Mdelos Multinivel

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Módelos Multinivel

• Concepto e Importancia
• Especificación del Modelo
• Estructura del Error
• Procedimiento de estimación en Stata

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ASOCIACIÓN Y CAUSALIDAD

• 1-Establecer la asociación
• 2-Determinar si la asociación es causal
• existe asociación entre X y Y
• X precede en el tiempo a Y
• se han eliminado los otros factores o variables
  que pueden explicar la asociación observada entre
  X y Y

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Niveles de Factores que influyen Comportamientos
4
Fuentes de Datos
Importante Las encuestas deben estar
vinculadas
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Modelos multinivel

• Son una generalización de los modelos de
  regresión clásica
• Controla el efecto de variables en diferentes
  niveles
• Su uso está en función del marco conceptual que
  explica el programa o proyecto a evaluar
• Toma en cuenta el efecto de los conglomerados.

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Diseño de Encuestas
Muestra por conglomerados
Muestra Aleatoria
N50, Cluster10
N50
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Estimadores y la estructura del error

• El modelo multinivel afecta la estructura del
  error
• Regresión clásica con variables de comunidad
  genera estimadores insesgados y consistentes pero
  con errores estándar (SE) incorrectos
• Stata produce errores estándares corregidos
• Comandos en Stata cluster o svy

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ESTRUCTURA DEL ERROR

• Qué tienen que ver los SE con el multinivel?
• No se cumple el supuesto en regresión clásica que
  los errores son independientes
• Por qué los errores no son independientes?
• Los errores de estimación son mayores en la
  regresión multinivel que en la clásica

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Corrección multinivel

• Error de conglomerado gt Error de MIA
• Error estándar corregido gt no corregido
• t calculados más pequeños,
• Intervalos de confianza más grandes
• La probabilidad de rechazar la hipótesis
  alternativa aumenta

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Modelo Conceptual
Factores Individuales (Xis)
Resultado (Y)
Programa (P)
Factores Comunales (Xks)
Factores Familiares (Xjs)
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Modelo Multinivel
Yi ?0 ßPiój ?Cij ? Zij ?j ?i
i 1,, Nj individuos en la comunidad j j 1,,
Mj Comunidades Yi Variable de resultado
continua, Pi ó j Variable de programa, Zij
Variables de la comunidad observadas Cij
Variables de control, j 1,, p, ?j
Características de la comunidad no observadas ?ij
Término de error estándar
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Ejemplo Modelo simplificado de uso de
anticonceptivos y fecundidad
Características Individuo / Hogar
Preferencias tamaño de familia
Uso de métodos PF
Mensaje
Fecundidad
Cuáles son los factores relevantes? Cómo se
específica el modelo empírico?
Características de comunidad
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Ejemplo si Y es continua

• Y ideal de hijos
• P (1 si ha escuchado un mensaje de PF en los
  últimos 6 meses)
• X1 NSE (suma de artefactos)
• X2 Edad
• X3 Nivel de educación (años de estudio)
• X3 Localización (Rural/Urbana)

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Salidas del STATA uni-nivel
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Salidas del STATA multi-nivel
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Ejemplo si Y es dicotómica

• Y uso de métodos
• P (1 si ha escuchado un mensaje de PF en los
  últimos 6 meses)
• X1 NSE (suma de artefactos)
• X2 Edad
• X3 Nivel de educación (años de estudio)
• X4 Localización (Rural/Urbana)

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Salidas del STATA uni-nivel
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Salidas del STATA multi-nivel
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RESUMEN

• Modelos multinivel importancia
• La estructura del error en los modelos multinivel
• El muestreo por conglomerados
• Ejemplo en Stata