentin, Soissons -
Attractive de 23 000 étudiants, 31
laboratoires

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GOUVERNANCE de L'UPJV
Le Président de l'Université (Michel Brazier)
Elu par les membres élus du conseil
dadministration, le président représente
l'université, préside les conseils et pilote
l'établissement.
Les conseils centraux
Conseil dAdministration, CA C'est lorgane
de décision de lUniversité. (29 membres dont
5 Etudiants)
Conseil Scientifique, CS C'est un organe
consultatif. Il pilote la politique de recherche
de lUniversité. (40 membres dont 4 Etudiants)
Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire,
CEVU C'est un organe consultatif. Il pilote la
politique pédagogique, les questions relatives
aux formations et les conditions de vie et
d'études des étudiants. (40 membres dont 16
Etudiants)
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L'UFR DES SCIENCES
2500 Étudiants250 Enseignants et enseignants
chercheurs90 BIATOSS210 Doctorants dont
140 en Sciences10 Laboratoires de
recherche4
Plateformes
Chiffres clés
Organisation
Directeur de lUFR Mohammed BENLAHSEN Directrice
s Adjointes Catherine Barry, Françoise Gillet
Directrice administrative Martine Branche
Gouvernance
Conseil de Gestion
Organiser le fonctionnement interne modalités
de contrôle des connaissances, octroi de
subventions, création de diplômes, calendrier des
examens, répartition du budget...
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L'UFR offre de formation et structures de
recherche
Structures de Formation
6 Départements
SVT Vincent Niot
CHIMIE Denis Postel
Physique Martial Clin
EEA Ahmed Ajjaji
Mathématiques Mohamed Guedda
Informatique A. Cournier
6
L'UFR offre de formation et structures de
recherche
Structures de Recherche 12 Laboratoires de
Recherche
- Laboratoire de Biologie des Plantes et
Contrôle des Insectes Ravageurs  Eric GONTIER -
Laboratoire de Génie Enzymatique et Cellulaire 
Catherine SARAZIN - Laboratoire de Physiologie
Cellulaire et Moléculaire  Halima
OUADID-AHIDOUCH - Laboratoire de Réactivité et
Chimie du Solide  Mathieu MORCRETTE -
Laboratoire des Glucides  José KOVENSKI-
EcoProcédés Optimisation Aide à la Décision
M'hand HIFI
- Laboratoire de Physique de la Matière
Condensée  Mimoun EL MARSSI- Physique des
Systèmes Complexes Serge BRESSON- Laboratoire
Amiénois de Mathématique Fondamentale et
Appliquée Fabien DURAND- Modélisation -
Information et Systèmes Mustapha MUADDID -
Laboratoire des Technologies Innovantes Hassan
BEJI - Ecologie Dynamique des milieux anthropisé
Guillaume DECOCQ
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(No Transcript)
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Offre de Formation Licence Sciences Technologies
et Santé
1. Mention Sciences de la Vie et de la Terre 2.
Mention Biologie Humaine 3. Mention
Mathématiques 4. Mention Chimie 5. Mention
Informatique 6. Mention Physique
Offre de Formation Licences Professionnelles

• Agronomie, agriculture, développement durable
• Agronomie, commerce en agroéquipement,
  agriculture de conservation des sols
• 3. Plasturgie et matériaux composites,
  production industrielle -(en coordination avec
  l'UTC)
• 4. Activités et techniques de communication -
  Métiers des télé services
• 5. Automatique et informatique industrielle -
  Systèmes embarqués dans l'automobile
• 6. Robotique et Vision Industrielle (RVI)

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Offre de Formation Licences Professionnelles
1. Agronomie, agriculture, développement
durable 2. Activités et techniques de
communication - Métiers des télé services
3. Automatique et informatique industrielle -
Systèmes embarqués dans l'automobile 4.
Robotique et Vision Industrielle (RVI) 5.
Génie climatique, Energies spécialité énergies
renouvelables, efficacité energétique
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Offre de Formation Master Sciences Technologies
et Santé

• Mention  Matériaux pour le Stockage et la
  Conversion de lEnergie,
  labellisée ERASMUS MUNDUS
• Mention Mathématiques
• Mention Sciences et Techniques de lInformation
  et de la Communication (STIC)
• Mention Transformation, Valorisation des
  Ressources Agrobiologiques et Inorganiques
  (TVRAI)
• Mention Agro production et Environnement
• Physique

Offre de Formation Masters Professionnels

1. Spécialité Enseignement Mathématiques,
   Physique-Chimie, Sciences de la Vie et de la
   Terre
2. Spécialité Productions végétales et industries
   agroalimentaires (PVIA)
3. Spécialité Analyse, Contrôle Qualité - Traitement
   et Qualité de l'Eau (ACQ-TQE))
4. Spécialité Ingénierie des systèmes, réseaux
   informatiques
5. Spécialité Méthodes informatiques appliquées à la
   gestion des entreprises MIAGE

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LUFR des Sciences (Doctorat)

• Une École doctorale Sciences et Santé
• 10 laboratoires et centres de recherche, 4
  plateformes danalyse

LES GRANDS DOMAINES DE RECHERCHE

• Matériaux et Stockage de lénergie
• Mathématiques et Sciences de lInformation et de
  la communication
• Agro ressources
• Santé, sociétés, écosystèmes
• Santé dimensions biologique, clinique,
  psychologique et sociale

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I. ORGANISATION DES ETUDES le LMD
L2
13
Reconnaissance des diplômes au niveau européen
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Tout étudiant scientifique, quel que soit son
projet professionnel, doit durant sa licence
Mener une réflexion sur son projet
professionnel. Etre préparé à son insertion
professionnelle. Avoir une connaissance de
lentreprise et de son environnement.
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DES MOYENS

• Tutorat
• Bibliothèque Universitaire (BU)
• Bureau d'Information, dOrientation et
  d'Insertion Professionnelle (BUIOP)

Le BIOIP cest un service commun qui a pour
missions
A - Laccueil, linformation et lorientation
des étudiants B - Laccompagnement pour la
réussite universitaire de létudiant
(construire son projet et le réaliser). C -
Améliorer le système dorientation des
étudiants  Développer les interactions
Université Entreprise  Accompagner les
étudiants dans leur recherche de stages et
demplois. Il se trouve batiment le coralie au
campus et aussi 11 rue des francs-Mûrier (plus
près de l'ufr des science)
16
III. Qu'est-ce qu'un enseignant-chercheur? La
recherche en France.


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Les enseignants-chercheurs Deux aspects -
L'enseignement Elaboration et
transmission des connaissances, conseil et
orientation des étudiants. Les enseignements
s'élaborent en liaison avec les milieux
professionnels. - La recherche
Développement de la recherche fondamentale et
appliquées, valorisation de ses résultats.


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Les enseignants à l'Université sont dans la
plupart des cas des enseignants-chercheurs cela
signifie qu'ils ont une double activité. C'est
pour vous une nouveauté. L'activité de recherche
porte souvent sur un thème très spécialisé.
Pendant vos premières années d'études selon
votre discipline de prédilection vous étudierez
des ''passages obligés'' puis au fur et à mesure
de votre progression vous vous spécialiserez
c'est alors que vous profiterez au maximum des
connaissances pointues des enseignants
chercheurs. Dans de nombreux domaines les
techniques, les connaissances ou les
problématiques évoluent très vite, ce sont les
enseignants-chercheurs (mais aussi bien sûr les
chercheurs) qui sont la source de ces innovations
l'accès direct à leurs connaissances est donc un
atout majeur lors de vos études.

19
IV. GESTION DU TEMPS et METHODES DE TRAVAIL
Urgent Pas urgent
Important
Pas important

20
Pouvez vous trouver des situations concrètes?
Urgent Pas urgent
Important
Pas important

21
II. GESTION DU TEMPS et METHODES DE TRAVAIL
Urgent Pas urgent
Important 1 2
Pas important 3 4

22
Quelques conseils pour
votre travail
- Lire est une manière très efficace de
travailler, pourquoi? - Pour ceux qui sont plus
auditifs ou visuel il y a hélas peu de matériel
scientifique sous cette forme (MOOC). Méthode
''active'' de lecture - Prendre des notes
de vos lectures ou surligner les parties les plus
intéressantes. - Noter vos questions sur le
sujet que vous étudiez et cherchez à y répondre
par la suite, si vous n'y arrivez pas seul il y a
des interlocuteurs les enseignants. Idem pour
un podcast, vidéo ou tout autre document
multimédia.

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Quelques conseils pour votre
travail
Bien entendu, un bachotage ''intelligent''
Reprendre les examens des années antérieures
permet de détecter les concepts ou les méthodes
que vous ne dominez pas noter ces passages que
et travaillez les particulièrement. De temps
en temps recourir à la répétition d'un même type
d'exercice peut aussi permettre d'intégrer une
notion particulière.

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Quelques conseils pour votre
travail
Méfiez vous des distractions consacrez vous
entièrement à ce que vous faites. Environnement
de travail confortable certes mais pas nous
plus trop douillet, musique ou silence selon vos
gouts. Durée d'une session de travail au
minimum 60 minutes, travailler 10 minutes et
changer de sujet ne sert en général pas à grand
chose. Après une session intense vous pourrez
vous accorder un moment de détente. Autre
astuces - Exploiter les temps de
transport en 10 minutes on peut lire une fiche
synthétique sur un thème précis - Asseyez
vous dans les premiers rangs en général cela
limite les distractions tentantes comme
bavarder avec son voisin.....

25
(No Transcript)
26
Introduction

• Aristarque de Samos, vers -280 défend lhypothèse
  selon laquelle le soleil est le centre de
  lunivers et que la terre tourne autour de
  celui-ci.

(représentation du 17e siècle (A. Cellarius))

• Entre 1609 et 1618 Johannes Kepler formule trois
  lois permettant de décrire la complexité du
  mouvement apparent des planètes.

Copie dun portrait perdu de Johannes Kepler
27
Introduction (2)

• En utilisant ces trois lois de Kepler, on peut
  expliquer de nombreux événements, telle la triple
  conjonction Lune, Mars, Jupiter des 25 et 26 Mars
  2012 et prédire quand la sonde Cassini-Huygens
  peut prendre la Terre en photo depuis Saturne ou
  prédire le passage de la Comète ISON en
  Novembre/Déc 2013
• Nous sommes donc en présence de 3 entités
  distinctes Aristarque de Samos formulait une
  hypothèse, qua modélisé Kepler et nous utilisons
  ce modèle pour démontrer (prédire ou expliquer)
  lapparition dévènements

28
Photo de la Terre depuis Saturne July 19, 2013,
mission CASSINI-HUYGHENS NASA-ESA http//saturn.
jpl.nasa.gov/news/waveatsaturn/gallery/
29
Conjonction Lune, Jupiter, Venus, 25 mars 2012
(logiciel gratuit STELLARIUM) http//www.stellari
um.org/fr/
30
Comète ISON pour les lève-tôt en
Novembre-Décembre 2013Quelques images déjà
31
La notion dhypothèse
32
Définition Hypothèse

• Proposition visant à fournir une explication
  vraisemblable d'un ensemble de faits, et qui doit
  être soumise au contrôle de l'expérience ou
  vérifiée dans ses conséquences.
• Supposition, conjecture portant sur l'explication
  de faits passés ou présents ou sur la possibilité
  de survenue d'événements futurs Une hypothèse
  peu fondée.
• Dans la logique traditionnelle, proposition
  particulière, comprise comme implicite à la
  thèse, ou incluse à celle-ci dans la logique
  moderne, formule figurant en tête d'une déduction
  et qui, à la différence d'un axiome, n'a qu'un
  caractère transitoire.
• (Larousse)

33
Définition Hypothèse
Une hypothèse est une proposition ou une
explication que l'on se contente d'énoncer sans
prendre position sur son caractère véridique,
c'est-à-dire sans l'affirmer ou la nier. Il
s'agit donc d'une simple supposition, appartenant
au domaine du possible ou du probable. Une fois
énoncée, une hypothèse peut être étudiée,
confrontée, utilisée, discutée ou traitée de
toute autre façon jugée nécessaire, par exemple
dans le cadre d'une démarche expérimentale
(Wikipédia).
34
Lhypothèse dans tous ses états
But prouver que la conclusion est fausse ou
vraie
Hypothèse (mathématique) ABC est un triangle
rectangle en B et D symétrique de B par rapport à
I, milieu de AC
Argumentation théorique
Conclusion le quadrilatère ABCD est un
rectangle.

• Démonstration
• B et D symétriques par rapport à I ?I milieu de
  BD
• Par énoncé, I milieu de AC.
• les diagonales AC et BD se coupent en leur
  milieu I ? ABCD est un parallélogramme.
• le triangle ABC est rectangle en B
• ? le parallélogramme ABCD est un rectangle

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Lhypothèse dans tous ses états
But prouver qu'elle est fausse ou vraie
Hypothèse (chimie) Augmentation de la
réactivité à leau en descendant dans la colonne
Démonstration expérimentale
Expérience Réaction dans leau de morceaux de
Li, Na, K,
Démonstration video
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Lithium brûlant dans l'air, mis en présence d'eau
explosion http//www.youtube.com/watch?vojGaAGD
VsCc
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Lhypothèse dans tous ses états
But prouver qu'elle est fausse ou vraie
Hypothèse (chimie) Augmentation de la
réactivité à leau en descendant dans la colonne
Démonstration expérimentale
Expérience Réaction dans leau de morceaux de
Li, Na, K,
Hypothèse vérifiée
Démonstration video
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Lhypothèse dans tous ses états
Énoncé répondant à trois critères fondamentaux
être évident, non démontrable, universel.
Énoncé répondant à trois critères fondamentaux
être évident, non démontrable, universel.
Axiome dEuclide
Axiome dEuclide
Axiome dEuclide
Axiome dEuclide
 par deux points il passe une droite et une
seule 
Postulat dEuclide
 Par un point on ne peut mener qu'une parallèle
à une droite donnée 
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Lhypothèse dans tous ses états
But se prononcer sur sa véracité
Hypothèse Existence dun autre monde que notre
monde matériel
Démonstration expérimentale
Raisons sentimentales ou religieuses
pas de confirmation en utilisant nos sens ou nos
instruments de mesures (pas de preuves ni
arguments)
Réponse se rapporte aux croyances, à la théologie
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Quest-ce quun modèle ?
41
Définition

•  Système physique, mathématique ou logique
  représentant les structures essentielles d'une
  réalité et capable à son niveau d'en expliquer ou
  d'en reproduire dynamiquement le fonctionnement 
  (Birou 1966).

42
Quattend-on dun modèle ?
modèle
Représentation de la réalité
Ceci est une carte de France Ce nest quune
représentation de la France
43
Quattend-on dun modèle ?
modèle
Vise une ressemblance suffisante sans être
parfaite
Représentation de la réalité
Suivant lutilisation modèle du corps humain
Version médecin
Version sculpteur
44
Quattend-on dun modèle ?
modèle
Vise une ressemblance suffisante sans être
parfaite
Représentation de la réalité
Permet la prédiction du comportement dun système
45
Quattend-on dun modèle ?
modèle
Vise une ressemblance suffisante sans être
parfaite
Représentation de la réalité
Permet la prédiction du comportement dun système
Méthodes déterministes
Description de la situation qui se présente
lorsque toutes les variables prennent leurs
valeurs moyennes Ex modèle Newtonnien pour le
mouvement du corps
46
Quattend-on dun modèle ?
modèle
Vise une ressemblance suffisante sans être
parfaite
Représentation de la réalité
Permet la prédiction du comportement dun système
Méthodes déterministes
Méthodes stochastiques
Description de la situation qui se présente
lorsque les variables prennent des valeurs
aléatoirement (probabilité) dans une gamme de
valeurs Ex modèle génétique de Mendel
47
Le modèle est-il universel ?
48
Le modèle est-il universel ?
NON
Correspondance avec la réalité dans une certaine
plage de validité La ressemblance modèle-réalité
est par moment quantifiable
Exemple les prévisions météorologiques avec
lindice de fiabilité
49
Exemples de modèle

• Modèles logiques
• Modèles numériques
• Modèles statistiques
• Modèle de latome de Bohr
• Modèle de lélectromagnétisme

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Notion de preuve et de démonstration
51
Définition

• Une preuve est un fait ou un raisonnement propre
  à établir solidement la vérité. Il existe deux
  types de preuves épistémologiquement considérées
  comme valides
• La preuve formelle
• La preuve basée sur linduction.

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La preuve formelle (déduction)

• Cest entre autres, la preuve mathématique
• Elle utilise des axiomes et des règles du
  raisonnement pour confirmer ou infirmer
  lhypothèse de départ

Exemple En 1844, Le Verrier et Adams se
lancent chacun indépendamment dans les calculs
pour expliquer les irrégularités de la
trajectoire dUranus
Le 31 aout 1846, Le Verrier propose à
lacadémie de sciences, lexistence et les
caractéristiques dune nouvelle planète
expliquant ces irrégularités
Le 23 septembre 1846, Johann Galle observe
Neptune pour la première fois en se basant sur
les calculs de Le Verrier pour orienter son
télescope
Le Verrier (1811-1877)
 M. Le Verrier vit le nouvel astre au bout de sa
plume 
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La preuve basée sur linduction

• Les preuves basées sur l'induction sont des
  preuves qui vont du particulier vers le général.
  Elles ne sont vraies qu'avec une certaine
  probabilité dont l'estimation dépend des
  connaissances disponibles.
• La preuve par lexpérience est une preuve basée
  sur linduction.
• En soit lexpérience ne prouve rien mais la
  répétition dexpériences similaires finit par
  indiquer une régularité statistique.

Exemple Le 23 septembre 1846, Johann Galle
observe Neptune pour la première fois en se
basant sur les calculs de Le Verrier pour
orienter son télescope
Planète NEPTUNE /photo NASA Voyager 2
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La preuve basée sur linduction

• Dans la médecine moderne, l'évaluation des
  thérapeutiques repose souvent sur une approche
  empirique dite basée sur les preuves ou
  fondée sur les faits qui consiste à collecter
  de la manière la plus rigoureuse possible des
  données quantitatives concernant leur efficacité.

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La preuve basée sur linduction

• En sciences expérimentales, on parle de preuve
  expérimentale lorsque le résultat d'une
  expérience permet de valider ou au contraire
  d'invalider une théorie.
• Néanmoins, le statut de preuve en sciences est
  complexe.
• Certaines perspectives épistémologiques
  contestent même l'idée qu'une théorie puisse être
  dite prouvée (Voir le débat entre empirisme
  logique et Karl Popper).

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La preuve basée sur linduction

• Parfois, elle permet de confirmer la théorie.
• Exemple l'observation de Neptune par Galle le 23
  septembre 1846 ne prouve pas la validité du
  raisonnement de Le Verrier/Adams ni la
  théorie de Kepler, mais elle les conforte.

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Peut-on tout démontrer ?

• La réponse est connue depuis 1930 avec les
  travaux de Kurt Gödel qui affirme en substance
  que toute théorie est soit incomplète, soit
  inconsistante.
• Incomplète il existe une propriété que lon ne
  peut prouver ni vraie ni fausse
• Inconsistante toute propriété peut être prouvée
  simultanément vraie et fausse.

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Et alors ?

• Cela ne doit pas nous empêcher de poursuivre nos
  modestes efforts de modélisation
• du monde réel afin de mieux le comprendre
• des concepts abstraits afin de mieux les
  manipuler.
• Il faut savoir prendre avec recul les
  informations des modèles et ne pas chercher à les
  utiliser hors-contexte sans un sérieuse réexamen
  de validité

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Fond cosmique Microonde de lunivers mesuré par
le satellite COBE et prédit par le BB
60
Isaac NEWTON
Nikolas COPERNIC
Giordano BRUNO
GALILEE