CMS Software Offline

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CMSSoftware Offline

• Luca Lista
• INFN

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Il software di CMS nellultimo anno

• Lattività principale è stata la migrazione
  dellintero software al nuovo Framework
• E stata anche unoccasione per riorganizzare le
  parti più strategiche
• Formato dei dati
• Organizzazione in FEVT, RECO, AOD
• Modularizzazione degli algoritmi
• Avviata la definizione del modello di Analisi
• Accesso ai dati direttamente via ROOT
• Ristrutturazione degli oggetti di alto livello

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Organizzazione Off-line in CMS
L1
L2
L3
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Responsabilità napoletana

• Responsabilità dei Physics Analysis Tools
• Coordinamento dellarchitettura e del contenuto
  del formato dei dati
• Definizione dei contenuti di RECO e AOD
• Architettura degli oggetti di alto livello per
  lanalisi
• Muoni, Elettroni, Fotoni, Jet, ? Candidati
  particelle
• Sviluppo di algoritmi generici utilizzabili su
  diversi tipi di oggetti
• Selettori, Filtri, Analisi combinatoria (Z?ee,
  H?ZZ?eeee),
• Strumenti per lanalisi interattiva
• ROOT, Python, PROOF (farm parallele su ROOT)

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Analisi dei dati interattiva

• gSystem-gtLoad ( "libFWCoreFWLite" )
• AutoLibraryLoaderenable()
• TFile f( "aod.root" )
• new TBrowser

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Analisi modulare in batch

• module goodMuons CandSelector
• InputTag src allMuons
• string cut "pt gt 3.0"
• module Ztoll CandCombiner
• string decay "goodMuons_at_ goodMuons_at_-"
• string cut "50.0 lt mass lt 110.0"
• module HiggsCandidates CandCombiner
• string decay "Ztoll Ztoll"
• string cut "mass lt 600.0"
• module out PoolOutputModule
• untracked string fileName "candidates.root"
• untracked vstring outputCommands
• "drop ",

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H?ee-??-
RECO Collections
Ztomm (Candidates)
Ztoee (Candidates)
Z
Z
Z
Analysis Collections
Hto4l (Candidates)
H
H
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Esempio di flusso di analisi
At Tier 1/ Tier2
At Tier 0/ Tier1
At Tier 2
RECO/AOD
AOD
Datasets
pre
pre
Cand, User Data
AOD, Cand
AOD
pre
pre
Cand, User Data
AOD, Cand
Signal dataset
Background dataset(s)
Laptop ?
500 GB
Numeri a caso
50 GB
Lanalisi potrebbe usare lo stessodi
book-keeping della produzione MC
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CSA 06

• Combined Computing, Software, and Analysis
  challenge of 2006
• 50??106 eventi prodotti
• 25 capacità di produzione del 2008
• Produzione di campioni sumulati (alcuni con
  HLT-tags)
• Prompt reconstruction al Tier-0, che include
• Ricostruzione a 40 Hz (con picchi fino a 400Hz)
• Applicazione di costanti di calibrazioni dal DB
  offline
• Generazione dei campioni nei formati FEVT, AOD, e
  specifici per allineamenti/calibrazioni
• Suddivisione di un campione con tag HLT in O(10)
  canali (streams)
• Distribuzione di tutti i campioni AOD e alcuni
  FEVT a tutti i siti Tier-1 partecipanti (media
  trasferimenti 147 MB/s)
• Produzione di calibrazioni /allineamenti in
  alcuni dei siti Tier-1 e alla Central Analysis
  Facility (CAF)
• Riprocessamento della ricostruzione in uno dei
  siti Tier-1
• Skimming in alcuni dei siti Tier-1s dati
  propagati ai siti Tier-2
• 25 stream ? 60 dataset secondari
• Esercizi di analisi ai siti Tier-2s e Tier-1s sui
  formati AOD e RECO