Projet Web Intelligence Th

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Projet Web IntelligenceThème Web Centré
Utilisateur
2
Plan

• Introduction
• Objectifs/verrous du thème
• Activités en 2006
• Actions Coopératives de Recherche
• Thèses/Publications
• Bilan des recherches en 2006
• Perspectives de recherche pour 2007

3
Introduction
4
Introduction

• Web centré utilisateur
• Personnaliser et adapter à chacun des
  utilisateurs du Web
• laccès,
• la visualisation et
• lexploitation des informations et des services
  disponibles

5
Equipes participantes

• CLIPS - Grenoble
• Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise)
  Saint-Etienne
• G2I - Saint-Etienne
• LIRIS - Lyon
• LSR - Grenoble
• TIMC - Grenoble

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Apports des participants

• CLIPS (Grenoble) Modélisation des données
  multimédias pour le filtrage ou la recherche di
  nformation, la définition de systèmes
  personnalisés de filtrage ou de recherche
  dinformation, évaluation des systèmes
• G2I (St-Etienne) Expériences de recherche
  d'information sur collections TREC extraites du
  Web (WT10g 10 giga-octets, .GOV2 426
  giga-octets). Méthodes de RI basée sur la
  proximité des occurrences des termes, méthodes de
  classification basée sur les co-citations.
• TIMC (Grenoble) Ontologies, profil utilisateur,
  domaine médical
• LIRIS (Lyon) Modèles utilisateurs fondés sur
  les typologies des connaissances. Représentation
  à partir de stéréotypes et de vecteurs définis
  par listes dattributs valeurs. Évolution à
  laide de la méthode de Raisonnement à Partir des
  Cas. Passage à léchelle en RI. RI en contexte
• LSR (Grenoble) Modélisation du
  contexte/modélisation du profil utilisateur
  (caractéristiques et préférences de
  lutilisateur). Contexte dutilisation des SI
  accessibles sur le Web, adaptation de
  linformation spatio-temporelle, adaptation et
  mobilité.
• Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise)
  Représentation et indexation probabiliste de
  documents structurés pour la recherche
  dinformation et la fouille de données.
  Participation à la campagne d'évaluation de
  Recherche d'Information INEX.

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Profil Utilisateur

• Courant de recherche assez récent début des
  années 1990
• Travaux émanant de plusieurs communautés
• Apprentissage automatique, Modélisation
  utilisateur, Recherche dinformation, Web
  learning, Analyse du langage naturel, Adaptive
  Hypermedia, etc.
• Les travaux visent principalement trois objectifs
  
• Accès personnalisé à linformation
• Assistance personnalisée à la navigation
• Présentation personnalisée des résultats de
  recherche

8
Dimensions du profil utilisateur

• 3 principales dimensions
• Préférences Décomposition en deux
  sous-catégories
• Domaine dintérêts informations caractérisant
  les centres dintérêt de lutilisateur
• Préférences de recherche ensemble des
  préférences liées aux informations recherchées
  portant sur le processus de recherche (temps de
  réponse), sur les documents recherchés (contenu
  et contenant) et sur la customisation des
  résultats (livraison, mise en page)
• Données personnelles Ensemble des informations
  personnelles de lutilisateur
• Identité
• Profession
• Données de lenvironnement
• Emplacement géographique
• Configuration matérielle et logicielle
• Liens avec le contexte physique

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Représentation du profil utilisateur

• Vectorielle le profil y est généralement
  formalisé comme des vecteurs de termes pondérés
• Sémantique la représentation du profil met en
  évidence, dans ce cas, les relations sémantiques
  entre informations le contenant. La
  représentation est essentiellement basée sur
  lutilisation dontologies ou réseaux sémantiques
  probabilistes
• Connexionniste type de représentation basé sur
  linterconnexion de nœuds représentant les
  termes, préférences ou documents
• Multidimensionnelle le profil est structuré
  selon un ensemble de dimensions, représentées
  selon divers formalismes

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Construction du profil utilisateur

• La construction du profil traduit un processus
  qui permet dinstancier sa représentation.
• Ce processus est généralement implicite basé sur
  un procédé dinférence du contexte et préférences
  de lutilisateur via son comportement lors de
  lutilisation dun système daccès à
  linformation Kelly 04 ou de diverses autres
  applications Budzik 00, Mc Gowan 03, Dumais 03.
• Les informations exploitées sont généralement
  le contenu des documents consultés et/ou imprimés
  et/ou sauvegardés, les liens explorés, les
  dernières pages visitées etc.

11
Construction du profil utilisateur

• 3 approches
• Définition explicite par lutilisateur
• Définition supervisée qui demande à lutilisateur
  son degré de satisfaction pour chaque réponse
  générée par le système
• Définition implicite qui crée le profil par
  observation de lutilisateur
• Dun point de vue méthodologique
• Approche sociologique
• Approche cognitive
• Approche par stéréotype

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Exploitation du profil utilisateur

• Intégration du profil dans le processus de
  recherche dinformation
• Identification du profil
• Exécution des requêtes
• Présentation des résultats

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Domaines dapplication

• Domaines dapplications ayant recours à la
  personnalisation
• Commerce électronique (e-commerce)
• Dissémination sélective dinformations
• Assistance à la navigation hypermédia
• Apprentissage assisté par ordinateur (e-learning)
• Accès aux bibliothèques numériques (digital
  libraries)
• Systèmes dinformation mobiles (téléphonie
  mobile, agendas personnels, systèmes embarqués)
• (re) configuration de logiciels (réseaux,
  composants)
• Selon les domaines, la personnalisation consiste
  en
• Filtrer un flux dinformations entrant pour
  éliminer un bruit
• Guider la navigation dans un espace dinformation
  trop vaste
• Recommander un ensemble dinformations à
  lutilisateur de manière intrusive (nouvelles
  offres)
• Ajuster le résultat dune requête selon une
  interface
• Adapter linteraction à la situation de
  lutilisateur (matérielle, géographique)

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Objectifs/Verrous du thème
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Thème Web centré utilisateur

• La modélisation de lutilisateur peut être
  déclinée selon deux directions
• Utilisation des modèles des utilisateurs afin de
  guider les traitements réalisées sur le Web
• Construction des modèles à partir des données
  disponibles sur le Web

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Verrous technologiques (direction 1)

• Recherche dinformation à grande échelle
  personnalisée.
• Adaptation de lindexation de documents
  multimédias du Web.
• Autoadaptation des documents au profil du
  lecteur.

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Verrous technologiques (direction 2)

• Découverte et apprentissage automatique de
  modèles dutilisateurs.
• Modélisation des préférences dun utilisateur
  lors de sa navigation sur un ensemble de sites
  Web
• Découverte de communautés de sites ou de Web
  Services

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Activités en 2006
19
Activités en 2006

• Workshops
• Définition dActions Coopératives de Recherche
• Organisation de la COnférence en Recherche
  dInformation et Applications (CORIA2006) à Lyon
  en mars 2006
• Organisation de lEcole dAutomne en Recherche
  dInformation et Applications (EARIA2006) à
  Autrans en Octobre 2006

20
Ecole dAutomne en RI EARIA2006

• Intervenants impliqués dans le projet WI
• Evaluation des performances en RI méthodes,
  outils, passage à léchelle M. Beigbeder (RIM
  Saint-Etienne)
• RI et documents structurés Y. Chiaramella
  (CLIPS Grenoble)
• Recherche dInformation en Contexte S.
  Calabretto et E. Egyed-Zsigmond (LIRIS Lyon)
• RI et multimédia (image et vidéo) G. Quénot
  (CLIPS Grenoble)

21
CORIA2006

• Organisé par le LIRIS
• Une centaine de participants
• Sessions RI structurée, RI personnalisée,
  Filtrage

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Projet lié

• ACI Masse de Données (2004-2007)
• APMD (Accès Personnalisé à des Masses de
  Documents).
• Partenaires régionaux LIRIS et CLIPS
• Autres partenaires PRISM Versailles, IRIT
  Toulouse, LINA Nantes, IRISA Rennes/Lannion

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Workshop du 13/04/06 à St Etienne

• Programme
• Exposés
• S. Calabretto (LIRIS-Lyon)
• Web centré utilisateur
• C. Largeron (EURISE-Saint-Etienne)
• Recherche dInformation structurée
• C. de La Higuera (EURISE-Saint-Etienne)
• Web centré Oracle
• Montage dActions Coopératives de Recherche (ACR)

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Workshop du 12/07/06 à Valence

• Exposés
• J. Gensel (LSR Grenoble)
• Activités de l'équipe STEAMER autour de
  l'adaptation
• B. Rumpler et H. Naderi (LIRIS - Lyon)
• Personnalisation Profil utilisateur et
  contexte
• Riadh Hadj Mtir (LIRIS Lyon)
• Systèmes de E-Learning Adaptation et
  Personnalisation
• A.T. NGuyen, N. Denos, C. Berrut (CLIPS-IMAG)
  Personnalisation dans un système de filtrage via
  les espaces de communautés

25
Workshop du 12/10/06 à Grenoble

• M. Géry, C. Largeron, F. Thollard (RIM et
  Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise),
  Saint-Etienne)Participation de Saint-Etienne à
  la compétition INEX2006
• R. Messai (TIMC-IMAG Grenoble)
• Ontologies et services aux patients
• E. Coquery (LIRIS Lyon)
• Services Web et adaptation

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Actions Coopératives de Recherche
27
Actions de recherche en cours

• Adaptation des techniques de personnalisation
  pour laccès à linformation sur le Web, CLIPS,
  G2I, LIRIS, LSR, TIMC
• Représentation et indexation probabiliste de
  documents structurés pour la recherche
  dinformation et la fouille de données,
  Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise), G2I, CLIPS

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ACR 1 Adaptation des techniques de
personnalisation pour laccès à linformation
sur le Web

• Objectif
• Etudier ladéquation puis ladaptation des
  solutions de personnalisation daccès à
  linformation dans des corpus spécialisés au cas
  où le corpus devient le Web
• Prendre en compte des informations volumineuses
  hétérogènes et accessibles ouvertement
• Prendre en compte lenvironnement matériel de
  lutilisateur (dispositif, capacité du réseau,
  localisation, etc.)
• Elaboration dune plate-forme dexpérimentation
  des techniques daccès personnalisé au Web en
  sappuyant sur des moteurs de recherche
  existants.

29
ACR 1 Participants

• Michel Beigbeder (G2I, Saint-Etienne)
• Catherine Berrut (CLIPS-IMAG, Grenoble))
• Sylvie Calabretto (LIRIS, Lyon)
• Jérôme Gensel (LSR-IMAG, Grenoble))
• Béatrice Rumpler (LIRIS, Lyon)
• Michel Simonet (TIMC-IMAG, Grenoble))
• Marlène Villanova (LSR-IMAG, Grenoble))

30
ACR 1 Modèles de RI contextuel

• Manque de représentation du contexte dans les
  modèles de RI
• Les modèles classiques ont été définis en
  supposant un utilisateur unique, un besoin
  dinformation pour chaque requête, une
  localisation, un temps, un historique, un profil
• Des techniques ad-hoc pour capturer le temps,
  lespace, lhistorique et les profils sont
  injectées dans les modèles
• Des capteurs pour récupérer la localisation, des
  fichiers logs pour implémenter lhistorique, des
  métadonnées pour décrire les profils, des
  horloges et des calendriers pour récupérer le
  temps

31
ACR 1 Modèles de RI contextuel

• Utiliser le Relevance Feedback
• Utiliser les modèles de RI interactive
• Adapter un modèle de RI classique
• Modèle vectoriel Melucci 05
• Modèle probabiliste Wen 04
• Autres modèles
• Modèle fondé sur un langage statistique Rode et
  Hiemstra 04
• Modèle de Finkelstein (2002)
• Modèle de recherche contextuelle sur le Web
  Lawrence 00
• Modèle de recherche personnalisée basé sur les
  ontologies Pretschner et Gauch 04
• Utilisation des  web log data  Cui , Wen, Nie
  et Ma 02
• Modèle de SearchPad capture explicite des
  contextes de recherche sur le web Bharat 02

32
ACR 1 Exemples de SRI contextuels

• Moteurs de recherche du Web contextuels
• www.invisibleweb.com
• www.completeplanet.com
• Google Personalized Search

33
ACR 2 Représentation et indexation probabiliste
de documents structurés pour la recherche
dinformation et la fouille de données

• Objectif
• Développement de modèles de représentation
  adaptés aux documents complexes structurés
  multimédia du Web
• Prendre en compte la structure du document et les
  différents types de données qui le composent
• Conception dalgorithmes dindexation et de
  fouille de données exploitant ces modèles
• Combiner structure du document et types de
  données à laide dapproches probabilistes et de
  modèles de documents basés sur des chemins de
  lecture.

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ACR2 Laboratoires et participants

• Laboratoire Hubert Curien (ex Eurise)
  Saint-Etienne

• Mathias Géry (RIS)
• Christine Largeron (DM - AA)
• Franck Thollard

• MRIM - CLIPS - CNRS - Grenoble 1
• Philippe Mulhem
• Delphine Verbyst

35
ACR2 Exploitation de documents structurés
multimédia Web des problèmes

• Recherche dinformation
• Catégorisation / classification
• Classement
• Détection de nouveauté
• .

36
...et des questions

• Modèles de représentation (Salton et Mc Gill
  1983)
• Indexation
• Similarité
• Algorithmes de recherche dinformation et de
  fouille de données Web

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ACR2 Objectifs

• Représentation et indexation de documents
  structurés multimédia
• La structure
• Par apprentissage automatique (Jacquenet et
  Largeron, 2004, 2005)
• Par représentation arborescente (Chiaramella,
  Fourel et Muhlen, 96)
• Par chemins de lecture (Géry, 2002)
• Les différents types de données (texte, images,)
• Combinaison des composants du document
• Changement despace de représentation

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ACR2 Relations avec dautres projets

• Web Imag Multimedia Retrieval system (IMAG)
• Axe Web Intelligence (Eurise)
• Demande dANR JC D-Complex (Eurise)
• Demande dallocation Eurise
• Compétition internationale INEX / validation
• Documents structurés XML avec images - Wikipédia

39
Thèses/Publications
40
Thèses au CLIPS, TIMC et G2I

• Thanh Trung Van Modélisation de profils
  utilisateurs pour l'accès à une bibliothèque
  numérique communautaire (Encadrement A. Dolgui
  et M. Beigbeder G2I)
• Radja Messai Ontologies et services aux
  patients (M. Simonet TIMC- Grenoble).
• An Te Nguyen Communautés en filtrage
  dinformation (Encadrement N. Denos/C. Berrut
  CLIPS)
• Delphine Verbyst Indexation et recherche
  contextuelle de documents structurés.
  (Encadrement Ph. Mulhem CLIPS)

41
Thèses au LSR

• Manuele Kirsch-Pinheiro   Notification pour la
  conception et l'utilisation collaboratives de
  Systèmes d'Information Multimédia sur le Web,
  soutenue le 29 septembre 2006 (encadrement  H.
  Martin J. Gensel LSR-IMAG)
• Angela Carrillo-Ramos Systèmes multi-agents
  ubiquitaires pour l'accès aux systèmes
  d'information Web (encadrement  H. Martin J.
  Gensel LSR-IMAG)
• Ioan-Marius Bilasco Indexation et annotation de
  scènes 3D à des fins dadaptation (encadrement 
  H. Martin M. Villanova-Oliver LSR-IMAG)
• Bogdan Moisuc   Environnement Multimédia
  Adaptatif pour la Cartographie sur le Web
  (encadrement  H. Martin J. Gensel LSR-IMAG)
• Céline Lopez-Vélasco   Services Web adaptables
  et collaboratifs (encadrement  H. Martin J.
  Gensel LSR-IMAG)
• Windson Viana de Carvalho   Cartographie
  adaptable et mobilité (encadrement  H. Martin
  J. Gensel LSR-IMAG)

42
Thèses au LIRIS

• Hassan Naderi Contribution à laccès
  personnalisé à linformation Adaptation au
  contexte utilisateur (Encadrement B. Rumpler -
  LIRIS)
• Romain Vuillemot Navigation personnalisée dans
  de grands ensembles de documents Modèle et
  représentation visuelle (Encadrement B. Rumpler
  LIRIS)
• Riadh Hadj MTir Le Raisonnement à Base de Cas
  dans les Systèmes de E-Learning Adaptation et
  Personnalisation (Encadrement B. Rumpler
  LIRIS)
• Rami Harrathi Un nouveau modèle de Recherche
  dInformation Structurée (Encadrement S.
  Calabretto - LIRIS)
• Farah Harrathi Extraction de concepts et de
  relations entre concepts à partir de corpus
  multilingues (Encadrement S. Calabretto -
  LIRIS)

43
Publications

• An-Te Nguyen and Nathalie Denos and Catherine
  Berrut, Modèle despaces de communautés basé sur
  la théorie des ensembles dapproximation dans un
  système de filtrage hybride, in COnférence en
  Recherche Information et Applications (CORIA),
  Lyon, France, pp303-314, March, 2006.
• An-Te Nguyen, Nathalie Denos, Catherine Berrut,
  Bich-Thuy Dong Thi, Modèle de formation multiple
  de communautés dans un système de recommandation
  hybride, in RIVF '06 - IEEE Region X, Vietnam,
  February, 2006.
• An-Te Nguyen, Nathalie Denos, Catherine Berrut ,
  Exploitation des données "disponibles à froid"
  pour améliorer le démarrage à froid dans les
  systèmes de filtrage d'information, in INFORSID
  '06, Hammamet, TUNISIE, pp81-95, 31 mai - 03
  juin, 2006.
• An-Te NGUYEN, Nathalie DENOS, Catherine BERRUT,
  Modèle d'espaces de communautés orienté vers la
  diversité de recommandations pour les systèmes de
  filtrage, Revue I3 (Information - Interaction -
  Intelligence), to appear, 2006.
• Delphine Verbyst and Philippe Mulhem, WP4
  Modélisation du contexte pour la recherche
  d'information, rapport de recherche MRIM, Groupe
  MRIM - CLIPS-IMAG, août, 2006.
• Delphine Verbyst and Philippe Mulhem, WP3
  Modélisation de documents virtuels pour la
  recherche d'information., rapport de recherche
  MRIM, Groupe MRIM - CLIPS-IMAG, août, 2006.
• Delphine Verbyst and Philippe Mulhem, WP2 Etat
  de l'art sur la recherche d'information en
  contexte, rapport de recherche MRIM, Groupe MRIM
  - CLIPS-IMAG, mai, 2006.
• Delphine Verbyst and Philippe Mulhem, WP1 Etat
  de l'art sur les documents virtuels pour la
  recherche d'information, rapport de recherche
  MRIM, Groupe MRIM - CLIPS-IMAG, février, 2006.

44
Publications

• M. Géry. Indexing Reading Paths for a
  Structured Information Retrieval at INEX2006,
  Workshop INEX 2006
• A. Imafouo et M. Beigbeder. Évaluer le passage à
  l'échelle dans des environnements à pertinence
  multivaluée. in actes de CORIA'06, Troisième
  Conférence en Recherche d'Information et
  Applications. Lyon, France, 15--17 mars 2006. pp.
  97-108
• A. Imafouo et M. Beigbeder. Vers des protocoles
  d'évaluation du passage à l'échelle in Ingéniérie
  des Systèmes d'Information. Vol. 11, N4. 2006.
  pp. 37-53
• A. Imafouo and M. Beigbeder. Evaluating
  Scalability in Information Retrieval with
  Multigraded Relevance. proceedings of the Third
  Asia Information Retrieval Symposium, AIRS 2006,
  LNCS N4182, pp. 545-552
• A. Mercier et M. Beigbeder. Calcul de pertinence
  basée sur la proximité pour la recherche
  d'information. Revue Document Numérique . Vol. 9,
  N1. 2006. pp. 43-60

45
Publications

• Messai R, Simonet M, Mousseau M. A breast cancer
  terminology for lay people. 5th European Breast
  Cancer Conference, Nice. 2006. European Journal
  of Cancer EJC Supplements. Vol(4)2, P179-180.
• Messai R, Zeng Q, Mousseau M, Simonet M. Building
  a bilingual French-English Patient-Oriented
  terminology for breast cancer. 11th world
  congress on Internet in Medecine (MEDNET 2006).
  Toronto, Canada, 2006.
• G. Diallo, M. Simonet, A. Simonet. Bringing
  Together Structured and Unstructured Sources the
  OUMSUIS Approach. Proceedings of OTM Confederated
  International Workshops and Posters,  Knowledge
  Systems in Bioinformatics (KSinBit'06) in
  conjunction with OTM'06/, LNCS Springer-Verlag
  4277, pp. 699-709, 2006.
• G. Diallo, M. Simonet, A. Simonet. An approach to
  Automatic Ontology-based Annotation of Biomedical
  Texts.19th International Conference on
  Industrial, Engineering Other Applications of
  Applied Intelligent Systems (IEA/AIE'06)/,
  Springer LNAI 4031, Annecy, France, 2006, pp
  1024-1033.

46
Publications

• Angela Carrillo-Ramos, Marlène Villanova-Oliver,
  Jérôme Gensel, Hervé Martin, Génération de
  profils contextuels à partir de préférences
  dutilisateurs nomades, numéro spécial Adaptation
  et gestion du contexte, Revue Ingénierie des
  Systèmes d'Information, vol. 11, n 5, 2006.
• Angela Carrillo Ramos, Marlène Villanova-Oliver,
  Jérôme Gensel, Hervé Martin, Knowledge Management
  for Adapted Information Retrieval in Ubiquitous
  Environments, International Conference on Web
  Information Systems and Technologies (WebIST
  2006), Setubal, Portugal, 11-13 April 2006.
• Céline Lopez-Velasco, Angela Carrillo Ramos,
  Jérôme Gensel, Marlène Villanova-Oliver, Hervé
  Martin, Invoking Adapted Web Services Using a
  Multi-Agents System The framework PUMAS-AWS,
  International Conference on Web Information
  Systems and Technologies (WebIST 2006), Setubal,
  Portugal, 11-13 April 2006.
• Ioan Marius Bilasco, Jérôme Gensel, Marlène
  Villanova-Oliver, Hervé Martin. An MPEG-7
  framework enhancing the reuse of 3D models, Web3D
  2006 Symposium, Columbia, Maryland, USA, April
  18-21, 2006.
• Ioan Marius Bilasco, Jérôme Gensel, Marlène
  Villanova-Oliver, Hervé Martin. Annotating 3D
  contents with MPEG-7 for reuse purposes.
  International Confernce on Multimedia Content
  Analysis, Management, and Retrieval 2006 (EI122),
  San Jose, California, USA, 1519 January 2006.

47
Publications

• Bogdan Moisuc, Jérôme Gensel, Paule-Annick
  Davoine, Hervé Martin, Designing Adaptive
  Spatio-Temporal Information Systems for Natural
  Hazard Risks with ASTIS, 6th International
  Symposium on Web Wireless Geographic
  Information Systems (W2GIS2006), December 45,
  Hong Kong, China, 2006.
• Ioan Marius Bilasco, Jérôme Gensel, Marlène
  Villanova-Oliver, Hervé Martin, User localization
  using a typology of 3D queries, First Int.
  Workshop on Mobile Geospatial Augmented Reality,
  May 29-30, Banff, Alberta, Canada, 2006.
• Manuele Kirsch-Pinheiro, Marlène
  Villanova-Oliver, Jérôme Gensel, Hervé Martin, A
  Personalized and Context-Aware Adaptation Process
  for Web-Based, CAiSE'06 Workshop on Ubiquitous
  Mobile Information and Collaboration Systems,
  UMICS 2006, June 5-6th, Luxembourg, Grand-Duchy
  of Luxembourg, 2006.
• Angela Carrillo-Ramos, Marlène Villanova-Oliver,
  Jérôme Gensel, Hervé Martin, Gestion des
  préférences utilisateurs pour les Systèmes
  dInformation ubiquitaires, INFORSID 2006, 1er-3
  juin, Hammamet, Tunisie, 2006 (in French).
• Céline Lopez-Velasco, Angela Carrillo-Ramos,
  Marlène Villanova-Oliver, Jérôme Gensel, Hervé
  Martin, Sélection de services Web adaptés au
  contexte dutilisation, INFORSID 2006, 1er-3
  juin, Hammamet, Tunisie, 2006 (in French).
• Windson Viana, Jérôme Gensel, Rossana Andrade,
  Marlène Villanova-Oliver, Hervé Martin, XMobile
  un environnement pour la génération dinterfaces
  adaptées aux dispositifs mobiles, INFORSID 2006,
  1er-3 juin, Hammamet, Tunisie, 2006 (in French).

48
Publications

• NADERI H., RUMPLER B., PERCIRS a PERsonalized
  CollaborativeInformation Retrieval System,
  INFORSID, pp 113-127, Hammamet, Tunisia, 1-3 June
  2006
• NADERI H., RUMPLER B., PINON J.M., A Two Layered
  personalizedInformation Retrieval System,
  MAPS'06 International Workshop onMultimodal
  and Pervasive Services  ICPS06 IEEE, Lyon,
  France, 29 June 2006
• NADERI H., RUMPLER B., PINON J.M., An Efficient
  collaborative Information Retrieval System by
  Incorporating the User profile. AMR 2006,
  Genève, 27-28 Juillet 2006 (A paraître dans
  Springer)
• NADERI H., RUMPLER B. Recherche dinformation
  collaborative personnalisée Exploitation de
  lhistorique des requêtes utilisateurs Poster
  PARISTIC, Nancy, 22-24 Novembre 2006
• HADJ MTIR, Riadh., JERIBI, Lobna., and RUMPLER,
  Béatrice. Learning Area Based on an Ontology
  Formal Model for E-Learning Systems. First IEEE
  International Conference on Digital Information
  Management (ICDIM), Christ College, Bangalore,
  India, 6th December 8th December 2006.
• R. HARRATHI, CALABRETTO S. Un modèle de qualité
  de linformation. Actes des 6èmes Journées
  Francophones  Extraction et Gestion des
  Connaissances  EGC'2006, Lille, 17-20 janvier
  2006. RNTI-E-6, pp. 299-304
• ROUSSEY C., CALABRETTO, S. SyDoM  Système
  Documentaire Multilingue basé sur des
  Connaissances. Magazine du Département
  Informatique de lINSA de LYON, Numéro consacré à
  lingénierie des documents et des connaissances,
  2006. pp. 11-13
• F. HARRATHI, CALABRETTO S., ROUSSEY C. GAMMOUDI
  M. Mulltilingual Indexing Based on Ontologies.
  Dans 13th ISPE INTERNATIONAL CONFERENCE ON
  CONCURRENT ENGINEERING RESEARCH AND
  APPLICATIONS, Parisa Ghodous, Rose Dieng-Kuntz,
  Geilson Loureiro ed. Antibes. pp. 418-425.
  Frontiers in Artificial Intelligence and
  Applications 143.
• BOUGHANEM M., TAMINE-LECHANI L., MARTINEZ J.,
  CALABRETTO S., CHEVALLET J.P. Un nouveau passage
  à léchelle en recherche dinformations. Revue
  ISI (Ingénierie des Systèmes dInformation),
  Numéro spécial  Passage à léchelle en Recherche
  dInformation . Volume 11, N6/2006. pp. 9-35

49
Bilan des recherches en 2006
50
Bilan 2006

• Contributions
• Définition des dimensions du profil utilisateur
  NaderiRumpler06, Nguyen06, Harrathi06
• Définition, représentation et exploitation du
  contexte d'utilisation à des fins d'adaptation
  Kirsh-Pinheiro06
• Gestion des préférences de l'utilisateur
  Carrillo-Ramos06
• Etat de lart des modèles de RI contextuelle
  EARIA06
• Etude des systèmes de recherche dinformation
  contextuels sur le Web EARIA06
• Participation aux campagnes de test INEX
• Production scientifique
• 37 publications
• 14 thèses en cours sur le thème

51
Perspectives des recherches pour 2007
52
Perspectives de recherche

• Définition d'un modèle de profil utilisateur
  adapté à l'accès au Web.
• Evolution du profil (exploitation des traces
  accessibles  bookmark, historique, cookies,
  etc.)
• Choix dun formalisme de représentation du profil
  utilisateur
• Prise en compte du profil utilisateur dans le
  traitement dune requête sur le Web et dans
  ladaptation du résultat.

53
Activités planifiées en 2007/2008

• Workshops du thème
• Groupes de travail pour les ACRs
• Organisation dun atelier à INFORSID2007 pour
  lACR1
• Demande de thèse en co-direction pour 2008/2009
  (ACR1)
• Rédaction de publications communes
  multi-laboratoires
• Montage de projets ANR ou FP7