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Connaissances pour la distribution

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Coordination Syst me multi-agents/objets pour la coop ration de syst mes d? ... Ces connaissances ont-elles un jour la chance d' tre comprise pas le syst me ? ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Connaissances pour la distribution


1
Connaissances pour la distribution
  • Peu-t-on rendre un système intelligent ?
  • M. Riveill
  • Coordination Système multi-agents/objets pour la
    coopération de systèmes d?information
  • D. Boulanger, G. Dubois, V. Couturier, E. Disson,
    M. Seguran
  • Utilisation dinteractions entre objets distants
    pour distribuer des systèmes à base de
    connaissances
  • A.M. Dery, M. Blay-Fornarino, S. Moisan, B. Arcier

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Distribué, réparti ?
  • Pas dhorloge globale
  • La notion de date nest pas intrinsèque,
  • Impossibilité pour un ensemble de processus,
    agent de prendre la même décision, ou de faire la
    même action au même moment
  • Pas de mémoire commune
  • Pas détat divin du système ou de lenvironnement
  • Il faut reconstruire létat partiel (ou total) du
    système ou de lenvironnement
  • Date ou mémoire sont des notions qui  émergent 

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Systèmes répartisIngénierie des connaissances
  • GDR ARP (http//www.ens-lyon.fr/LIP/ARP/)
  • Les systèmes répartis doivent supporter
    l'exécution de différentes classes
    d'applications, ayant des exigences pouvant
    évoluer au cours du temps. Ces exigences
    concernent les aspects temporels (temps
    processeur, bande passante réseau, ...), mais
    aussi la sécurité, la protection, la tolérance
    aux fautes, la mobilité. Par ailleurs à l'autre
    bout du spectre, les applications, de plus en
    plus construites sous la forme d'assemblage de
    composants n'ayant pas été prévu pour fonctionner
    ensemble, ont des exigences vis à vis du système
    de plus en plus grandes.
  • GDR I3 (http//www-timc.imag.fr/I3/)
  • L'ingénierie des connaissances propose des
    concepts, méthodes et techniques permettant de
    modéliser et d'acquérir les connaissances dans
    des domaines se formalisant peu ou pas.
    Appréhender correctement la complexité du
    processus d'acquisition des connaissances passe
    par l'introduction de multiples modèles. Les
    modèles doivent jouer un rôle de médiation en
    étant lisibles et compréhensibles par tous. Les
    modèles doivent aussi faciliter le codage de la
    base de connaissances.

4
A laidePourquoi mon système est-il si peu
intelligent ?
  • 3 exemples  quotidiens  parmi tant dautres
  • Descriptions de ressources
  • Déploiement dapplications réparties (SIRAC)
    typage fort
  • Recherche de services (OMG) sans typage
  • Gestion de copies multiples
  • Dessin collaboratif, agenda partagé, mémoire
    partagée répartie

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Déploiement dapplications réparties (1)
  • Description dune application par assemblage de
    composants

A
A2
B
A1
B1
B2
A3
Connecteur(objet de communication)
Composant élémentaire Composant
construit Application
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Déploiement dapplications réparties (2)
  • Description des plates-formes, utilisateurs par
    une API
  • typedef struct nodeInfoIncomplet
  • // description dun noeud
  • string name
  • string IPAdr
  • string platform
  • string osType
  • string osVersion
  • string CPULoad
  • string UserLoad
  • typedef struct userInfoIncomplet
  • // description dun utilisateur
  • string name
  • string uid
  • string grpId

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Déploiement dapplications réparties (3)
  • Basé sur linterprétation de directives
  • management AnnuaireMgmt AnnuaireImpl
  • Node.name "db?.inrialpes.fr" / un site dont
    le nom commence par db, puis un caractère dans le
    domaine inrialpes.fr /
  • Node.CPULoad lt 10 / La charge moyenne
    constatée lors de l'installation doit être
    inférieure à 10 (échelle de 0 à l'infini, la
    charge 100 étant une utilisation standard). /
  • Node.UserLoad lt 10 / Nombre d'utilisateurs
    moyen inférieur à 10 /
  • User.name "admin" / appartient à
    l'utilisateur privilégié /
  • Description typée difficilement extensible non
    exhaustive

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Recherche de service (OMG)
  • Interface ServiceImpression
  • Void imprimer (in string fichier)
  • Description dune imprimante
  • Nom string
  • Couleur boolean
  • Cout_par_page float
  • Ppm unsigned short
  • Mécanisme facilement extensible
  • une propriété est un couple (ltstringgt nom,
    type)

9
Recherche de service (OMG)
  • Recherche dune imprimante
  • Offres Holder ()
  • Iter Holder ()
  • Limites Holder ()
  • Trader.query (
  •  imprimante ,
  •  couleur TRUE and ppm gt 2 ,
  •  first ,
  • CosTrading.PolicySeq () // pas de strategie de
    recherche particulière
  • CosTrading.Lookup.SpecifiedProps ( // propriété
    à retourner
  • CosTrading.Lookup.HowManyProps.some,
  •  nom ,  couleur ,  cout_par_page ,
     ppm 
  • ),
  • 5, offres, iter, limites // nbre max et
    variables out
  • )
  • Service non typée (pas de vérification statique,
    erreur à lexécution),
  • Utilisation du service non portable printer,
    black white

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Gestion de copies multiples (1)
  • Distribution
  • Copies multiples
  • Accélérer les lectures
  • Ne pas pénaliser les écritures

11
Gestion de copies multiples (2)
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Approche  systèmes répartis 
  • Choix dune évolution parmi les autres
  • Priorité, date,
  • Ou  synthèse des différentes modifications 
  • Fichier de log, enregistre les actions
  • Chaque action est datée (ordre total, ordre
    causal, )
  • Eventuellement pré et post condition
  • Puis rejouer les logs
  • Selon la relation dordre
  • Selon pré post condition
  • Selon les cas
  • Solution unique
  • plusieurs solutions
  • pas de solution

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Sil vous plait
  • Pouvez-vous rendre mon système intelligent ?
  • Comment représenter
  • Des intentions
  • Des propriétés floues
  • Des notions changeantes
  • Sans tout câbler en dur dans le système (ni dans
    la base de connaissance)
  • Tout en étant efficace,
  • Prédictifs (?),
  • Fiables,
  • Afin dêtre adaptable, souple,

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Quelques questions
  • Quels types de connaissance le système à besoin
    de l'application ?
  • Quels types de connaissance l'application à
    besoin du système ?
  • Pour que l'ensemble offre les fonctionnalités
    souhaitées.
  • Comment une application peut elle connaître les
    "services" présent sur le système (réparti) ?
    Est-ce que ces connaissances sont formalisables
    ou non ?
  • Que peut connaître un système de l'application ?
    Est-ce que les applications peuvent décrire d'une
    manière ou d'une autre leurs besoins ? Ces
    connaissances ont-elles un jour la chance d'être
    comprise pas le système ?
  • Qui gère les périphériques (PC, PDA, téléphone),
    communication par réseaux rapides ou au contraire
    lent (GSM), l'application ou le système ?
  • Quel langage pour quel usage ? programmation "in
    the large" (langage de script ou d'assemblage) vs
    programmation "in the détail" (limites, vertus
    des objets, agents, composants) ? Y a-t-il
    différentes voies d'approches ?
  • Si le Web est un middleware, si le code présent
    sur chaque station devient accessible depuis
    l'extérieur, que peuvent offrir les systèmes à
    base de connaissance pour permettre le passage à
    léchelle (i.e. comment faire en sorte que
    quelques soit l'endroit ou je me trouve du
    réseau, je puisse avoir l'impression d'être dans
    mon bureau par exemple) ?
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