Stratgies dutilisation des modles multiniveaux en pidmiologie sociale

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Stratégies dutilisation des modèles
multiniveaux en épidémiologie sociale
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INTRODUCTION

• Lanalyse contextuelle

? est utile en épidémiologie sociale
(identification des populations à risque).
? utilise des données organisées de façon
hiérarchique.
? sappuie sur les modèles multiniveaux
(application des modèles mixtes).
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LAPPORT DU MULTINIVEAU
Les modèles multiniveaux

• I) prennent en compte la hiérarchie des données
  lors de lestimation des paramètres et
  écart-types des effets contextuels.

II) considèrent la corrélation intra-groupe et
les variations inter-groupes comme un phénomène
intéressant en soi.
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STRATEGIE DANALYSE
Stratégie de modélisation usuelle
(complexification croissante du modèle)
? Modèle vide (intercept aléatoire).
? Modèle individuel (intercept aléatoire).
? Modèle à coefficients aléatoires.
? Ajout de facteurs contextuels ou dinteractions
inter-niveaux.
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MODELE VIDE (A)
Pour une variable dépendante normale
y ij ß0 u0j eij
où e ij ? N (0, ?e2) et u0j ? N (0, ?u02)
Le modèle multiniveau vide fournit la
répartition initiale de la variance.
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MODELE VIDE (B)
Définition du coefficient de corrélation
intraclasse pour une variable dépendante
normalement distribuée
Il exprime
? la part de la variance imputable au niveau 2.
? la corrélation entre individus dun même groupe.
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MODELE VIDE (C)
Muramatsu N, Campbell RT. State expenditures on
home and community based services and use of
formal and informal personal assistance a
multilevel analysis. J Health Soc Behav 2002 43
107-24.
? Outcome recours parmi des personnes âgées à
des aides formelles ou informelles.
? Modèle multinomial multiniveau.
? Découpage en Etats au niveau 2.
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MODELE VIDE (D)
A partir dun modèle vide
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MODELE VIDE (E)
Demers A, Kairouz S, Adlaf EM, Gliksman L,
Newton-Taylor B, Marchand A. Multilevel analysis
of situational drinking among Canadian
undergraduates. Soc Sci Med 2002 55 415-24.
? Consommation dalcool par occasion? ? Niveau 1
occasions de consommation. ? Niveau 2
individus. ? Modèle multiniveau linéaire simple.
Modèle vide Corrélation intraclasse 0.49
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MODELE INDIVIDUEL (A)
Les variations intergroupes sont dues
? aux effets de composition.
? aux effets de contexte.
En examinant comment évolue ?u02, on distingue
les variations inter-groupes dues aux effets de
contexte de celles dues aux effets de composition.
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MODELE INDIVIDUEL (B)
Shouls S, Congdon P, Curtis S. Modelling
inequality in reported long term illness in the
UK combining individual and area
characteristics. J Epidemiol Community Health
1996 50 366-376.
? Outcome maladie chronique ?
? Modèle logistique multiniveau.
? Découpage en quartier au niveau 2.
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MODELE INDIVIDUEL (C)
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MODELE INDIVIDUEL (D)
Hosseini M, Carpenter RG, Mohammad K. Growth of
children in Iran. Ann Hum Biol 1998 25 249-261.
? Etude du poids des enfants à laide dun
modèle multiniveau à 4 niveaux
? Les individus
? Les ménages
? Les groupes de ménages voisins
? Les provinces
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MODELE INDIVIDUEL (E)
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ESTIMATION DES RESIDUS (A)

• Estimation des u0j (shrunken residuals)

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ESTIMATION DES RESIDUS (B)
Lindstrom M, Merlo J, Ostergren PO. Individual
and neighbourhood determinants of social
participation and social capital a multilevel
analysis of the city of Malmo, Sweden. Soc Sci
Med 2002 54 1779-91.
? Outcome faible participation sociale.
? Modèle logistique multiniveau.
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ESTIMATION DES RESIDUS (C)
Log odds ratios de faible participation sociale
Modèle vide
Modèle à variables individuelles
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ESTIMATION DES RESIDUS (D)
Magadi M, Diamond I, Madise N. Analysis of
factors associated with maternal mortality in
Kenyan hospitals. J Biosoc Sci 2001 33 375-389.
? Outcome mortalité maternelle. ? Modèle
logistique multiniveau. ? Les différents hôpitaux
forment le niveau 2.
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ESTIMATION DES RESIDUS (E)
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COEFFICIENTS ALEATOIRES (A)
Modèle à coefficients aléatoires
yij ?0 ?1xij u0j u1jxij eij
où eij N(0, ?e2)
u0j N(0, ?u02)
u1j N(0, ?u12 )
et cov(u0j, u1j) ?u01
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COEFFICIENTS ALEATOIRES (B)
Interprétation du paramètre de covariance
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MODELE COMPLET (A)
Explication contextuelle explication des
variations inter-groupes au moyen de facteurs
contextuels.
? Exemple Accès aux médecins spécialistes
? Baromètre Santé 2000, INPES
? Au moins une consultation sur 12 mois ?
? Modèle logistique multiniveau
? Niveau 2 départements métropolitains
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MODELE COMPLET (B)
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MODELE COMPLET (C)
Merlo J, Ostergren PO, Broms K, Bjorck-Linne A,
Liedholm H. Survival after initial
hospitalisation for heart failure a multilevel
analysis of patients in Swedish acute care
hospitals. J Epidemiol Community Health 2001 55
323-329.
? Outcome mortalité dans les 30 jours. ? Modèle
logistique multiniveau. ? Les différents hôpitaux
forment le niveau 2.
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MODELE COMPLET (D)
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MODELE COMPLET (E)
Pour expliquer les variations des effets
individuels au niveau 2 (?u12)
? interactions inter-niveaux ( cross-level
interactions ).
Wang J, Siegal HA, Falck RS, Carlson RG. Needle
transfer among injection drug users a multilevel
analysis. Am J Drug Alcohol Abuse 1998 24
225-237.
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MODELE COMPLET (F)
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CONCLUSIONS
Intérêt les modèles multiniveaux traitent la
variance de niveau 2 comme une source
dinformation potentielle.
Mais leur utilisation nest pas indispensable
? lorsque la corrélation intraclasse est faible.
? lorsque les groupes sont peu nombreux
? et ont des effectifs importants.
? lorsque lon sintéresse aux effets fixes.