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Comment taire

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Trouver des traitements sonores qui permettent de transformer une voix naturelle en mat riau sonore plus lectronique et abstrait. Traitements sonores ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Comment taire


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 Comment taire 
  • Olivia Grandville et Sylvie Garot

Romain Kronenberg Nicolas Leroy
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Enjeux
  • Explorer les liens possibles entre geste et son.
  • Trouver dans le geste des informations
    pertinentes pour le contrôle de la synthèse
    sonore.
  • Trouver des traitements sonores qui permettent
    de transformer une voix naturelle en matériau
    sonore plus électronique et abstrait.

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Traitements sonores
  • MAC G5, Max/MSP
  • DM2000 diffusion 6 enceintes
  • Matériau sonore voix enregistrées
  • préalablement, captation sonore du plateau en TR
  • Traitements Sogs, ring modulation, Spat,
    delays, sampling, filtres résonants

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Setup Audio
Cam 1
Cam 2
Micro 1
Micro 2
Matrice video
PC Eyesweb
G5
DM2000
ethernet
ADAT
amplis
HP 1
HP 2
HP 6
HP 3
HP 5
HP 4
5
Captation et Vidéo
  • Logiciel utilisé EyesWeb sur PC, développé par
    InfoMus Lab à luniversité de Gênes
    (www.eyesweb.org)
  • 2 Caméras DV reliées au PC en composite via une
    matrice KRAMER commandée par le PC
  • Données gestuelles envoyées du PC vers le MAC
  • - liaison Ethernet
  • - protocole Open Sound Control

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Setup Captation et Vidéo
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Déroulé du spectacle
  • Podium
  • Plateau segmenté
  • Tractation
  • Son plateau
  • Final

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1. Captation  Podium 
  • Extraction de la couleur de la peau
  • Mode YUV (YCbCr Luminance et Chrominances)
  • Traitement de la chrominance Cr traduisant la
    proximité au rouge/rose caractéristique de la
    couleur de la peau
  • Utilisation du barycentre des pixels
  • Robuste
  • Envoyé via Open Sound Control au MAC

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1. Patch Caméra  Podium 
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1. Podium
  • 86 samples extraits dun texte, déclenchés
    successivement en fonction des mains dOlivia
  • position
  • proximité
  • énergie
  • - Déclenchements de syllabes.

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2. Captation  Plafond 
  • Technique de captation
  • Passage en niveaux de gris
  • Soustraction de fond avec seuillage
  • Photo prise Live ou pré-enregistrée gt Image
    binarisée
  • Filtrage médian close
  • Extraction dune région ( Blob )
  • Bounding rectangle
  • Vecteur direction
  • Ajout de bruit
  • - Déclenchements aléatoires stoppés si Olivia
    rentre dans la zone de captation
  • Vidéo-projection de limage traitée

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2. Patch Caméra  Plafond 
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2. Plateau segmenté
  • - Plateau segmenté en 8 zones.
  • Chaque zone déclenche une partie du texte
  • Le texte affecté à chaque zone évolue dans le
    temps, lorsque toutes les zones ont été
    déclenchées.
  • Bruit ajouté dans limage par EyesWeb gt
    nombreux déclenchements aléatoires.
  • Olivia prend le pas sur le bruit lorsquelle
    entre dans la zone de captation
  • Samples envoyés dans Delays avec feedback -gt
    construction dun matériau sonore.

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3. Tractation
  • Calcul de lénergie du corps dOlivia sur le
    PPRA et la position du centre de gravité.
  • L énergie contrôle le point de lecture dans le
    fichier son (buffer)
  • La vitesse de lecture dépend aussi de la
    position dans le buffer
  • Si lénergie est inférieure à un seuil donné, le
    point de lecture se fige et varie légèrement
    autour de sa position darrêt.
  • - Sogs -gt RM

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4. Son plateau
  • 2 capteurs Accusound sous le plateau.
  • Le son est traité successivement avec des
    filtres résonants, puis de la RM.
  • Le son des capteurs est amplifié jusquau larsen
    contrôlé depuis la console.

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5. Final
  • Retour de Sogs
  • En fonction de lénergie du corps dOlivia, on
    avance dans le buffer très vite
  • Le son part dans des delays, dont le temps de
    delay varie abruptement,
  • Chaque delay est envoyé dans une enceinte.
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