MODELOS DE DATOS ESPACIALES - PowerPoint PPT Presentation

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MODELOS DE DATOS ESPACIALES

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Tema 12 (II) MODELOS DE DATOS ESPACIALES Qu es un MODELO? Una representaci n simplificada de la realidad en la que aparecen algunas de sus propiedades. – PowerPoint PPT presentation

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Title: MODELOS DE DATOS ESPACIALES


1
MODELOS DE DATOS ESPACIALES
  • Tema 12
  • (II)

2
Qué es un MODELO?
  • Una representación simplificada de la realidad en
    la que aparecen algunas de sus propiedades.
  • Un modelo es un objeto, concepto o conjunto de
    relaciones que se utiliza para representar y
    estudiar de forma simple y comprensible una
    porción de la realidad empírica"

3
Propiedades Emergentes
OBJETO REAL X
CUESTION C
RESPUESTA R
Analogía
CUESTION C
RESPUESTA R
MODELO M
4
Tipos de modelos
  • Modelos Analógicos
  • son modelos físicos, como los ya mencionados de
    una maqueta como modelo icónico, o un mapa
    convencional como modelo análogo.
  • Modelos Digitales
  • modelos simbólicos y que para construirlos es
    necesario un proceso de codificación de la
    información, que permite una representación
    virtual manejable por medios informáticos.

5
Modelo de Datos
  • Un modelo de datos es un conjunto de conceptos
    que sirven para describir una estructura
  • Para ello hay que codificar la información de
    una forma lógica y coherente

6
Modelo de Datos Espaciales
7
Modelo Vectorial
  • Los objetos son representados por puntos y líneas
    que definen sus límites.
  • La posición de cada objeto es definida por un
    sistema de referencia.
  • Cada posición en el mapa se corresponde con un
    único par de coordenadas.

8
Modelo Raster
  • Todo el espacio es dividido regularmente en
    celdas o teselas (rectangulares o no).Pixel
  • La posición de los objetos está definida por la
    (fila, columna) que ocupan las celdas que los
    definen.
  • El área que representa cada celda define la
    resolución de la información. Resolución
    Espacial

9
Estructura Raster y Vectorial
10
Estructura y representación de Tipo Vectorial
  • Los Objetos espaciales se codifican de modo
    explícito con sus fronteras

11
Estructura y representación de Tipo Raster
  • El espacio está totalmente ocupado por una
    cuadrícula regular que lo divide en celdas.

12
Tipos de Estructuras Vectoriales (I)
Estructuras Vectoriales
  • Estructuras simples.
  • Ficheros ASCII (American Standard Code for
    Interchange Information).
  • Estructuras de tipo Espagueti o lista de
    coordenadas.
  • Estructuras Topológicas
  • Estructuras topológicas parciales
  • Cadena-nodo o Diccionario de Vértices.
  • Pseudotopologías
  • Estructuras con topología completa
  • Organización Arco-nodo.

13
Tipos de Estructuras Vectoriales (II)
Estructuras Vectoriales
  • Elementos de tipo área se representan por bordes
    cerrados. Ej polígonos industriales, límites
    municipales, ...
  • Elementos lineales se representan por una línea.
    Ej ríos, barrancos, ...
  • Elementos puntuales se representan por puntos.
    Ej pozos, puntos de control, vértices
    geodésicos, ...

14
Fichero ASCII (DXF)
Estructuras Vectoriales
  • 0
  • SECTION
  • 2
  • HEADER
  • 9
  • ACADVER
  • 1
  • AC1014
  • 9
  • ACADMAINTVER
  • 70
  • 0
  • 9
  • DWGCODEPAGE
  • 3
  • ANSI_1252
  • 9
  • INSBASE
  • 10

REGENMODE 70 1 9 FILLMODE 70 1
9 QTEXTMODE 70 0 9
0.0 9 EXTMIN 10 -1193.4638 20 240.4742
30 0.0 9 EXTMAX 10 -1073.7235 20 333.9503
30 0.0 9
LIMMIN 10 -1437.406229 20 -16.600329
9 LIMMAX 10 -829.781071 20 591.024829
9 ORTHOMODE 70 0 9
15
Estructura Espagueti (I)
Estructuras Vectoriales
  • Cómo almacena la información?
  • Puntos par de coordenadas
  • Líneas como una sucesión de pares de
    coordenadas.
  • Polígonos cadena de pares de coordenadas con
    repetición del primer par de coordenadas que
    indica que es un elemento cerrado.

16
Estructura Espagueti (II)
Estructuras Vectoriales
  • Qué problemas tiene está estructura?
  • Almacena por duplicado los límites entre dos
    polígonos adyacentes.
  • Se almacena sin ninguna estructura espacial
    aparente
  • No presenta relaciones espaciales.
  • Es ineficiente para análisis espaciales
  • Ventajas?
  • Es muy eficiente para trazar o plotear.

17
Estructura Espagueti (III)
Estructuras Vectoriales
  • Tenemos
  • 4 Superficies
  • 1 Línea
  • 1 Punto
  • 16 Vértices
  • 17 Tramos

18
Estructura Espagueti (IV)
Estructuras Vectoriales
19
Estructura Espagueti (V)
Estructuras Vectoriales
20
Estructura Topológicas (I)
Estructuras Vectoriales
  • Términos y conceptos asociados
  • Nodos corresponden a elementos puntuales,
    extremos de líneas e intersección de arcos.
  • Arcos sucesión de puntos que describe la
    ubicación y forma de un elemento lineal
    (empiezan y terminan en nodos).
  • Vértices elementos intermedios de los arcos.
  • Polígonos zonas encerradas por uno o varios
    arcos.

21
Estructura Topológicas (II)
Estructuras Vectoriales
  • SE TIENEN
  • 9 Nodos (Verde)
  • 10 Arcos (Azul)
  • 7 Vértices (Naranja)
  • 4 Polígonos (Blanco)

22
Estructuras Topológicas (III)
Estructuras Vectoriales
  • Una estructura topológica consiste en la
    representación de los detalles de las conexiones
    entre los diferentes objetos espaciales.
  • Facilita una definición precisa de los objetos y
    sus relaciones con otros objetos, permitiendo
    obtener de manera inmediata cualquier relación de
    adyacencia, conectividad, proximidad, etc.

23
Estructuras Topológicas (IV)
Estructuras Vectoriales
  • Permite responder a preguntas del tipo
  • Cuáles son las fincas que están contenidas en
    cada municipio?
  • Cuáles son los centros comerciales que quedan a
    menos de 1 km de una vía principal?
  • Para crear topología se han de cumplir unos
    requisitos de limpieza topológica de la
    información gráfica
  • Las líneas deben tener sus conectar con exactitud
    (evitar overshoots y undershoots).
  • Los bordes de polígonos adyacentes deben
    coincidir.
  • Existencia de nodos en las intersecciones.

24
Limpieza Topológica
Estructuras Vectoriales
25
Estructuras Topológicas (V)
Estructuras Vectoriales
  • Las relaciones entre nodos, arcos y polígonos se
    denominan relaciones topológicas, que pueden
    ser puntuales, lineales (de red), superficiales
    (de polígono).

26
Estructuras Topológicas (VI)
Estructuras Vectoriales
  • Reglas en las relaciones topológicas

27
Estructuras Topológicas (VII)
Estructuras Vectoriales
  • Tipos de Relaciones Topológicas entre elementos
    Gráficos.

28
Ejemplo de Topología en red
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
29
Ejemplo de Topología de Polígonos
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
30
Juego Lineal
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
31
Topología lineal
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
32
Oca
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
33
Juego de la OcaEstructura topológica
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
Pozo y Calavera
Puentes
De Oca a Oca
34
TOPOLOGÍA-TABLA DE CONEXIONES.
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
35
CAMINOS POSIBLES DE 1 A 6
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
36
CAMINO MÍNIMO
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
120
109
129
72
37
PROCESO DE CREACIÓN DE LA TOPOLOGÍA(Ejemplo red
viaria)
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
38
CODIFICACIÓN NUMÉRICA O DIGITAL DE LA TOPOLOGÍA.
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
NODO TRAMO NODO
T1
T2
1 T1 2
1 T5 7
T3
T4
2 T2 3
2 T3 8
4 T6 8
T6
T5
4 T4 3
4 T8 5
T7
T8
8 T7 6
6 T9 7
T9
T10
6 T10 5
39
DEFINICIÓN DE SENTIDOS
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
40
CODIFICACIÓN NUMÉRICA O DIGITAL DE LA TOPOLOGÍA.
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
NODO TRAMO NODO
1 T1 2
2 T1 1
1 T5 7
T2
T1
2 T2 3
8 T3 2
2 T3 8
T3
T4
4 T6 8
4 T4 3
T6
4 T8 5
T5
6 T7 8
8 T7 6
7 T9 6
6 T9 7
T7
T8
6 T10 5
5 T11 6
T10
T9
8 T12 4
3 T13 2
5 T14 4
41
DEFINICIÓN DE TIEMPOS
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
12
22
29
17
24
23
5
35
18
10
11
42
CODIFICACIÓN NUMÉRICA O DIGITAL DE ATRIBUTOS.
Estructuras Topológicas
Estructuras Vectoriales
NODO TRAMO NODO
TIEMPO
2 T1 1
12
1 T5 7
24
2 T2 3
22
8 T3 2
29
4 T6 8
23
4 T4 3
17
4 T8 5
10
6 T7 8
35
7 T9 6
10
6 T10 5
11
5 T11 6
18
8 T12 4
23
3 T13 2
22
5 T14 4
10
43
Estructura Cadena-Nodo (I) (Diccionario de
Vértices)
Estructuras Vectoriales
  • Las Coordenadas de los vértices sólo se almacenan
    una vez.
  • No existen objetos superficiales, tan sólo puede
    haber objetos puntuales, textuales y lineales,
    todos ellos codificados y con nombres asignados.

44
Estructura Cadena-Nodo (II)
Estructuras Vectoriales
45
Pseudotopología de Arcos
Estructuras Vectoriales
Los Arcos se asocian a los punteros de la base
de datos mediante códigos comunes.
46
Pseudotopología de Polígonos
Estructuras Vectoriales
Los Arcos se asocian a polígonos mediante
códigos comunes. Los Arcos entre dos polígonos
se repiten.
47
Estructura Arco-Nodo (I) (Topología Completa)
Estructuras Vectoriales
  • Es la estructura más característica de los SIG
    vectoriales.
  • En ella se especifican
  • Las líneas que están conectadas.
  • Los segmentos que delimitan un polígono.
  • Los polígonos que son contiguos.

48
Estructura Arco-Nodo (II)
Estructuras Vectoriales
49
Tipos de Estructuras Raster (I)
Estructuras Raster
  • Enumeración Recursiva.
  • Codificación Run-Length (RLE)
  • Arboles Cuaternarios (quadtrees)

50
Enumeración Recursiva (I)
Estructuras Raster
  • Es el menos eficiente de los formatos raster.

51
Enumeración Recursiva (II)
Estructuras Raster
0000000000000000 0000000000000000 0000001122220000
0000311122222300 0000331122222300 003333111221133
0 0033331111111330 0333311111111330 03333111111133
30 0333222211133330 0332222222333300 0022222222233
300 0002222222333000 0000022222330000 000000000000
0000 0000000000000000
  • Se necesitan 16 por 16 caracteres, es decir 256
    caracteres para almacenar la información

52
Códigos Run-Length (RLE)
Estructuras Raster
  • Para condensar la información, las filas que
    tienen el mismo valor se registran de izquierda a
    derecha y se almacenan como tramos. Cada tramo se
    determina mediante la celda inicial y la final
    (con un valor común).
  • Formato muy bueno cuando es muy homogenea la
    imagen, y tiene pocas categorías.

53
Árboles Cuaternarios (I) (Quadtrees)
Estructuras Raster
  • Este método consiste en una división recursiva
    del espacio en cuadrantes y subcuadrantes, hasta
    llegar a la división mínima que es el pixel.
  • El ejemplo representa una estructura en árbol de
    grado 4, porque cada nodo tiene 4 ramas, que son
    los cuadrantes NW, NE, SW y SE,

54
Quadtree (II)
Estructuras Raster
55
Quadtree (III)
Estructuras Raster
56
Quadtree (IV)
Estructuras Raster
57
Quadtrees (Árboles cuaternarios) (V)
Estructuras Raster
58
Estructuras de datos Vectoriales Tridimensionales
  • Redes Irregulares de Triángulos
  • TIN (Triangulated Irregular Network)

59
Estructuras de datos Raster Tridimensionales
  • Para modelar elementos tridimensionales, se puede
    extender una dimensión la estructura raster. Es
    decir, la estructura 2-D de cuadrados se
    convierte en cubos 3-D.
  • Estos cubos se denomina voxels (volume elements).
    Cada voxel se codifica con datos de atributos
    (por ej. tipo de roca).

60
Paso de estructuras
  • Paso de Raster a Vectorial Vectorización o
    Digitalización
  • Paso de Vectorial a Raster Rasterización.

61
Comparación RASTER - VECTOR Ventajas
  • RASTER
  • Estructura de datos simple.
  • La superposición es fácil y eficiente.
  • Es más adecuado para representar la variabilidad
    espacial.
  • Eficiente manipulación de las imágenes digitales.
  • VECTOR
  • Estructura de datos compacta.
  • Eficiente construcción de la topología.
  • Eficiente implementación de la topología para
    análisis complejos.
  • Mejor ajuste en la calidad gráfica.

62
Comparación RASTER - VECTOR Desventajas
  • RASTER
  • Estructura de datos menos compacta.
  • La topología es difícil de representar.
  • Los gráficos y las salidas finales pueden ser
    menos atractivas.
  • La mayoría de los SIG se ven limitados en el
    número de columnas y filas, por lo que se limita
    el espacio a representar.
  • VECTOR
  • La estructura de datos es muy compleja.
  • La superposición de los datos de una zona es
    difícil de realizar.
  • No son eficientes para la manipulación y análisis
    de imágenes digitales.
  • La representación de la variabilidad espacial es
    ineficiente.

Modelos II
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