Sobre computadoras, creatividad, crdito, mecanismos del cerebro y la prueba de Turing

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• Sobre computadoras, creatividad, crédito,
  mecanismos del cerebroy la prueba de Turing
• Fluid Concepts and Creative AnalogiesComputer
  Models of the Mechanismsof Thought

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El libro de Hofstadter

• El libro trata sobre el trabajo realizado por su
  grupo de investigación a lo largo de más de 20
  años.
• En él se plasman muchas de las ideas y proyectos
  desarrollados con el objetivo de modelar la
  creatividad en computadoras.
• El epílogo expone algunas reflexiones finales
  sobre la investigación en ciencias cognitivas.

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Un punto de vista esceptico

• Crítica a algunos ejemplos de programas que
  afirman ser creativos, con el objeto de ilustrar
  algunos de los problemas más comunes en el área.

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Aaron

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Aaron

• No se conoce mucho sobre cómo funciona Aaron
  de Harold Cohen.
• Aaron dibuja figuras humans en diversas
  posiciones sin tener idea o experiencias sobre lo
  que es un humano.
• Aaron no tiene ninguna intensión o necesidad de
  expresión.
• Desde el punto de vista de Hofstadter, no hay
  nada especial en Aaron que deba hacernos pensar
  en que es creativo.

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Racter

• Es un generador de texto, aparentemente
  coherente, pero sin significado.
• El texto es impresionante, pero deja de serlo si
  se conoce que el programa no ha tenido ninguna
  intensionalidad, ni es capaz de apreciar lo
  impresionante del texto.
• Se desconoce cómo funciona y al parecer los
  autores filtraron y seleccionaron el texto de
  Racter para escribir un libro.

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AM

• AM es un descubridor matemático, escrito en LISP
  que es capaz de desarrollar conceptos de teoría
  de números a partir de conceptos muy básicos de
  teoría de conjuntos.
• Su autor, Lenat, participa indicando al programa
  los conceptos que debe explorar y los que debe
  descartar.
• AM es capaz de reconocer conceptos interesantes.
• Aunque su capacidad de percepción es muy limitada.

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Geometry

• Geometry es un demostrador de teoremas de
  geometría escrito por Gelernter.
• Se ha especulado sobre si Geometry podría
  descubrir una elegante demostración a un teorema.
• Geometry considera todas las combinaciones
  posibles de los vértices de un triángulo,
  permitiendole de esta forma generar dicha
  demostración.
• Sin embargo, el programa, carece de capacidad
  para juzgar lo excepcional de la demostración.

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Plagio versus Creatividad

• Los programas generalmente manipulan simbolos de
  manera que al agruparlos de cierta manera parezca
  que están generando material o ideas nuevas.
• Mientras las máquinas no sean capaces de pensar
  es muy difícil que estas puedan generar material
  novedoso.
• Sin conocer los mecanismos detrás de un programa
  es muy dificil juzgar su grado de creatividad y
  para quién debe ser el crédito. El programador o
  el programa?

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Mecanismos, sondeos y la prueba de Turing

• Formas de aprender sobre los mecanismos usados
  por un modelo en computadora
• leer el código del programa
• leer una descripción del programa
• interactuar con el programa.
• La última opción es la base de la prueba de
  Turing
• El propósito es descubrir los mecanismos a partir
  del comportamiento.

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Estructuras cerebrales versusmecanismos
cognitivos

• Qué es un modelo del cerebro?
• Al usar del término singular cerebro estamos
  suponiendo que existe un nivel de descripción que
  se aplica a todos los cerebros.
• Los mecanismos responsables del pensamiento no
  son literalemente harware, sino que están en un
  punto intermedio entre el hardware y el software.

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Estructuras cerebrales versusmecanismos
cognitivos

• Existen muchas estructuras físicas en el cerebro
  cada una en diferente nivel.
• sinapsis, dendritas, neuronas, grupos de
  neuronas,columnas en la corteza visual,
  regiones de la corteza visual,la corteza visual,
  el hemisferio izquierdo.
• Cuáles de estas estructuras nos permitirán
  describir el pensamiento?

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Estructuras cerebrales versusmecanismos
cognitivos

• Además existen otras formas de estructuras en el
  cerebro
• conceptos, asociaciones entre conceptos,
  archivos,geones, marcos, scripts y
  esquemas,paquetes de organización de la
  memoria,memoria de larga duración,memoria de
  corta duración,
• agentes, nemes, nomes,codelets, urgencias,
  distancia y profundidad conceptual, ...
• Todos son aspectos de la cognición y deben estar
  de alguna manera implementados en el cerebro.

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Estructuras cerebrales versusmecanismos
cognitivos

• No hay ninguna certeza acerca del nivel en que
  las estructuras universales del cerebro deben ser
  caracterizadas.

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Algunos niveles de descrición son demasiado bajos.

• Las estructuras del cerebro deben ser, en
  pricipio, muy abstractas, en lugar de concretas.
• En qué nivel de descripción ocurre el
  pensamiento?

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La necesidad de criterios para reconocer la
actividad pensante.

• Como el pensamiento no tiene porqué estar ligado
  a alguna clase de hardware es importante poder
  describirlo y reconocerlo independientemente del
  hardware en que esté implementado.
• La prueba de Turing propone emplear criterios de
  comportamiento, en lugar de criterios de
  implementación.
• Mucha gente cree que esto solamente permitirá
  bocetar la superficie de los mecanismos

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La prueba de Turing y la visibilidad de
Mecanismos más profundos.

• La prueba de Turing puede usarse para realizar
  experimentos en los que un ente pensante sin
  proponerselo revela sus mecanismos internos
  mediante sus respuestas a preguntas.
• Si la prueba de Turing es explotada adecuadamente
  puede ser usada para sondear los mecanismos
  mentales en niveles arbitrarios de profundidad y
  sutileza.
• Cualquier modelo de computadora que pase la
  prueba de Turing deberá concordar con los
  mecanismos en el cerebro al nivel en el que
  ocurre el pensamiento.