PROCESAMIENTO EN EL DOMINIO DEL ESPACIO.

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PROCESAMIENTO EN EL DOMINIO DEL ESPACIO.

• Se entiende por procesamiento en el dominio del
  espacio, la realización de operaciones
  directamente sobre el valor de los pixels que
  forman la imagen de entrada. En esta categoría
  quedan comprendidos los siguientes tipos de
  procesamiento
• Operaciones lógico-aritméticas
• transformaciones punto a punto
• transformaciones geométricas
• convolución bi-dimensional.

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• Las operaciones lógico aritméticas

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Imagen 1 Imagen 2

Img1 Img2 Img1 OR Img2 Img1 AND Img2


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. (a) Imagen flor (b) Imagen cuadro (c) Suma
de flor y cuadro (d) Resultado del operador
OR entre flory cuadro (e) AND entre flor y
cuadro.
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• Digital Image Processing with MATLAB

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Funciones de transformación

1. Punto a punto
2. Mascarillas de convolución

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Transformaciones Punto a Punto.

• Este tipo de procesamiento consiste
  fundamentalmente en la reasignación de niveles de
  gris punto a punto, a través de una función de
  transformación de la forma s T (r) . Esta
  función se encuentra representada en la figura .
  En esta función, los niveles de gris de la imagen
  de entrada están representados por la variable r,
  mientras que la variable s representa los niveles
  de gris de la imagen de salida.

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Ejemplo Inversión de contraste.
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Binarización
graythresh
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imadjust
J IMADJUST(I,LOW_IN HIGH_IN,LOW_OUT
HIGH_OUT) maps the values in intensity image I
to new values in J such that values between
LOW_IN and HIGH_IN map to values between LOW_OUT
and HIGH_OUT. You can use an empty matrix ()
for LOW_IN HIGH_IN or for LOW_OUT HIGH_OUT
to specify the default of 0 1. If you omit
the argument, LOW_OUT HIGH_OUT defaults to 0
1.
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Level-slice
grayslice
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Transformación logarítmica

• S C log(1r)

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Transformaciones por función de potencia
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Convolución

• involucra a un determinado número de puntos en la
  vecindad del pixel central
• La convolución entre dos funciones
  bi-dimensionales tiene sentido cuando se
  considera que la transformación involucrada reúne
  las características de linealidad, homogeneidad e
  invarianza al corrimiento

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• Un sistema lineal, homogeneo e invariante al
  corrimiento puede ser caracterizado a través de
  su respuesta al impulso
• En forma general, una imagen digitalizada se
  puede representar como una suma de funciones
  impulso localizadas en el plano xy

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• La imagen a la salida es obtenida al aplicar la
  función de transformación T tal como se indica

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• Si T satisface la propiedad de linealidad
• Si el sistema satisface la propiedad de
  homogeneidad
• De acuerdo con la definición de la respuesta al
  impulso del sistema

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Convolución
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• El tipo de procesamiento estará definido
  entonces, por los valores de los coeficientes en
  la matriz correspondiente a la respuesta al
  impulso del sistema, la cual será referida en
  adelante como la mascarilla de convolución.

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Operación convolución conv2

• FILTROS

f
D.Mery
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Procesamiento de Imágenes
Präsentation
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Ejemplo . Operador de Laplaciano en dos
dimensiones en forma de convolución
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Enriquecimiento de una imagen en detalles usando
el Laplaciano
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Operadores Sobel
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Histograma imhist

• Análisis estadístico sobre la frecuencia de
  ocurrencia de cada uno de los niveles de gris de
  la imagen
• El histograma normalizado representa una fdp

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• TAREA 2 Convolución 2D, histograma.

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ECUALIZACION DEL HISTOGRAMA

• Transformación sobre los niveles de gris

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La transformación inversa estará representada
por

• De teoría de probabilidad se tiene que la función
  de densidad de probabilidad de la transformación
  de niveles de gris está dada por la relación
• La nueva fdp (el nuevo histograma) es plano,
  cuando se escoge como función de transformación a
  la función de distribución acumulativa (cdf)

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• Es decir se tiene un histograma uniformemente
  distribuído en todo el rango de niveles de gris.

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Ecualización del histograma en funciones discretas
k0,1,2,... L-1
histeq
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