E-learning : vers des ressources p

1
E-learning vers des ressources pédagogiques
réutilisables et adaptables

• Bruno DEFUDE
• Groupe des Écoles des Télécommunications
• Institut National des Télécommunications
• Projet SIMBAD
• http//www-inf.int-evry.fr/defude

2
Plan de la présentation

• Introduction
• Elearning
• Synchrone vs asynchrone
• Individuel vs collectif
• Vers m-learning et p-learning
• Ressources réutilisables et adaptables
• Problématique et approche
• Standards et normes de méta-données
• Modélisation sémantique
• Modes dapprentissage et adaptation des
  ressources
• Conclusion et perspectives de recherche

3
Introduction
4
Elearning définition

• E-learning most often means an approach to
  facilitate and enhance learning through the use
  of devices based on computer and communications
  technology. Such devices would include personal
  computers, CDROMs, Digital Television, P.D.A.s
  and Mobile Phones. Communications technology
  enables the use of the Internet, email,
  discussion forums, and collaborative software.
  en.wikipedia.org/wiki/Elearning

5
Elearning ce que ce nest pas

• Un document mis sous forme numérique et accédé à
  distance (site web par exemple)

6
EIAH

• Un Environnement Informatique pour
  lApprentissage Humain (EIAH) est un
  environnement informatique conçu dans le but de
  favoriser lapprentissage humain, cest-à-dire la
  construction de connaissances chez un apprenant.
  Ce type denvironnement mobilise des agents
  humains (élève, enseignant, tuteur) et
  artificiels (agents informatiques, qui peuvent
  eux aussi tenir différents rôles) et leur offre
  des situations dinteraction, localement ou à
  travers les réseaux informatiques, ainsi que des
  conditions daccès à des ressources formatives
  (humaines et/oumédiatisées), ici encore locales
  ou distribuées
• Extrait de Platon-1 quelques dimensions pour
  lanalyse des travaux de recherche en conception
  dEIAH, P.Tchounikine et al.

7
Synchrone vs asynchrone

• Approche asynchrone
• Mise en ligne de contenus (cours, exercices,
  quizz, ) éventuellement scénarisés (notion de
  parcours)
• Emails, forum, blogs,
• Approche synchrone
• Classes virtuelles
• Vidéo-conférences
• chat

8
Individuel vs collectif

• Individuel
• Document numérique, site web, simulateurs
• Email
• Chat
• Collectif
• Forums, wikis, blogs,
• Vidéo-conférence multi-point
• Classes virtuelles

9
Flashmeeting (www.flashmeeting.com)
10
Thématiques de recherche
Systèmes à base de connaissances
Systèmes répartis
Bases de données
ontologie
interopérabilité
modélisation
SIG
document
e-learning
environnement
Applications
11
Environnements numériques de contenus pédagogiques
12
Vision centralisée
enseignant
produit, assemble
présentation (adaptation?)
sélection
Répertoire dobjets pédagogiques
apprenant
collecte de traces
13
Exemples

• INT cours.int-evry.fr/index.php
• MIT ocw.mit.edu
• La plupart des universités

14
Vision décentralisée
enseignant
produit, assemble
sélection
Broker
apprenant
présentation (adaptation?)
collecte de traces
15
Exemples de brokers

• Educanext www.educanext.org
• Ariadne knowledge pool ariadne-eu.org
• Merlot www.merlot.org
• MSDNAA www.msdnaa.net/curriculum

16
Educanext portal
17
Problèmes des brokers

• Juridiques
• Comment se répartissent les droits entre
  lenseignant-auteur et linstitution
• Simple intermédiaire
• Pas de collecte de traces globales
• Passage dun système dauthentification à un
  autre
• Tout le problème du global vs local

18
Plate-forme de contenus pédagogiques
19
Les outils

• Éditeurs
• Word, PowerPoint, Flash
• Les outils dassemblage
• Mise au format SCORM par exemple
• Système de gestion de contenu LCMS
• Référentiel dobjets pédagogiques
• Assemblage, recherche
• Système de gestion de la formation LMS
• Gestion administrative des acteurs (apprenant,
  formateurs)
• Accès aux cours
• Suivi, analyse des résultats
• Moodle, ganesha,

20
CMS les principes
21
Gestion de contenu
22
LMS les principes
23
Gestion du contenu de formation

• Combine les fonctionnalités de CMS et de LMS
• Met en avant la notion de ressource pédagogique
  réutilisable
• Des méta-données permettent de les retrouver
• On peut les combiner
• On peut les adapter (à lapprenant, etc)

24
LCMS les principes
25
Besoin indexer les ressources dapprentissage
26
Besoin suivre lactivité dun apprenant à
distance
27
Besoin modéliser des situations dapprentissage
28
Réponses à ces besoins

• Métadonnées et langages d'indexation
• Dublin Core, Learning Object Metadata
• Protocoles de suivi d'activité
• AICC
• SCORM
• Langage de description de parcours et de
  modélisation pédagogique
• IMS SS
• EML puis IMS LD

29
Langages dindexation méta-données

• Définition Données qui permettent de décrire
  d'autres données (exemple un document)
• Pour tout document The Dublin Core
• Pour un objet d'apprentissage LOM (Learning
  Object Metadata)
• Faciliter la recherche, l'évaluation,
  l'acquisition et l'utilisation de ressources
  pédagogiques
• Faciliter le partage et l'échange des ressources
  pédagogiques entre différents environnements
• Créer des catalogues et inventaires prenant en
  compte la diversité des cultures et des langues
• Assurer l'interopérabilité

30
Dublin Core
31
LOM (1)

• 9 catégories comprenant au total 45 éléments
  décrivant un objet
• Généralités (8)
• Cycle de vie (3)
• Méta-métadonnées (4)
• Informations techniques (7)
• Informations pédagogiques (11)
• Droits (3)
• Relations (2)
• Commentaires (3)
• Classification (4).

32
LOM (2)
33
Modèle structuration sous jacent de LOM
34
SCORM

• Proposé par le consortium ADL (initiative US
  Department of Defense), prolongement des travaux
  d'AICC (Avionique)
• Centrée (1) sur les contenus et (2) sur les
  technologies web
• Complète le standard LOM en proposant un modèle
  permettant
• L'agrégation des ressources de bas niveau en
  entités de plus haut niveau
• Les suivi de l'activité de l'apprenant depuis un
  Learning Management System
• Deux recommandations
• Content Aggregation Model (modèle d'agrégation de
  contenu)
• Runtime Environment (environnement d'exécution)

35
SCORM vue densemble
36
SCORM Proposition the Content Aggregation Model
37
SCORM Proposition the ContentAggregation Model
and Metadata
38
IMS-LD

• Spécification dIMS basée sur le langage de
  modélisation pédagogique EML (Educational
  Modelling Language) de lOUNL.
• Objectif développer un environnement de
  modélisation dunités dapprentissage
• Supportant la diversité, linnovation et les
  différentes approches pédagogiques
• Promouvant léchange et linteropérabilité des
  matériels pédagogiques
• Permettant de décrire des situations mono ou
  multi utilisateurs, individuelles ou collectives,
  en présentiel ou à distance

39
Spécification IMS-LD

• IMS LD décrit les composantes dune unité
  dapprentissage (cours, module, leçon, séquence)
  
• éléments de contenu pédagogique manipulés ou
  produits
• acteurs de lunité dapprentissage apprenants
  et encadrants
• outils et services nécessaires
• scénarios pédagogiques planifiant le déroulement
  de la situation dapprentissage
• en se basant sur un méta langage de modélisation