Algorithmes et structures de donnes avances Cours 1 2 - PowerPoint PPT Presentation

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Algorithmes et structures de donnes avances Cours 1 2

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Groupe 2 : mardi, 15h15 16h45 (rendre la feuille la prochaine ... L'algorithme devra tre plus ou moins d taill selon le niveau d'abstraction du ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Algorithmes et structures de donnes avances Cours 1 2


1
Algorithmes et structures de données
(avancées)Cours 12
  • Patrick Reuter
  • http//www.labri.fr/preuter

2
Déroulement
  • CM mardi de 8h à 9h
  • TD
  • - Groupe 1 mardi, 13h30 15h00
  • - Groupe 2 mardi, 15h15 16h45
  • (rendre la feuille à la prochaine séance)

3
Motivation
  • Niklaus Wirth, ETH Zuerich, 1976
  • Algorithms Data Structures Programs

4
Motivation
8.168.684.336 pages Comment ça marche ?
5
Motivation
  • Structure de donnée
  • p.ex. fantôme
  • couleur
  • position
  • direction
  • aggressif ou pas ?
  • Algorithmes
  • p.ex. mettre a jour le
  • meilleur score

6
Motivation
Structure de donnée - tableau a 2
dimension Algorithmes - surtout I.A.
7
Motivation
Structure de donnée File FIFO (First In
First Out) Aussi File à priorité
8
Motivation
Structure de donnée Pile LIFO (Last In First
Out)
9
Motivation
Structure de donnée Arbre (pour
lélimination des parties cachées)
10
Motivation
Structure de donnée Graphe (pour plannifier
des trajets)
11
Algorithmehttp//www.labri.fr/preuter/asda2007
  • L'algorithmique est la science des algorithmes,
    visant à étudier les opérations nécessaires à la
    réalisation d'un calcul.
  • René Descartes dans le Discours de la Méthode 
  •  diviser chacune des difficultés que
    j'examinerois, en autant de parcelles qu'il se
    pourroit, et qu'il seroit requis pour les mieux
    résoudre. .

12
Algorithme
  • Un algorithme est une méthode de résolution de
    problème énoncée sous la forme d'une série
    d'opérations à effectuer.

13
Algorithme
  • La mise en uvre de l'algorithme consiste en
    l'écriture de ces opérations dans un langage de
    programmation et constitue alors la brique de
    base d'un programme informatique (implémentation,
    codage )

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Algorithme
  • L'algorithme devra être plus ou moins détaillé
    selon le niveau d'abstraction du langage
    utilisé  autrement dit, une recette de cuisine
    doit être plus ou moins détaillée en fonction de
    l'expérience du cuisinier.

15
(No Transcript)
16
(No Transcript)
17
Exemple
  • Trouver un numéro dans un annuaire par nom donnée

18
Exemple
  • Trouver un nom dans un annuaire par numéro donnée

19
Structure de données
  • Définition Wikipedia (12/9/2005)
  • une structure logique destinée à contenir des
    données afin de leur donner une organisation
    permettant de simplifier leur traitement.
  • Exemple On peut présenter des numéros de
    téléphone
  • - par département,
  • - par nom
  • - par profession (pages jaunes),
  • - par numéro téléphonique (annuaires destinés au
    télémarketing),
  • - par rue et/ou
  • - une combinaison quelconque de ces classements.
  • À chaque usage correspondra une structure
    d'annuaire appropriée.

20
Ingrédients dalgorithmes
  • Variables
  • nombre
  • y
  • i
  • patrick
  • x1
  • Mais non pas
  • 3x
  • entrée

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Ingrédients dalgorithmes
  • Affectation
  • Condition/Comparaison
  • Appel de fonction
  • Structure de contrôle
  • Branchements conditionnels (multiples)
  • Boucles
  • Bloc dinstruction

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Ingrédients dalgorithmes
  • Affectation
  • a 7
  • score 0
  • score score 100
  • gameover FAUX
  • Note
  • Affectation dune seule variable avec un valeur.
  • La variable à affecter figure à gauche, la valeur
    à droite
  • Faux
  • ab 6
  • 7 c

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Ingrédients dalgorithmes
  • Condition/Comparaison
  • a 7
  • absent FAUX
  • malade VRAI OU vacances VRAI
  • score gt highscore
  • Note
  • Le résultat dune condition/comparaison peut être
    uniquement soit VRAI, soit FAUX

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Ingrédients dalgorithmes
  • Appel de fonction, p.ex.
  • afficher( Bonjour tout le monde )
  • resultat racine_carre(16)

25
Ingrédients dalgorithmes
  • Structure de contrôle
  • Branchements conditionnels
  • SI ltconditiongt ALORS
  • ltbloc dinstructionsgt
  • SINON
  • ltbloc dinstructionsgt

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Ingrédients dalgorithmes
  • Structure de contrôle
  • Branchements conditionnels
  • SI ltconditiongt ALORS
  • ltbloc dinstructionsgt
  • SINON
  • ltbloc dinstructionsgt
  • Exemple
  • SI (scoregtmeilleur_score) ALORS
  • meilleur_score score

27
Ingrédients dalgorithmes
  • Structure de contrôle
  • Branchements conditionnels
  • SI ltconditiongt ALORS
  • ltbloc dinstructionsgt
  • SINON
  • ltbloc dinstructionsgt
  • Exemple
  • SI (scoregtmeilleur_score) ALORS
  • meilleur_score score

En PASCAL IF (scoregtmeilleur_score)
THEN meilleur_score score
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Ingrédients dalgorithmes
  • Structure de contrôle
  • Branchements conditionnels multiples
  • CAS mois DE     1' nom Janvier    
     2' nom Février      3' nom
    Mars      4' nom Avril      5'
    nom Mai .
  •      12' nom Décembre
  •    AUTREMENT     afficher('Erreur dans le
    mois')  FIN CAS

29
Ingrédients dalgorithmes
  • Structure de contrôle
  • Boucle
  • Définition
  • Suite dinstructions qui peut être exécuté
    plusieurs fois (itération)

30
Ingrédients dalgorithmes
  • Structure de contrôle
  • Boucle
  • TANT QUE ltconditiongt FAIRE
  • ltbloc dinstructionsgt
  • FIN TANT QUE
  • ou
  • FAIRE
  • ltbloc dinstructionsgt
  • TANT QUE ltconditiongt
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