DISE

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DISEÑOS DE INVESTIGACION
2
DISEÑO

• Plan o estrategia que se desarrolla
• para obtener la información que se
• requiere en una investigación.

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• El diseño señala al investigador lo que
• debe hacer para alcanzar sus objetivos
• de estudio y para contestar las
• interrogantes de conocimiento que se
• han plantado.

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DEPENDIENDO DEL ENFOQUE

• Cualitativo.- Se puede o no tener un diseño de
  investigación, pero se recomienda que se tenga.
• Cuantitativo.- El investigador utiliza un diseño
  para analizar la certeza de las hipótesis
  formuladas o aportar evidencias a la
  investigación (si es que no tiene hipótesis).

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EJEMPLO

• Le gustare a Ana?
• Porque si y porque no?
• Hipótesis Yo le resulto atractivo a Ana,
  porque me mira frecuentemente

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• El diseño seria el plan o la estrategia para
  confirmar si es o no cierto.
• La precisión, amplitud o profundidad de la
  información varia en función al diseño o
  estrategia elegidos.

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En que momento o parte del proceso de
investigación surge del diseño de investigación?

• Es variable, depende del enfoque
• elegido y del planteamiento del
• Problema.

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• En los estudios cuantitativos.-Se concibe una vez
  que se ha afinado el problema de investigación,
  desarrollado la perspectiva teórica,
  estableciendo el alcance inicial del estudio y
  formulado las hipótesis
• En los estudios cualitativos.- La situación
  resulta mas compleja, a veces el diseño se
  concibe ya que se planeo el problema de estudio y
  se definió el alcance inicial de la investigación
  o de la inmersión inicial en el campo.

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De que tipos de diseño disponemos ara investigar?

• Investigación experimental
• Preexperimentos
• Experimentos puros
• Cuasiexperimentos
• Investigación no experimental
• Diseños transaccionales
• Diseños longitudinales

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Diseños experimentales

• Son propios de la investigación cuantitativa.
• Los experimentos auténticos o puros manipulan
  variables independientes para observar sus
  efectos sobre variables dependientes en una
  situación de control.
• El primer requisito de un experimento puro es
  la manipulación intencional de una o mas
  variables independientes.

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Cómo se define la manera en que se manipularán
las variables independientes?

• Al manipular una variable independiente es
• necesario especificar que se va a entender por
• esa variable en el experimento. Es decir,
• trasladar el concepto teórico a un estimulo
• experimental en una serie de operaciones y
• actividades concretas a realizar.

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Cuál es el segundo requisito de un experimento
puro?

• El segundo requisito consiste en medir el
• efecto que la variable independiente tiene en
• la variable dependiente. Y como en la variable
• dependiente se observa el efecto, la medición
• Debe Ser valida y confiable. Si no podemos
• asegurar que se midió de manera adecuada, los
• resultados no servirán.

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Cuántas variables independientes y dependientes
deben incluirse en un experimento?

• No hay reglas para ello depende de cómo haya
  sido planteado el problema de investigación y de
  las limitaciones que existan

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Cuál es el tercer requisito de un experimento
puro?

• El tercer requisito que todo experimento
  verdadero debe cumplir es el control o la
  validez interna de la situación. El termino
  control tiene diversas connotaciones dentro de
  la experimentación.

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Cuántas variables independientes y dependientes
deben incluirse en un experimento?

• No hay reglas para ello depende de cómo haya
  sido planteado el problema de investigación y de
  las limitaciones que existan.

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Fuentes de invalidación interna

• son explicaciones rivales a las fuentes de
  validación, las cuales se refieren a cuanta
  confianza tenemos en que los resultados del
  experimento, dicha validación se logra con
  calidad y control.
• -historia -instrumentación
• -maduración -selección
• -inestabilidad

El experimentador como fuente de invalidación
interna
el experimentador no es un observador pasivo,
sino un observador activo que llega a influir en
los resultados.
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1 COMO SE LOGRAN EL CONTROL Y LA VALIDEZ
INTERNA?
El control en un experimento logra la validez
interna y el control se alcanza mediante 1.
Varios grupos de comparación (dos como mínimo)
2. Equivalencia de los grupos en todo excepto en
la manipulación de las variables
independientes. Varios grupos de comparación Es
necesario que en un experimento se tengan, por lo
menos, dos grupos que comparar. En primer
término, porque si nada más se tiene un grupo
no es posible saber si influyeron las fuentes de
invalidación interna o no. Ej. Si mediante un
experimento buscamos probar la hipótesis de que
a mayor información psicológica sobre una clase
social, menor prejuicio hacia esta clase. Y si
se tiene un solo grupo en el experimento. Este
grupo se expondría a un programa televisivo donde
se proporcione información sobre la manera como0
vive dicha clase. Sus angustias y problemas,
necesidades, sentimientos, aportaciones a la
necesidad. Equivalencia de los grupos Para
tener control no basta tener dos o más grupos, si
que deben ser similares en todo, menos en la
manipulación de la variable independiente. El
control implica que todo permanece constante,
salvo la manipulación.
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UNA TIPOLOGIA SOBRE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES
GENERALES
Los diseños experimentales más comúnmente citados
en la literatura sobre experimentación. Para ello
nos basaremos en la tipología de Campbell y
Stanley. PREEXPERIMENTOS Se llaman así porque
su grado de control es mínimo. 1. Estudio
de caso con una sola medición (diseño).
G
x
0 Consiste en administrar
un estimulo o tratamiento a un grupo y después
aplicar una medición en una o más variables para
observar cual es el nivel del grupo en estas
variables. Este diseño no cumple con los
requisitos de un verdadero experimento. No hay
manipulación de variable independiente (no hay
varios niveles de ella, ni siquiera los niveles
mínimos de presencia-ausencia). No es posible
establecer causalidad con certeza ni se controlan
las fuentes de invalidación interna.
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2. Diseño de prueba-pos prueba con un solo grupo.
(Diseño).
G 01
X
02 Hay una ventaja sobre el anterior hay
un punto de referencia inicial para ver qué
nivel tenía el grupo en las variables
dependientes antes del estimulo. Es decir, hay un
seguimiento del grupo. Los dos diseños pre
experimentales no son adecuados para el
establecimiento de relaciones entre la variable
independiente y la dependiente. Son diseños que
han recibido bastante crítica en la literatura
experimental, porque se muestran vulnerables en
cuanto a la posibilidad de control y validez
interna.
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EXPERIMENTOS VERDADEROS
Los experimentos verdaderos son aquellos que
reúnen los dos requisitos para lograr el control
y la validez interna. Grupos de comparación,
equivalencia de los grupos. Los diseños
auténticamente experimentales llegan a abarcar
una o más variables independientes Y una o más
dependientes. Así mismo, pueden utilizar pre
pruebas y pos pruebas para analizar la evolución
de los grupos antes y después del tratamiento
experimental.
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2. QUE ES LA VALIDEZ EXTERNA?
Un experimento debe buscar, ante todo, validez
interna, es decir, confianza en los resultados.
Si no se logra no hay experimento verdadero. La
validez externa se refiere a que tan
generalizables son los resultados de un
experimento a situaciones no experimentables y a
otros sujetos o poblaciones. Ej. Si hacemos un
experimento con métodos de aprendizaje y los
resultados se generalizan a la enseñanza
cotidiana en las escuelas de educación básica, el
experimento tendría validez externa.
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FUENTES DE INVALIDACION EXTERNA
1. EFECTO REACTIVO O DE INTERACCION DE LAS
PRUEVAS Se presentan cuando la prueba aumenta o
disminuye la sensibilidad o loa calidad de la
reacción de los sujetos a la variable
experimental, haciendo que los resultados
obtenidos para una población con pre prueba no
puedan generalizarse a quienes forman parte de
esa población aunque sin pre prueba. 2.
EFECTO DE INTERACCION ENTRE LOS ERRORES DE
SELECCIÓN Y EL TRETAMIENTO EXPERIMENTAL. Este
factor se refiere a que se elijan personas con
una o varias características que hagan que el
tratamiento experimental produzca un efecto que
no se daría si las personas no tuvieran esas
características. 3. EFECTOS REACTIVOS DE LOS
TRATAMIENTOS EXPERIMENTALES. La artificialidad de
las condiciones puede hacer que el contexto
experimental resulte atípico, respecto a la
manera en que se aplica regularmente el
tratamiento. El experimentador tiene que
ingeniárselas para hacer que los sujetos se
olviden de que están en un experimento y no deben
sentirse observados.
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4. INTERFERENCIA DE TRATAMIENTOS MÚLTIPLES. Si
los tratamientos no son de efecto reversible, es
decir, si no se pueden borrar sus efectos, las
conclusiones solamente podrán hacerse extensivas
a las personas que experimentaron la misma
secuencia de tratamientos, sean múltiples o de
repetición del mismo. 5. IMPOSIBILIDAD DE
REPLICAR LOS TRATAMIENTOS. Cuando los
tratamientos son tan complejos que no pueden
replicarse en situaciones no experimentales, es
difícil generalizar a éstas. Trata de que el
contexto experimental sea lo más similar posible
al contexto que se pretende generalizar.
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CUALES PUEDEN SER LOS CONTEXTOS DE EXPERIMENTOS?
Se habla de experimentos de laboratorio y
experimentos de campo, define como al experimento
de laboratorio como un estudio de investigación
en la que la variancia de todo o casi todas las
variables independientes influyentes posibles no
pertinentes al problema inmediato de la
investigación. Experimento de campo como un
estudio de investigación en una situación
realista en la que una o más variables
independientes son manipuladas por el
experimentador. La diferencia esencial entre
ambos contextos es la realidad con que los
experimentos se llevan a cabo.
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4. QUE ALCANCE TIENEN LOS EXPERIMENTOS Y CUAL ES
EL ENFOQUE DEL QUE SE DERIVAN?
Debido a que analizan las relaciones entre una o
varias variables independientes y una o varias
dependientes, así como los efectos causales de
las primeras sobre las segundas, son estudios
explicativos que obviamente alcanzan a determinar
correlaciones. Se trata de diseños que se
fundamentan en el enfoque cuantitativo y en el
paradigma deductivo. Se basan en hipótesis
preestablecidas, miden variables y su aplicación
debe sujetarse al diseño preconcebido. El
investigador está centrado en la validez, el
rigor y el control de la situación de
investigación. Asimismo el análisis estadístico
resulta fundamental para lograr los objetivos de
conocimiento.
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ENPAREJAMIENTO EN LUGAR DE ASIGNACION AL AZAR
Como ya se comentó otra técnica para hacer
inicialmente equivalentes a los grupos es el
emparejamiento. Este método es menos preciso que
la asignación al azar. Si se lleva a cabo con
rigor, se obtienen grupos grandes y se obtiene
información que indique que los grupos no son
diferentes. Ej. En un experimento sobre métodos
de enseñanza antes de comenzarlo valdría la pena
comparar, entre los grupos emparejados, las
puntuaciones obtenidas en cursos resientes, es
posible lograr un alto grado de equivalencia
inicial entre grupos. Los diseños se representan
con una E de emparejamiento.
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Qué otros experimentos existen?Cuasiexperimentos
Los diseños cuasiexperimentales también manipulan
deliberadamente, al menos, una variable
independiente para observar su efecto y relación
con una o mas variables dependientes, solo que
difieren de los experimentos verdaderos en el
grado de seguridad o confiabilidad que pueda
tenerse sobre la equivalencia inicial de los
grupos.
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Pasos de un Experimento Cuasiexperimento
Paso 1 describir cuantas variables
independientes y dependientes deberán incluirse
en el experimento o cuasiexperimento. Paso 2
elegir los niveles de manipulación de las
variables independientes y traducirlos en
tratamientos experimentales. Paso 3 desarrollar
el instrumento ó instrumentos para medir la(s)
variable(s) dependiente(s). Paso 4 Seleccionar
una muestra de personas para el experimento. Paso
5 Reclutar a los sujetos del experimento o
cuasiexperimento. Paso 6 Seleccionar el diseño
experimental o cuasiexperimental apropiado para
nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de
investigación. Paso 7 Planear como vamos a
manejar a los sujetos que participen en el
experimento. Paso 8 En el caso de experimentos
verdaderos, dividirlos al azar o emparejarlos
y en el caso cuasiexperimentos, analizar
cuidadosamente las propiedades de los grupos
intactos. Paso 9 Aplicar las pruebas (cuando las
haya), los tratamientos respectivos (cuando no se
trate de grupos de control) y las pospruebas.
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Aunque los experimentos son típicamente estudios
cuantitativos, pueden concluir algún elemento
cualitativo?
En definitiva, sí en especial en la medición
de la variable dependiente. Los experimentos,
aunque se fundamenten en mediciones
cuantitativas, pueden agregar un componente
cualitativo de variables.
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Diseños no experimentales Qué es la
investigación no experimental?
Podrá definirse como la investigación que se
realiza sin manipular deliberadamente variable.
Es decir, se trata de investigación donde no
hacemos variar en forma intencional las variables
independientes. Lo que hacemos en la
investigación no experimental es observar
fenómenos tal y como se dan en un contexto
natural, para después analizarlos.
En un estudio no experimental no se construye
ninguna situación, sino que se observan
situaciones ya existentes, no provocadas
intencionalmente por el investigador. En la
investigación no experimental las variables
independientes ya han ocurrido y no es posible
manipularlas el investigador no tiene control
directo sobre dichas variables, ni pueden influir
sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que
sus efectos. La investigación no experimental es
un parteaguas de un gran número de estudios
cuantitativos, cualitativos y mixtos, incluyendo
las biografías y los estudios de caso
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Cuáles son los tipos de diseño no experimental?

• Los diseños no experimentales se pueden
  clasificar en
• Transaccionales y Longitudinales
• Investigación Transaccional recolectan datos en
  un solo momento, en un tiempo único. Su propósito
  es descubrir variables y analizar su incidencia e
  interrelación en un momento dado.

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Diseños Transeccionales Exploratorios el
propósito de estos diseños es comenzar a conocer
una comunidad, un contexto, un evento, una
situación, una variable.Se trata de una
exploración inicial en un momento específico. Por
lo general, se aplica a problemas de
investigación nuevos o pocos conocidos, y
constituyen el preámbulo de otros diseños. Son
muy utilizados dentro del enfoque cualitativo
para lo que le denomina inmersión inicial en el
campo.Diseños Transeccionales Descriptivos
tienen como objetivo indagar la incidencia y los
valores en que se manifiestan una o más variables
(dentro del enfoque cuantitativo) o ubicar,
categorizar y proporcionar una visión de una
comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o
una situación.El procedimiento consiste en
medir o ubicar a un grupo de personas, objetos,
situaciones, contextos, fenómenos, en una
variable o concepto y proporcionar su
descripción.Son estudios puramente descriptivos
y cuando establecen hipótesis, estas son también
descriptivas.
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Diseños Transaccionales Correlacionales
Casuales
Estos diseños describen relaciones entre dos o
más categorías, conceptos o variables en un
momento determinado. En estos diseños lo que se
mide analiza (enfoque cuantitativo) o evalúa
analiza (enfoque cualitativo) es la asociación
entre categorías, conceptos, objetos o variables
en un tiempo determinado. Estos diseños pueden
ser sumamente complejos y abarcar diversas
categorías, conceptos, variables o contextos.
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Investigación Longitudinal recolectan datos a
través del tiempo en puntos o periodos, para
hacer interferencias respecto al cambio respecto
al cambio, sus determinantes y consecuencias.Tale
s puntos o periodos por lo común se especifican
de antemano en el enfoque cuantitativo y se van
determinando conforme avanza el estudio en el
enfoque cualitativo.Los diseños longitudinales
suelen dividirse en tres tipos diseño de
tendencia (trend), diseños de análisis evolutivo
de grupos (cohort) y diseños panel.
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Diseños Longitudinales de Tendencia son aquellos
que analizan cambios a través del tiempo dentro
de alguna población en general. Su característica
distintiva es que la atención se centra en una
población.Diseños Longitudinales de Evolución
de Grupos examinan cambios a través del tiempo
en subpoblaciones o grupos específicos. Su
atención son las cohorts o grupos de individuos
vinculados de alguna manera, generalmente la
edad, que serían grupos por edad.Diseños
Longitudinales Panel son similares a las dos
clases de diseños vistas anteriormente, sólo que
el mismo grupo de sujetos es medido u observado
(se recolectan datos sobre ellos) en todos los
tiempos o momentos.
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Cuáles son las características de la
investigación no experimental en comparación con
la investigación experimental?
El diseño a seleccionar en una investigación
depende más bien del problema a resolver y del
contexto que rodea al estudio. Desde el enfoque
cuantitativo el control sobre las variables es
más riguroso en los experimentos que en los
diseños cuasiexperimentales y, a su vez, ambos
tipos de investigación logran mayor control que
los diseños no experimentales. En un experimento
se realizan relaciones puras entre las
variables de interés, sin contaminación de otras
variables y, por ello, es posible establecer
relaciones casuales con mayor precisión. Por lo
que respecta a la posibilidad de réplica, los
diseños experimentales y cuasiexperimentales se
pueden replicar más fácilmente, con o sin
variables. Se replican en cualquier lugar siendo
el mismo procedimiento.
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Desde el enfoque Cualitativo prácticamente los
diseños experimentales se desechan de antemano,
aunque en el enfoque mixto si tiene cabida. En
resumen, ambas clases de investigación
experimental y no experimental, se utilizan para
el avance del conocimiento y en ocasiones resulta
mas apropiado un tipo u otro, dependiendo del
problema de investigación a que nos enfrentarnos