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Échantillonnage (STT-2000)

• Section 2
• Sondages stratifiés.

Version 25 août 2003
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Sondages stratifiés quelques motivations

• Dans un plan SI la sélection de léchantillon
  se fait totalement au hasard, et ne fait aucun
  usage de renseignements que lon pourrait
  posséder sur les membres de la population.
• Dans un plan stratifié On utilise de telles
  données pour accroître lefficacité (petite
  variance) de la démarche. On a besoin dune
  partition de la population en sous-groupes
  relativement homogènes (les strates). On procède
  à la sélection déchantillons indépendants dans
  chaque strate.

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Échantillonnage dans chaque strate de façon
indépendante

• Il faut préciser comme chaque échantillon sera
  pris dans chaque strate.
• On pourrait opter pour plan BE dans chaque
  strate, plan SI dans chaque strate, ou plan SY
  dans chaque strate.
• On pourrait combiner des plans déchantillonnages.
  
• Ici étude principalement de SI dans chaque
  strate plan STSI.

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Étude Enquête ayant pour objet la détermination
de la proportion de fumeurs dans la population.

• Léchantillon devrait représenter adéquatement
  les hommes et les femmes, car il est connu que
  les hommes fument davantage que les femmes.
• La proportion de fumeurs varie beaucoup selon
  lâge et la profession. Il serait donc bon
  davoir un échantillon qui représente bien ces
  groupes.
• Si on a ces renseignements, on peut les utiliser
  avec un plan STSI.

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Choix des variables de stratification

• Elles peuvent être qualitatives ou quantitatives.
• Géographiques région, province, zone rurale,
  zone urbaine
• Administratives centre régionaux
• Socio-démographiques groupes dâges, sexe,
  occupation.
• Taille mesure de tailles quantitatives.

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Avantages de léchantillonnage stratifié
représentativité

• Il contribue à réduire le nombre déchantillons
  possibles à ceux qui représente mieux la
  population.
• Représentativité est améliorée élimination
  (réduction) des échantillons qui produiraient des
  estimations aberrantes en sassurant que
  léchantillon représente tous les éléments de la
  population.

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Autres avantages de léchantillonnage stratifié

• Précision Plus les strates sont homogènes, plus
  les estimations sont précises. (On va voir la
  théorie qui justifie cela).
• Estimation distinctes dans les strates On peut
  obtenir des estimations séparées pour chaque
  strate.
• Gros avantage est quen plus davoir des
  estimations séparées, on a souvent une précision
  plus élevée (souvent beaucoup plus) des
  estimations au niveau de la population.

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Estimations séparées

• Enquêtes auprès des ménages
• Estimation par province tranche de revenu
  profession groupe dâges, etc
• Enquêtes auprès des entreprises
• Estimation par activité économique Statistique
  Canada a élaboré une classification en 11
  divisions.
• Secteur géographique limites de municipalités.