TEMA II: MODELO CLASICO Y CONCEPTO DE FIABILIDAD

1
3.2/4.80.67
3.2/4.80.67
FORMA B
FORMA A
rx1x20.67
2
TEMA II MODELO CLASICO Y CONCEPTO DE FIABILIDAD

• 1. TEORÍA CLASICA DE LOS TESTS2. SUPUESTOS
  FUNDAMENTALES3. CONCEPTO DE FORMAS PARALELAS4.
  COEFICIENTE DE FIABILIDAD
• 5. FIABILIDAD DE UN TEST ALARGADO

3
3. CONCEPTO DE FORMAS PARALELAS

• DEFINICIÓN Dos formas son paralelas cuando miden
  lo mismo y lo miden igual
• 1. Un individuo tiene la misma puntuación V en
  ambas formas
• V1 V2 V
• 2. La varianza de los errores es la misma

4
En dos tests que sean formas paralelas X1 V
E1 X2 V E2
9 9 0 9 9 0
4.8 3.2 1.6 4.8 3.2 1.6
5
TEMA II MODELO CLASICO Y CONCEPTO DE FIABILIDAD

• 1. TEORÍA CLASICA DE LOS TESTS2. SUPUESTOS
  FUNDAMENTALES3. CONCEPTO DE FORMAS PARALELAS4.
  COEFICIENTE DE FIABILIDAD
• 5. FIABILIDAD DE UN TEST ALARGADO

6

• 4. FIABILIDAD COMO CORRELACION
• ENTRE FORMAS PARALELAS

La pregunta es qué proporción de varianza de las
puntuaciones observadas es fiable (varianza
verdadera)?
7
TEST 2
TEST 1
3.2/4.80.67
3.2/4.80.67
rx1x2 0.67
8

• rx1x2 coeficiente de fiabilidad
• Valores entre 0 y 1 no puede ser negativo.
• Interpretación Proporción de varianza de X (una
  cualquiera de las formas paralelas) debida a la
  varianza de V.

9
coeficiente de fiabilidad
10

• rxv Indice de fiabilidad y es la correlación
  entre X (cualquiera de las formas paralelas) y V.

11
Con matriz de correlaciones
12
Proporción de varianza de las puntuaciones
empíricas explicada por los errores
13

• Demostraciones para curiosos

14
(No Transcript)
15
Como las medias de los errores son
0 Desarrollando
16
Como entonces y entoncespero
comoentonces
17
Entendiendo la lógica de lo anterior, la fórmula
se simplifica a
Como las varianzas empíricas de las 2 pruebas son
iguales
Varianza empírica de cualquiera de las 2 pruebas
18
Como las puntuaciones verdaderas de los sujetos
en las 2 pruebas son las mismas
19
(No Transcript)
20
TEMA II MODELO CLASICO Y CONCEPTO DE FIABILIDAD

• 1. TEORÍA CLASICA DE LOS TESTS2. SUPUESTOS
  FUNDAMENTALES3. CONCEPTO DE FORMAS PARALELAS4.
  COEFICIENTE DE FIABILIDAD
• 5. FIABILIDAD DE UN TEST ALARGADO

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3.2/4.80.67 12.8/160.80
22
5. FIABILIDAD DE UN TEST ALARGADO
23
5. FIABILIDAD DE UN TEST ALARGADO
24

• Test inicial (con k items)
• ?SX2 , SV2, SE2, rXX
• Test alargado (con nk items)
• ?SXa2 , SVa2, SEa2, rXaXa

25
Matriz de varianzas-covarianzas
26
Matriz de varianzas-covarianzas
27
(No Transcript)
28
Matriz de varianzas-covarianzas
29
Varianza observada
30
Un test alargado 2 veces
31
(No Transcript)
32
Un test alargado 3 veces
33
Un test alargado n veces
34
Coeficiente de fiabilidad de un test alargado n
veces
Precauciones Efectos de la fatiga. Supuesto de
tests paralelos.
Formula de Spearman-Brown
35
(No Transcript)
36
Ejemplo. Sea un test en el que
Cuál es la fiabilidad del test Alargado n veces?
37
Fiabilidad y longitud del test

• Reordenación de la fórmula de Spearman-Brown para
  obtener el número de formas paralelas que hay que
  añadir para obtener una fiabilidad determinada

n Número de veces que se alarga el test
Coeficiente de fiabilidad del test alargado
Coeficiente de fiabilidad del test
original
38
Un test de 20 ítems tiene un coeficiente de
fiabilidad de 0,7. Se desea saber cuantos ítems
habrá que añadirle para que el test alargado
tenga un coeficiente de fiabilidad de
0,85. Para obtener la fiabilidad deseada
habrá que añadir 1,4 formas paralelas, es decir,
20 1,4 28 ítems
39
RESUMEN Tema 2

• MODELO CLÁSICO
• SUPUESTOS
• FORMAS
• PARALELAS
• COEFICIENTE DE
• FIABILIDAD
• DE UN TEST

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• VARIANZAS DEL TEST ALARGADO n VECES
• FIABILIDAD DE UN TEST ALARGADO n VECES
  (Spearman-Brown)

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Población y muestras
Test A
Test B
Test A
Test B
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• COMPROBACIÓN DE QUE 2 TESTS SON FORMAS PARALELAS
  
• Queremos comprobar si

Para ello hay que aplicar estadística
inferencial.
43

• CÓMO SABER SI 2 TESTS SON FORMAS PARALELAS?
  ?ESTADÍSTICA INFERENCIAL
• Paso 1 HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
• Hipótesis nula
• Hipótesis alternativa

H0 En la población, las medias de las 2 pruebas
son iguales
H1 En la población, las medias de las 2 pruebas
NO son iguales
44
Pregunta del contraste de hipótesis

• He obtenido una diferencia de medias entre las 2
  pruebas en mi muestra
• puede ser que en la población las 2 pruebas no
  difieran en media?

45
Distribución de la diferencia de medias con N
10 Asumiendo que en la población las medias no
difieren
46
Distribución de la diferencia de medias con N
100 Asumiendo que en la población las medias no
difieren
47
Distribución de la diferencia de medias con N
10000 Asumiendo que en la población las medias no
difieren
48
Distribución de la diferencia de medias con N
1000000 Asumiendo que en la población las medias
no difieren
49

• Paso 2 Obtenemos la probabilidad (p) de que la
  diferencia de medias de las 2 pruebas en una
  muestra de N sujetos extraídos al azar de una
  población en la que H0 es cierta (es decir,
  asumiendo que en la población las 2 pruebas
  tienen la misma media) sea igual o mayor que la
  diferencia de medias obtenida en nuestra muestra
  concreta (de N sujetos).

50

• Si esa probabilidad es pequeña, rechazamos H0.
  Quiere decir que, si fuera verdad que en la
  población las 2 pruebas tienen la misma media, es
  pequeña la probabilidad de que hayamos observado
  la diferencia de medias obtenida en nuestra
  muestra.
• Si esa probabilidad es grande, mantenemos H0.
  Quiere decir que si fuera verdad que en la
  población las 2 pruebas tienen la misma media, es
  posible observar una diferencia de medias como la
  obtenida en nuestra muestra.
• Cómo de pequeña tiene que ser esa p para
  rechazar H0?
• Menor que a

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Estadístico de Contraste

• No sabemos la distribución de
• Pero sí sabemos la distribución de una
  transformación de ese valor
• Se distribuye según t...

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Nivel de Confianza 95 ?.05
53
IGUALDAD DE MEDIAS
54

• IGUALDAD DE VARIANZAS

55

• ?Si aceptamos H0 en los 2 casos son formas
  paralelas.

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Una definición más completa de formas paralelas

• Dos o más formas de un test son paralelas
  (equivalentes, intercambiables, comparables) si
  la puntuación verdadera de los sujetos es la
  misma en ambas pruebas y ambas son igual de
  precisas. Dos formas paralelas tendrán igual
  media y varianza y generalmente correlacionarán
  de forma parecida con otras variables.
• Según esta definición, que dos tests sean
  paralelos no tiene que ver con la correlacion
  entre ellos.

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• Preguntas para pensar
• 1.) Comprobamos que dos tests son formas
  paralelas. Podrá ser la correlación entre las Xs
  de los dos tests 0.10?
• 2) En un test, rxx 0.40.
• - El 40 de la varianza de V es varianza de X.
  V( ) F( )
• - El 16 de la varianza de X2 se explica por X1.
  V( ) F( )
• - X1 y X2 son formas paralelas de X. V( ) F( )
• - La correlación entre V y X es 0.16. V( ) F( )
• - El 60 de la varianza de X es varianza de E.
  V( ) F( )
• 3) Tenemos dos tests. Comprobamos que se acepta
  la hipótesis nula de igualdad de medias, pero se
  rechaza la de igualdad de varianzas. Podemos
  considerar los dos tests formas paralelas?