Modelos acoplados de simulaci

1
Modelos acoplados de simulación numérica de
reservorios a redes de superficie. Incidencia de
la selección de las correlaciones de flujo
multifásico en los pronósticos de producción.
Carlos A. Canel Carlos R. Gilardone (FDC de
Argentina)
2

• Introducción Presentación del problema

• Correlaciones Dispersión de resultados

• Análisis de factores de dispersión

• Incidencia en Resultados de Simulaciones

• Conclusiones

3

• Introducción Presentación del problema

• Correlaciones Dispersión de resultados

• Análisis de factores de dispersión

• Incidencia en Resultados de Simulaciones

• Conclusiones

4

• Introducción Presentación del problema

5

• Introducción Presentación del problema

6
DGP - DNP
7
(No Transcript)
8

• Introducción Presentación del problema

• Correlaciones Dispersión de resultados

• Análisis de factores de dispersión

• Incidencia en Resultados de Simulaciones

• Conclusiones

9
PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de bajo caudal Baja
relacion Gas Liquido YACIMIENTO MADURO
10
PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de Caudal
Medio Alta relacion Gas Liquido YACIMIENTO EN
CONDICION ORIGINAL
11
PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de Petroleo Caudal
Medio GOR 115 m3/m3 2000 mts Tubing 2 7/8
12

• Introducción Presentación del problema

• Correlaciones Dispersión de resultados

• Análisis de factores de dispersión

• Incidencia en Resultados de Simulaciones

• Conclusiones

13
Correlaciones Dispersion de resultados

• Principios de desarrollo Tipo de correlacion
• Rango de principales variables (GOR, RGL,
  Presion, Caudal,Viscosidad)
• Modelo de propiedades fisicas y termodinamicas
• Correlaciones Ecuaciones de estado
• Ajustes
• Algoritmo interno del software utilizado
• Opciones de calibracion

14
Principios de desarrollo -Tipo de correlacion
Qgas 40 km3/d RGL 3000 m3/m3 ID 2.44 Fw
80
15
Principios de desarrollo -Tipo de correlacion
Qgas 40 km3/d RGL 3000 m3/m3 ID 2.44 Fw
80
16
Principios de desarrollo -Tipo de correlacion
Qgas 220 km3/d RGL 10000 m3/m3 ID 4 Fw
0
17
Principios de desarrollo -Tipo de correlacion
Qgas 220 km3/d RGL 10000 m3/m3 ID 4 Fw
0
18
Principios de desarrollo -Tipo de correlacion
Qo 100m3/d GOR 115 m3/m3 ID 2.44 Fw 20
19
Principios de desarrollo -Tipo de correlacion
Qo 100m3/d GOR 115 m3/m3 ID 2.44 Fw 20
20
Rango de variables
21
Rango de variables
22
Rango de variables
23
Rango de variables
24
Principios de desarrollo Algoritmo de calculo
Qgas 220 km3/d RGL 10000 m3/m3 ID 4 Fw
0
25
Caracterización del fluido
Qgas 220 km3/d RGL 10000 m3/m3 ID 4 Fw
0
26
Caracterización del fluido
27
Caracterización del fluido

• Petroleos volatiles
• Alto contenido de CO2. Incidencia en el gradiente
  de temperatura
• Petroleos NO NEWTONIANOS
• Comportamiento de Emulsiones

28
Efecto de factores de corrección
P
?Q
Q
29

• Introducción Presentación del problema

• Correlaciones Dispersión de resultados

• Análisis de factores de dispersión

• Incidencia en Resultados de Simulaciones

• Conclusiones

30
Incidencia en Resultados de simulaciones

• Yacimiento de Gas y Condensado
• 2 Pozos Productores inicialmente en Alta Presion
• Proyecto de Media Presion a los 3 anos
• Correlacion base de Flujo Vertical Aziz
  Govier Fogarazi
• Profundidad Pozos 4000 metros Tubing 4 pulgadas
• De 01/01/2011 a 31/12/2020

31
Incidencia en Resultados de simulaciones
32
Incidencia en Resultados de simulaciones
POZO 1
POZO 2
33
Incidencia en Resultados de simulaciones
K33
K1
K100
34
Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo 1
35
Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo 2
36
Resultados de simulaciones POZO 1
3540 Mm3
3310 Mm3
37
Resultados de simulaciones POZO 2
2420 Mm3
2280 Mm3
38
Resultados de simulaciones POZO 2
Mukjee
Az
39
Resultados de simulaciones POZO 2
Mukjee
Az
40
Incidencia en Resultados de simulaciones
Reduccion de Porosidad del 20 en las tres
capas Pozo 1 Gp 3250 MMm3 Pozo 2 Gp
2252 MMm3 TOTAL Gp 5502 MMm3
41

• Introducción Presentación del problema

• Correlaciones Dispersión de resultados

• Análisis de factores de dispersión

• Incidencia en Resultados de Simulaciones

• Conclusiones

42
Conclusiones

• La selección de la correlación de flujo
  multifasico tiene una incidencia importante
  sobre los resultados de una simulación numérica.
  Afecta las curvas de fluido producido y los
  factores de recuperación.
• El análisis de sensibilidad a las correlaciones
  de flujo multifasico debe considerarse como un
  ítem mas en el análisis de sensibilidad Standard
  de una simulación numérica
• Para obtener pronósticos de producción ajustados
  al comportamiento real de los pozos debe
  seleccionarse la correlación de flujo multifasico
  considerando
• Tipo de fluido y su caracterización
• Rango de variación de Caudal, GOR y Corte de
  agua y presion de boca en la evolución del
  yacimiento
• Estado mecanico del pozo

43
Conclusiones

• Para la selección y ajuste de correlaciones es
  fundamental el contraste de los resultados de la
  aplicación de las mismas con mediciones sobre los
  pozos del yacimiento en las distintas etapas de
  su explotación
• La instalación de sensores permanentes de fondo
  de pozo permite tener una fuente de información
  muy importante para el análisis de performance,
  ajuste y desarrollo de correlaciones de flujo
  multifasico.
• El análisis de la incidencia de las correlaciones
  de flujo multifasico en los resultados de la
  simulación numérica remarca una vez mas la
  importancia del trabajo multidisciplinario en
  este tipo de proyectos.