TOPICOS DE ECONOMETRIA APLICADA Sistemas de Ecuaciones y Variables dependientes limitadas Estimaci - PowerPoint PPT Presentation

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TOPICOS DE ECONOMETRIA APLICADA Sistemas de Ecuaciones y Variables dependientes limitadas Estimaci

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TOPICOS DE ECONOMETRIA APLICADA Sistemas de Ecuaciones y Variables dependientes limitadas Estimaci n de Sistemas de Demanda con Correcci n de Sesgo por Selecci n – PowerPoint PPT presentation

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Title: TOPICOS DE ECONOMETRIA APLICADA Sistemas de Ecuaciones y Variables dependientes limitadas Estimaci


1
TOPICOS DE ECONOMETRIA APLICADASistemas de
Ecuaciones y Variables dependientes
limitadasEstimación de Sistemas de Demanda con
Corrección de Sesgo por Selección
2
Motivación
  • La demanda de los hogares puede ser más
    eficientemente estimada a través de un sistema,
    que considera la interacción de las decisiones.
  • La mayor disponibilidad de datos de corte
    tranversal permite utilizar mejores técnicas de
    estimación
  • Existe un alto porcentaje de observaciones cero
    en muchos de los consumos.
  • Si se utilizan sólo las observaciones positivas
    se esta ante un tipico problema de sesgo de
    selección.

3
  • El Sistema LES de ecuaciones de demanda
  • (1) pj xj pj ?j ?j ( I - ? pk ?k )
    j 1,2,...,n

  • k1
  • y xj - ?j gt 0, 0 lt ?j lt1, ? ?j 1

_
_
(2) xj ?j (1- ?j ) ?j ( I - ? pk ?k ) pj
1 _ _
_ (3) Ej pjxj ( pj ?j - ?j ? pk ?k
) ?j I
4
  • Puede interpretarse que el gasto en j, (pjxj),
    puede ser descompuesto en dos partes
  • Un gasto basico ?j del bien j , que es el minimo
    de subsistencia.
  • La fracción ?j del ingreso supernumerario
    definido como el ingreso por encima del ingreso
    de subsistencia (? pk ?k ) necesario para comprar
    la cantidad básica de bienes.
  • Como ?j gt0, el sistema no permite bienes
    inferiores y todos son complementos

5
  • La corrección del sesgo
  • (Heckman, 1979) ? Ecuaciones separadas de
    participación y gasto
  • (Heien y Wessells, 1990) ? Generalización del
    procedimiento
  • (5) Pr ? Zij 1? ? ( Wi ?j )
  • Pr ? Zij 0? 1? ? ( Wi ?j )

  • (6)   IMRij ? (Wi ?j) / ? ( Wi ?j )
    si Zij 1

  • IMRij ? (Wi ?j) / 1- ? ( Wi ?j ) si
    Zij 0

6
Shonkwiler y Yen (1999) ? No utilizan los IMR
indicados por (6) Multiplican las variables
independientes por ? ( Wi ?j ) Introducen como
término adicional sólo ? (Wi ?j)

n (7) pji xji pji ?j ? (Wi ?j ) ?j ?
(Wi ?j ) (Ii - ? pki ?k ) ?j ? (Wi ?j ) vj


k1 Las estimación del sistema se realiza
por SUR
7
Las elasticidades precio e ingreso son
8
El sistema LinQuad
Se deriva de una función de cuasi gasto
Donde Donde p es un vector de precios de los
productos relevantes, r es un vector de precios
del resto de los bienes, U es la función de
utlidad y es la función de gasto.
9
Utilizando el Lema de Shephard se obtienen las
demandas Marsahllianas
10
  • Para la corrección del sesgo de selección puede
    utilizarse el procedimiento de Shonkwiler and Yen
  • En lugar de utilizar el IMR como variable
    adicional se multiplican las variables
    explicativas por la CDF y se incluye la PDF como
    variable adicional en cada una de las ecuaciones.
  • El procedimiento de estimación se realiza por SUR

11
Las ecuaciones a estimar incluyendo la corrección
por sesgo son
12
Las elasticidades precio e ingreso corregidas por
sesgo son
13
Referencias
  • Shonkwiler, Scott, J and Steven, T (1999) Two -
    Step Estimation of a Censored System of
    Ecuations. Amer. J. Agr. Econ. November 1999.
  • Park, J Holcomb, R Curry Raper, K and Oral
    Capps, Jr (1996) A Demand Systems Analysis of
    Food Commodities by U.S. Households Segmented by
    Income. Amer. J. Agr. Econ. 78 May 1996.
  • Hein, D and Wessells, C (1990) Demand System
    Estimation with Microdata A Censored Regression
    Approach J. Bus. And Econ. Statist. 8 July 1990
  • Fabiosa, J. and Helen H. Jensen (2003)
    Usefulness of Incomplete Demand Model in
    Censored Demand System Estimation American
    Agricultural Economics Asociation Annual Meeting,
    Montreal, Quebec, Canada, July 27-30, 2003.
  • Cox, T and Wohlgenant, M (1986) Prices and
    Quality Effects in Cross Sectional Demand
    Analysis. Amer. J. Agr. Econ. Vol 68 Nro 4.
    November 1986.
  • - Heckman, J (1979) Sample Selection Bias as a
    Specification Error Econométrica 47.
  • - Intriligator, M Bodkin, R and Hsiao, C (1996)
    Econometric Models, Techniques and Applications,
    Prentice Hall Ed.
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