La gestione dei Master Data

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La gestione dei Master Data

• Brunello Bonanni
• IBM Italia S.p.A.

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Agenda

• Definizioni
• La strategia
• I Metodi di Impiego
• Le implementazioni
• Bibliografia

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Definizioni

• Con il termine master data si indica linsieme
  dei dati che identificano e descrivono entità
  (prodotti, clienti, fornitori, locazioni)
  fondamentali per il business di una azienda, che
  vengono gestiti attualmente da varie
  applicazioni, sia di tipo operazionale che
  analitico. 1
• Definiamo Master Data Management (MDM) linsieme
  di discipline, tecnologie e soluzioni in grado di
  creare e mantenere consistenti, aggiornati,
  accurati e completi i dati di importanza critica
  e di fornirne una visione unica ad utenti,
  applicazioni e processi sia allinterno che
  allesterno dellazienda.
• Nellambito dellMDM si distinguono generalmente
  due aree più specifiche
• PIM (Product Information Management) incentrata
  sui Master Data di Prodotto
• CDI (Customer Data Integration) incentrata sui
  Master Data relativi a clienti/fornitori/utenti

1 - Mastering Master Data Management Gartner
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Master Data Management Idea Base

• La dispersione e la ridondanza delle informazioni
  di importanza cruciale su diverse applicazioni
  provoca problemi di consistenza e di inefficienza
  nei processi aziendali

MasterData
Existing Applications

• Per risolvere questi problemi si procede
  spostando i Master Data al di fuori delle singole
  applicazioni
• Questo approccio ha diverse implicazioni
• Viene creata una nuova base dati master
  sincronizzata con quelle esistenti mediante
  tecniche di data integration in tempo reale
• Si modificano i processi di business che toccano
  i Master Data, per alimentare e sfruttare al
  meglio la nuova base dati master
• Va definita la ownership dei Master Data e dei
  processi di alimentazione e gestione che li
  riguardano.

Existing Applications
MasterData
Existing Applications
Historical /AnalyticalSystems
MasterData
New Applications
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La complessità della gestione multidominio

• La presenza di domini multipli incrementa
  notevolmente la complessità e la criticità della
  gestione dei dati di importanza cruciale perchè
  le problematiche che si manifestano risiedono
  esternamente ai dati stessi.

• I Problemi
• I sistemi e le applicazioni generalmente trattano
  dati di domini multipli
• Ciascun sistema ed applicazione ha un ruolo unico
  nel trattamento dei dati di diversi domini
• In un dominio aggiorna, in un altro ricerca, in
  un altro sincronizza in un altro ancora coordina.

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Per la varietà dei sistemi e la varietà dei
prodotti coinvolti la complessità può diventare
esponeziale

• Il Web Site genera i customer data come risultato
  dellinterazioni e transazioni online.
• Il Contact center aggiunge o aggiorna i customer
  data attraverso interazioni con gli
  interlocutori.
• Il data warehouse crea nuovi customer data come
  modus operandi

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La centralizzazione delle funzionalità comuni

• La strategia è quella di identificare le
  funzionalità comuni per tutte le applicazioni e i
  sistemi coinvolti e realizzare un componente
  architetturale capace di offrire tali
  funzionalità con le stesse modalità per ognuno di
  loro.

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Metodi di Impiego

• MDM requires a pro-active enterprise view and use
  of master data across multiple data domains.
• MDM supports the management of master data
  throughout its lifecycle with multiple methods of
  use
• Collaborative
• Operational
• Analytical
• This requires the ability to collaborate, define,
  and publish master data, operational processes to
  manage and maintain master data throughout its
  transactional stages, and analytical capabilities
  to provide better insight and leverage embedded
  information.

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Multiform Master Data Management è
caratterizzato da molteplici tipologie di utenza
e di modalità duso
Applicazioni Aziendali
Modalità Operazionale
Application-uniqueFunctionality Data
Application-uniqueFunctionality Data
Application-uniqueFunctionality Data
Application-uniqueFunctionality Data
CommonFunctionality Data
CommonFunctionality Data
CommonFunctionality Data
CommonFunctionality Data
Accesso real-time ai dati
Modalità Collaborativa
Modalità Analitica
Multiform Master Data Management
Collaborate
Operationalize
Analyze
Deliver Master Information as a service for
business operations
Drive real time business insight
Define, create and synchronize Master Information
Party (customer, citizen, prospect, organization,
supplier, distributor, etc.)
Product (good, service, product bundle,
catalogue, product component, etc.)
Account (Agreement, financial account, reward
program, etc.)
Data Creators e.g., Administrators, trading
partners, etc.
Data Warehouses
Reporting Analytics
Business Applications
Analisi dei master data
Definizione e creazione dei master data
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Collaborative MDM

• The collaborative style of MDM supports the
  definition, creation, and synchronization of
  master data.
• This style is often associated with the creation,
  augmenting, or altering of master data to support
  processes, such as the new product introduction
  and definition process or data stewardship.
• Collaborative MDM provides the ability to
  maintain information in one place that is
  typically maintained across many internal
  applications, using a single master process to
  ensure that the information is complete and
  validated.
• Collaborative MDM requires services to support
  workflow and check-in, check-out services to
  control the creation, management, and quality of
  master data.

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Operational MDM

• The operational style of MDM supports the
  consumption of master data by operational systems
  to perform transactions, and the MDM repository
  is considered the authoritative source of master
  data.
• For example, as part of a process to add a new
  customer, a Line of Business (LOB) system would
  consume an MDM service to validate if this
  customer is a unique customer or an existing
  customer.
• MDM systems are used to provide a complete view
  of a master data object without persisting all of
  the information within the MDM system itself.
• Operational MDM provides business and information
  servicesto use and maintain master data within
  the MDM system as well as the ability to
  reference master data across multiple systems.

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Analytical MDM

• In analytical MDM, master data from the MDM
  system is used as the accurate, clean source for
  master data to provide the dimensional source for
  analytical environments, and addresses the need
  to augment MDM operational services with in-line
  decision support analytics.
• Analytical MDM also enables accurate business
  intelligence, and allows accurate objects and
  structures to be automatically synchronized with
  data warehouses and analytic applications

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I quattro differenti approcci alla CDI proposti
da Gartner

• Gartner ha identificato inizialmente quattro
  stili per la Customer data Integration (CDI) e li
  ha poi espansi alle soluzioni Master Data
  Management in generale.
• Consolidation
• Registry
• Coexistence
• Transaction

Source Gartner
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The Consolidation style

• The consolidation style of MDM architecture has a
  physically instantiated, golden record single
  view of master data stored in the central hub.
• This usually supports reporting however, it can
  also be used for reference operationally.
• If used for reporting, it may be referred to as a
  downstream system of reference for reporting
  needs

Source Gartner
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The Registry style

• The registry style of MDM architecture is a
  relatively lightweight approach.
• It consists mainly of metadata with small amounts
  of master data, such as a global identifier.
• It is a relatively noninvasive approach to
  creating an accurate, consistent and up-to-date
  single view of master data.
• It is typically faster and easier to implement
  than the other three styles, which involve
  greater central storage and maintenance of
  physical datawith an accompanying need for
  greater governancewhen deployed in the
  enterprise.
• However, it doesnt fix data-quality problems in
  the source systems and depends on their
  availability at runtime.

Source Gartner
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Co-existence style

• The coexistence style of MDM architecture
  involves master data thats authored and stored
  in numerous locations, but includes a physically
  instantiated golden record in the central
  location and harmonized master data across the
  application portfolio.
• The golden record is constructed in the same
  manner as the consolidation style, and, in the
  operational world, consolidation-style MDM
  systems often evolve into the coexistence style.
• The key difference is the concept of a central
  MDM system publishing selected master data out to
  the subscribing spoke systems

Source Gartner
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The Transaction style

• The transaction-style MDM system hosts a central,
  physically instantiated, single version of the
  truth for master data.
• Upstream, transactional applications can read and
  write master data to the new MDM system, and,
  potentially, all spoke systems subscribe to
  updates published from the central system in a
  form of harmonization.
• This style often evolves from the consolidation
  and coexistence styles. In a similar way, it
  physically instantiates a golden record single
  view of master data in the central database
• The key difference is that the master data is
  authored in the center

Source Gartner
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Differenze ed aspetti comuni dei quattro stili

• Common Aspects
• All have a requirement
• to create/define a central store or database for
  the master data
• for the solution to have a data quality
  foundation
• to act as the master source of data despite how
  many multiple sources of data are being accessed

• They differs in
• How and where the creation of the master data
  takes place
• The level of physical instantiations of the
  master data versus virtual or metadata
• The transactional degree the solution can perform
  with other operational systems
• The level of neutrality to connect with
  transactional and analytical applications

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Esempi di architetture e differenti impieghi
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Customer Experience Management La gestione
automatica degli eventi nel ciclo di vita del
Cliente / Cittadino
Store
E-Mail Campaign System
Contact Center

• Un aggiornamento di Indirizzo arriva dal Call
  Center
• Una componente applicativa di Event Management
  controlla i cambi di indirizzo
• La Variazione Residenza è identificata come un
  evento da gestire per mantenere la fidelity del
  cliente
• Vengono verificate le preferenze di Privacy del
  Cliente
• Il sistema di spedizione viene informato per
  iniziare una campagna di mailing per mantenere la
  fidelity del cliente

Customer-Centric Business Services
Interaction History Service Issue 4/23/06 Web
Order 2/2/06 Store Order 1/5/06
Privacy Preferenze Notification E-mail
Nome Jane F. Smith
Indirizzo Home 437 East St Billing 437 Easy
St
Life Events
Data Quality Management
Privacy Security Management
Event Management
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Esempi di Architetture di Master Data Management
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Esempi di Architetture di Master Data Management
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Esempi di Architetture di Master Data Management
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Infrastruttura di integrazione a supporto dellMDM

• La realizzazione di una soluzione MDM richiede la
  raccolta di dati di formato diverso da molte
  fonti eterogenee, sia in modo schedulato sia in
  tempo reale, per alimentare il nuovo repository
  che costituisce lunica fonte di informazione
  affidabile e completa sui Master Data.

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Conclusioni
La dispersione e la ridondanza delle informazioni
di importanza cruciale sulle diverse applicazioni
provoca problemi di consistenza e di inefficienza
nei processi aziendali.
1
Per risolvere questi problemi si procede
spostando i Master Data al di fuori delle singole
applicazioni e sistemi.
2
Un sistema di Master Data Management non è una
nuova base dati, ma un sistema capace di
collaborare, sincronizzare, aggiornare e
mantenere lautority dei dati cruciali
allinterno di una organizzazione.
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Bibliografia

• Mastering Master Data Management Gartner - ID
  Number G00136958
• IBM Master Data Management - Unopportunità di
  business e di innovazione per le aziende IBM
  SWG
• IBM Multiform Master Data Management Harnessing
  the value of enterprise data IBM SWG
• Adopting a multi style approach to Master Data
  Management IBM SWG
• Master Data Management (MDM) Hub Architecture
  by Roger WolterMicrosoft Corporation
• Master Data Management Builds Business
  Flexibility By Bob Mick Oracle Corporation
• IBM InfoSphere Master Data Management Server
  IBM SWG

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(No Transcript)