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DISE O DE LA MUESTRA Para qu necesitamos recolectar datos? Proporcionar informaci n para un estudio de investigaci n. Medir el desempe o en un servicio o ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: DISE


1
DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Para qué necesitamos recolectar datos?
  • Proporcionar información para un estudio de
    investigación.
  • Medir el desempeño en un servicio o proceso de
    producción.
  • Ayudar a una mejor toma de decisiones
  • Satisfacer nuestra curiosidad.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Ejemplos
  • El gerente de una empresa desea controlar un
    proceso de manera regular para investigar la
    calidad del servicio.
  • Un investigador de mercados busca las
    características que distinguen su producto del de
    sus competidores.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Qué son los datos?
  • Es información numérica necesaria para ayudarnos
    a tomar una decisión, comprobar o demostrar una
    hipótesis.
  • Para que el análisis estadístico sea útil los
    datos deben ser apropiados.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Es importante la recolección de datos?
  • Es sumamente importante.
  • No deben existir sesgos, ambigüedades o errores
    en ellos.
  • La recolección de datos debe ser mediante métodos
    objetivos.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Cómo obtenemos los datos?
  • Se obtienen de 2 tipos de fuente
  • Primaria
  • Diseño y aplicación del cuestionario (encuesta).
  • Diseño y aplicación de la guía estructurada a
    informantes clave (entrevista).
  • Bitácora de campo.
  • Experimento.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Secundaria
  • Datos publicados en
  • Revistas especializadas.
  • Instituciones públicas o privadas.
  • Estudios de investigación existentes.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Qué hacer cuándo el objeto de estudio es muy
    grande?
  • En el campo de las ciencias sociales, el
    investigador no puede estudiar a toda la
    población.
  • Se debe utilizar la técnica del muestreo.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Población La totalidad de los elementos que
    poseen las principales características objeto de
    análisis.
  • Muestra Parte de la población que contiene
    teóricamente las mismas características que se
    desean estudiar.
  • Muestra

población
9
DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Cómo diseñar la muestra?
  • La fase del diseño de la muestra está
    relacionada con
  • La estructuración de los instrumentos para
    recoger datos.
  • Con las técnicas estadísticas susceptibles de
    emplearse para el análisis.
  • Con los resultados.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • El diseñar la muestra implica
  • Calcular el numero de casos.
  • Definir quienes serán los encuestados.
  • Prever los problemas para su levantamiento.
  • Lugar de entrevista.
  • Estrategia para sustituir encuestados.
  • Rutas que deben seguirse para su aplicación.
  • Presentar 2 o mas opciones de muestra.

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Los puntos a discutirse son
  • Los objetivos del Análisis.
  • La disponibilidad de recursos financieros,
    humanos y materiales.
  • El nivel de confianza y precisión para estimar
    parámetros de la población.
  • La forma de la población (homogénea o
    heterogénea).

12
DISEÑO DE LA MUESTRA
  • El tipo de preguntas (abiertas, cerradas).
  • El número de preguntas que está en relación con
    la cantidad de variables sujetas a investigación.
  • El plan de análisis estadístico

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Qué tipos de muestra existen?
  • Muestreo probabilística
  • Las unidades de análisis o de observación son
    seleccionadas en forma aleatoria
  • Aleatoria simple
  • Estratificado
  • Por racimos
  • Sistemático

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Muestreo no probabilistico
  • Es muy cómodo y económico pero tiene el
    inconveniente de que los resultados de la muestra
    no pueden generalizarse para toda la población.
  • Cuotas
  • Intencional o selectivo

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Cómo calcular el tamaño de la muestra?
  • Muestra para estudios sencillos (población
    mayor a 10 mil)
  • La población objeto de estudio es grande
  • Cuestionario reducido
  • Las alternativas de pregunta son mutuamente
    excluyentes

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Formula
  • Z pq
  • no
  • E
  • Z Nivel de confianza
  • pq Variabilidad del fenómeno estudiado
  • E Indice de precisión

2
2
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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Factor de corrección
  • no
  • n
  • no - 1
  • 1
  • N
  • N Población

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Muestra para estudios complejos (población
    menor de 10 mil)
  • Población pequeña
  • Cuestionario grande
  • Numerosas preguntas abiertas

19
DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Formula
  • Z q
  • E p
  • n
  • 1
  • 1 Z q
  • N E p

2
2
2
-1
2
20
DISEÑO DE LA MUESTRA
  • Ejemplo
  • Z 95 (1.96)
  • E 5
  • Variabilidad p 0.5 q 0.5
  • N 65826

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DISEÑO DE LA MUESTRA
  • (1.96) (0.5) (0.5)
  • no
  • (0.05)
  • no 384
  • Ajustada n 382

2
2
22
Componentes de un cuestionario
  1. Solicitud de cooperación.
  2. Datos de identificación.
  3. Instrucciones.
  4. Información solicitada.
  5. Información de clasificación.
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