MANA

1
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

• Mgr. Marek HONCU, Ph.D.
• Ústav logistiky a managementu dopravy
• FD CVUT (K 617), H-A 265, Horská 3, PRAHA 2
• Telefon [phone]
• honcu_at_fd.cvut.cz, http//www.fd.cvut.cz/personal/h
  oncu
• Konzultace úterý 12-13 h nebo dle dohody

2
13MR - sylabus

• Úvod
• Motivace, rozhodovací problémy, struktura a prvky
  rozhodovacího procesu
• 1. Multikriteriální rozhodování
• Multikriteriální hodnocení variant, dominance
• Metody volby vah kritérií
• Metody hodnocení variant - párové srovnávání,
  Saatyho metoda, funkce utility, kompenzacní
  metoda
• 2. Rozhodování za nejistoty
• Subjektivní pravdepodobnosti, pravdepodobnostní
  stromy
• Funkce užitku, rozhodovací stromy
• Rozhodovací matice, pravidla rozhodování
• 3. Rízení rizik
• Základy risk managementu
• Simulace Monte Carlo
• 4. Teorie her
• Antagonistický konflikt, maticové hry, hry proti
  prírode
• Neantagonistický konflikt, (ne)kooperativní
  teorie, veznovo dilema

3
Požadavky a literatura

• Požadavky na KZ
• Písemný test (zápoctový týden - 5. 1. 2011)
  anebo semestrální práce - 2 zvolené a
  odsouhlasené úlohy na multikriteriální
  rozhodování a rozhodování za nejistoty n. rízení
  rizik (stací poslat elektronicky).
• Literatura
• Základní
• FOTR J., DEDINA J., HRUZOVÁ H. Manažerské
  rozhodování. Ekopress, Praha, 2000
• HRUZOVÁ H., ŠVECOVÁ L., RICHTER J. Manažerské
  rozhodování (cvicebnice), VŠE, 2005
• MANAS M. Teorie her a její aplikace. SNTL,
  Praha, 1991
• Doplnková
• FOTR J., PÍŠEK M. Exaktní metody ekonomického
  rozhodování. Academia, Praha, 1986
• MILGROM P., ROBERTS J. Modely rozhodování
  v ekonomii a managementu. Grada Publishing,
  Praha, 1997
• WISNIEWSKI M. Metody manažerského rozhodování.
  Grada Publishing, Praha, 1996
• COOKE S., SLACK N. Making Managerial Decisions,
  Prentice Hall, London, 1991

4
2. MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ

• Rozhodování podle poctu kritérií
• monokriteriální (jednokriteriální
• multikriteriální (vícekriteriální)
• více casto protichudných kritérií, rozhodnutí
  velmi závisí na preferencích rozhodovatele
  (duležitosti, váhách), kritérií), typické pro
  ekonomii

5
Príklad rozhodování spotrebitele

• indiferencní krivky vyjádrení preferencní
  relace
• funkce užitku ideál
• uu(x)u(x1, x2, , xn)

6
Klasifikace kritérií

• podle meritelnosti, vyžadují odlišné metody
• kvantitativní
• meritelné veliciny (kardinální), vyjádritelné
  prímo císelnou hodnotou (a jednotkou)
• kvalitativní
• - ordinální (poradové) hodnoty kritéria lze
  aspon usporádat, srovnávat (barva)
• - nominální (jmenné) jen navzájem
  rozlišitelné hodnoty, bez usporádání
  (národnost)

7
Klasifikace ordinálních kritérií

• výnosového typu cím více, tím lépe
• (zisk, tržby, objem prodeje, )
• nákladového typu - cím více, tím hure
• (doba jízdy, znecištení životního prostredí)
• - hodnocení probíhá podobne, ale je treba na to
  casto dát pozor

8
Dominance (Paretovo usporádání variant)

• Paretovo usporádání variant
• dílcí (cástecné) usporádání variant
• Varianta A dominuje variante B, když má varianta
  A
• u všech kritérií lepší nebo stejné hodnoty než
  varianta B
• A B

9
Prevodní mustky

• prevod ruzných kritérií na jedno (casto penežní)
  pomocí koeficientu, (stínových) cen, napr.
  pri_hodnocení variant trasy dálnice
• TC WT w.T p.C v.L
• Viz model HDM-4 RSD CR

10
Multikriteriální hodnocení variant

• ideál multikriteriální funkce užitku za
  jistoty (n kritérií)
• uu(x)u(x1, x2, , xn)
• Hodnocení i-té varianty
• uiu(xi)u(xi1, xi2, , xin)
• Užitková funkce je teoretický nástroj, u subjektu
  ji není možné prímo zjistit (namerit).
• gt zjednodušení váhy kritérií, dílcí hodnoticí
  funkce

11
Zjednodušené multikriteriální hodnocení

• Hi Sj vj hij
• i1,,m (císlo varianty)
• j1,, n (císlo kritéria)
• Hi celkové ohodnocení i-té varianty
• vj váhy kritérií
• hij dílcí ohodnocení i-té varianty vzhledem k
  j-tému kritériu

12
Váhy kritérií

• též koeficienty významnosti
• vyjadrují duležitost kritéria pro hodnotitele
• (cím duležitejší, tím vyšší váha)
• - vetšinou normované (v )
• 0ltvjlt1 j1,,n
• Sj vj 1 (100 )
• normování
• wj gt 0 ? vj wj /Sj wj

13
Metody stanovení vah kritérií

• metody prímého stanovení vah
• bodová stupnice
• alokace 100 bodu
• usporádání kritérií
• metody založené na párovém srovnávání
• Fullerova, Saatyho metoda
• metoda postupného rozvrhu vah
• strom kritérií

14
Metody prímého stanovení vah

• bodová stupnice
• prirazení bodu z dané stupnice, napr. 1-5
• rozsah ovlivnuje rozlišovací schopnost
• alokace 100 bodu
• pridelení všech 100 bodu mezi kritéria v
  souladu s_jejich významností

15
Metody prímého stanovení vah

• usporádání kritérií
• a) serazení kritérií podle duležitosti
• od nejméne významného po_nejduležitejší, bud
  prímo anebo postupne odstranováním
  nejduležitejšího a nejméne duležitého
• b) stanovení nenormovaných vah kritérií
• nejméne významné kritérium dostane váhu 1 a
  ostatní srovnáním s ním váhu, vyjadrující,
  kolikrát je duležitejší
• c) normování vah

16
Metody založené na párovém srovnávání

• metoda párového srovnávání (Fullerova)
• vytvoríme matici vyjadrující smer preference
  kritérií, príp. indiferenci
• Saatyho metoda
• zobecnení, kvantifikuje i velikost preference v
  tzv. Saatyho matici

17
Metoda párového srovnávání

• též Fulleruv trojúhelník
• vytvoríme pro srovnání kritérií
  (trojúhelníkovou) matici F(fij), kde hodnota 1
  znamená, že kritérium Ki preferujeme pred Kj, v
  opacném prípade je 0.
• pro každé kritérium vlastne zjištujeme pocet
  jeho preferencí vuci ostatním fi , rovná se
  souctu poctu jednicek v rádku a nul ve sloupci
• vi fi/? fi i1,,n
• celkový pocet srovnání je ? fin(n1)/2

18

• Problémy
• nejméne preferované kritérium by melo váhu 0 a
  žádný vliv,
• proto se pricítá 1
• vi 1fi/n(n1)/2 i1,,n
• indiference kritérií ? hodnota 0,5
• nekonzistence rozhodovatele (netranzitivita)

Kritérium K1 K2 Kn Pocet fi
K1 x 1 0
K2 x 1
x 0
Kn x
19
Príklad stanovení vah pri výberu pocítace

• Stanovte ruznými metodami váhy kritérií pri
  výberu pocítace, kritéria jsou následující Cena,
  velikost pameti, kapacita disku, frekvence
  procesoru, výrobce, vzhled.

Kód Kritérium
K1 Cena
K2 Pamet
K3 Disk
K4 Procesor
K5 Výrobce
K6 Vzhled
20
Saatyho metoda

• urcuje, kolikrát je jedno kritérium významnejší
  než druhé
• zobecnení, více rozlišuje mezi kritérii

Pocet bodu Popis
1 Kritéria stejne významná
3 První k. slabe významnejší než druhé
5 Dtto dosti významnejší
7 Dtto prokazatelne významnejší
9 Dtto absolutne významnejší
21

• Saatyho matice (relativních duležitostí)
  kritérií
• S(sij)
• Platí
• sii1
• sji 1/sij
• sij vi/vj
• Odhad (nenormovaných) vah wj geometrický prumer
  prvku v rádku

22
Metoda postupného rozvrhu vah

• užívá strom kritérií
• stanovení vah skupin kritérií
• stanovení (relativních) vah kritérií ve
  skupinách
• výsledná váha je soucinem relativní váhy a váhy
  skupiny

23
JEDNODUCHÉ METODY STANOVENÍ HODNOTY VARIANT

• metoda váženého poradí
• metoda lineárních dílcích funkcí užitku
• metoda bazické varianty
• metoda prímého (expertního) stanovení dílcích
  ohodnocení

24
Metoda váženého poradí
- dílcí ohodnocení je (obrácené) poradí varianty
i vuci danému kritériu j (mpocet
variant) hijm1 - rij - vhodné pro ordinální
kritéria, u kardinálních nerozlišuje tolik mezi
hodnotami, jen hrubá metoda
25
Metoda lineárních dílcích funkcí užitku
- dílcí ohodnocení je lineární funkcí hodnoty
kritéria - nejhorší hodnote kritéria x0 odpovídá
hodnota užitku 0, nejlepší hodnote x užitek
1 hi(xi - x0)/(x - x0)
26
Metoda bazické varianty
- bazická varianta hypotetická varianta,
dosahující nejlepších nebo požadovaných hodnot ve
všech kritériích (ideál, standard, etalon) -
dílcí hodnocení pro výnosová kritéria je
lineární hixi /xb - dílcí hodnocení pro
nákladová kritéria je nelineární (neprímá
úmernost) hi xb/xi
27
Prímé (expertní) stanovení dílcích ohodnocení
- dílcí ohodnocení variant stanovuje hodnotitel
prímým prirazením bodu ze stupnice, napr. 1 - 10
nebo 1 - 100 bodu - vlastne jde o obecne
nelineární dílcí funkce užitku, ale ne v
explicitní podobe - vhodná pro ruzná kritéria,
nárocná na hodnotitele