Le mod

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Modélisation du comportement oculomoteur

• Le modèle doit tenir compte de plusieurs facteurs
  concernant
• les durées de fixation
• les lieux de fixations
• autres contraintes spécifiques au système
  oculomoteur

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A - Mesure des durées de fixation
DPF premier passage durée de regard (gaze
duration) la somme de la première fixation
la suivante Si le lecteur quitte le mot puis y
revient plus tard régression
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Facteurs linguistiques qui influencent les durées
de fixation

• la fréquence des mots chaise/gibet
• longueur des mots court/vachement
• la prédictibilité
• il était une fois ?
• table ?

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B - Mesures concernant les lieux de fixation
Lieu de fixation Amplitude des saccades Probabilit
é de fixation

• Point de fixation préféré
• les mots fréquents et prédictibles ne sont pas
  fixés

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C - Contraintes oculomotrices
Déroulement des saccades la question de la
latence saccadique (100-150 ms)
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• Comment rendre compte des effets des facteurs
  suivants sur les durées de fixations
• La fréquence des mots
• La prédictibilité
• Lamorçage parafovéal
• La latence saccadique

Une réponse le modèle EZ-Reader Reichle, E.D.,
Pollatsek, A., Fisher, D.L., Rayner, K. (1998).
Toward a model of eye movement control in
reading. Psychological Review, 105(1), 125-157.
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• EZ Reader 3 étapes pour lidentification des
  mots
• Analyse visuelle précoce (V), pré-attentive
• 2 étapes lexicales (étapes attentives)
• L1  familiarity check  permet la
  programmation dune saccade vers le mot n1
• L2  completion of lexical access 
  déplacement de lattention vers le mot n1

• L1 une estimation selon laquelle le mot a des
  chances raisonnables dêtre identifié, donc on
  peut engager le processus de déroulement dune
  saccade (il y a peu de chances de devoir faire
  une régression)
• L2 le mot est identifié. Passons au mot
  suivant (déplacement du spot attentionnel)

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V analyse visuelle précoce L1 test de la
familiarité L2 accès lexical
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Le modèle prédit correctement leffet de la
fréquence
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De même pour les probabilités de fixation
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En revanche, la prédictibilité est moins bien
prise en compte
Observed (Obs) and predicted (Pred) precentage of
word skipping and mean first-fixation (FFD),
single-fixation (SFD), and gaze duration (GD), in
milliseconds, for predictable and unpredictable
words.
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En conclusion

• Le modèle EZ-reader rend bien compte des effets
  de fréquence
• Mais perfectible en ce qui concerne la
  prédictibilité (version modifiée)
• Bon outil permettant dexplorer les mouvements
  oculaires en lecture.
• Exemple étude des durées de première fixation
  (DPF) et des durées de regard (DR) chez des
  sujets dyslexiques.