TEMA II: MODELO CLASICO Y CONCEPTO DE FIABILIDAD

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TEMA II MODELO CLASICO Y CONCEPTO DE FIABILIDAD

• 1. TEORÍA CLASICA DE LOS TESTS2. SUPUESTOS
  FUNDAMENTALES3. CONCEPTO DE FORMAS PARALELAS4.
  COEFICIENTE DE FIABILIDAD
• 5. FIABILIDAD DE UN TEST ALARGADO

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1. TEORÍA CLASICA DE LOS TESTS

• Ejemplo El problema de las 3 formas (A, B y C)
  de una prueba de responsabilidad Qué prueba
  funciona mal? Por qué la correlación entre las 2
  pruebas A y B no es perfecta?

IDEA INTUITIVA
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• Definición informal de fiabilidad
• La fiabilidad indica la precisión del test. Si 2
  tests son precisos ordenaran a las personas de la
  misma manera. Si uno de ellos no lo es, ordenaran
  a las personas de distinta manera.

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TEST C
TEST B
TEST A

• Con la tercera prueba se cometen los errores más
  grandes, por eso ordena a los sujetos de forma
  distinta a los otros 2.

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2. SUPUESTOS FUNDAMENTALES

• Primer supuesto
• Se asume el Modelo Lineal que es
• X V E
• E X - V

X Puntuación empírica u observada de un sujeto
en el test. V Puntuación verdadera o nivel real
del sujeto en el test. V es constante fijo para
un mismo sujeto. E Error de medida cometido en
la medición. Diferencia entre el nivel observado
y el real. E (y X) es variable para un mismo
sujeto. Al aplicar el test solo se observa X,
las puntuaciones V y E son desconocidas (no
observables).
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• Con qué tiene que ver el error?
• Factores individuales
• Estado de la persona Salud, motivación,
  ansiedad, concentración,(E)
• Factores situacionales
• Condiciones de realización del test (E)
• Factores del instrumento de evaluación
• Las preguntas concretas (E)
• Si no fueran tests Factores del evaluador
• Cambios en función del evaluador (E)

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ASUMCIONES SOBRE EL ERROR Le aplicamos a una
misma persona varios tests paralelos.
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• Segundo supuesto
• V E(X)
• Los errores tienen media 0 E(E) 0
• Si pudiéramos medir a un sujeto infinitas veces
  (medidas repetidas) el valor esperado de sus
  puntuaciones Empíricas X sería su puntuación
  Verdadera V y el valor esperado del error E sería
  0 (puesto que es aleatorio).

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• Resto de los supuestos Tienen que ver con la
  idea de que el error es ALEATORIO
• Error aleatorio Cuando unas veces el error es
  positivo y otras negativo. La media de los
  errores es 0.
• Error sistemático Cuando el error tiende a ser
  siempre positivo ó siempre negativo. La media de
  los errores no es 0. No es considerado en la TCT
  (hay que controlarlo en el diseño y aplicación
  del test).

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Para un sujeto
6 6
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Para un sujeto
0.8 0.8
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• Generalmente no aplicamos un test muchas veces al
  mismo individuo sino que aplicamos el mismo test
  a muchos individuos distintos.

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TEST 2
TEST 1
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Para el test
9 9
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Con matriz de correlaciones
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• Tercer supuesto
• Correlación nula entre V y E en un mismo test
  rVE 0
• Si agrupamos a todos los sujetos con igual V, el
  valor esperado de E para cada grupo formado es 0
  puesto que el error es aleatorio

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TEST 2
TEST 1
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Para un test
Puesto que la covarianza entre V y E (rVE0) es 0
4.8 3.2 1.6
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Con matriz de correlaciones
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• Cuarto supuesto
• Correlación nula entre los errores en 2 tests
  distintos rEjEk0

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Con matriz de correlaciones
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• Quinto supuesto
• Correlación nula entre los errores y las
  puntuaciones verdaderas en distintos tests
• rEjVk0

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• Los supuestos 2, 3, 4 y 5 tienen que ver con
  asumir que el error es aleatorio.

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Con matriz de correlaciones
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• Ejemplo supongamos conocidas (lo que no ocurre
  nunca) las puntuaciones V y E de cinco personas
  en dos tests
• Ejemplo 1

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• Ejemplo 2 Completar la tabla para que se
  cumplan los supuestos

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• Ejemplo 3 Se cumplen los supuestos?