LNEAS DE INVESTIGACIN F' LpezSerrano lopezserranocorreo'unam'mx

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LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN (F. López-Serrano
lopezserrano_at_correo.unam.mx)

• Desarrollo de metodología (modelo/datos
  experimentales) que mediante la estimación de
  parámetros con unicidad permite la valoración de
  modelos matemáticos y el diseño de experimentos
  (inteligentes) localizando zonas de alta
  información y baja propagación de error.... la
  metodología es general. Util en sistemas
  CONTROVERSIALES
• Actualmente aplicada al entendimiento de
  mecanismos de polimerización (ej. microemulsión y
  algunos tipos de polimerizacion controlada)
• Ingeniería de reactores de polimerización
• Prospectiva tecnológica en el área de polímeros 

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Ejemplificación de las líneas de investigación

• Determination of Parameters in 0-1 Emulsion
  Polymerization, F. López-Serrano, C. R.
  Fernández, J.E. Puig, and J. Alvarez Macromol.
  Symp., 150, 59-64, 2000
• Cosurfactant effects on the microemulsion
  polymerization of styrene, J.E. Puig,
  E.Mendizábal, S. Delgado, J. Arellano, F.
  López-Serrano, C. R. Chimie, 6, 1267-1273, 2003
• Rubber and Carbon Black. F. López-Serrano, L. E.
  Mille L. and A. García G,. US Patent No.
  6,646,028, 2003
• On the Modeling Assessment of the Thermal
  Styrene Polymerization, F. López-Serrano, J.E.
  Puig, and J. Alvarez, AIChE J., 50, No. 9,
  2246-2257, 2004
• An Integro-Differential Approach to the
  Estimation of Copolymerization Reactivity Ratios,
  F. López-Serrano, J. E. Puig, and J.
  Alvarez, Ind. Eng. Chem. R., 43, 7361-7372,
  2004

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Colaboraciones

• U. de Guadalajara
• Jorge E. Puig y Eduardo Mendizábal
• UAM-Iztapalapa
• Jesús Álvarez
• BUA de Puebla
• Judith Percino y Victor M. Chapela
• UNAM
• Eduardo Vivaldo, Octavio Manero

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Integral and Differential Methods Comparison
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Methodology Take advantage of both methods

• Fit experimental data (smoothing). Take advantage
  of IM robustness.
• From conservation balances write rate equations
  (model). DM
• Determine by means of the observability matrix
  the parameters to be determined (unicity) and the
  more robust experimental zone (less error
  propagation)
• Find functional dependencies of the parameters in
  terms of the system sates. DM
• ------------- This work ends here ----------
• Use global regression with empirical fits for a
  better description (with IM)
• Based on first principles corroborate/modify the
  model

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The Instantaneous Copolymer
Composition
Instantaneous compositions f1 is the monomer
composition in the feed F1 is the monomer
composition in the copolymer
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Penultimate Model Data (Sty-MMA). Parameters are
let free (see below)
Kaim and Oracz, Macromol. Theory Simul., 1997, 6,
565
Estimate Standard Deviation
Low certainty
High certainty
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Terminal Model kp Predictions. This allows
model discrimination
Error Propagation Assesment. Standard Deviation s
(thin lines)
Estimate Standard Deviation
Estimate Standard Deviation
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EQUIPO

• Dos computadoras
• Laptop Vaio
• LG Pentium III (2000)
• Una impresora

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Perspectivas a largo plazo

• Continuar buscando colaboraciones
• Estudiar el problema del propagación del
  error-estimación-robustés en parámetros/modelos
• Evalución en diferentes sistemas reaccionantes
  (actualmente trabajamos en emulsión y
  microemulsión y copolimerización en masa).
• A partir de Primeros Principios explicar las
  evoluciones de los parámetros
• Aplicar a OTROS SISTEMAS no necesariamente de
  polimerización (secado de grano)