Evid - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Evid

Description:

Evid ncia de Recombina o em Alpha-Papilomav rus Humano Abordagens Computacionais Guilherme Carvalho Leal – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:48
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 26
Provided by: Gui124
Category:
Tags: drogas | evid | tipos

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Evid


1
Evidência de Recombinação em Alpha-Papilomavírus
Humano
  • Abordagens Computacionais

Guilherme Carvalho Leal
2
O Papilomavírus
  • Vírus de DNA dupla-fita circular
  • Infecta mamíferos e aves (HPV, BPV..)
  • Célula hospedeira melanócito
  • Tem variedades carcinogênicas que causam
    carcinoma no trato genital
  • HPV 0,5M casos/ano 274k mortes/ano

3
O Papilomavírus
4
O Papilomavírus
  • 100 tipos de HPV conhecidos hoje
  • Possibilidade de recombinação?
  • Viabilidade de linhagens engineered
  • Surgimento de variações do HPV16
  • Grande pluralidade de tipos de HPV
  • Freqüente co-infecção por 2 tipos

5
Recombinação
  • Dois alelos (um de cada gene) que estão
    associados em duas regiões de uma mesma seqüência
    de DNA tornam-se dissociados
  • Um dos dois alelos é substituído por algum outro
    alelo encontrados no mesmo locus em uma segunda
    molécula de DNA.

6
Recombinação
  • Força-chave que dirige a evolução dos genomas
  • Combinações de alelos são associadas a doenças
    genéticas e a resistências a drogas em patógenos
  • Logo, não deve ser negligenciada

7
Recombinação
  • 2 tipos clássicos

8
Recombinação em HPV
  • Angulo, Carvajal-Rodríguez (2007)
  • Estimativas de recombinação de diferentes genes
    (E6, E7, L1 e L2) em diferentes grupos
  • GI 14 tipos de alto risco mais comuns, n14seqs
  • GII 6 tipos de baixo risco, n8seqs
  • GIII 3 tipos de baixo risco e 5 de risco
    desconhecido, n12seqs
  • HPV16 n8seqs
  • clustering por critérios filogenéticos,
    epidemiológicos e clínicos

9
Recombinação em HPV
  • Mas como estimar a taxa de
    recombinação?
  • Phylogenetics-based methods
  • Substitution-based methods
  • Model-based methods

10
Evolução dos Estimadores
  • Coalescent likelihood estimators
  • 1996-2001 full-likelihood methods
  • usavam toda a informação contida nos dados
  • (IMPRATICÁVEL!)

11
Evolução dos Estimadores
  • 2001 em diante pseudolikelihood methods.
    aproximar a full-likelihood, em vez de
    computá-la
  • Hudson (2001) composite-likelihood estimator
    (CLE). Analisa os sítios divergentes par a par
  • McVean, Awadalla Fearnhead (2002)
  • Extensão do CLE de Hudson.

LDhat (package) gt pairwise (program)
12
Evolução dos Estimadores
  • McVean, Awadalla Fearnhead (2002)
  • Assumem um modelo com
  • - 2 alelos por locus
  • - mutação reversível e simétrica
  • - taxa de mutação por geraçãohomogênea nos
    sítios
  • Ou seja
  • - somente sítios c/ exatos 2 alelos são
    considerados
  • - a identidade desses alelos (A, C, G ou T) é
    perdida
  • ?Testes com diversos modelos de evolução
    revelaram que esse método é robusto somente para
    pequenos misspecifications do modelo de
    mutação.

13
LDhat
  • Ldhat (McVean, 2002) pacote de programas escrito
    em C para a análise de recombinação em dados de
    genética populacional
  • Programa-chave pairwise

14
pairwise
  • Entrada
  • conjunto de alelos divergentes alinhados
  • a localização de cada alelo divergente
  • a taxa de mutação da população, ? 4Nµ
  • (Ntamanho efetivo da população
  • µtaxa de mutação por sítio por geração)

15
pairwise
  • Processamento
  • Estima a coalescence likelihood em cada par
    divergente, tratando-os separadamente.
  • Pares divergentes são agrupados por equivalência,
    reduzindo a qtd de dados
  • Likelihood Permutation Test (LPT)

16
pairwise
  • - Estima a taxa de recombinação ?
  • ? 4Ner (diploid species) ou
  • ? 2Ner (haploid species)
  • Ne effective population size
  • r genetic map distance
  • r dS
  • d physical distance
  • S per site rate of recombination

17
pairwise
  • Sites file
  • 4 10 2
  • gtGenotypeA
  • 122110?000
  • gtGenotypeB
  • 1111201100
  • gtGenotypeC
  • 011111?112
  • gtGenotypeD
  • 2112210100

data is haplotype(1) or genotype(2)
number of sites in the alignment
number of sequences/genotypes
locs file 10 1200 L 1 57 180 187 223 250
438 509 878 1034
number of SNPs (segregating sites)
total length of the region analysed
model of crossing-over(L) or gene conversion(C)
is fitted
18
Evolução dos Estimadores
  • Entretanto...
  • O método de McVean (2002) é limitado quanto à
    realidade biológica.
  • Exemplo HIV1
  • Modelo de substituição GTR (General Time
    Reversible)
  • Variação entre as taxas de mutação dos diferentes
    sítios
  • População muito instável
  • Sofre importantes pressões seletivas

19
Evolução dos Estimadores
  • Carvajal-Rodríguez, Crandall Posada (2006)
  • Testaram o pairwise sob modelos
    mais complexos e realísticos
  • Liberaram algumas das restrições a fim de
    aumentar a robustez do estimador.

kpairwise
20
kpairwise
  • As mudanças no kpairwise
  • Leva em conta todos os sítios
    não só aqueles com 2 alelos
  • A taxa de mutação pode ser variável entre sítios
  • Modelo de substituição com 6 taxas para as
    mudanças entre os 4 nucleotídeos (A, C, G e T) em
    vez de uma única taxa entre dois estados
    inespecíficos (1 e 0)
  • Modelos populacionais que levam em conta
    diferentes padrões de crescimento, seleção e
    subdivisão

21
kpairwise
  • Consideravelmente mais lento que o pairwise
  • O número de combinações alélicas diferentes é bem
    maior ? enumeração e tabelamento menos eficientes
  • Mesmo assim, um sistema de tabelamento guarda os
    likelihoods para um dado ?, os parâmetros da
    substituição de nucleotídeos, o número de
    seqüências e uma grade de valores ?. Cada vez que
    o algoritmo é rodado, procura-se os dados de que
    se precisa nas tabelas se não encontrados, eles
    são calculados e então armazenados.

22
kpairwise
  • Ainda passível de significativas subestimações
    da taxa de recombinação no caso de
  • Crescimento exponencial
  • Seleção direcional
  • Estruturas populacionais
  • Amostragem não-contemporânea
  • Logo, novos estimadores de recombinação, mais
    sofisticados, são necessários.

HIV1
23
Recombinação em HPV
  • Resultados
  • Gene com taxa de recombinação mais alta E6
  • Gene com sinal de recombinação no maior número de
    grupos L2

24
Recombinação em HPV
  • Discussão
  • A evidência de recombinação em HPV é importante
    porque pode sugerir equívocos em filogenias
    baseadas nos genes em questão
  • Novos tipos recombinantes podem estar sendo
    gerados constantemente

25
Links
  • McVeans LDhat
  • http//www.stats.ox.ac.uk/mcvean/LDhat/
  • Carvajal-Rodríguezs kpairwise
  • http//darwin.uvigo.es/software/kpairwise.html
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com