PARA QUE INVESTIGAR

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PARA QUE INVESTIGAR?

• Por Saúl Guerra
• Dirección General de Investigación Científica,
• USAC
• 11-05-07

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Elementos de esta sección

• Originalidad
• Resultados esperados y su impacto
• Método
• Diseño
• Coherencia
• Análisis

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I. ORIGINALIDAD

• La mente es como el paracaídas, funciona mejor
  cuando esta abierta. (Anónimo)
• Lo importante es no dejar de hacerse preguntas
  (Albert Einsten)
• La creatividad es mas poderosa que el
  conocimiento (Albert Einsten)

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Inventos y originalidades
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Definiciones

• Una obra cientifica, artistica, literaria o de
  cualquier otro tipo de inventiva de su autor.
  Rae
• Que no es copia o imitacion, que parece
  producido por primera vez idea original, que
  escribe o compone de un modo nuevo escritor
  original. Larouse
• Sinónimos Extraño, singular, curioso, nuevo,
  único, especial, peculiar, propio, inédito,
  extraordinario, genial, distinto, diferente,
  notable. Larouse

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Inventos curiosos
7
inventos para esconder objetos valiosos
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Inventos fresquecitos

• Nuevo Equipo Purificador de Agua
• La compañía israelí Watersheer acaba de
  presentar el primer prototipo de un sistema
  bautizado como Sulis, que en tan sólo un minuto,
  produce agua limpia a partir de agua contaminada.
  Ligero, barato, y con la forma de un tapón, se
  ajusta a la botella o grifo filtrando el agua que
  pasa convirtiéndola en potable...

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Casos originales de éxito

• Diseño de una escuela intinerante para niños
  nomadas. Ganador 2006, Premios Rolex
• Imaginario musical de las poesias de Miguel
  Angel Asturias. Igor de Gandarias, ganador DIGI
• Mutacion genetica para resistencia a la virosis
  del tomate, Luis Megia, Medalla CT, F.Agronomia

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II. RESULTADOS ESPERADOS

• Son supuestos, es una visión, una proyección de
  lo que uno espera encontrar en la investigación.
• Este punto tiene relación con la hipótesis.
• Deben mantener relación armónica con los
  objetivos y el método (Hay honrosas excepciones
  de casos fortuitos, ej. viagra)
• Impacto de que servirá esto?
• Beneficiarios quién o quienes lo usaran?

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III. EL METODO

• Debe apegarse al método científico con una
  descripción clara y objetiva. Este depende del
  tipo de investigación y área de a estudio, pero
  en general la investigación puede ser
• Descriptiva
• Bibliografía
• Experimental

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Descriptiva

• Testimonial Es el uso de fuentes directas con
  testigos fiables sobre lo que se quiere
  documentar. Requiere conocer bien el tema y al
  testigo, a quien debe tratarse con respeto
  humanitario.
• Entrevista Debe ser bien estructurada y
  responsable, considerando el tratamiento y uso
  posterior que se dará a los datos. Evitar
  preguntas dirigidas al sesgo. Ejemplo soportas
  al político fulano de tal?, lo mejor sería que
  piensas del político fulano de tal?.
• Descripción de un Objeto Definir la distribución
  geográfica del objeto y el tiempo, será un
  censo?, si no, definir el tamaño de la muestra
  en función de los modelos matemáticos y la
  estadística descriptiva. Ejemplo Evaluar la
  diversidad del nance en el departaento de El
  Peten, se mediran todos los arboles?, si no,
  requiere definir claramente el metodo de muestreo
  en funcion del numero de arboles o parcelas,
  luego los caractéres de la morfologia vegetal que
  nos interesan.
• En este caso, se recomienda tener claros los
  criterios de muestreo.

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Bibliografica

• Son investigaciones documentales. Es el análisis
  de datos generados por otros investigadores que
  se encuentran disponibles en redes electrónicas o
  bibliotecas. Por ejemplo un análisis estadístico
  de las remesas familiares en los últimos cinco
  años, etc.

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Experimental

• Son experimentos en situaciones controlados por
  el investigador.
• Es necesario diseñar previamente el experimento.
  Se seleccionan las unidades experimentales, los
  factores a evaluar y es necesario definir
  claramente la dimensión de las variables a medir.
  Este aspecto tiene mucha relación con la
  hipótesis.

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IV. Diseño

• Supongamos que se desea evaluar El efecto de la
  hormona floral en los frutos de frambuesa.

Unidad experimental
Dosis I, 5 mgr/planta
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Dosis II, 10 mgr/planta
Variables a evaluar Numero de frutos por
planta, kilogramos de fruta por dosis, azucares
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Estadística descriptiva

• La estadística descriptiva es una herramienta
  matemática que analiza series de datos (por
  ejemplo, edad de una población, altura de los
  estudiantes de una escuela, temperatura en los
  meses de verano, etc) y trata de extraer
  conclusiones sobre el comportamiento de estas
  variables.

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Tipos de variables

• Las variables pueden ser de dos tipos
• Variables cualitativas o atributos no se pueden
  medir numéricamente (por ejemplo nacionalidad,
  color de la piel, sexo).
• Variables cuantitativas tienen valor numérico
  (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
• Las variables también se pueden clasificar en
• Variables unidimensionales sólo recogen
  información sobre una característica (por
  ejemplo edad de los alumnos de una clase).
• Variables bidimensionales recogen información
  sobre dos características de la población (por
  ejemplo edad y altura de los alumnos de una
  clase).
• Variables pluridimensionales recogen información
  sobre tres o más características (por ejemplo
  edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

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las variables

• Llas variables cuantitativas se pueden clasificar
  en discretas y continuas
• Discretas sólo pueden tomar valores enteros (1,
  2, 8, -4, etc.). Por ejemplo número de hermanos
  (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo,
  nunca podrá ser 3,45).
• Continuas pueden tomar cualquier valor real
  dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad
  de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57
  km/h...etc.
• Cuando se estudia el comportamiento de una
  variable hay que distinguir los siguientes
  conceptos
• Individuo cualquier elemento que porte
  información sobre el fenómeno que se estudia.
  Así, si estudiamos la altura de los niños de una
  clase, cada alumno es un individuo si estudiamos
  el precio de la vivienda, cada vivienda es un
  individuo.

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..población y muestra

• Población conjunto de todos los individuos
  (personas, objetos, animales, árboles etc.) que
  porten información sobre el fenómeno que se
  estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de
  la vivienda en una ciudad, la población será el
  total de las viviendas de dicha ciudad.
• Muestra subconjunto que seleccionamos de la
  población.
• Así, si se estudia el precio de la vivienda de
  una ciudad, lo normal será no recoger información
  sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una
  labor muy compleja), sino que se suele
  seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda
  que es suficientemente representativo.

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Coherencia Ej Dos dosis de hormona floral en
los frutos de frambuesa
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Análisis

• Depende del diseño, los productos y los datos
  generados. La forma de presentación de los datos
  esta en función de los requerimientos de la
  institución para la cual se trabaja y el publico
  al que van dirigidos los resultados. Generalmente
  se usan tablas de datos, estadística descriptiva
  o estadística no parametrica. Con la nueva
  tecnología electrónica debemos considerar videos,
  fotografías o esquemas.
• Es importante considerar que el análisis es un
  factor clave para el impacto de la investigación.
  Hay investigaciones con pocos datos y con
  excelentes análisis, y viceversa.
• El humor grafico, es un buen ejemplo de sintesis
  y analisis

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(No Transcript)
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Analisis
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Analisis
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(No Transcript)
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FINGRACIAS