Dada una relacin de orden parcial poset sobre A, y dado cualquier XA, X es una cadena chain si y slo - PowerPoint PPT Presentation

1 / 20
About This Presentation
Title:

Dada una relacin de orden parcial poset sobre A, y dado cualquier XA, X es una cadena chain si y slo

Description:

Dada una relaci n de orden parcial (poset) sobre A, y dado cualquier X A, X es ... acci n con sujeto no determinado, por ejemplo llueve, hace sol, hace fr o, etc. ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:120
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 21
Provided by: facult145
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Dada una relacin de orden parcial poset sobre A, y dado cualquier XA, X es una cadena chain si y slo


1
Relaciones
  • Dada una relación de orden parcial (poset) ?
    sobre A, y dado cualquier X?A, X es una cadena
    (chain) si y sólo si para todo x, y ? X, ya sea
    que x?? y ó y?? x.
  • Un orden parcial ? sobre A es un orden total
    (lineal) si y sólo si A es una cadena.

2
Relaciones
  • Dado un conjunto parcialmente ordenado (poset)
    ltA, ?gt, y un X ?A, se define
  • b ? A, es una cota inferior de X sí y sólo si
    para todo x ? X, b ? x. Denotaremos LB(X) al
    conjunto de las cotas inferiores de X.
  • m ? A, es una cota superior de X sí y sólo si
    para todo x ? X, x ? m. Denotaremos UB(X) al
    conjunto de las cotas superiores de X.

3
Relaciones
  • b ? X es el elemento menor de X si y sólo si
    para todo x ? X b ? x.
  • m ? X es el elemento mayor de X si y sólo si
    para todo x ? X x ? m.
  • b?X es minimal en X si x?b implica que xb.
  • m?X es maximal en X si m?x implica que xm.
  • Los elementos minimal/maximal no son
    necesariamente únicos
  • b ? A es la mayor cota inferior (glb) de X si
    LB(X) ? ? y b es el elemento mayor de LB(X).
  • m ? A es la menor cota superior (lub) de X si
    UB(X) ? ? y m es el elemento menor de UB(X).

4
Relaciones
  • Conjuntos Bien Fundamentados.
  • Un poset ltA, ?gt está bien fundamentado si y sólo
    si no tiene una secuencia decreciente infinita
    (xi)i?N xi 1 lt xi para todo i ? 0.
  • Lema Un poset ltA ?gt está bien fundamentado si y
    sólo si todo subconjunto no vacío de A tiene un
    elemento minimal.

5
Relaciones
  • Cadenas (strings).
  • Dado cualquier conjunto A, una cadena sobre A es
    cualquier secuencia finita u n ? A, donde n ?
    N generalmente A recibe el nombre de alfabeto.
  • Cada elemento a de A se denomina símbolo del
    alfabeto o simplemente símbolo y a menudo lo
    encerraremos entre comillas a ? A.
  • Dada una cadena u n ? A, n es la longitud de
    u (n u). Para n gt0 y cada i ? n, u(i)
    representa el elemento i-esimo ui, donde u
    u1...un.

6
Relaciones
  • Cuando n 0 corresponde a ? ? A y se denomina
    cadena nula, denotado por ?.
  • El conjunto de todas las cadenas de A se denota
    por A.
  • La concatenación para cadenas u n ? A y v
    m ? A (m, n ? 0) se denota por uv y es la
    cadena w n m ? A que cumple con
  • La cadena nula es elemento neutro bajo
    concatenación u ? ? u u.

7
Relaciones
  • Árboles y Dominios de Árboles.
  • El concepto de dominio de árbol permite definir
    árboles finitos o infinitos
  • Un dominio de árbol D es un subconjunto no vacío
    de cadenas en N que satisface las condiciones
    siguientes
  • Para cada u ? D,
  • 1. todo prefijo de u también está en D,
  • 2. para cada i ? N, si ui ? D entonces, para
    cada j (1 ? j ? i) uj también está en D.

8
Relaciones
  • Dado un conjunto ? de etiquetas y D un dominio de
    árbol, un ?-árbol es una función total t D ?
    ?. Cada cadena u ? dom(t) se denomina nodo.
  • Rutas
  • Una ruta finita con origen u y destino v es una
    secuencia de nodos u0, u1, ..., un tales que u0
    u, un v y para toda j (1 ? j ? n), uj uj-1ij
    para algún ij ? N.

9
Relaciones
  • Dado un árbol finito t, la altura de un nodo u en
    dom(t) corresponde a
  • max(long(p) p es una ruta de u a una hoja )
  • La profundidad de un árbol finito es la longitud
    de la ruta más larga desde la raíz a una hoja.

10
Cálculo Proposicional
11
Cálculo Proposicional
  • La lógica es un lenguaje formal que permite
    plantear enunciados acerca de objetos
    (matemáticos programas y estructuras de datos) y
    razonar sobre las propiedades de los mismos.
  • La lógica matemática es un lenguaje formal.
  • La sintaxis del lenguaje debe describirse
    completamente mediante reglas simples y
  • La semántica debe definirse sin ambigüedad.

12
Cálculo Proposicional
  • Representación del lenguaje usual tomando como
    elementos de la formulación una representación
    matemática de las frases declarativas simples
    (proposiciones).

13
Cálculo Proposicional
  • Los usos que haremos del lenguaje lógico son los
    siguientes
  • Como Sistema de Inferencia (Teoría de Pruebas),
    cuyo propósito es construír objetos denominados
    pruebas partiendo de un conjunto de axiomas
    (hechos) y un conjunto de reglas de inferencia
  • Para la formalización de propiedades de las
    estructuras matemáticas y poder determinar cuando
    un enunciado es verdadero respecto a la
    interpretación en cierta estructura. Un enunciado
    es válido si es verdadero bajo cualquier
    interpretación (Teoría de Modelos).

14
Cálculo Proposicional
  • En este nivel de simbolización se considera el
    lenguaje constituido por
  • Enunciados simples, también llamados
    proposiciones atómicas.
  • Conectivos.
  • De manera intuitiva un enunciado simple puede
    considerarse como la unidad mínima del lenguaje
    con un contenido de información

15
Cálculo Proposicional
  • Enunciados de acción con sujeto no determinado,
    por ejemplo llueve, hace sol, hace frío, etc.
  • Enunciados de atribución de propiedades a sujetos
    determinados, por ejemplo Juan es negro, Pepe es
    estudioso, etc.
  • Enunciados de relación entre sujetos, por ejemplo
    Andrea es amiga de Ana, Miguel ama a Karla, etc.

16
Cálculo Proposicional
  • Representa los elementos que permiten construir
    una frase a partir de otra p.
  • Negación p.
  • No p.
  • Es falso que p.
  • Conjunción p q.
  • p y q.
  • p pero q.
  • p no obstante q
  • No es cierto que p.
  • p sin embargo q
  • p a pesar de q.

17
Cálculo Proposicional
  • Disyunción p v q.
  • p o q ó ambos.
  • p ó q.
  • Al menos p ó q.
  • Condicional Causa Efecto. p ? q.
  • Si p entonces q.
  • Si p, q
  • p sólo si q
  • q si p
  • Bicondicional o equivalencia p ? q.
  • p suficiente y necesario para q
  • p si y sólo si q.
  • Como mínimo p ó q
  • p a menos que q
  • q necesario para p
  • p suficiente para q.
  • No p a menos que q.

18
Cálculo Proposicional
  • Sintaxis
  • Se denota al alfabeto de la lógica proposicional
    como ?PROP y está conformado por
  • Un conjunto contable de símbolos proposicionales
    PS p, q, r, ..., p0, p1, ...
  • Un conjunto de conectivos lógicos
    (constructores) , v, , ?, ?.
  • Una pareja de constantes ?, -.
  • Una pareja de símbolos auxiliares (, ).

19
Cálculo Proposicional
  • Se denota por PROP al conjunto de fórmulas
    proposicionales (proposiciones). PROP es la
    cerradura inductiva de PS ? -, ? bajo las
    funciones constructoras C, Cv, C, C?, C?
    definidas como sigue
  • C(A) A
  • C(A, B) (A B)
  • Cv(A B) (A v B)
  • C ?(A, B) (A ? B)
  • C ?(A, B) (A ? B) donde A, B ? PROP.

20
Cálculo Proposicional
  • PROP es el conjunto más pequeño de cadenas
    tomadas de ?PROP que cumple
  • Cada pi ? PS, ? y - están en PROP.
  • Si A ? PROP, A ? PROP.
  • Si A, B ? PROP, (A B), (A v B), (A ? B), (A ?
    B) están en PROP.
  • Una cadena está en PROP únicamente si está
    formada mediante la aplicación de las reglas
    anteriores. A tales cadenas se les denomina
    fórmulas bien formadas o simplemente fórmulas.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com