Prakticki%20aspekti%20formiranja%20IBNR%20za%20ne - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Prakticki%20aspekti%20formiranja%20IBNR%20za%20ne

Description:

Title: SNR - Seminar Skupina Author: SNR Last modified by: rlipovec Created Date: 9/20/2004 12:46:47 PM Document presentation format: Diaprojekcija na zaslonu (4:3) – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:361
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 83
Provided by: SNR57
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Prakticki%20aspekti%20formiranja%20IBNR%20za%20ne


1
Prakticki aspekti formiranja IBNR za neživotna
osiguranja
Beograd, 9.12.2011-10.12.2011
2
Problem prognoze šteta neživotnih osiguranjaUVOD
  • Osigurani slucajevi generiraju obavezu novcanih
    tokova iz naslova Å¡teta
  • Vremenska kaÅ¡njenja
  • Sklapanje ugovora Å¡tetni dogadaj
  • Å tetni dogadaj prijava Å¡teta
  • Prijava Å¡teta registracija (interno kaÅ¡njenje)
  • Proces reÅ¡avanja Å¡teta
  • Moguce reaktivacije Å¡teta

3
Razvoj Å¡teta
  • Zadatak aktuara
  • Prognoza buducih novcanih tokova iz naslova
    izmirivanja obaveza iz Å¡tetnih slucajeva na
    temelju svih razpoložljivih informacija
  • Prognoza novcanih tokova je osnova za Å¡tetne
    rezerve

4
Struktura rezervisanih Å¡teta
  • Rezervisane Å¡tete su obaveza druÅ¡tva iz naslova
    osiguranih Å¡tetnih slucajeva u vremenskoj tacci.
  • Struktura
  • Nastale prijavljene Å¡tete i nereÅ¡ene na dan
    mm.dd.yyyy (RBNS)
  • Nastale neprijavljene (IBNR) u Å¡irem smislu
  • Nastale prijavljene nedovoljno rezervisane na dan
    (IBNeR)
  • Reaktivirane
  • Nastale prijavljene i neregistrirane na dan
    (RBNR)
  • Nastale neprijavljene na dan (IBNR) u užem smislu
  • Umanjenje za ocekivane regrese
  • Uvecanje za troÅ¡kove reÅ¡avanja (CHC)

5
Ocenjivanje rezervisanih Å¡teta
  • Deterministicke metode za ocenjivanje
    rezervisanih Å¡teta
  • Ocenjivanje na osnovi pojedinacnih Å¡teta
    (case-by-case)
  • PauÅ¡alna metoda
  • Metoda ocekivanog Å¡tetnog kolicnika
  • Osnovna metoda triangulacije
  • Chain-ladder metoda
  • Bornhuetter-Fergusonova metoda
  • Ne postoji metoda koja bi bila superiorna ili
    najbolja. U praksi potrebno je sprovoditi više
    metoda i njihove variante, zbog sticanja osecaja
    o potrebnoj visini rezervisanih Å¡teta. Na kraju
    odaberemo najbolju ili (ponderisanu) kombinaciju
    više metoda!

6
Ocenjivanje RÅ  na osnovi pojedinacnih Å¡teta
  • Ocenjivanje pojedinacnih Å¡teta je u domeni
    strucnih služba interni radnici na štetama,
    veštaci, pravnici, Aktuar nije strucnjak za
    pojedinacne slucajeve!!!
  • Periodicka izrada svakog kvartala za svrhe
    racunovodstva, preporucuje se barem mesecna
    dinamika. Izbegavanje kampanjskih aktivnosti na
    Å¡tetnim odeljenjima
  • Realna ocena koja temelji na osnovi svih
    razpoložljivih podataka
  • Index cena na dan koji se nanosi RBNS
  • Uvažavanje mogucih povrata iz naslova prodaje
    oštecenih stvari
  • Unatoc ocekivanju, da ce se slucaj reÅ¡avati duže
    vreme bez diskontiranja
  • Implicitno diskontiranje jedino kod rentnih
    slucajeva
  • Prosecna visina Å¡tetnog slucaja za Å¡tete za koje
    nemamo podatke
  • Moguci troÅ¡kovi reÅ¡avanja Å¡tetnog slucaja
  • Potrebno joÅ¡ dodati dio koji se nanosi na nastale
    neprijavljene Å¡tete (IBNR).

7
Ocenjivanje RŠ paušalnom metodom
  • Na osnovu iskustva iz proÅ¡losti, poznata nam je
    struktura rezervisanih Å¡teta po godinama
    nastanka. Rezervišemo za poslednjih n1 godina.
    Pošto nam je poznata merodavna premija, može nam
    poslužiti za osnovu
  • 45 MP za godinu 2011
  • 38 MP za godinu 2010
  • 2 MP za godinu 2004

8
Primer ocenjivanja RŠ paušalnom metodom
9
Ocenjivanje RÅ  ocekivanog Å¡tetnog kolicnika
  • Metoda bazira na predpostavki, da nam je poznat
    krajni Å¡tetni kolicnik (ulrUltimate Loss Ratio).
    Rezervirane Å¡tete se sastoje iz poslednjih n
    godina.

Na dan rezerviranja za svaku godinu nastanka
Å¡tete u rezervu stavimo razliku izmedu
likvidiranih i konacnih Å¡teta
10
Primer ocenjivanje RÅ  ocekivanog Å¡tetnog kolicnika
11
Ocenjivanje RÅ  ocekivanog Å¡tetnog kolicnika
  • Ovo je ozbiljna metoda!!!
  • Prednosti
  • Jednostavna za primenu
  • Za nove vrste osiguranja
  • Slabosti
  • Kako odrediti ulr?

12
Osnovna metoda triangulacije
  • Xi,jLikvidirane Å¡tete godine nastanka i placene
    u razvojni godini j

13
Osnovna metoda triangulacije
  • Xi,jLikvidirane Å¡tete godine nastanka i placene
    u razvojni godini j
  • Ci,jKumulativne likvidirane Å¡tete godine
    nastanka i do razvojne godine j
  • LRi,j

14
Osnovna metoda triangulacije
  • Osnova je trokut kumulativnih likvidacija Å¡teta
    po godini nastanka. Prognoziramo donji dio
    trokuta(objašnjen kod CL). Izracun svakog
    razvojnog faktora za svaku godinu nastanka. Za
    izracun možemo upotrebiti razlicite variante
    faktora
  • Obican prosjek
  • Prosek bez ekstreminh vrednosti
  • Najveci izmedu faktora

15
Chain ladder metoda
  • Razlika od obicne metode triangulacije je u
    izracunu razvojnih faktora. Kod CL metode
    upotrebljen je ponderisani prosjek razvojnih
    faktura

16
Osnovna vs. CL metoda
  • Postoje indikacije za jednu i drugu metodu
  • U slucaju, da imamo pojedinacnu likvidaciju koja
    remeti razvojne faktore, u osnovnoj metodi možemo
    te faktore (outliers) ignorisati
  • Kada je portfelj u rasti CL daje vecu težinu
    poslednjim godinama
  • U slucaju upadanja portfelja, starije godine
    imaju preveliku težinu
  • Preporuka
  • Izracun i po osnovnoj i po CL metodi

17
Osobine triangulacije
  • Zajednicke osobine
  • Na osnovu iskustva iz proÅ¡losti progonoziraju
    buducnost. Metode funkcionišu po principu ledene
    gore ono Å¡to se vidi je manje je od onoga Å¡to
    prognoziramo.
  • Velika opasnost je nestabilnost. Oba metoda
    funkcionišu po principima multipliciranja. CL je
    najviše osteljiva u gornjem desnom uglu. Greška
    na toj poziciji prenosi se na sve redove i za
    svaki red se vecim multiplikatorom (PRIMER).
  • Potrebni dugacki vremenski redovi o Å¡tetama
    (zavisi od vrste osiguranja)
  • Veoma su objektivne. Upotrebljavaju malo
    aktuarskih predpostavki i zato su prihvacene sa
    strane regulatora.
  • Sa prolaženjem vremena prirodnim putem
    konvergiraju prema tacnom rezultatu
  • Metodi, koje se najviÅ¡e približu pravoj
    rezervaciji
  • Ne postoji aditivnost
  • CL(A B) ? CL(A) CL(B)
  • Veoma važna osobina. Segmentacija ima jako velik
    uticaj na visinu rezerve. Problem neto ili bruto
    izracuna!
  • Osetljivost na inflaciju i Tail-Factor

18
Bornhuetter-Fergussonova metoda
  • Simpaticna kombinacija CL metode i metode
    ocekivanog Å¡tetnog kolicnika.
  • Chain-ladder metoda u potpunosti zavisi od
    podataka iz trokuta.
  • B-F metoda poslužuje se trokuta samo za izradu
    procenata likvidacije po godinama razvoja
    dinamike novcanih tokova.

19
Bornhuetter-Fergussonova metoda
  • Rezervisane Å¡tete izracunavaju se kao
  • Gdje su
  • GCRjBruto rezervisane Å¡tete godine nastanka j
  • Gj BF faktor za godinu nastanka j
  • ULRj Krajne Å¡tete godine j
  • MPjMErodavna premija godine j

20
Bornhuetter-Fergussonova metoda
21
Primer Bornhuetter-Fergussonove metode
22
Bornhuetter-Fergussonova metoda
  • U cemu je razlika izmedu BF metode i metode
    ocekivanog Å¡tetnog kolicnika?

23
Osobine B-F Metode
  • Jako je stabilna i neosetljiva na smetnje u
    prošlom uzorku likvidacija štete
  • Unatoc konzervativnom ULR u fazi stabilizacije
    rezervisane Å¡tete ne eskaliraju vec prate proces
    osiguranja sa kozervativnim nivojem rezervi.
    Konzervativno rezervisanje ne utice na poslovni
    rezultat (Primer).
  • Kod starijih godina Å¡teta rezervacije su tacnije
    po CL metodi
  • Problemi kada se ne upotrebljava adekvatan uzorak
    likvidacija

24
Moguce primene metoda triangulacije
  • Variante podataka u torkutima
  • Broj Å¡teta gt Prognoza buduceg broja Å¡teta
  • Novcani iznosi gt Prognoza buducih novcanih
    iznosa
  • Dali je smisleno prognozirati broj Å¡teta?
  • LakÅ¡a ocena velikih Å¡teta
  • Omogucava podelu na cisti IBNR i IBNeR
  • Na kojoj osnovi možemo grupisat podatke o
    Å¡tetama
  • Godina nastanka / Godina likvidacije gt Bruto
    rezervisane Å¡tete (paid claims)
  • Godina nastanka / Godina prijave gt IBNR Å¡tete
    (Incurred claims)
  • Godina ugovaranja polise / Godina likvidacije gt
    Bruto tehnicke rezervacije (i prenosna
    premija!!!!)

25
Incurred claims trokut
  • Najobicnija variatna su trokuti likvidiranih
    iznosa Å¡teta gt donji deo trougla buduca
    likvidacija i vec prijavljene Å¡tete
  • Trokut prijavljenih Å¡teta služi za prognozu
    buducih prijava.
  • Å to joÅ¡ nije prijavljeno je IBNR

26
Incurred claims trokut
  • Incurred claims trokut složen je iz trokuta
    likvidiranih Å¡teta i u trokut organiziranih
    prošlih popisa rezerviranih šteta na poslednji
    dan adekvatne diagonale

27
Incurred claims trokut
Incurred claims trokut mešavina je kategorija
perioda (likvidacije) i kategorija stanja (RBNS).
Interpretacija ne zanima nas status Å¡tete, dali
je likividirana, zanima nas samo kada u kakvom
iznosu bila je prijavljena. Rezultat
triangulacije je IBNR.
28
Incurred claims trapezni oblik RBNS
U tom slucaju imamo na razpolaganju manje godina
Å¡teta za izracun link ratia, ali imamo tacnu
diagonalu
29
Incurred vs. Paid
  • Ne postoji jednoznacajni odgovor na pitanje, koja
    od metoda je bolja ili adekvatnija.
  • Paid likvidirani iznosi su objektivni i u
    principu zavise samo od oštecenika/osiguranika.
    Iznosi se lako kontrolišu sa racunovodskim
    podacima. Trokut ima duži rep i u trokut ne ulaze
    sve informacije o Å¡tetama koje su poznate
    društvu.
  • Incurred Kraci trokuti jer su u trokutu i
    informacije o štetama koje su još u rezervi.
    Problem objektivnosti. RBNS veoma je sklon
    subjektivnoj proceni. Ne trebamo celi trokut
    rezerve podaci o RBNS mogu biti i trapeznog
    oblika!!!
  • Aktuarska nauka veoma je aktivna na podrucju
    konvergiranja oba metoda i izradi metode koja bi
    obuhvatila oba tipa trokuta Wuetrich, 2011,
    ASTIN Coloquia

30
Aktivnosti posle slaganja trokuta
  • Back-testing
  • Graduacija link ratia i razvojnih faktora
  • Modeliranje inflacije
  • Modeliranje Tail-factora

31
Test adekvatnosti rezerviranja
  • Prvi korak kod novog ciklusa izracunavanja
    rezervacija je analiza rezerviranja u prošlosti.
  • Run-off analiza pokazuje kvalitetu rezerviranja.
  • Osnovna ideja Posmatramo razdoblje, pogledamo
    kako smo rezervirali u pocetku i kako su se
    obaveze razvijale u posmatranom periodu.
  • Variante
  • Run-off RBNS-ja ili celokupnih rezervacija (i
    IBNR)
  • Run-off Å¡tete u sporu, redovne Å¡tete
  • Po godinama nastanka!!!
  • Kod run-off analize ukupnih rezervacija potrebno
    je biti oprezan, jer se u formiranju IBNR-ja
    krije i politika rezerviranja
  • U periodu podeÅ¡avanja rezervacija run-off analiza
    nije indikativna!!!!

32
Test adekvatnosti rezerviranja
33
Test adekvatnosti rezerviranja
  • Run-off po godinama nastanka pokazuje i kvalitetu
    izracuna IBNR

34
Test adekvatnosti rezerviranja
  • PoÅ¡to Run-off analize temelje na sirovim
    podacima RBNS i likvidirane Å¡tete, moguce jih je
    izvoditi i cešce, mesecno. Veca dinamika
    izvodenja run-off analiza omogucava osetiti
    kretanje i razvoj potrebnih rezervacija

35
Modeliranje inflacije
  • Triangulacija temelji na ideji, da ce se razvoj
    Å¡teta u narednim godinama odvijati po uzorku,
    koji se je odvijao u prošlosti.
  • Inflacija ima znacajan uticaj na uzorak koji se
    nanosi na prošlost.
  • Modeliranje inflacije u CL metodi je neophodno u
    slucaju, da se buduca inflacija signifikantno
    razlikuje od inflacije u prošlosti

36
Modeliranje inflacije
  • Tri vremenske dimenzije
  • Godina nastanka
  • Razvojna godina i
  • Kalendarska godina
  • Inflacija je karakteristika kalendarske godine
  • Utice na diagonalu

37
Modeliranje inflacije
  • Koraci
  • Korekcija za inflaciju po diagonalama
  • Izracun donjeg dela trokuta (kumulativan) na
    podacima podešenim za inflaciju
  • Izracun inkrementalnih likvidacija
  • Korekcija inkrementalnih likvidacija za buducu
    inflaciju
  • PRIMER

38
Modeliranje Tail-factora
  • Kratki vremenski redovi su tipicni problem u
    pocetku primene triangulacije gt
  • Razvoj trokuta joÅ¡ nije izvrÅ¡en do kraja gt
  • Modeliranje preostatka pomocu Faktora repa
    (Tail-factor)
  • Tail-factor kod vrsta sa dugim repom preporucivo
    je modelirati i ako je trokut razvijen lt Dali
    ce repovi u buducnosti biti kao Å¡to su danas?
  • Tail-factor je jedna od najboljnijih tacaka i
    najvažnijih metode!!!

39
Modeliranje Tail-factora
  • Cetiri grupe metoda
  • Bondy princip
  • Incurred Loss Princip
  • Fitanje kriva
  • Benchmark

40
Modeliranje Tail-factora
  • Bondy princip
  • Najednostavniji
  • Predpostavlja, da Tail-factor odreduje poslednji
    link-ratio. Taj TF odogovara faktoru eksponentnog
    (predstavljen kasnije) raspada 0,5
  • Ako je poslednji link ratio 1,03 onda je i
    Tail-factor 1,03
  • Variacije na temu ako je poslednji link ratio
    1d onda je Tail-factor 12d. Taj TF odgovara
    faktoru eksponentnog raspada 2/3
  • Jednostavna primena ali nije pouzdana metoda

41
Modeliranje Tail-factora
  • Bondy princip
  • Logika Ako je poslednji LR 1d i
    predpostavljamo, da je svaki sledeci dodatak
    iznad 1 pola manji, onda
  • TF (10,5d)(10,25d)(10,125d).
  • TF1(0,50,250,125)d faktori, koji ukljucuju
    d2, d3,
  • TF1d clanovi sa d2, d3,
  • Ako je d dovoljno malen, možemo ostale clanove
    zanemariti

42
Modeliranje Tail-factora
  • Incurredd-loss princip
  • Metoda odredivanja koje ne bazira na kompleksnoj
    matematiki
  • Predpostavka Popis za najstarije godine u
    trokutu dovoljno je blizu pravim obavezama.
  • Tail-factor racunamo kao obicni link ratio samo,
    tako da nam likvidacije posle trougla zamjeni
    iznos u rezervi.
  • Ako poznamo stepen podrezerviranosti RBNS-a za
    najstariju godinu u trokutu, potrebno je to
    ukalkulirati.
  • Možemo raditi kontrole sa viÅ¡e starih godina
    nastanka Å¡tete.

43
Modeliranje Tail-factora
  • Fitanje kriva
  • Metoda je u suÅ¡tini fitanje kriva ili na
    likvidirane (ili incurred) Å¡tete ili na link
    ratie.
  • Kao takva traži predpostavke o razvoju raspada
    kojeg modeliramo.
  • Predpostavljamo, da se razvoj vrÅ¡i po jednoj
    izmedu porodice kriva. Kriva koje sa najbolje
    uklapa potraži se pomocu metoda najmanjih
    kvadrata ili pomocu kompleksnije numericke
    analize.
  • NajviÅ¡e se upotrebljavaju funkcije koje je moguce
    fitati pomocu spreadshitova (linearna ili
    log-linearna regresija).

44
Modeliranje Tail-factora
  • Fitanje kriva
  • Za fitanje najceÅ¡ce se koristi log-linearna
    regresija, koja je ugradena vec u Excel.
  • Ideja godina razvoja je nezavisna promenljiva
    putem koje objašnjavamo kretanje tail factora.
  • Koraci
  • 1) Odaberemo funkciju putem koje se eksplicitno
    racunaju LR
  • LR(t)f(t,a,b,c),
  • 2) Funkciju spremimo za linearnu regresiju
  • G(LR) H(a)I(b)J(t)
  • 3) Sprovedemo regresiju na gornjem izrazu
  • 4) putem inverznih funkcija izracunamo parametre
    a, b,

45
Modeliranje Tail-factora
  • Eksponentna funkcija
  • Ideja Eksponetni raspad temelji na ideji, da
    brzinu raspada mere determinira velicina mere
  • Za svrhe odredivanja TF, kao mera javlja se
    NLR(dy)-1
  • Linearnom regresijom dobijamo ln(a) i b. U
    procesu likvidacije Å¡teta cesto su repovi
    snažniji od eksponentne funkcije

46
Modeliranje Tail-factora
  • Weibull
  • Repovi fitani Weibullom su snažniji od
    eksponetnog fita

47
Modeliranje Tail-factora
  • Power

48
Modeliranje Tail-factora
  • Sherman
  • Metoda, koja se u praksi istakla za jako
    kvalitetnom, ali postoji problem treceg parametra

49
Modeliranje Tail-factora
  • Konacni izracun tail-factora
  • Odaberemu funkciju koja se najkvalitetnije
    prilagodava kretanju link ratia.
  • Ekstrapoliramo link ratie za t gt n, gdje je n
    velicina trougla za toliko t-jeva, da nam link
    ratii skonvergiraju prema 1. Uobicajno je
    dovoljno za 30 vremenskih jedinica
  • Tail-factor nam je produkt svih link-ratia koje
    smo ekstrapolirali.
  • PRIMER

50
Bootstrap metoda
  • Rezervisane Å¡tete su nam slucajna promenljiva.
    Izvori variabilnosti
  • Variabilnost parametra
  • Variabilnost proces
  • Sa bootstrap metodom uradimo proizvoljni broj
    simulacija i na rezultatima možemo putem
    deskriptivne statistike izucavati osobine
    slucajne promenljive.
  • Princip
  • Izracunamo rezervisane Å¡tete po klasicno
    principu. Na osnovu odabranih razvojnih faktora i
    vrednosti diagonala možemo izracunati idealni
    trokut historickih likvidacija.
  • Razlika izmedu historickih i idelanih likvidacija
    nam je osnova za residuale.
  • Uradimo t.zv. Pseudo trokute tako, da slucajno
    odaberemo residuale i nalepimo jih na idealni
    trokut.
  • Izracun rezerviranih Å¡teta iz pseudo trokuta nam
    je jedna od simulacija.
  • Vrati se n puta na korak 3.
  • Bootstrap omogucava nam pogled na rezervisane
    Å¡tete kao slucajnu promeljivu bez kompleksnih
    teorija

51
Bootstrap metoda
52
Bootstrap metoda
Izracun idealnog trokuta
53
Bootstrap metoda
Izracun reziduala vrši se izmedu inkrementalnih
trokuta idealnog i realiziranog. Ako je trokut
velicine n, dobijamo n(n1)/2-2 reziduala
Reziduale potrebno je još normalizovati, primer
Pearsonovog residuala
54
Bootstrap metoda
  • Izradimo slucajni izbor n(n1)/2 reziduala
  • Izracun inkrementalnih Å¡teta u novom-pseudotrokutu
  • Izradimo klasicni izracun rezervisanih Å¡teta i
    nastavimo sa simulacijama.
  • Metod je jednostavan ali ga je sa tehnickog
    vidika malo teže sprovoditi.
  • PRIMER
  • Princip Bootstrap metoda vrlo je jednostavan ali
    je tehnicki gledano dosta zahtevan. Excell nije
    idealna okolina.
  • PRIMER

55
Organiziranje izracuna
  • Postoje tri koraka
  • Manipulacija podacima (Baze podataka)
  • Izracun IBNR (Specialni software, excell,)
  • Konacni izracun rezervacija

56
Organiziranje izracuna
  • Problematika
  • Podaci moraju biti konzistentni
  • Medu vremenskim periodama (obicno je to 1 godina)
  • Medu periodama koje su krace od periode u
    trokutima (kvartalni izracuni)
  • Po segmentacijama. DruÅ¡tva za osiguranje ce biti
    prisiljena racunati rezervaciije i na više
    razlicitih tipova segmentacija
  • Ostali atributi Å¡teta (sudska, redovna mat, nem)
  • Isti podaci moraju stajati na razpolaganju u
    razlicitim kombinacijama.
  • Spremanje i manipulacija podataka može potroÅ¡iti
    ogromno vremena
  • U fazi pripreme podataka može se desiti
    greška!!!!

57
Manipulacija podataka
  • Razlicite vremenske variante
  • -30 razlicitih varianti!!!

58
Manipulacija podataka
  • Razlicite vremenske variante
  • Razlicite periode i kaÅ¡njenje

59
Organiziranje izracuna
  • Manipulacija podataka
  • Podaci u spreadshitovima su jako rigidni. TeÅ¡ko
    se segmentiraju na drugi nacin i postoji
    mogucnost greške
  • Analiticki podaci u bazama su preveliki i sa
    ponavljanjem procedura može se izgubiti puno
    vremena

60
Manipulacija podataka
  • ReÅ¡enje cuvanje grupisanih podataka
    segmentiranih po svim kriterijumima i maksimalnoj
    mogucoj granulaciji
  • Putem procedura obezbediti poželjeno grupisanje
    podataka
  • Po vrstama osiguranja
  • Razlicite vremenske periode (Godina, kvartal,)
  • Razliciti vremenski prozori
  • Vremenski premeÅ¡taj kvartalni izracuni sa
    godišnjom periodom
  • Razlicita grupisanje vrsta osiguranja
  • Kontrolni iznosi
  • Tretiranje greÅ¡aka
  • PRIMER

61
Izracun IBNRa
  • Pod predpostavkom, da su podaci spremljeni i
    uredeni algoritam izracuna zavisi od
  • Dužine trokuta,
  • Tipa podataka u trokuktu (Izracun Bruto
    rezervisanih Å¡teta ili IBNR)
  • Dali je trokut zavrÅ¡en (bez TF)?
  • Dali postoje velike Å¡tete u trokutu?
  • Uticaj greÅ¡aka u trokutu!!!! gt Graduacija LR
  • Isplati se uraditi i izracun buducih
    inkrementalnih Å¡teta!!!!
  • PRIMER

62
Izracun IBNRa
  • IBNR GCR RBNS
  • Vrlo jednostavno, ali
  • U RBNS nalaze se Å¡tete izpred trougla!!! gt
    Izracuna IBNR mora biti za svaku godinu nastanka
    Å¡tete poseban.
  • Za neke godine nastanka Å¡teta RBNS može biti
    signifikantno viši od ocekivanog gt opasnost
    nizkog IBNR-a

63
Posebni primeri IBNR-a
  • IBNR za Å¡tete pre trokuta
  • DruÅ¡tvo ima obaveze i za Å¡tete pre trokuta.
  • Putem Run-off analiza potrebno je ustanoviti,
    dali postoji potreba po dodatnom IBNRu.
  • Sama analiza može se poslužiti i za odredivanje
    dodatnih rezervacija

64
Posebni primeri IBNR-a
  • Veliki Å¡tetni dogadaji
  • Mogu imati znacajan uticaj na bruto in neto
    rezultat,
  • imaju dugacak razvoj
  • Nepovoljnosti kod sklapanja reosiguranja.
  • Primeri
  • Prirodne katastrofe poput grada, poplave ili
    potresa
  • Lancani sudari Zagreb 16.11.2011 (27 vozila),
    Grosuplje 28.11.2010 (36 vozila) Problem tržnih
    lidera

65
Posebni primeri IBNR-a
  • Kako postupati?
  • Formiranje IBNR zajedno sa odelenjem Å¡teta
  • Uloga aktuara?
  • Svaka katastrofalna Å¡teta ima svoj znacaj. Pre
    svega u brzini razvoja. Ako se sumnja, da je
    razvoj spor, dobro je formirati dodatni IBNR koji
    nima osnovu u triangulaciji. Sve Å¡tete iz naslova
    katastrofalnih dogadaja potrebno je oduzeti iz
    podataka za klasicni izracun IBNRa.
  • Aktuar mora se dokopati do odgovora zaÅ¡to ima
    neki dogadaj dugacak razvoj. I kod determiniranja
    IBNRa prognozirati još dalnji razvoj šteta po
    dogadaju
  • Uticajni faktori
  • Pogodene vrste (kasko, požar, usjevi)
  • Regija
  • Istovremeno pojavljanje viÅ¡e dogadaja
  • PRIMERI

66
Posebni primeri IBNR-a
  • Usjevi
  • Kratkovremenske polise koje traju nekoliko meseci
    (martoktobar)
  • Å tete se zvanicno registriraju tek kada su usjevi
    sakupljeni jer se može šteta akumulirati tokom
    više dogadaja
  • 1. Dogadaj 25
  • 2. Dogadaj 35
  • 3. Dogadaj 65
  • Tacna procena na polju je teÅ¡ka ili nije tacna.
  • Å tete se otvaraju tek posle isteka sezone
    (kupljenja usjeva) a vec u meduvremenu donekle je
    moguce je proceniti nivo oštecenja usjeva. U tom
    periodu se može formirati IBNR

67
Savremeni pogled aktuarske struke na rezervacije
neživotnih osiguranja
  • Kritika aktuarske struke na racun rezervacija za
    štete neživotnih osiguranja sa strane rating kuca
    u Morris review of the Actuarial Profession
    (http//webarchive.nationalarchives.gov.uk//http
    //www.hm-treasury.gov.uk/d/morris_final.pdf)
  • Odziv sa strane Faculty and Insitute ofActuaries,
    koji formira radnu grupu. Radna grupa (GRIT
    kasnije ROC) sastavi izveštaj sa peporukama za
    daljni razvoj. Kao odziv, na GIRO konferencijama
    sledi velik broj prezentacija i clanaka.
  • Kljucna razlika je shvacanje neizvesnosti
    ugradene u rezervacijama izmedu aktuara i ostalih
    korisnika aktuarskih izracuna.

68
Obseg prihvatljivih ocena (range of reasonable
estimates)
  • Podela problematike na dve komponente
  • Neizvesnost kod odredivanje najbolje procene
    odredivanje BE
  • Tolerancije u kretanju procesa Å¡teta buduci
    razvoj nastalih Å¡teta
  • Diskusija na temu o tacnosti BE i toleraniciji
    racunovodskih vrednosti
  • U SAD je praksa, da se o toleranciji diskutira u
    slucaju, da postoji gde postoji mogucnost, da
    nepredvidljiv razvoj šteta može materialno
    uticati na rezultate društva

69
Obseg moguceg razvoja (range of possible outcomes)
  • RazmiÅ¡ljanje o mogucem lepezu razvoja krajnijih
    šteta. Ne koncentriše se na racunovodske
    vrednosti.
  • Nekoliko problema
  • Modelirani obseg, npr. 10. i 90. percentil, cesto
    mnogo je veci od ocekivanja korisnika aktuarskih
    izracuna. Ako je obseg velik, dobija se utisak,
    da je aktuar imao za osnovni cilj, izlazni
    scenario u slucaju neugodnog razvoja
  • Obicno metode izlaze iz istih metoda, koje su
    korišcene za odredivanje BE
  • Modeliranje neizvesnosti potražuje veliki dodatan
    angažma aktuarskog rada, koji je dosta skup i
    može se smatrati, da nije opravdan sa dodatnom
    vrednošcu rezultata.
  • Modeliranje neizvesnosti ne samo da je korisno,
    vec puno diže kvalitetu rada i omogucava aktuaru
    da se dublje upozna sa problematikom, Postoje
    preporuke kako prici modeliranju neizvesnosti.
    Dva pristupa
  • Percentili
  • Stress test

70
Najbolja procena (Best estimate)
  • Prvi korak kod analize neizvesnosti je odgovor na
    pitanjeÅ ta je najbolja procena rezervisanih
    Å¡teta?
  • Solvency II Ponderisanih prosek SVIH scenarija.
    Ne dopušta izkljucenje ekstremnih scenarija.
  • Racunanje tehnickih rezervacija je jako važan deo
    savladivanja procesa osiguranja. Još uvek postoje
    mane u postupcima rezerviranja koje mogu voditi
    ka neadekvatnim rezervacijama.
  • Glavni razlozi
  • Historijsko ima kvaliteta preuzimanja rizika
    (underwriting) uticaj na trend rezervacija,
  • Nedovoljno odražene promene tarifa i usluva u
    aktuarskom procesu rezervisanja. Aktuari bi
    trebali, da više vremena posvete razumevanju posla

71
Najbolja procena (Best estimate)
  • Glavni razlozi (cont.)
  • Postojece metodeza rezervisanje ne upotrebljavaju
    se konzistentno
  • PreviÅ¡e mehanisticka upotreba chain ladder
    metode
  • Nedovoljno rigorozna upotreba Bornhuetter-Ferguson
    ove metode
  • Nedovoljno cesto i rigorozna upotreba testiranja
    adekvatnosti rezervacija
  • Postojeci modeli ne obuhvacaju u dovoljnjoj meri
    problematiku underwriting ciklusa, koja
    prouzrokuje i cikluse rezervacija.
  • Pitanje, Dali je postojeca metoda adekvatna i
    dali bi trebali upotrebiti nešto drugo?, NEMA
    JEDNOZNACAJNOG ODGOVORA!!!

72
Underwriting ciklus i ciklus rezerviranja
  • Postoj ciklusa rezervacija u razvijenim zemljama
    vec dugo je poznat i priznan. Najviše se to
    odražava u racunovodskim stavkama.
  • U glavnini razlozi za cilkuse u rezervacijama kod
    mnogih vrsta osiguranja su
  • Trend menjanja dužine repova vrsta s obzirom u
    kojoj fazi underwriting ciklusa je vrsta
    osiguranja (meki ili tvrdi trg)
  • Tendencija, da tarife ne prate dovoljno
    intenzivno amplitude underwriting ciklusa.
  • Ako je aktuar svestan UW i ciklusa rezervacija,
    može se izbegavati situacija pod/nadrezerviranja.
  • Aktuar mora prepoznavati cikluse i ti se morajau
    odražavati i u štetnim rezervacijama i u ostalim
    rezervacijama.

73
Underwriting ciklus i ciklus rezerviranja
  • Moguci predlozi i reÅ¡enja
  • Razvoj metodologije i principa merenja dužine
    razvoja vrsta i indexa tarifa
  • Razvoj metoda, koji bi prepoznali fazu u kojoj se
    nalazi tržište (hard/soft)
  • Upotrebna mera izpostavljenosti umesto merodavne
    premije za svrhe B-F metoda

74
Uticaj uslova i tarifa
  • Osnovna ideja promene uslova u veliki meri mogu
    objasniti vezu izmedu kretanja indexa tarifa i
    krajnijim Å¡tetnim kolicnikom za vecinu vrsta
    osiguranja.
  • Promene u uslovima potrebno je brižno pratiti.
    Vecina promena ima jednokratne uticaje i nisu
    ciklicne prirode.
  • Dva tipa promena
  • Strukturna promena polisa
  • RazÅ¡irenja ili suženja krica

75
Efikasnosat metoda rezerviranja
  • Pracenje efikasnosti metoda rezerviranja je
    proces, koji nikada ne završava i obuhvata paletu
    projekcijskih metoda na uzorku podataka. Sve
    metode i analize imaju ogranicenje nemoguce je
    replicirati nepredvidljiv real-life. Aktuari
    pokušamo uvek pronaci poslovno objašnjenje
    nepredvidljiim pojavama koje imamo u podacima.
  • Studije GIROa su ustanovile
  • Podtoji tendencija ka konzervativnosti
  • Premije su bolja osnova za procenjivanje
    adekvatne visine rezervacija u ranijim godinama,
    a kasnijim godinama bolji je uzorak Å¡teta.
  • Analiza je pokazala, da rezultati cele grupe
    sofisticiranih metoda nisu znacajno bolji od
    standardnih CL/BF metoda.

76
Kvantifikacija neizvesnosti
  • Perspektiva korisnika Proces i metod
    rezervisanja mora biti Å¡to transparentniji i
    treba pomoci koristniku Å¡to bolji uvid u kljucne
    predpostavke i odluke.
  • Preporuka Å toviÅ¡e informacija o neizvesnosti
    ocena štetnih rezervacija. Pogotovo je važna
    kvantifikacija raspona rezultata buducih novcanih
    tokova.
  • Kvantifikacija neizvesnosti rezervisanih Å¡teta je
    u poslednje vreme jedno od kljucnih podrucja u
    razvoju aktuarske struke neživotnih osiguranja

77
Kvantifikacija neizvesnosti
  • Postoje tri porodice metoda za kvantifikaciju
    meizvesnosti
  • Pomocu aktuarske presude, koja temelji na proÅ¡lim
    iskustvima
  • Scenario i stress testovi
  • Stohasticke metode (koje ne moraju biti uvek
    najbolje).
  • Važan aspekat je cost/benfit metoda koji prate
    kvatifikaciju. Aktuarska presuda, koja temelji na
    tekucem radu na portfelju sa poznavanjem Å¡ire
    situacije tržišta na kome društvo posluje,
    definitivno je najpovoljniji nacin. Statisticke
    metodi su najskuplji ali po nekad i jedini pravi.

78
Tacnost metoda za kvantifikaciju neizvesnosti
  • U clanku Jones, 2006 izpostavljeno je, da imaju
    modeli za ocenjivanje neizvesnosti ogranicenja sa
    podacima koji stoje na razpolaganju. Praksa
    potvrduje, da je realna variabilnost znacajno
    veca od modelirane.
  • Objavljena je i studija kvaliteta metoda, Gibson
    et al., 2011, o broju simulacija gdje je kasnije
    razvoj šteta prešao 99 percentil

Razlozi, (Bruce el al.2008) Stohasticke metode
Å R ne predvidaju dobro distribucije u ekstremnim
delovima distribucije. U vecini slucajeva za
kalibraciju parametra upotrebljava se MLE metoda.
Izpada, da Bayesov pristup daje puno bolje
rezultate i umanjuje manu.
79
Neizvesnost rezervacija - Komunciranje
  • Å ta mora komunikacija neizvensoti izpunjavati
  • Mora biti razumljiva korisniku
  • Konzistentna sa profesionalnim recnikom
  • Istaci mora materialna primecanja
  • Istaci mora neobicna primecanja
  • Komentar obsega i namena studije
  • Na nacin, da aktuar ne dolazi u sporove zbog
    komuniciranja

80
Neizvesnost rezervacija - Komunciranje
  • Kako komunicirati
  • Svakodnevni, Å¡to manje naucni jezik i
  • Percentili
  • Percentili su nacin na koji se komunicira
    neizvesnot a ne metoda ocenjivanja. Aktuar može
    ocenjivati neizvesnost na osnovu vlastite
    presude, bez metode, a izkomunicira je preko
    percentila.
  • Predlog interpretacije percentila (radna grupa
    ROC)

81
Hvala na pažnji!
82
Vir
  1. Bruce, (2008) Best Estimate and Reserving
    Uncertainty, clanak na GIRO konverencijei 2008
  2. Gibson et. Al (2011) A Meta-Study of the General
    Insurance Reserving Issues, British Actuarial
    Journal, 16(1) 63-81
  3. Jones, (2006) A Change Agenda for Reserving
    Report of the General Insurance Reserving Issue
    Task Force (GRIT). British Actuarial Journal,
    12(3), 435-619
  4. Morris, D. (2005) Morris Review of the Actuarial
    Profession final report, na razpolagnaju
    http//webarchive.nationalarchives.gov.uk//http/
    /www.hm-treasury.gov.uk/d/morris_final.pdf
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com