Prsentation PowerPoint

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QXE Qualitracer Cross Enterprise Outil
générique de traçabilité Inter-entreprises C.
fleurynck_at_callis-soft.com T.Barrere_at_callis-soft.co
m
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Notre offre
Callis Soft met en oeuvre des solutions de
gestion de linformation en temps réel dans les
métiers de lagro-alimentaire, chimie, santé.
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et ses partenaires

• SA au Capital 11 Millions deuros - Groupe
  Leuven et Magnum Technologie
• 100 collaborateurs sur 4 pays France,
  Angleterre, Allemagne, Maroc
• Joint-Venture IBERMATICA (Espagne) ,
  Channel-food, Islande
• 20 ans dexpérience filière agroalimentaire
• Plus de 150 entreprises ont bénéficié de nos
  solutions ou missions de conseil
• - Partenaires

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Nos références

• Logiciels de vente pour les marchés physiques
  (criées, cadrans )
• 30 ports de pèche (France, Espagne, Maroc)
• Sites e-business places électroniques
  denchères professionnelles
• channel-eggs - channel-beef, channel-oyster
• Logiciels danalyse des marchés et daide à la
  décision
• Groupement de 130 coopératives de producteurs
  (fruits légumes)
• Logiciels de traçabilité inter-entreprises sur
  toute la chaîne alimentaire
• E-FruitTrace sur trois bassins de production
  (France, Italie et Espagne)
• Appel doffre DGAL sur la filière bovine
• Comité National de la Conchyliculture et
  distribution

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QXE

• Un ensemble doutils simple, souple, évolutif,
  non intrusif
• Des fonctions génériques
• une architecture adaptable
• une organisation par module
• paramétrable par métier, par filière et
  interfilière
• interfaçable à coût réduit
• Des fonctionnalités
• des restitutions et indicateurs sur mesure

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Les fonctionnalités
Gestion des flux matières/produits
Rappels de produits
Contrôle administratif
Gestion de crise
Respect de la réglementation
Matières premières
Détermination des Responsabilités
indicateur assurance
Logistique
Bilan de process
Environnement
Qualité
Analyse de productivité
Analyse de risque
Suivi des Cahiers des charges
HACCP
ISO
Suivi qualité fournisseurs
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Fonction génériques

• QXE permet
• La définition dun méta-modèle (définition de
  lactivité Acteur(s))
• Léchange de données entre différents acteurs
• Leur consolidation dans des bases centralisées
  ou locales
• Leur exploitation, notamment en termes de
  restitutions

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Architecture modulaire
Le Business Modeler est loutil graphique
permettant la réalisation du paramétrage du
méta-modèle
Le Repository est le lieu de stockage de ce
paramétrage. Il contient à la fois les
méta-données et la consolidation des données de
traçabilité.
Le Serveur Inter permet léchange des données
entre acteurs (différents modes,interfaçage des
données)
Le Query Modeler est loutil dédition de
requêtes soumises au repository et permettant
lobtention des restitutions
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QXE - architecture

• QXE Une architecture adaptable
• - Base de données interne à lacteur
• Base de données mutualisée
• Envoi des données par les moyens de
  communication disponibles chez les acteurs

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QXE Business modeler
QXE Paramétrage Acteurs/entreprise
producteurs, laboratoire, fournisseurs, usines
1ère transformation, Blédina Milieu parcelle,
zone de stockage, ligne de fabrication, ligne de
conditionnement Matériel appareil de
traitement, camion, citerne de transport, ligne
de fabrication Matière fruits frais, purée de
fruits, ingrédients, produit fini, déchets,
coproduits Méthode production, transport,
stockage, mise en purée, mélange,
conditionnement, nettoyage, analyse, suivi
agronomique
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Capacité dintégration
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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QXE

• QXE des restitutions sur mesure
• Typologies
• standard traça ascendante, descendante
• Tri standard et sur mesure
• Des analyses de groupe

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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Bénéfices attendus

• Rentabilité
• Augmentation et maîtrise du volume
  dinformations ( indicateurs)
• Réduction des frais de retraits produits

• Temps/qualité des relations
• Traitement en temps réel de linformation
• Réactivité des contacts, relation partenariale

• Qualité des données, produits/sécurité
• Meilleure fiabilité des données
• Anticipation des risques sanitaires