TALLER DE TITULO I

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TALLER DE TITULO I
UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA V AÑO
INGENIERIA EN AVIACION COMERCIAL
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PROGRAMACION DE CLASES TALLER TITULO 1 2012
PROGRAMACION DE CLASES TALLER TITULO 1 2013
CLASE FECHA TEMA A TRATAR
1 13/3 PRESENTACION CURSO. METODOLOGÍA DE EVALUACION. ASIGNACIÓN TRABAJO 1
2 20/3 CONCEPTOS BÁSICOS DE INVESTIGACIÓN EL HOMBRE Y LA CIENCIA. LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA. ENFOQUES CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS. LA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Y SUS ETAPAS.
3 27/3 LA IDEA DE INVESTIGACIÓN SURGIMIENTO DE LAS IDEAS TÉCNICA DE PREGUNTAS
4 03/4 EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN (TEORÍA) OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS. PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN. JUSTIFICACIÓN Y VIABILIDAD. ENTREGA TRABAJO SOLAMENTE ESCRITO 1) CRITICA DE MEMORIA Y 2) AREA DE INTERES DE SU MEMORIA
5 10/4 SUSPENSIÓN DE CLASES POR SEMANA MECHONA
6 17/4 EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN (PRÁCTICO) EJERCICIOS DE CONSTRUCCIÓN DE OBJETIVOS.
7 24/4 SE CORRE PARA SEMANA DEL 08 MAYO EL MARCO TEÓRICO CONCEPTO, USO Y CONFORMACIÓN. ESTADO DEL ARTE DEL CONOCIMIENTO. INSTRUMENTO DE ANÁLISIS. REVISIÓN Y USO DE LA BIBLIOGRAFÍA. CITAS BIBLIOGRÁFICAS. NOTAS. REFERENCIAS. USO BIBLIOTECAS VIRTUALES DE INTERNET. LAS FUENTES.
8 01/5 FERIADO
9 08/5 PEDIR UNA SESIÓN EXTRA DE RECUPERACIÓN MATERIA PENDIENTE MARCO TEÓRICO TIPO DE ESTUDIO EXPLORATORIO. DESCRIPTIVO. CORRELACIONAL. EXPLICATIVO. PROPOSICIONAL..
- FIN -
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PROGRAMACION DE CLASES TALLER TITULO 1 2013
10 15/5 PEDIR SESIÓN EXTRA PRESENTACION INFORME ORAL Y ESCRITO AVANCE 1 (20) (1ER Y 2DO GRUPO) 1) OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN. 2) REVISIÓN BIBLIOGRAFÍA PRELIMINAR. 3) HERRAMIENTAS QUE SE PODRÍA EMPLEAR.
11 22/5 SEMANA DE VACACIONES
12 29/5 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTALES. NO EXPERIMENTALES. DOCUMENTALES. DE CASO. MUESTRA (PROBABILÍSTICA Y DIRIGIDA).
13 05/6 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN. MARCO TEÓRICO. ESTADO DEL ARTE CON SU BIBLIOGRAFÍA PRELIMINAR. DISEÑO BÁSICO. METODOLOGÍA A EMPLEAR.
14 12/6 EL TRABAJO DE TÍTULO LA INTRODUCCIÓN. MOTIVACIÓN. METODOLOGÍA ENTREGA SOLAMENTE INFORME ESCRITO DE AVANCE 2 (30) 1) OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN. 2) MARCO TEÓRICO. ESTADO DEL ARTE CON SU BIBLIOGRAFÍA PRELIMINAR. 3) METODOLOGÍA A EMPLEAR. 4) DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
15 19/6 EL TRABAJO DE TÍTULO EL DESARROLLO O CAPÍTULOS. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
16 26/6 DISPONIBLE CONSULTAS PARA ELABORACION PROYECTO FINAL (ESTADO AVANCE 3)
17 03/7 PRESENTACION INFORME ORAL Y ESCRITO AVANCE 3 (40) (1ER GRUPO) PROYECTO DE INVESTIGACIÓN COMPLETO
18 10/7 CONTINUACION PRESENTACION Y ENTREGA DE AVANCE 3 (2DO GRUPO)
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ENTREGA DEL ESTADO DE AVANCE 2 TALLER 1 (15 Mayo)

• OBJETIVO GENERAL Y OBJETIVOS ESPECIFICOS (MAX. 1
  PAGINA)
• DEBE INCORPORAR LAS OBSERVACIONES Y SUGERENCIAS
  FORMULADAS EN LA REVISION Y EVALUACION DEL 1ER
  INFORME DEL TALLER.
• ELABORACION DE MARCO TEORICO (MAXIMO 5 PAGINAS)
• ASPECTOS TEORICOS ESTADO DEL ARTE DEL
  CONOCIMIENTO
• CONCEPTOS INVOLUCRADOS Y TEORIAS QUE LOS TRATAN.
• QUE DICE LA TEORIA SOBRE ELLOS, TANTO EN LO
  CONCEPTUAL (DEFINICION) COMO EN LO OPERACIONAL
  (MEDICION).
• PARA QUE SE USARAN LOS CONCEPTOS Y LA TEORIA EN
  LA INVESTIGACION.
• FUENTES DE INFORMACION/BIBLIOGRAFIA QUE SE USARA
  OBRA, AUTORES
• ASPECTOS NORMATIVOS, JURIDICOS, REGLAMENTARIOS.
• CUALES AFECTAN A LA INVESTIGACION
• FUENTES DE INFORMACION/BIBLIOGRAFIA QUE SE USARA.
• ASPECTOS CONCEPTUALES
• CONCEPTOS AUTILIZAR EN LA INVESTIGACION Y QUE NO
  HA SIDO POSIBLE DEFINIRLOS CONCEPTUAL Y
  OPERACIONALMENTE EN LOS ASPECTOS TEORICOS.
• ESTABLECER EL TIPO DE ESTUDIO (MAXIMO 1 PAGINA)
• DE ACUERDO A LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS DEL
  PROYECTO ESTABLECER EL TIPO DE ESTUDIO PARA CAD
  UNO DE ELLOS.
• AL FIJAR EL TIPO DE INVESTIGACIÓN DEBE EXPLICARSE
  EL PORQUE SE CLASIFICA ASI, A SABER
  EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA, CORRELACIONAL,
  EXPLICATIVA Y PROPOSICIONAL.
• ESTABLECER LA METODOLOGIA (MAXIMO 1 PAGINA)
• TENIENDO A LA VISTA LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS
  ESTABLECER SI SE TRATARA DE UNA INVESTIGACION DE
  DISEÑO
• SEGÚN LAS VARIABLES

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BIBLIOGRAFIATALLER DE TITULO IMETODOLOGIA DE
INVESTIGACION

• TEXTO GUIA
• Metodología de la Investigación, R. Hernández, C.
  Fernández, P. Baptista, 1998, Segunda Edición,
  México, Edit. McGraw-Hill Interamericana.
• Otros textos consultados
• 1) Epistemología, Lógica y Metodología Restituto
  Sierra Bravo, Edit. Paraninfo SA, 1984.
• 2) Cómo Preparar una Tesis, Samuel Durán,
  Concepción, Chile, 1993, Edic. Universidad de
  Concepción.
• 3) Como hacer una Tesis, Huáscar Taborga, 1980,
  México, Edit. Grijalbo.
• 4) Como se hace una Tesis, Umberto Eco, 1986, 6ª
  edición, 3ª reimpresión, México, Edit. Gedisa.

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Clase 8

• Diseño de la Investigación
• Experimentales.
• No experimentales.
• Documentales
• De Caso
• Muestra
• Probabilística
• Dirigida

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PROBLEMA
TEMA
IDEA
QUE SE QUIERE LOGRAR
OBJ.GRAL.
QUE ASPECTOS PARTICULARES HAY QUE OBSERVAR
EMPIRICAMENTE
OBJETIVOS ESPECIFICOS
PREGUNTAS DE INVESTIGACION
JUSTIFICACION Y VIABILIDAD DE LA INVESTIGACION
MARCO TEORICO
TIPO DE ESTUDIO
DISEÑO DE LA INVESTIGACION
FORMULAR HIPOTESIS
ANALISIS
SELECCIÓN DE MUESTRA /CASO/DOCUMENTO
RECOLECCION DATOS
REPORTE
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PASO 6Diseño de la InvestigaciónExperimentales
No experimentales
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Diseño de Investigación

• Plan o estrategia para responder a las preguntas
  de investigación.
• Si el diseño está bien concebido, el producto
  final del estudio tendrá mayores probabilidades
  de resultar exitoso.
• Hay diferentes formas de llamar a los diferentes
  diseños de investigación nosotros les
  llamaremos
• DISEÑO DE INVESTIGACION EXPERIMENTAL (Categorías
  de Campbell y Stanley , 1966)
• Eperimento puros (Solomon, Factorial, etc)
• Cuasiexperimento
• Preexperimentos
• DISEÑO DE INVESTIGACION NO EXPERIMENTAL

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EXPERIMENTO

• tomar una acción y después observar las
  consecuencias... ((Babbie, 1979)
• Es un estudio en el que se manipulan
  deliberadamente una o más variables
  independientes (supuestas causas), para analizar
  las consecuencias que la manipulación tiene sobre
  una o más variables dependientes (supuestos
  efectos).
• Un experimento consiste en aplicar un estímulo a
  un objeto o individuo (o grupo) y ver el efecto
  del estímulo, en alguna(s) variable(s) del
  comportamiento de éste(os).
• El experimento se puede desarrollar en
  condiciones de mayor o menor control.
• El máximo control se alcanza en los experimentos
  verdaderos.

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Investigación no experimental

• Investigación no experimental
• La investigación no experimental es la que se
  realiza sin manipular deliberadamente las
  variables independientes.
• Se basa en variables que ya ocurrieron o se
  dieron en la realidad, sin la intervención
  directa del investigador.
• Es un enfoque retrospectivo.
• Puede requerir muestra como no requerirla
• Investigación ex post-facto
• Los hechos y variables ya ocurrieron se observan
  las variables y sus relaciones en su contexto
  natural.

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Comparación entre Investigación Experimental y No
Experimental

• Ambas son herramientas muy valiosas para la
  investigación científica.
• Ningún tipo es mejor que el otro.
• En las experimentales (experimentos y
  cuasiexperimentos) existe un control sobre las
  variables muy riguroso. Pueden manipularse.
• En las no experimentales no se manipulan las
  variables, simplemente se analiza lo que ya
  sucedió.
• Se basa en variables que ya ocurrieron o se
  dieron en la realidad, sin la intervención
  directa del investigador. Es un enfoque
  retrospectivo. Es una Investigación ex
  post-facto, es decir los hechos y variables ya
  ocurrieron se observan las variables y sus
  relaciones en su contexto natural.
• Las experimentales pueden reproducirse más
  fácilmente, siguiendo el mismo procedimiento.
• Las no experimentales, las variables
  hipotetizadas como reales están más cerca de la
  realidad, concecuentemente habrá mayor validez
  externa.

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LAS VARIABLES
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Variable

• Una variable es una propiedad de un (os)
  sujeto(s) cosa u objeto o situación que puede
  cambiar, es decir, ser diferente de lo que era
  antes, y cuyo cambio sea susceptible de medirse.
• La variable se aplica a un grupo de personas u
  objetos, los cuales pueden adquirir diversos
  valores respecto a la variable.
• Las variables tienen valor para la Investigación
  Científica, cuando pueden ser relacionadas con
  otra, es decir, formar parte de una Hipótesis o
  una Teoría.
• Se llaman Constructos o Construcciones
  hipotéticas.

• Ejemplos
• Sexo
• Motivación intrínseca hacia el trabajo.
• Aprendizaje de conceptos
• Agresividad verbal
• Personalidad autoritaria.
• Exposición a una campaña política.
• Alcoholismo
• Atracción física
• Gustos por programas de TV

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Definiciones de Hipótesis

• Diccionario (Sopena) Suposición de una cosa,
  para sacar de ella una consecuencia.
• (Hernández, Fernández y Baptista)
• Solución tentativa de un problema que se está
  tratando de probar.
• Las hipótesis indican lo que estamos buscando o
  tratando de probar y pueden definirse como
  explicaciones tentativas del fenómeno en
  investigación y se formulan a manera de
  proposiciones.
• (Otros autores) Las hipótesis son proposiciones
  tentativas acerca de las relaciones entre dos o
  más variables y se apoyan en conocimientos
  organizados y sistematizados.

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Formulación de hipótesis

• Las Hi surgen de
• Teorías existentes
• Generalizaciones empíricas a nuestro problema
• Relación estrecha entre problema - literatura
• Pueden surgir aún cuando no haya cuerpo teórico
  abundante.
• Por la intuición y experiencia, pero revisar
  antes la teoría existente para no hipotetizar
  algo ya comprobado.
• Las Hi se caracterizan por
• Referirse a situaciones sociales reales
• Las Variables deben ser comprensibles
• Clara y verosímil relación entre Variables
• Las Variables y su relación deben ser observables
  y medibles.
• Estar relacionadas con técnicas disponibles para
  probarlas o con acceso a ellas (red de
  narcotraficantes)

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Relacionar las variablesConstrucción de Hipótesis
Variable PLURALISMO
Variable GASTO DEL GOBIERNO EN ATENCIONES SOCIALES
RELACION DE LOS CONCEPTOS
IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES 1) Ayudan a
determinar lo que hay que observar 2) Organizar
las observaciones (mediciones) al saber su papel
en las Hipótesis
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Operacionalización las relaciones entre
Concepto, Variable y Medida
TEORIA
El concepto A está relacionado con el concepto B
HIPOTESIS
La variable a está relacionada con la variable b
HIPOTESIS DE TRABAJO
El indicador 1 está relacionado con el indicador 2
OBSERVACION (MEDICION)
Valores en indicador 1
Valores en indicador 2
Modelo de Manheim, Jarol B y Rich, Richard C.
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INVESTIGACIONES NO EXPERIMENTALES
LONGITUDINAL (t en distintos momentos)
TRANSECCIONAL (en un solo momento)
Correlacional o causal
Análisis evolutivo de grupo
Descriptivo
De Panel
De tendencia
Diferentes tipos de investigaciones no
experimentales
DOCUMENTALES
MUESTRA PROBABILISTICA
Emplean instrumentos tales como a) Escalas de
actitudes b) Cuestionarios a través de
entrevistas. c) Análisis de contenido d)
Observación e) Pruebas estandárizadas f)
Sesiones en profundidad. g) Archivos y otras
formas de medición
DE CASOS

• MUESTRA
• DIRIGIDA
• Población
• Grupo
• Panel

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Diseños Transeccionales y Longitudinales

• Los diseños transeccionales realizan
  observaciones en único momento del tiempo.
• Descriptivos
• Correlacionales
• Causales

• Los diseños longitudinales realizan observaciones
  en dos o más momentos del tiempo.
• Tendencia Población
• Análisis evolutivo o de grupo Estudian una
  subpoblación o grupo específico.
• Panel Mismos sujetos

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1) LA INV. DOCUMENTAL

• Selección del documento
• Seleccionar todos aquellos documentos (escritos,
  videos, audiograbaciones, elementos físicos) que
  constituyen las pruebas documentales.
• Verificación de la validez de las pruebas
  documentales
• De su legitimidad (Fuente original y no
  adulterada)
• De su contenido (Texto atingente y legible)

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2) LA INV. DE CASO

• Selección del Caso
• Que el caso o los casos a utilizar como analogía
  sea comparable y atingente.
• Buscar la validez del caso mediante
• Autorización pública o particular de su uso.
• De su legitimidad (Fuente original y no
  .adulterada)
• De su contenido (Texto atingente y legible).

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3) LA INV. MUESTRAL

• Selección de muestra
• Definir los sujetos que van a ser medidos.
• Delimitar la población.
• Elegir el tipo de muestra
• Probabilística Simple, Estratificada, etc.
• No probabilística sujetos voluntarios, sujetos
  expertos, sujetos-tipo y sujetos por cuotas.
• Definir el tamaño de la muestra.
• Aplicar el procedimiento de selección.
• Obtener la muestra.

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MUESTRAS
POBLACION
MUESTRA
ELEMENTOS
TIPOS DE MUESTRAS
PROBABILISTICAS
NO PROBABILISTICAS
SIMPLE
Voluntarios
Expertos
ESTRATIFICADA
Tipos o casos
Cuotas
POR RACIMOS
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Elegir el tipo de muestra

• La muestra es un subgrupo de la población y puede
  ser probabilística o no probabilística.
• Elegir que tipo de muestra se requiere depende
  los objetivos del estudio y del esquema de
  investigación.
• Muestra probabilística Subconjunto donde todos
  los elementos de la población tienen la misma
  probabilidad de ser escogidos.
• Muestra no probabilística Muestra dirigida,
  donde la selección de elementos dependen del
  criterio del investigador.

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Definir la Población

• Sujetos/objetos de un estudio
• Quienes
• Para definir una población primero se define la
  unidad de análisis ( en base al problema y los
  objetivos de investigación).
• Se delimita la población en relación a los
  objetivos del estudio y en cuanto a sus
  características que permitan situarla claramente
  en base a
• Contenido
• De lugar
• En el tiempo.

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Definición de Unidad de Análisis para fijar una
Población
Conduce a fijar lo mejor posible una población
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Elegir el tipo de muestra

• La muestra es un subgrupo de la población y puede
  ser probabilística o no probabilística..
• Elegir que tipo de muestra se requiere depende
  los objetivos del estudio y del esquema de
  investigación.
• Muestra probabilística Subconjunto donde todos
  los elementos de la población tienen la misma
  probabilidad de ser escogidos.
• Muestra no probabilística Muestra dirigida,
  donde la selección de elementos dependen del
  criterio del investigador.

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Muestra probabilística

• Las muestras probabilísticas son esenciales en
  los diseños de investigación por encuestas donde
  se pretenden generalizar los resultados a una
  población.
• La característica de este tipo de muestra es que
  todos los elementos de la población tienen al
  inicio la misma probabilidad de ser elegidos.
• Los elementos muestrales tendrán valores muy
  aproximados a los valores de la población, ya que
  las mediciones del subconjunto serán estimaciones
  muy precisas del conjunto mayor.
• La precisión dependerá del error de muestreo
  llamado también error estándar.
• Para una muestra probabilística necesitamos dos
  cosas
• Determinar el tamaño de la muestra y
• Seleccionar los elementos muestrales en forma
  aleatoria.

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Se ² error estándar al cuadrado, sirve para
calcular la Varianza V de la población N
Población (N), es un conjunto de elementos.
S² Varianza de la muestra n. Se determina en
términos de probabilidad donde S² p(1-p)
Muestra (n), es un subconjunto de la Población N
Interesa conocer los valores promedios de una
población que se expresan como
Para una muestra probabilística necesitamos
principalmente 1) Determinar el tamaño de la
Muestra n 2) Seleccionar los elementos muestrales
de manera que todos tengan la misma
posibilidad de ser elegidos. RECURRIR A
PROGRAMAS ESTADISTICOS
valor de una variable determinada que nos
interesa conocer
?Y
valor promedio estimado de una variable
determinada
?y
Y - y Se Desviación estándar Es el error
entre lo real y lo estimado, se le llama error
estándar y dependerá del N de elementos
muestreados.
V Varianza de la población respecto a
determinadas variables.Se determina en términos
de probabilidades
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Selección de los elementos muestrales

• Las muestras probabilísticas pueden ser simples,
  estratificadas y por racimos.
• El Muestreo Simple
• Los elementos muestrales no requieren de ningún
  atributo específico.
• El Muestreo Estratificado
• La estratificación aumenta la precisión de la
  muestra.
• Implica el uso deliberado de submuestras para
  cada estrato o categoría que sea relevante en la
  población.
• El Muestreo por Racimos
• Las razones para usar este muestreo son
  habitualmente de tipo escasez económica o escasez
  de tiempo o una combinación de ellos. Se ahorra
  entonces al considerar que las unidades de
  análisis están encapsuladas en lugares físicos a
  los que se les denomina racimos.

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Muestra no probabilística

• Las muestras no probabilísticas, pueden llamarse
  también muestras dirigidas, pues la elección de
  sujetos u objetos de estudio dependen del
  criterio del investigador.
• Las muestras dirigidas no son generalizables a
  una población.
• Las muestras dirigidas pueden ser de varias
  clases
• 1. Muestra de sujetos voluntarios, frecuentemente
  utilizados con diseños experimentales y
  situaciones de laboratorio.
• 2. Muestra de expertos, frecuentemente utilizados
  en estudios exploratorios.
• 3.- Muestra de sujetos tipos o estudios de casos,
  utilizados en estudios cualitativos y
  motivacionales.
• 4. Muestreo por cuotas, frecuentes en estudios
  de opinión y de mercadotecnia.
• Las muestras dirigidas son válidas en cuanto a
  que un determinado diseño de investigación así
  los requiere, sin embargo los resultados son
  generalizables a la muestra en sí o a muestras
  similares.
• MUY UTILIZADAS Y APROPIADAS EN EL TDI DE LA ACA