Mod

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Modélisation stochastique du signal photonique
pour la spectrométrie g

• Thomas Trigano
• CEA Saclay / ENST Paris
• trigano_at_tsi.enst.fr

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Plan

• La spectrométrie g
• Définition
• Etat de lart
• Problèmes rencontrés
• Modélisation du signal photonique
• Modélisation
• Application le problème du désempilement
• Quelques graphiques et conclusions

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La spectrométrie gamma Définitions

• Etude des rayonnements photoniques
• Utilisation du spectre en énergie pour
  lidentification des radionucléides
• Applications environnement, identification de
  déchets nucléaires

Source Tsoulfanidis,  Detection of Radiation
and Measurement , 1995
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Spectrométrie gamma état de lart

• Hypothèse signal photonique connu, on cherche
  alors le filtre qui maximise le rapport signal à
  bruit on utilise un filtre adapté
• En pratique, des inconnues existent (forme des
  impulsions, instants darrivée, durées et énergie
  des impulsions) ? filtre adapté modifié

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Problèmes de la résolution par filtrage adapté

• Causalité du filtre adapté
• Problème pour les forts taux de comptage
• ? compromis S/B-taux de comptage

Inconvénient majeur le filtre adapté dépend des
paramètres inconnus que lon cherche et ne
fonctionne que pour des taux de comptage modérés
et avec des rapports S/B forts
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Problèmes inhérents à la spectrométrie gamma

• Empilements dimpulsions

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Modélisation stochastique

• Utilisation de 2 processus ponctuels marqués
• Processus des impulsions poissonnien et homogène
• Processus ponctuel des séquences doccupation

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Liens entre les processus

• Relations complexes entre les deux processus
• Avantage cadre mathématique plus riche

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Exemple application des formules précédentes (1)
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Exemple application des formules précédentes (2)
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Conclusion et perspectives

• Modélisation adéquate pour le problème du
  désempilement de spectre
• Objectifs à terme trouver une relation entre
  les deux processus ponctuels, via la densité des
  marques