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UMA%20ABORDAGEM%20H
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UMA ABORDAGEM H BRIDA PARA CLASSIFICA O DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO Aluno: Sandro Luiz Jailson Lopes Tin co Orientador: David Menotti Gomes – PowerPoint PPT presentation
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Title: UMA%20ABORDAGEM%20H
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UMA ABORDAGEM HÍBRIDA PARA CLASSIFICAÇÃO DE
IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
- Aluno Sandro Luiz Jailson Lopes Tinôco
- Orientador David Menotti Gomes
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Organização do Trabalho
- Objetivo
- Imagens Hiperespectrais
- Abordagem Proposta
- KNN
- Kmeans
- Experimentos e Resultados
- Conclusão
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Introdução
- Objetivo
- Diminuir o conjunto de treinamento do KNN e
reduzir o tempo de execução do algoritmo,
mantendo ou melhorando a precisão.
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Imagens Hiperespectrais
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Abordagem Proposta
- Passo 1
- Separar os pixels rotulados em conjuntos.
- Cada conjunto representando uma classe.
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Abordagem Proposta
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Abordagem Proposta
- Passo 2
- Fazer a classificação não supervisionada de cada
conjunto com um algoritmo de clusterização, como
o Kmeans.
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Abordagem Proposta
9
Abordagem Proposta
- Passo 3
- Criar novos conjuntos de treinamento formados
pelos centros encontrados
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Abordagem Proposta
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Abordagem Proposta
- Passo 4
- Fazer a classificação com um algoritmo de
classificação supervisionada, como o KNN,
utilizando os novos conjuntos de treinamento.
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Abordagem Proposta
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Balanceamento das Classes
- K quantidade de clusters
- C quantidade de classes
- Q quantidade de elementos de cada classe
- M medianaQ1, Q2, ..., Qn,
- com n 1,2, ..., C,
- R M/K
- NKn Qn/R
- NK quantidade de clusters para cada classe
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Validação Cruzada
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Experimentos
- Código Matlab
- Imagens dos sensores Aviris e Rosis
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Aviris Rosis
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Mapa temático Aviris, 3-NN
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Mapa temático Aviris, 1-NN e 60 centros
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Mapa temático Rosis, 3-NN
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Mapa temático Rosis, 1-NN e 60 centros
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Resultados Precisão Geral
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Resultados Tempo de Execução
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Análise
- A precisão da abordagem proposta está abaixo da
precisão do KNN, em torno de 2 para imagens
AVIRIS e 4 para imagens ROSIS. - O tempo de execução da abordagem proposta chega a
ser 10 vezes menor para imagens ROSIS e 2 vezes
menor para imagens AVIRIS
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Resultados Precisão Média por Classe - Aviris
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Resultados Precisão Média por Classe - Rosis
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Conclusão e Trabalhos Futuros
- A abordagem se mostrou promissora, uma vez que
diminui o tempo de execução do KNN. - Pesquisar algoritmos de redução de
dimensionalidade.
27
- Obrigado!
- Perguntas?
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