Pourquoi squencer annoter, sapproprier, tudier son gnome favori - PowerPoint PPT Presentation

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Pourquoi squencer annoter, sapproprier, tudier son gnome favori

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1996 : publication du g nome de M. janashii. Coup d'acc l ration des ... Approches post-g nomiques (DNA-chips, prot omique, miniaturisation, augmentation des ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Pourquoi squencer annoter, sapproprier, tudier son gnome favori


1
Pourquoi séquencer (annoter, sapproprier,
étudier) son génome favori ?
  • M. Zagorec
  • Unité FLEC
  • INRA, Jouy en Josas

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Plan général
  • Séquencer, une mode, une nécessité ?
  • Projets dans le monde
  • Organisations et structures
  • Les avancées
  • Innovation
  • Dun point de vue cognitif
  • Conclusions

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Séquencer, un mode, une nécessité ?
  • Effort de mémoire
  • 1977 premiers séquençages dADN
  • 1977 description de Methanococcus jannaschii
  • 1996 publication du génome de M. janashii
  • Coup daccélération des techniques
  • Séquençage dADN
  • Approches post-génomiques (DNA-chips,
    protéomique, miniaturisation, augmentation des
    débits sinon nanotechnologies)
  • Évolution tout simplement logique
  • Devenu une possibilité, une nécessité

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Projets dans le monde
  • Quelques adresses
  • http//www.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/lproks.cgi?vie
    w1
  • http//www.genoscope.cns.fr/externe/Francais/Proje
    ts/
  • http//www.sanger.ac.uk/Projects/
  • http//www.tigr.org/tigr-scripts/CMR2/
  • CMRGenomes.spl
  • A partir du site NCBI
  • 274 projets réalisés
  • 578 en cours

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Projets dans le monde
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Projets dans le monde
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Projets dans le monde
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Projets dans le monde
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Organisation et structure
  • Des organisations nationales
  • US DOE-JGI, TIGR, Universités, J. Craig Venter
    Institute
  • UK Welcome trust Sanger Institute
  • Allemagne Réseau Göttingen, Max Planck
    Institutes
  • Brésil association Universités État de Dao
    Paulo
  • France Génoscope, CNRS, INRA, CIRAD, Institut
    Pasteur
  • Des efficacités bien différentes
  • Hégémonie des États-Unis, réveil de la Chine, de
    lAllemagne ?

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Organisation et structure
  • Des stratégies nationales différentes
  • Historiquement les bactéries modèles, les
    économiquement importantes
  • Les pathogènes humains (industries
    pharmaceutiques, drug discovery)
  • Les biotechnologiques (agroalimentaire,
    pathogènes des plantes, de la nourriture, des
    animaux, énergies / enzymes et fonctions
    nouvelles)
  • Lien récent vers la métagénomique
  • Des buts économiques évidents

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Questions posées Nouvelles évidences
  • Attention, notre cerveau nest pas plus grand
  • Somme de connaissances qui grandit
  • Nécessité de gérer les données, de les
    transformer en information
  • Nécessité de la bioinformatique
  • Nécessité dinvestissement (temps, personnes,
    argent, formation)
  • Nécessité dévolution de nos méthodes
  • Le biologiste reste celui qui valide (et cest ce
    qui prend du temps)

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Questions posées Nouvelles évidences
  • Séquençage / annotation dun génome
  • Connaître sa position (leader, compétition,
    collaboration)
  • Définir ce que lon cherche
  • Définir stratégie dannotation suivant ses
    besoins
  • Penser la réannotation ultérieure
  • Penser le stockage des données, la transformation
    en information
  • Savoir que notre génome sera réannoté par dautres

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Les avancées
  • Des innovations
  • Nouvelles utilisations des bactéries
  • Nouveaux moyens de lutte
  • Apport pour les biotechnologies
  • Enzymes, bioconversion
  • Utilisation des bactéries en soi
  • Apport pour la sécurité microbiologique
  • Lutte contre les pathogènes
  • Molécules drogues antibactériennes

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Les avancées
  • Dun point de vue cognitif
  • Meilleure compréhension des mécanismes
  • Reconstruction métabolique (entre autres)
  • Possibilité dappréhension de la globalité
  • Les  omes  et les  iques 
  • Remise en cause de nombreux dogmes
  • la classification des bactéries
  • Différentier les pathogènes des non pathogènes
  • Raisonner par environnement
  • Raisonner par grandes fonctions

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Les avancées
  • Révision de la taxonomie
  • Nous avons classé les bactéries
  • Mais continuum
  • Définition du génome dune espèce
  • Pour linstant dune ou quelques souches
  • Revisiter lévolution des génomes / espèces
  • HGT
  • Duplications / pertes
  • Mutations

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Les problèmes
  • Génération monstrueuse de données
  • Les classer
  • Accepter lapproximation, mais respecter les
    règles
  • Faire confiance en restant critique
  • Intox, erreurs
  • Annotation très hétérogène
  • Bases de données multiples et de qualité variable
  • Erreurs existent
  • Grand nombre de données
  • Intox, pollution des bases (exemple les 16 S)

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Conclusion
  • Séquence ton génome ou quelquun le fera pour toi
  • La génomique nest pas réservée à une élite (ou
    tu peux faire partie de cette élite)
  • Sapproprier son génome, vaut mieux que
    comprendre celui des autres
  • Un génome nest bien annoté que si lon sait ce
    quon y cherche
  • Le biologiste doit valider, doit évoluer
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