Mthodes de dcomposition pour la coloration de graphes - PowerPoint PPT Presentation

1 / 18
About This Presentation
Title:

Mthodes de dcomposition pour la coloration de graphes

Description:

Examinateur : Mhand Hifi Universit de Picardie Jules Verne ... F : ensemble des sommets appartenant H et H' Le probl me est r solu pour G en ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:356
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 19
Provided by: flo74
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Mthodes de dcomposition pour la coloration de graphes


1
Méthodes de décomposition pour la coloration de
graphes
  • Florence Mendes

Président du jury Jacques Carlier
HeuDiaSyC Rapporteurs Jin-Kao Hao
Université dAngers Alain Quilliot
Université de Clermont-Ferrand Examinateur
Mhand Hifi Université de Picardie Jules
Verne Directeurs de thèse Corinne Lucet -
Université de Picardie Jules Verne Aziz Moukrim
Université de Technologie de Compiègne
2
Plan de lexposé
  • Présentation du problème de Coloration
  • Méthode de décomposition-linéaire
  • Pré-traitements pour la k-coloration
  • Partie Applicative Planification des horaires
    de travail dans un centre dappels
  • Conclusion et Perspectives

3
Problème de Coloration
  • Coloration dun graphe affecter une couleur à
    chaque sommet de sorte que deux sommets reliés
    par une arête aient des couleurs différentes

4
Problème de Coloration
  • Coloration dun graphe affecter une couleur à
    chaque sommet de sorte que deux sommets reliés
    par une arête aient des couleurs différentes

5
Problème de Coloration
  • Problème de coloration trouver la plus petite
    valeur de k telle que le graphe soit
    k-coloriable, notée ?

6
Problème de Coloration
  • Problème de coloration trouver la plus petite
    valeur de k telle que le graphe soit
    k-coloriable, notée ?

7
Exemple dapplication
  • Problème NP-difficile
  • Nombreuses applications problèmes demplois du
    temps, de gestion dentrepôts, dallocation de
    fréquences, etc...

Modélisation
Coloration
4 couleurs 4 entrepôts
8
Méthodes de résolution existantes
  • Nombreuses méthodes approchées
  • Algorithmes gloutons DSATUR Brelaz79, RLF
    Leighton79
  • Recuit simulé Chams,Hertz,deWerra87
  • Recherche Tabou Hertz,deWerra87Dorne,Hao99
    Gonzales-Velarde,Laguna03
  • Métaheuristiques Morgenstern93
    Galinier,Hao99Chiarandini,Schtutzle02Hamiez,H
    ao02
  • Peu de méthodes exactes
  • DSATUR Branch and Bound Sewell93, Branch and
    Cut Mendez Diaz,Zabala03
  • Génération de colonnes et Programmation Linéaire
    Mehrotra,Trick96
  • Détermination de sous-graphes critiques
    Herrmann,Hertz02

9
Méthode de Décomposition principe général
G (V, E)
  • Soient H et H deux sous-graphes résolus de G.
  • F ensemble des sommets appartenant à H et à H
  • Le problème est résolu pour G en examinant
    simplement les différents états des sommets de F

10
Décomposition-linéaire pour la coloration
  • Résolution du problème de coloration pour G
  • Décomposition-linéaire inefficace
  • Résolution de plusieurs problèmes de k-coloration
  • k varie entre des bornes inférieure et supérieure
    du nombre chromatique

11
Décomposition-linéaire pour la k-coloration
H
H
F
H
H
F
12
Décomposition-linéaire résultats numériques
13
Pré-traitements pour la k-coloration
  • But Réduire la taille du graphe du graphe à
    colorier
  • 4 pré-traitements ont été développés
  • Réduction par voisinage
  • Réduction par degré
  • Fusion de sommets
  • Ajout darêtes
  • Si Gk est k-coloriable, alors G est k-coloriable

Pré-traitements
Graphe initial G
Graphe modifié Gk
14
Pré-traitements résultats numériques
Graphe N M LB new N Del 1-FullIns5 282
3247 3 75 73 3-FullIns5 2030
33751 2 107 95 fpsol2.i.2
451 8691 30 175 61
mulsol.i.5 186 3973 31 84 55
school1 385 19095 14 360
6 le450 25a 450 8260 20 297
34 anna 138 493 11
0 100 mug100-1 100 166
3 100 0 miles250 128
387 7 34 73 miles500
128 2340 20 0 100
DSJR500 1 500 3555 12 28
94 zeroin.i.2 211 3541 30 55
74
15
Planification dhoraires de travail
  • Logiciel de planification pour Coriolis Service
    Amiens
  • 2 stagiaires Sylvain Darras (2003), Cyrille
    Randabel (2004)
  • Résolution par une méthode approchée de recherche
    locale

16
Comparaison Descente vs. méthode Manuelle
17
Publications
  • Lucet,Mendes,Moukrim Méthode de décomposition
    appliquée à la coloration de graphes Roadef 02,
    Paris
  • Lucet,Mendes,Moukrim Résolution du problème
    dallocation de fréquences et coloration de
    graphes Roadef 03, Avignon
  • Mendes,Lucet,Moukrim Planification dhoraires
    de travail dans un centre dappels contraintes
    de charge et gestion de la multi-compétence
    Roadef 04, Tours
  • Lucet,Mendes,Moukrim Pre-processings and
    linear-decomposition to solve the k-coloring
    problem LNCS 3054, proceedings of WEA04, Angra
    dos Reis, Brésil
  • Lucet,Mendes,Moukrim An exact method for graph
    coloring Computers and Operations Research à
    paraître

18
Conclusions et perspectives
  • Décomposition-linéaire pour la coloration de
    graphes
  • Méthode exacte complémentaire des méthodes
    existantes
  • Utiliser dans une méthode de résolution approchée
  • Pré-traitements proposés
  • Efficaces pour de nombreuses familles de graphes
  • Utilisables avant toute méthode de résolution
    exacte ou approchée
  • Ajouter dautres pré-traitements
  • Planification dhoraires de travail dans un
    centre dappels
  • Modélisation dun problème réel
  • Améliorer la qualité des solutions en sinspirant
    de la méthode Tabou

19
Merci de votre attention ?
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com