Utilisations dune base de donnes

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• Utilisations dune base de données
• issues du recueil dun réseau de MG
• pour des études rétrospectives (et prospectives).
• Philippe BOISNAULT,
• Rachel COLLIGNON PORTES, Didier DUHOT, Pascal
  CLERC
• Congrès de recherche en médecine générale
• Paris
• 13 - 14 septembre 2003

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Un peu dhistoire

• En 1993, après 10 ans décriture du Dictionnaire
  des Résultats de Consultation en Médecine
  Générale, la SFMG monte un réseau de médecins
  informatisés afin de le valider (contrat de
  recherche CNAMTS).
• En 1995, décision de poursuivre dans la voie du
  recueil de données à partir dun dossier médical
  structuré.
• En 1999-2001, première phase de mise en place
  dun entrepôt de données dans un environnement
  professionnel (Oracle, Stéria, ).
• A partir de fin 2000, intégration progressive des
  données médecins et validation des procédures.
• Et

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Le contexte de létude

• En 1999, lUnion Européenne souhaite mettre en
  place un réseau sentinelle européen et réalise
  une étude de faisabilité sur 2 pathologies (le
  diabète et la varicelle)
• 7 pays débutent un recueil de données en 2000.
• La SFMG est sollicitée pour la France fin 2000 et
  décide de proposer une étude rétrospective sur
  les patients vus en 1999 dans le réseau quelle
  met en place.
• Létude sera réalisé au premier trimestre 2001
  (date butoir pour la coordination de létude
  européenne)

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Létude Diabète Réseau européen

• Lobjectif est de recueillir des variables
  concernant les patients diabétiques consultants
  en médecine générale. La liste des variables est
  imposée
• Lannée de naissance, le sexe, connu lannée
  précédente
• Date initiale du diagnostic,
• Symptômes initiaux,
• Glycémie à jeun et post-prandial, glycosurie,
• Nbe de séances total et pour le diabète (sur
  lannée).
• Le traitement (Régime, ADO seul, insuline)
• Autres recours (Ophtalmo, endocrinologue, autre
  MG,)
• Et de les comparer au données des autre pays

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Matériel et méthode

• Fin 2000, seulement 39 médecins ont des données
  intégrées et validées dans la base de la SFMG
• La base permet didentifier (par le N de
  dossier) les patients diabétiques pour chaque
  médecin et de donner la valeur de 5 des 16
  variables attendus.
• Un cahier de recueil par médecin avec une fiche
  pré remplie avec les informations de la base par
  patient est édité.
• Pour tenir les délais, la proposition de
  participer à létude et le cahier de recueil sont
  envoyés en même temps au médecin il a 15 jours
  pour le remplir le cahier (et vérifier les
  données pré remplie).
• Les questionnaires sont ensuite traités sous
  Access.
• Un questionnaire sur les motivations des
  médecins, la charge de travail, et le bénévolat
  complétait létude

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Résultats de la méthode

• Sur les 37 médecins sollicités 30 ont renvoyé
  leur cahier dobservation soit un taux de
  participation de 80 (Deux médecins ont cessé
  leur activité).
• 1167 patients (sur 1500 possibles).
• Entre 2 et 81 patients par médecin (moyenne
  41,5).
• Peu derreurs ont été constatés (lt1) sur les
  données pré remplies.
• Le temps moyen pour remplir le dossier est de
  2h45, il est jugé acceptable par les médecins.
• Intérêt mentionné par les médecins dans la mise à
  jour de leurs dossiers médicaux.

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Forces et faiblesses de la méthode

• Les points forts
• Des outils techniques performants (entrepôts de
  données) et bien structurés.
• Un langage commun pour les investigateurs, avec
  correspondance CIM10 pour les études
  internationales (le DRC-MG).
• Permet de réaliser des études de faisabilité,
  simplement et rapidement.
• Une diminution de la charge de travail tant pour
  linvestigateur (évite lépuisement) que pour le
  secrétariat de létude.
• Des délais raccourcis et un coût moindre (même
  sil faut limiter le bénévolat).
• Les points faibles
• Labsence dépisodes dans le dossier médical.
• Lhétérogénéité du recueil pour certaines données
  en fonction des pratiques individuelles.
• Labsence de représentativité des médecins.

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Lexpérience des études HVZ (1998-1999) et
typologie des actes (2003)

• Pour ces 2 études nous avons utilisés un
  questionnaire informatique complémentaire sous
  Access couplé au dossier informatisé
• Ceci permet de ne pas saisir 2 fois ce qui est
  déjà dans le dossier médical et de faire une
  extraction reprenant les données du dossier et
  celle du questionnaires complémentaires.
• Possibilité de présélection des cas correspondant
  au critères dinclusion de létude.

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Lexpérience de létude DREES (2002-2003)

• La DREES a réalisé une étude afin de décrire le
  contenu des actes médicaux, en utilisant le
  DRC-MG comme outil de recueil (30 RC les plus
  fréquents). parution 4 trimestre 2003
• 900 médecins - 60000 actes.
• Leur résultat présentaient des différences
  significatives en terme de fréquence par rapport
  au publication de la SFMG.
• Lanalyse des méthodologie à permis de noter des
  différences (caractéristiques des médecins,
  saisonnalité, biais de recueil, ) une
  réduction des biais est en cours par pondération
  des actes sur les 2 échantillons
• Tranche dage sexe et taille urbaine pour les
  médecins
• Date de lacte, sexe et tranche dage pour les
  patients
• Les premières étapes de ce travail sont très
  prometteuses. Ces travaux seront poursuivit avec
  le CREDES.

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Conclusion

• Lutilisation dune base de données issues des
  dossiers médicaux est possible, dans le cadre
  détudes rétrospectives ou prospectives, ou pour
  des études de faisabilité.
• La structuration de cette base à partir de
  données du dossier médical patient, recueilli en
  temps réel, et structurée par un langage commun,
  lui confère une fiabilité importante.
• La diminution de la charge de travail pour les
  investigateurs permet denvisager dune part un
  moindre épuisement de ces derniers et une
  diminution des coûts.
• Les travaux en cours avec la DREES permettront
  daugmenter les capacité de la base de la SFMG,
  notamment sa représentativité.
• Actuellement 130 médecins participent au recueil.
  Lobjectif et de 400 médecins en 2005.

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• Utilisations dune base de données
• issues du recueil dun réseau de MG
• pour des études rétrospectives (et prospectives).
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• Rachel COLLIGNON PORTES, Didier DUHOT, Pascal
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