Uma Ferramenta Computacional para o Projeto de Sistemas Inteligentes

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Uma Ferramenta Computacional para o Projeto de
Sistemas Inteligentes

• DCA/FEEC/UNICAMP
• A. S. R. Gomes
• J. A. S. Guerrero
• R. R. Gudwin

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Motivações para o Trabalho

• Necessidade de mecanismos mais adequados para
  implementação de modelos de sistemas
  inteligentes.
• Semiótica Computacional
• Falta de ferramentas de software similares.
• Estudo de modelos
• Análise
• Síntese
• Difusão dos conceitos desenvolvidos sobre Redes
  de Objetos entre os meios científico e
  tecnológico.

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Conceitos...
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RO baseada em matching

• Objetos passivos
• Apenas armazenam informação.
• Objetos ativos
• Podem armazenar informação.
• Processam informações quando disparados pelo
  algoritmo de matching, gerando e/ou consumindo
  objetos.

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RO baseada em matching

• Lugares
• agrupam objetos da mesma classe.
• Podem corresponder a fontes e/ou vertedouros de
  arcos.
• Arcos
• Conectam dois lugares.

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BMSA

• Algoritmo de busca
• Encontra o conjunto de objetos ativos , incluindo
  as respectivas funções, a serem disparados.
• Encontra automaticamente o escopo habilitante a
  partir das informações individuais de interesse,
  eliminando possíveis conflitos.

Combinações locais
Combinações globais
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Combinações

• duas combinações,
• uma ação

• uma combinação para cada (e/c),
• uma ação.

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Ferramenta computacional - MTON

• Requisitos
• Escalabilidade.
• Portabilidade.
• Performance.
• Capacidade de representação.
• Facilidade de interação com o usuário.
• Facilidade de implementação.
• Capacidade de reuso de software.

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Ferramenta computacional - MTON

• Características técnicas
• Concorrência implícita para cada lugar.
• Importa classes Java já codificadas.
• Modelo cliente/servidor.

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Ciclo de funcionamento
MTON
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Criação de uma rede de objetos

• Especificação do modelo.
• Classes internas e externas.
• Topologia.
• Implementação das classes.
• Código privado das classes especificadas.
• Ligação a bibliotecas externas.
• Definição do estado inicial.

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Especificação do modelo

• Classes externas nome de importação e classe
  Java externa.
• Classes internas
• Variáveis nome e classe.
• Funções
• nome, domínio, contra-domínio e domínio da
  sub-função de matching.
• Portas (entrada e saída)
• campo associado.
• Topologia
• Lugares
• classe associada.
• Arcos lugar e porta associada.
• Núcleo estado inicial.

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Especificação do modelo

• Exemplo

Classe Interna
Definição das Classes
Classe Externa
Variáveis
Funções
Portas
Nome da Rede
Definição da Topologia
Lugar
Núcleo
Arcos
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Especificação do modelo

• Exemplo

Objeto da classe PHILOSOPHER
ifork
ofork
hungry
i1
o1
itimesync
i2
grow
hungry
eat
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Exemplo - CPN

• Rede de Petri Colorida

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Exemplo - GA (TSP)
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Exemplo - GA (TSP)
Caixeiro Viajante - versão 2
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Exemplo - Fuzzy Controller

• Controle de veículo autônomo

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Trabalhos Futuros

• Modelo computacional em objetos distribuídos (RMI
  ou CORBA).
• Bibliotecas para visualização e interface com
  dispositivos externos.
• Otimização do algoritmo de busca.
• Criação de distribuições específicas para
  algoritmos genéticos, sistemas nebulosos e redes
  neurais.
• Expansão do modelo para redes hierárquicas e/ou
  objetos com campo.