Evaluando la Literatura Medica (Neumolog - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Evaluando la Literatura Medica (Neumolog

Description:

Recordemos que los estudios de Casos y Controles reclutan a los sujetos en base a su enfermedad, para luego relacionarlos con los factores de riesgos. – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:157
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 78
Provided by: Valued796
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Evaluando la Literatura Medica (Neumolog


1
Evaluando la Literatura Medica (NeumologÍa
basada en la evidencia)
  • Dra. Virginia Rodríguez Funes, FACS

2
(No Transcript)
3
(No Transcript)
4
Pacientes que buscan Calidad
  • Definiendo calidad como el grado en el cual los
    servicios de salud para individuos y poblaciones
    aumenta la similitud de la evolución en salud
    deseada y es consistente con el conocimiento
    actual de la profesión.

Brooke R Quality of Healt Care Part 2.
Measuring quality of care. BMJ 1996 Sep 335
(13) 966-70.
5
ACTUALIZACION?Mayor exigencia para el médico?
6
Davis DA, Thompson MA, Oxman AD, Haynes RB
Changing physician performance. A systematic
review of the effect of continuing medical
education strategies. JAMA 1995274700-5. Sibley
JC, Sackett DL, Neufeld V, et al A randomised
trial of continuing medical education. N Engl J
Med 1982306511-5. 197724648.
7
The Prognosis of Ignorance is Poor
8
ACTUALIZARSE EN LIBROS DE TEXTO?
  • Los libros de texto no nos proveen con
    conocimiento actualizado, ni es el lugar donde
    sacar las dudas . Son parte de nuestro
    conocimiento interno.

9
(No Transcript)
10
(No Transcript)
11
ACTUALIZARSE DONDE SE PUBLICAN LOS RESULTADOS DE
LAS INVESTIGACIONES?
  • Existen mas de 20000 revistas biomédicas. La
    lectura de las 10 principales revistas mundiales
    de medicina interna implicaría leer cada mes 200
    artículos originales y 70 editoriales.

12
Conocimiento Filtrado Cuanto es valido Y
relevante ?
  • PROCESO
  • 120 revistas revisadas
  • 60,000 articulos
  • Es valido? (lt5)
  • Interventcon ECA
  • Pronostico cohortes
  • Etc
  • Es relevante?
  • 6-12 MG especialistas preguntaron Relevante?
    De interès periodistico?
  • lt 0.5 seleccionado

www.evidence-basedmedicine.com
13
Uso de la Literatura Mèdica
  • Abordaje tradicional
  • Subscripciòn a un gran numero de revistas
  • Motores de busqueda en internet
  • Crea grandes volcanes en el escritorio
  • Ineficiente y frustrante
  • Informaciòn por si acaso.

14
Regla 31 Revise la Literatura Mundial
quincenalmente Mate los menos pacientes
posibles - Oscar London
Medical Articles Per Year
15
Mantenerse actualizados es Mision Imposible?
Bluegreenblog 2006
16
MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA
  • Término originado en los años 80 en la Escuela
    de medicina de Mc Master
  • Uso consciente, explicito y juicioso de la mejor
    evidencia actual para la toma de decisiones
    acerca del cuidado individual del paciente.

Sacket DL, Rosenberg WMC, Haynes RB, Richardson
WS Evidence based medicine what it is and what
it isnt. B.M.J.31271,1996.
17
  • La Medicina Basada en la Evidencia es la
    integración entre la mejor evidencia encontrada a
    través de la investigación, la experiencia
    clínica y los valores del paciente.

Sackett DL, Strauss SE, Richardson WS, Rosenberg
W, y Haynes RB. Evidence-based Medicine How to
Practice and Teach EBM. 2nd Ed, Churchill
Livingstone, London, 2000.
18
(No Transcript)
19
La pràctica basada en la Evidencia es esencial
para mejorar la calidad del cuidado de la salud
  • Institute of Medicine. Crossing the Quality
    Chasm a New Health System for the 21st Century
    2001

20
  • Las intervenciones sanitarias (decisiones
    clínicas, educativas, administrativas, etc.)
    serán más efectivas si están bien fundamentadas,
    es decir, si están basadas en evidencias ciertas
    y actualizadas.

21
Medicina científica
... Pero el reto actual consiste en asumir
que muchas decisiones son, sin duda, correctas,
pero muchas no lo son y se necesitan mecanismos
elaborados para diferenciarlas. David Eddy
22
CINCO IDEAS CENTRALES UNIDAS PARA PRACTICAR MBE
  • 1. Las decisiones clínicas deben ser basadas en
    la mejor evidencia científica disponible
  • 2. El problema clínico, mas que los hábitos de un
    protocolo, deben determinar el tipo de evidencia
    que se busca
  • 3. Identificando la mejor evidencia significa
    usar métodos de pensamiento epidemiológicos y
    bio- estadísticos

23
  • 4. Las conclusiones derivadas de la
    identificación y el juicio critico de la
    evidencia son útiles solo si son puestas en
    acción para el manejo de los pacientes o tomando
    decisiones para el cuidado de la salud
  • 5. El desenvolvimiento debe estar siendo
    constantemente evaluado.

Davidoff F, Haynnes B, Sackett D, Smith R.
Evidence based medicine. A new journal to help
doctors identify the information they need. Br
Med J 1998 3101085-1086.
24
  • Nuevo paradigma que permitirá la transición a la
    madurez como ciencia.
  • Promueve un resurgimiento en el análisis, la
    reconstrucción y la reorientación de la medicina
    porque permite el rediseño de herramientas para
    abordar el método científico con mayor grado de
    eficiencia.

Serrano A, M La medicina basada en la Evidencia.
Un nuevo paradigma en la interpretación de la
información médica
25
Qué requiere la MBE?
  • La práctica de la MBE requiere la integración de
  • la maestría clínica individual
  • con
  • la mejor evidencia clínica externa disponible
    derivada de la investigación sistemática.

26
Proceso de PMBE
Dilema a partir de un paciente
Act Assess, Actue y evalue
Ask, Preguntar
Acquire, Adquirir
Principios de La practica Basada en La evidencia
Appraise, evaluar
La evidencia sola no decide- combina con otro
conocimiento y valores
Jerarquia de la evidencia
Apply, aplicar
27
Los 4 pasos para desarrollar la MBE
  1. Formular una pregunta contestable
  2. Buscar la mejor evidencia
  3. Evaluar Criticamente la evidencia
  4. Tomar decisiones interpretar la evidencia,
    Individualice, basado en la experticia clinicay
    los valores del paciente

28
1er Paso Formulando una pregunta clinica
contestable
  • Estructura de una pregunta buscable PICE-T
  • Poblaciòn/Pacientes
  • Intervencion
  • (Comparacion)
  • Evoluciòn
  • (Tiempo)
  • El mejor tipo de busqueda depende del tipo de
    pregunta

29
Paso 2 Encontrando la mejor evidencia
30
FUENTES DE BUSQUEDA
  • Index medicus es en una biblioteca real. Se
    busca por autor o por tema. Se identifica la
    localización de un articulo que conteste nuestra
    pregunta.
  • Bibliotecas virtuales en el internet. NO se
    busca en motores de busqueda corriente, hay
    lugares específicos para ello PubMed.

31
(No Transcript)
32
Paso 3 Evaluando la evidencia
  • Encontro estudios de buena calidad?

33
Paso 4 Aplicando al individuo
  • Que significan los resultados en promedio ?
  • Que significan para este individuo?

34
EVALUANDO LA EVIDENCIA CIENTIFICA
35
LOS DIFERENTES TEXTOS Y ARTICULOS MEDICOS
  • Esta diversidad responde a la diversidad de sus
    objetivos.
  • Artículo original Editorial
  • Caso clínico Carta a la redacción
  • Revisión sistemática Artículos de consenso
  • Análisis comentado Artículo didáctico
  • Libros Tesis doctoral
  • Guias de practica clinica
  • Cada tipo tiene su especificidad que respetar.

36
Articulo original
  • El objetivo de una investigación clínica es
    extraer inferencias de los hallazgos del estudio
    sobre la naturaleza del universo exterior.

Hallazgos del estudio
Verdad en el universo
Inferencia
37
  • Hay dos grupos de inferencias
  • La inferencia No 1 que alude a la validez
    interna, el grado en que el investigador extrae
    las conclusiones correctas sobre lo que realmente
    ocurrió en el estudio
  • La inferencia No 2 alude a la validez externa
    (posibilidad de generalización) el grado en el
    que se puede aplicar de forma adecuada esas
    conclusiones a las personas y episodios no
    incluidos en el estudio.

38
VALIDEZ INTERNA
VALIDEZ EXTERNA
HALLAZGOS DEL ESTUDIO Estudio real
VERDAD EN EL UNIVERSO Pregunta de
investigación
VERDAD EN EL ESTUDIO Plan del estudio
Inf
Inf
Extracción de conclusiones
Diseño e implementacion
D
Imp
39
EL PROCESO DE DISEÑO E IMPLEMENTACION DE UN
PROYECTO DE INVESTIGACION PROPORCIONA EL MARCO
ADECUADO PARA EXTRAER CONCLUSIONES A PARTIR DE
LOS HALLAZGOS
40
Inferencia
Inferencia
Verdad en el Universo
Hallazgos del estudio
Verdad en el estudio
EA y S
EA y S
Plan del estudio
Estudio real
Pregunta de investigación
Participantes reales
Muestra propuesta
Población Diana
Fenómenos de interés
Variables propuestas
Mediciones reales
D
I
VALIDEZ EXTERNA
VALIDEZ INTERNA
41
Inferencia
Validez Externa
ERROR SOLUCION
Error Mejorar el diseño Aleatorio
Aumentar el tamaño
de la muestra
Aumentar la
precisión Error Mejorar el
diseño Sistematico 7 estrategias para
aumentar la
exactitud
DISEÑO
42
(No Transcript)
43
(No Transcript)
44
(No Transcript)
45
(No Transcript)
46
Evaluando artículos de terapéutica
47
(No Transcript)
48
(No Transcript)
49
Criterios de validez para estudios de diagnostico
50
(No Transcript)
51
(No Transcript)
52
Criterios de validez para una Revisión Sistemática
53
(No Transcript)
54
(No Transcript)
55
Criterios de validez para estudios de asociacion
daño-etiologia
56
Criterios de validez para estudios de pronostico
57
Análisis de un estudio analítico
  • El objetivo de los estudios analíticos es estimar
    la magnitud del efecto o la asociación entre un
    factor de estudio y una variable de respuesta. La
    finalidad de la estrategia de análisis es obtener
    la estimación más valida, eliminando la
    influencia de todas las variables que puedan
    interferir, y lo mas precisa posible.

58
Contraste de hipótesis
  • La aplicación màs frecuente de la inferencia
    estadìstica en investigaciòn mèdica son las
    llamadas pruebas de contraste de hipòtesis o de
    significacion estadìstica.

59
  • Los estudios analíticos estiman la existencia y
    magnitud del efecto o asociación.
  • Hay dos tipos de medidas del efecto relativas y
    absolutas.
  • Relativas
  • a. Riesgo Relativo
  • b. Odds Ratio (Riesgo de probabilidad)
  • 2. Absolutas
  • a. Riesgo absoluto
  • b. Reducción del riesgo absoluto
  • c. NNT

60
  • Relativas
  • Riesgo relativo (RR) cociente entre las
    incidencias observadas en el grupo expuesto y no
    expuesto , y por tanto solo puede calcularse
    directamente en aquellos estudios que permitan
    determinar incidencias, es decir, en los estudios
    de cohorte y en los ensayos clínicos. El RR
    indica el número de veces que es mas frecuente la
    aparición de la respuesta en un grupo respecto al
    de referencia.

61
Riesgo relativo
  • El riesgo relativo estima la magnitud de una
    asociación e indica el número de veces que una
    enfermedad se desarrolla en el grupo expuesto en
    relación con el no expuesto.
  • Un RR de 1,0 indica que no existe relación entre
    el factor de estudio y la enfermedad.

62
Ejemplos
  • El RR de los fumadores respecto a los exfumadores
    para mortalidad, es de 1.8. Lo que significa que
    un fumador tiene 1,8 veces mas chance de morir
    que un exfumador en un año.

63
  • El RR entre los fumadores y los no fumadores de
    desarrollar cardiopatia isquemica es de 2.1. Esto
    significa que la tasa de aparición de nuevos
    casos de cardiopatia isquemica en fumadores es de
    2.1 veces la que se observa en no fumadores.

64
Riesgo relativo (RR)
pC 129/1383 9
Compara las veces que se presenta un resultado
clínico o desenlace en el grupo de tratamiento
respecto al grupo control. El riesgo
(probabilidad de morir) en el grupo tratado es
0,89 veces el riesgo en el grupo control.
65
Odds ratio
  • En los estudios que no miden incidencia como en
    los de casos y controles, la medida relativa que
    se utiliza es la OR. Si el estudio esta bien
    diseñado y se cumplen determinadas asumpciones,
    la OR es una buena estimación del RR, por lo que
    se interpreta de forma similar.

66
Odds Ratio
  • Es una medida utilizada en investigación clinica
    y epidemiologíca para establecer la relación
    existente entre una enfermedad y los factores de
    riesgo que le antecedieron.
  • Como hemos visto anteriormente esta medida de
    relación corresponde principalmente a un diseño
    de estudios de Casos y Controles.
  • Recordemos que los estudios de Casos y Controles
    reclutan a los sujetos en base a su enfermedad,
    para luego relacionarlos con los factores de
    riesgos.

67
  • La OR aventaja al RR en que su resultado es
    independiente de si se expresa en términos de
    riesgo de contraer la enfermedad o de no
    contraerla.
  • La OR se utiliza cada vez con mayor frecuencia
    como medida de la magnitud de un efecto o
    asociación tanto en los estudios de casos y
    controles, cohortes y EC como en RS y
    metaanalisis.

68
Odds
Muerto
Si
No
Odds
Tratamiento (T)
1380
116
1264
OddsT 116/1264 0,092 9,2 El Odds o
riesgo de morir del grupo de tratamiento es de
9,2.
129
1254
1383
Placebo o control (C)
OddsC 129/1254 0,10 10,3 El Odds o
riesgo de morir del grupo control es de 10,3.
69
Odds Ratio (razón de probabilidad )    Riesgo
Relativo
Línea de no significación
Asociaciòn causal positiva
Asociacion causal negativa
70
(No Transcript)
71
Medidas absolutas
  • Reduccion del Riesgo Absoluto (RRA) Es la
    diferencia entre la tasa de eventos en el grupo
    control (CER) y el grupo tratado (EER) ARR CER
    - EER.
  • Reducción del Riesgo Relativo (RRR) Porcentaje
    de reducción en la tasa de eventos del grupo
    tratado (EER) comparado con la tasa de eventos
    del grupo control (CER) RRR (CER-EER) / CER.

72
  • El numero necesario a tratar (NNT) es el número
    de pacientes que se necesita tratar para prevenir
    una mala evolucion adicional (muerte, ACV, etc.)
    Por ejemplo, si una droga tiene un NNT de 5,
    significa que tiene que tratar 5 personas con la
    droga para prevenir una evolución mala adicional.

73
  • Calculo
  • Para calcular la NNT, se necesita conocer el RRA
    ya que el NNT es la inversa de RRA
  • NNT 1/ARR
  • Donde RRA CER (Tasa de eventos en el grupo) -
    EER (Tasa de eventos en el grupo
    experimental).NNTs se redondean siempre hacia
    arriba al numero completo.

74
  • La RRA es por lo tanto la cantidad por la cual la
    terapia reduce el riesgo de la mala evolución.
    Por ejemplo, si la droga reduce el riesgo de 50 a
    30 , la RRA es
  • ARR CER - EER 0.5 - 0.3 0.2 (20 per
    cent)
  • Por lo tanto
  • NNT 1/ARR 1/0.2 5

75
(No Transcript)
76
(No Transcript)
77
GRACIAS
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com