Title: Endpr
1EndpräsentationLeistungsunterschiede zwischen
den Geschlechtern bei der PISA-Studie
- Elke Wiesinger
- Betreuer Univ.-Prof. Dr. Rudolf Winter-Ebmer
- 21.04.2009
2Zentrale Fragestellung (1)
- Warum gibt es diese Leistungsdifferenzen zwischen
den Geschlechtern? - Jungen besser in Mathematik und Naturwissenschaft
- Mädchen besser in Lesen
- Mögliche Gründe?
- Familiärer Hintergrund
- Schulisches Umfeld
- Institutionelle Rahmenbedingungen/Gestaltung des
Schulsystems - Gleiche Chancen bei Ausbildung sind wichtige
Voraussetzung für gleiche Chancen am Arbeitsmarkt
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
3PISA
- Programme for International Student Assessment
der OECD - Erfassen der Schulleistungen der 15/16-Jährigen
alle drei Jahre mit unterschiedlicher
Schwerpunktsetzung - Lesen (2000)
- Mathematik (2003)
- Naturwissenschaft (2006)
- Standardisierte Tests ermöglichen Vergleiche der
Ergebnisse zwischen Ländern und Bildungssystemen - OECD-Durchschnitt 500 PunkteStandardabweichung
100 Punkte
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
4Analyse
- Welche Faktoren haben überhaupt Einfluss auf
Leistung? - OLS-Regressionen
- Innerhalb welcher Leistungsbereiche sind
Leistungsunterschiede am größten? - Quantilsregressionen
- Bei welchen Einflussfaktoren besteht Unterschied
in Auswirkung auf Leistung von Mädchen und
Jungen? - Oaxaca Dekompositionen
- yJ yM (xJ xM)ßM xJ(ßJ ßM)
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
5Standardmodell
Variable Mathematik Naturwissenschaft
Geschlecht (w) - -
Alter - -
Schulstufe -/ -/
Familienstruktur - k.A.
Bildungsstand MV
Berufsklassifikation MV - -
Arbeitsstatus MV M /- V - k.A.
Naturwiss. Beruf MV k.A.
Anzahl Bücher
Fremdsprache zu Hause - -
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
6Erweitertes Modell
Variable Mathematik Naturwissenschaft
Berufsbildende Schule - -
early tracking - k.A.
Lage der Schule
Privatschule nicht signifikant
Selektivität der Schule
Leistungsgruppenbildung - -
Standardisierte Tests - k.A.
Mädchenanteil -
Autonomie (Ressourcen, Lehrplan) -, nicht signifikant
Lehrerknappheit - -
Ressourcen (Ausstattung, Lehrmaterialien) -, k.A.,
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
7OLS-Regressionen
- Geschlecht (w)
- Mathematik -16,744 / -18,476
- Naturwissenschaft -8,844 / -12,619
- Sehr großer quantitativer Einfluss
- Positiv Anzahl der Bücher im Haushalt
- Negativ berufsbildende Schule
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
8Quantilsregressionen
- Größter Geschlechterunterschied bei besonders
guten Leistungen (90. Quantil) - Mathematik
- 10. Quantil -9,058 / -10,118
- 90. Quantil -23,507 / -24,820
- Naturwissenschaft
- 10. Quantil -1,939 / -6,836
- 90. Quantil -15,037 / -17,799
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
9Oaxaca Dekomposition Standardmodell Mathematik
Erklärte Differenz Nicht erklärte Differenz
age -0,007 -42,430
grade 7 -0,606 -0,092
grade 8 -1,183 -0,236
grade 9 -1,158 -1,403
grade 11 -0,077 0,331
grade 12 -0,004 0,052
single parent family -0,035 0,002
mixed family 0,052 0,311
other family -0,069 -0,049
mother ISCED 1 -0,064 0,351
mother ISCED 2 -0,070 0,366
mother ISCED 3b, c -0,088 -0,043
mother ISCED 3a, 4 0,099 -0,772
mother ISCED 5b 0,028 -0,343
mother ISCED 5a, 6 0,248 -1,279
father ISCED 1 0,023 0,082
father ISCED 2 -0,037 -0,347
father ISCED 3b, c -0,010 -0,518
father ISCED 3a, 4 0,010 -0,405
Erklärte Differenz Nicht erklärte Differenz
father ISCED 5b 0,023 -0,472
father ISCED 5a, 6 0,330 -0,058
mother white-collar low-skilled 0,025 -0,555
mother blue-collar high-skilled 0,031 -0,221
mother blue-collar low-skilled 0,140 -1,403
father white-collar low-skilled -0,006 -0,247
father blue-collar high-skilled 0,082 -1,039
father blue-collar low-skilled 0,170 -0,913
mother working part-time -0,027 0,312
mother looking for work -0,000 -0,026
father working part-time 0,193 -0,232
father looking for work 0,019 0,160
11-25 books at home 0,045 0,323
26-100 books at home 0,031 0,927
101-200 books at home -0,321 0,583
201-500 books at home -0,971 0,714
more than 500 books at home 0,055 -0,194
foreign language spoken at home -0,059 -0,086
gesamt -1,841 16,744
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
10Oaxaca Dekompositionen Mathematik
- Standardmodell
- Erklärte Differenz -1,841
- Nicht erklärte Differenz 16,744
- Signifikant unterschiedlicher Einfluss von
- Alter
- Schulstufe
- Bildungsstand Mutter
- Berufsklassifikation MV
- Anzahl Bücher
- Erweitertes Modell
- Erklärte Differenz -3,556
- Nicht erklärte Differenz 18,476
- Signifikant unterschiedlicher Einfluss von
- Schulstufe
- Berufsklassifikation MV
- Arbeitsstatus Mutter
- Anzahl Bücher
- Berufsbildende Schule
- early tracking
- Lage der Schule
- Mädchenanteil
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
11Oaxaca Dekompositionen Naturwissenschaft
- Standardmodell
- Erklärte Differenz -1,981
- Nicht erklärte Differenz 8,844
- Signifikant unterschiedlicher Einfluss von
- Alter
- Bildungsstand Mutter
- Berufsklassifikation MV
- Anzahl Bücher
- Erweitertes Modell
- Erklärte Differenz -5,264
- Nicht erklärte Differenz 12,619
- Signifikant unterschiedlicher Einfluss von
- Alter
- Bildungsstand Mutter
- Berufsklassifikation MV
- Lage der Schule
- Leistungsgruppenbildung
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
12Mögliche Ursachen (1)
- Aufgrund der Schätzungen
- Anzahl der Bücher
- Lage der Schule
- ev. early tracking
- können bei weitem nicht den gesamten
Leistungsunterschied zwischen den Geschlechtern
erklären - daher Suche nach weiteren möglichen Ursachen
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
13Mögliche Ursachen (2)
- Motivation und Interesse
- Selbsteinschätzung und -vertrauen
- Klischeevorstellungen der Gesellschaft
- Art des Unterrichts
- Geschlecht der Lehrkraft
- Einstellung zu Schule und Schulaufgaben
- Denkstil, Problemlösestrategie
- Natürliche Begabung
- Umfeld/Erfahrungen als Kind
- Kulturelle Faktoren
- Prüfungssystem, Gestaltung der Tests
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
14Zusammenfassung (1)
Einflussfaktor Ergebnis der Analyse Ergebnisse in der Literatur
Anzahl der Bücher stärker pos. auf J -
Lage der Schule stärker pos. auf J -
early tracking stärker neg. auf M Mädchen häufiger in Schultypen wo Mathematik- und NW-Unterricht eher nachrangig
Bildungsstand Mutter stärker pos. auf M Höhere Ausbildung der Mutter hat stärkere Wirkung auf Töchter
Berufsklassifikation MV stärker neg. auf J Leben in einem Niedriglohn-haushalt wirkt sich stärker negativ auf Söhne aus
Bildungsstand Vater kein Unterschied Höhere Ausbildung des Vaters hat stärkere Wirkung auf Söhne
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
15Zusammenfassung (2)
Einflussfaktor Ergebnis der Analyse Ergebnisse in der Literatur
Familienstruktur kein Unterschied Alleinerziehende Mutter neg. auf Mathematik- und NW-Leistung der Töchter Alleinerziehender Vater neg. auf Leistung von Töchtern Söhnen
Fremdsprache zu Hause kein Unterschied Migrantenstatus wirkt sich auf Mädchen und Jungen gleicher-maßen negativ aus
Selektivität, Autonomie, Lehrerknappheit, Qualität der Ressourcen kein Unterschied Schulspezifische Faktoren können Leistungsunterschied zwischen den Geschlechtern NICHT erklären
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
16Danke für die Aufmerksamkeit!