Mod

1
Modélisation par équationsstructurellesune
introduction à AMOS Roxane de la Sablonnière
Martin DoucetUniversité de Montréal1er juin
2006
2
Une démonstration que lanalyse déquations
structurelles (SEM) nest PAS plus compliquée que
la corrélation ou la régression
3
Corrélation
0,38
Violence conjugale
Dépression de la mère

4
Régression
0.38
Violence conjugale
Dépression de la mère
Y a Bx OU Dépression de la mère 5,77
0,30x
5
Analyses acheminatoires

Violence conjugale
Dépression mère
e

Cohérence
e


Anxiété enfant
Agressivité enfant
e
e
Y a Bx e OU Dépression mère 5,77
0,30x e
6
Analyses acheminatoires versus régression

• Possibilité de plusieurs variables indépendantes
  et dépendantes
• Le terme derreur est évalué et non assumé
• Imposition dune structure théorique
• Méthode plus rigoureuse
• Mais quand même une régression  sophistiquée 

7
SEM
santepsy
e
1
Violence conjugale
Santé mère
psychol
e
1



depress
e
physiq
e

d
soins
1
e
Qualité relationnelle

d
soins
e

consist
e


1
aggres
e
Anxiet
e
1
Troubles extériorisés
Troules intériorisés


delinq
e
depresse
e
d
d

• Facteurs latents vs variables observées
•  Disturbance  (d) vs terme derreur (e)
• Un paramètre par échelle identifié (1), les
  autres sont évalués ()

8
Postulats de base

• Données extrêmes univariées et multivariées
• Normalité (Kurtose, assymétrie)
• Linéarité
• Plusieurs variables par variable latente
• Variables continues
• Taille de léchantillon (Ngt200 et 5 à 10
  participants par variable)
• Multicolinéarité
• Pas de données manquantes (ou bien les gérer)
• Etc., etc.. ? ? ?

9
Les indices de fit

• Chi-carré (doit être gt 0.05, mais très sensible à
  la taille de léchantillon)
• Dl
• Comparative fit index (CFI doit être gt 0.90)
• Root mean square error of appoximation (RMSEA
  doit être lt 0.08)
• PCFI (environ 0,70)
• Un exemple dun bon  fit  (?2(52, N423)
  109,39, p lt 0,001 CFI 0,98 PCFI 0,71
  RMSEA 0,05)

10
Les modèles alternatifs et les modifications a
posteriori

• Modification Indices (AMOS)
• LM-test (EQS)
• Wald-test (EQS)
• Est-ce que les  p values  sont significatives?
• Est-ce que les changements apportés améliorent le
  modèle de façon significative?
• Modèles alternatifs et/ou équivalents
• Le plus IMPORTANT est dutiliser votre
  jugement. Les modifications apportées doivent se
  faire en fonction de considérations théoriques et
  statistiques.

11
Les programmes

• AMOS
• Possibilité de Bootstrap
• Facile à utiliser
• Lisrel
• EQS
• Méthode destimation robuste
• Le LM-test et le Wald-test sont possibles

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Sil reste du temps(Quoi dautre?)

• CFA de premier ordre (First order CFA Model)
• CFA de second ordre (Second-Order CFA model)
• Tests dinvariance
• Bootstrap

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Étapes

• Construction dun modèle théorique
• Collecte de données
• Tester le modèle avec EQS ou Amos
• Le modèle théorique est comparé aux données
  (indices de fit)
• Modèles alternatifs et/ou modifications a
  posteriori
• Réplications du modèle final dans un monde
  idéal...

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À TOUS MOMENTS

• Même si lon parle de modèles causaux, on ne peut
  conclure en termes de CAUSALITÉ ou de
• cause à effet!

15
Démonstrations avec AMOS

• Modèle initial
• Modèle final
• Bootstrap
• Analyses acheminatoires

16
BEAUCOUP DHEURES DE PLAISIR.
MEILLEUR QUUN JEU VIDÉO