ESTAD

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ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN
Clase N 1

• LIC. BENJAMIN MAMANI C.

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Definición

• Es la ciencia de los datos
• Es la ciencia que se ocupa de recolectar,
  clasificar, exponer y resumir datos, para toma de
  decisiones.

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Clasificación de estadística

• Estadística descriptiva
• Comprende la obtención, clasificación,
  procesamiento, análisis y presentación de datos.
• Puede expresarse en cuadros, gráficos.
• No generaliza resultados ni extrapola.
• Por motivos PRÁCTICOS, toma método deductivo (de
  general a particular)
• Estadística inferencial
• Extrapola y generaliza los resultados a las
  características de toda la población.
• Hacen predicción sobre la población sobre la
  población basada en muestras.
• Comprende la teoría y prueba de hipótesis.
• Por motivos CIENTÍFICOS, usa método inductivo.

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Alcances de investigación y estadística
Alcances Estadística
Exploratorio Descriptiva
Descriptivo Descriptiva
Correlacional Inferencial Coeficiente de correlación y determinación
Causal o explicativa Inferencial Coeficiente de correlación y determinación
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Población y muestra

• Población o universo
• Conjunto de todos los elementos en estudio,
  pueden ser personas, animales, objetos, etc.
• Muestra
• - Subconjunto de la población definida en base a
  su objeto de estudio.
• - Se puede hacer inferencias trasladar un
  resultado de muestra a la población.

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Tipos de muestreo

• Probabilístico
• - Todos los elementos tienen la misma
  probabilidad de ser seleccionados para formar
  parte de la muestra.
• No probabilístico
• Selección informal de la muestra, en función al
  investigador.
• Se utiliza cuando el muestreo probabilístico es
  muy caro o demoroso.
• No sirve para generalizar.
• El investigador toma decisiones.

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Muestreo probabilístico

1. Muestreo aleatorio simple Es decir elección al
   azar.
2. Muestro aleatorio sistemático Se parte de un
   número al azar, encontrar K constante, y se
   calcula KN/n, y para encontrar cantidad de
   muestra por grado en U.E. aplicar cn/N, y
   multiplicar con población de cada curso.
3. Muestreo aleatorio estratificada Se divide en
   estratos o categorías que poseen uniformidad
   respecto a una variable. Ej. Profesión, sexo,
   estado civil, etc.
4. Muestreo por conglomerado (racimo) La unidad de
   análisis es un grupo. Ej. Centro de salud,
   barrio, comunidad, escuela, etc.

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Cálculo de muestreo

• Aunque existe varias formas de encontrar la
  muestra, y la fórmula para poblaciones finitas
  son
• Donde
• n Tamaño de muestra
• Z Nivel de confianza 95 1,96
• N Población de estudio .
• e Error de estimación 0.05
• p Probabilidad de éxito 0.5
• q Probabilidad de fracaso 0.5

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Cálculo de muestreo

• Determinación de la muestra

Nivel Z p q e
90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 1,6449625 1,6954900 1,7507608 1,8119665 1,8808291 1,9599780 2,0537393 2,1700558 2,3262871 2,5757440 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,10 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01
Fuente OCAMPO OCAMPO, Fernando, adoptado.
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Muestreo no probabilístico

• Muestreo casual
• - Se toma solo a los individuos a los que tiene
  facilidad de acceso, es decir muestreo por
  accesibilidad.
• 2. Muestro intencional u opinático
• - Se seleccionan sujetos particulares que son
  expertos en un tema.
• 3. El muestro por cuotas
• - Se fijan cuotas en función a variables. Ej. 20
  individuos de 25 a 40 años, casados y de sexo
  femenino de población de Warisata. Este método se
  utiliza mucho en encuestas de opinión.
• 4. El muestreo de bola de nieve
• - Se localiza algunos individuos, los cuales
  conducen a otros, hasta conseguir una muestra
  suficiente. Funciona como una bola de nieve que
  al rodar va creciendo. Ej. Caso especial de
  drogadictos, etc.

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Unidad de análisis

• Es la unidad de la población, objetiva de la cual
  se extrae la información (datos).
• Ej. Unidad de análisis Escuela
• Podemos obtener información
• Variables N de aulas
• N de viviendas de los docentes
• N de estudiantes
• N de docentes

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Variable estadística

• Es una característica de una población en
  estudio. Las variables dan información sobre la
  población. Se representa X, Y, Z,etc.
• Ej. X Color de pelo
• Y Peso
• Z Estatura
• En investigación cuantitativa se mide los
  variables.
• CLASIFICACIÓN
• Variables cualitativas
• Variables cuantitativo

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Variable Cualitativa

• Cualitativa Miden una cualidad, son valores de
  cualidad, se expresan con PALABRAS, que denotan
  categorías o atributos.
• V. Cuali. Nominal Representan un atributo, no
  hay orden entre valores. Ej. Religión Cristiano,
  judío, musulmán, mormón. (nadie es más que otro)
• V. Cuali. Ordinal Expresa valores de cualidad de
  forma ordenada. Ej. Clase económica clase alta,
  media, baja. Estatura Alta, media y baja.

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Variable Cuantitativa

• 2. Cualitativa Miden en términos de cantidad.
• V. Cuant. DISCRETAS
• Se expresa en números enteros. Ej. Número de
  habitaciones 5,6,7. N de hijos, familia, etc.
• V. Cuant. CONTINUAS Se expresa en números
  reales, tiene fracción o decimales. Ej. Ingreso
  por mes 1000, 1000,20, 1000,70.
• Peso de la persona 50,5 Kilos.

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Trabajo

• Individual Calcular la muestra de los
  estudiantes de E.S.F.M, sabiendo que la Población
  es de 539 estudiantes, con 95 de confianza.
• Grupal Calcular la muestra para realizar
  encuesta sobre la modalidad de titulación que
  desean optar los estudiantes de 4 año,
  población 330. Además encontrar constante para
  calcular por paralelos, elaborando un
  cuestionario.
• Tomar en cuenta siguientes datos de 2012.
• Paralelo A Modalidad
• Paralelo B Gasto de semana promedio en Bs.,
  considerando internados y externos, y mes.

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Datos a considerar
ESPECIALIDADES M F T
Educación Comunitaria 8 19 27
Educación Comunitaria 9 18 27
Educación Comunitaria 5 21 26
Religion Etica y Moral 9 15 24
Religion Etica y Moral 10 13 23
Religion Etica y Moral 6 19 25
Matemática 17 12 29
Matemática 18 10 28
Comunicación y Lenguas 10 11 21
Comunicación y Lenguas 9 11 20
Comunicación y Lenguas 8 13 21
Artes Musicales 26 5 31
Artes Musicales 23 5 28
TOTAL 3ER AÑO 158 172 330
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No olvidar

• Organizar para aplicar cuestionario
• Próxima clase traer sus computadores portátiles
  si tienen.

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Cuestionario

• Nombre y apellidos
• Especialidad Paralelo Fecha
• Instrucción Propósito e indicación.
• Sexo F M Otro Edad
• Estado Civil
• Ud. ya definió la modalidad de egreso?
• a) Si b) No
• 2. Cuál de las modalidades optará?
• Tesis de grado
• Sistematización de Experiencia
• Proyecto sociocomunitario productivo
• Proyecto de fortalecimiento al Programa Municipal
  de Educación.