ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING

1
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING

• Oleh
• Dr.Suliyanto, SE,MM
• http//management-unsoed.ac.id? Path Analisis ?
  Download

2
JENIS-JENIS VARIABEL DALAM PENELITIAN

• Variabel Bebas
• Variabel yang mempengaruhi variabel tergantung.
• Variabel Tergantung
• Variabel yang besar kecilnya tergantung pada
  variabel bebas.
• Variabel Moderating
• Variabel yang akan memperkuat atau memperlemah
  hubungan antara variabel bebas dengan variabel
  tergantung.
• Variabel Intervening
• Merupakan variabel antara yang fungsinya
  memediasi hubungan antara variabel bebas dengan
  varibel tergantung.

3
LATAR BELAKANG MUNCULNYA ANALISIS REGRESI
VARIABEL MODERATING

• Dalam kenyataan dalam kasus manajemen tidak hanya
  terdapat hubungan antara varibel bebas dengan
  variabel tergantung, tetapi juga muncul adanya
  variabel yang ikut mempengaruhi hubungan antar
  variabel tersebut yaitu variabel moderasi.
• Contoh
• Besarnya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh
  pendapatan, tetapi gaya hidup ikut menentukan
  pengaruh pendapatan terhadap konsumsi.

4
Model Variabel Moderating

• Satu Varibel Bebas

• Dua Variabel Bebas atau Lebih

X2
X1
X4
X1
Y
X2
Y
X3
5
TIGA METODE YANG DIGUNAKAN UNTUK MELAKUKAN UJI
REGRESI DENGAN VARIABEL MODERASI

• Uji Interaksi
• Uji interaksi sering disebut dengan Moderated
  Regression Analysis (MRA). Merupakan aplikasi
  khusus regresi linier berganda dimana dalam
  persamaan regresinya mengandung unsur interaksi
  (perkalian dua atau lebih variabel independen).
• 2. Uji Nilai Selisih Mutlak
• Dilakukan dengan mencari nilai selisih mutlak
  dari variabel independen.
• Uji Residual
• Dilakukan dengan menguji pengaruh deviasi
  (penyimpangan) dari suatu model. Fokusnya adalah
  ketidakcocokan (pack of fit) yang dihasilkan dari
  deviasi hubungan antar variabel independen.

6
Contoh Kasus

• Seorang peneliti akan meneliti apakah lingkungan
  kerja memoderasi hubungan antara program
  pelatihan dengan prestasi kerja. Untuk keperluan
  tersebut diambil sampel sebanyak 15 karyawan.

7
METODE PERTAMA

• Uji Interaksi
• Uji interaksi dilakukan dengan cara mengalikan
  dua atau lebih variabel bebasnya.
• Jika hasil perkalian dua varibel bebas tersebut
  signifikan maka variabel tersebut memoderasi
  hubungan antara variabel bebas dan variabel
  tergantungnya.

8
Persamaan Regresi
Persamaan Regresi Moderasi dengan uji iterasi Y
a b1X1 b2X2b3X1X2 ?

• Y Nilai yang diramalkan
• a Konstansta
• b1 Koefesien regresi untuk X1
• b2 Koefesien regresi untuk X2
• b3 Koefesien variabel moderasi
• X1 Variabel bebas pertama
• X2 Variabel bebas kedua
• X3 Variabel Moderasi
• ? Nilai Residu

9
Pemecahan

• Judul
• Pengaruh pelatihan terhadap prestasi kerja
  dengan lingkungan kerja sebagai variabel
  moderasi.
• 2. Perumusan Masalah
• Apakah pelatihan berpengaruh terhadap prestasi
  kerja ?
• Apakah lingkungan kerja berpengaruh terhadap
  prestasi kerja?
• Apakah lingkungan kerja memoderasi hubungan
  antara pelatihan dengan prestasi kerja ?
• 3. Hipotesis
• Pelatihan berpengaruh positif terhadap prestasi
  kerja.
• Lingkungan kerja berpengaruh positif terhadap
  prestasi kerja.
• Lingkungan kerja memoderasi hubungan antara
  pelatihan dengan prestasi kerja.

10
4. Kriteria Penerimaan Hipotesis

• Hipotesis 1.
• Ho b1 0 Tidak terdapat pengaruh pelatihan
  terhadap prestasi kerja.
• Ha b1 gt 0 Terdapat pengaruh positif pelatihan
  terhadap prestasi kerja.
• Kriteria
• Ho diterima Jika thitung t tabel atau ? gt 0,05
• Ha diterima thitung gt t tabel atau ? ? 0,05
• Hipotesis 2.
• Ho b2 0 Tidak terdapat pengaruh lingkungan
  kerja terhadap prestasi kerja.
• Ha b2 gt 0 Terdapat pengaruh positif
  lingkungan kerja terhadap prestasi kerja.
• Kriteria
• Ho diterima Jika thitung t tabel atau ? gt 0,05
• Ha diterima thitung gt t tabel atau ? ? 0,05
• Hipotesis 3.
• Ho b3 0 Lingkungan kerja tidak memoderasi
  hubungan pelatihan terhadap prestasi kerja.
• Ha b3 ? 0Lingkungan kerja memoderasi hubungan
  pelatihan terhadap prestasi kerja.
• Ho diterima Jika thitung t tabel atau ? gt 0,05
• Ha diterima thitung gt t tabel atau ? ? 0,05

11

• 5. Sampel
• 15 Karyawan
• 6. Data Yang dikumpulkan

Y 9 8 9 5 7 8 6 5 8 7 10 8 7 6 4
X1 8 7 8 4 6 7 5 4 8 6 9 7 6 5 3
X2 7 6 7 3 5 6 4 3 6 5 8 6 5 5 2
12
7. Analisis Data

• Untuk analisis data diperlukan, perhitungan
• Persamaan regresi
• Nilai Prediksi
• Koefesien determinasi
• Kesalahan baku estimasi
• Kesalahan baku koefesien regresinya
• Nilai F hitung
• Nilai t hitung
• Kesimpulan

13
Persamaan Regresi
Y X1 X2 X3 X12 X22 X32 X1X2 X1X3 X2.X3 YX1 YX2 YX3
9 8 7 56 64 49 3136 56 448 392 72 63 504
8 7 6 42 49 36 1764 42 294 252 56 48 336
9 8 7 56 64 49 3136 56 448 392 72 63 504
5 4 3 12 16 9 144 12 48 36 20 15 60
7 6 5 30 36 25 900 30 180 150 42 35 210
8 7 6 42 49 36 1764 42 294 252 56 48 336
6 5 4 20 25 16 400 20 100 80 30 24 120
5 4 3 12 16 9 144 12 48 36 20 15 60
8 8 6 48 64 36 2304 48 384 288 64 48 384
7 6 5 30 36 25 900 30 180 150 42 35 210
10 9 8 72 81 64 5184 72 648 576 90 80 720
8 7 6 42 49 36 1764 42 294 252 56 48 336
7 6 5 30 36 25 900 30 180 150 42 35 210
6 5 5 25 25 25 625 25 125 125 30 30 150
4 3 2 6 9 4 36 6 18 12 12 8 24
107 93 78 523 619 444 23101 523 3689 3143 704 595 4164
14
(No Transcript)
15
(No Transcript)
16
Koefesien Regresi Y a b1X1b2X2b0X3?
Y 1,832 0,425X10,425X20,013X3?
17
Makna Persamaan Regresi Yang Terbentuk

• a 1,832, Artinya jika pelatihan (X1) dan
  lingkungan kerja (X2) sebesar 0 maka Prestasi
  Kerja (Y) akan sebesar 1,832.
• b1 0,425, Artinya jika lingkungan kerja (X2)
  dan X3 (moderasi) konstans, maka kenaikan
  pelatihan (X1) akan menyebabkan peningkatan
  Prestasi Kerja (Y) sebesar 0,425.
• b2 0,425, Artinya jika Pelatihan (X1) dan X3
  (moderasi) konstans, maka kenaikan lingkungan
  kerja (X1) akan menyebabkan peningkatan Prestasi
  Kerja (Y) sebesar 0,425.
• b3 0,013, Artinya jika pelatihan (X1) dan
  Lingkungan Kerja (X2) konstans, maka kenaikan
  moderasi (X3) akan menyebabkan kenaikan Prestasi
  kerja (Y) sebesar -0,013 kali.

18
Nilai Prediksi

• Berapa besarnya nilai prestasi kerja jika nilai
  pelatihan sebesar 8 dan nilai lingkungan kerja
  sebesar 7 ?
• 1,832 (0,0425x8)(0,0425x7)(0,01356 8,935
• Berapa besarnya nilai prestasi kerja jika nilai
  pelatihan sebesar 7 dan nilai lingkungan kerja
  sebesar 6 ?
• 1,832 (0,0425x7)(0,0425x6)(0,01342 7,903
• Berapa besarnya nilai prestasi kerja jika nilai
  pelatihan sebesar 8 dan nilai lingkungan kerja
  sebesar 7 ?
• 1,832 (0,0425x8)(0,0425x7)(0,01356 8,935
• Berapa besarnya nilai prestasi kerja jika nilai
  pelatihan sebesar 4 dan nilai lingkungan kerja
  sebesar 3 ?
• 1,832 (0,0425x4)(0,0425x3)(0,01312 4,963
• Berapa besarnya nilai prestasi kerja jika nilai
  pelatihan sebesar 6 dan nilai lingkungan kerja
  sebesar 5 ?
• 1,832 (0,0425x6)(0,0425x5)(0,01330 6,897
• Dan seterusnya.!!!

19
Y X1 X2 X3 Y Pred (Y-Y Pred)2 (Y-Y Bar)2
9 8 7 56 8.935 0.004 3.484
8 7 6 42 7.903 0.009 0.751
9 8 7 56 8.935 0.004 3.484
5 4 3 12 4.963 0.001 4.551
7 6 5 30 6.897 0.011 0.018
8 7 6 42 7.903 0.009 0.751
6 5 4 20 5.917 0.007 1.284
5 4 3 12 4.963 0.001 4.551
8 8 6 48 8.406 0.165 0.751
7 6 5 30 6.897 0.011 0.018
10 9 8 72 9.993 0.000 8.218
8 7 6 42 7.903 0.009 0.751
7 6 5 30 6.897 0.011 0.018
6 5 5 25 6.407 0.166 1.284
4 3 2 6 4.035 0.001 9.818
107 93 78 523 106.954 0.410 39.733
20
Koefesien Determinasi

• Koefesien determinasi

Koefesien Determinasi Disesuaikan (adjusted)
21
Kesalahan Baku Estimasi

• Digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari
  model regresi yang dibentuk.

22
Standar Error Koefesien Regresi

• Digunakan untuk mengukur besarnya tingkat
  kesalahan dari koefesien regresi

23
Uji F

• Uji F digunakan untuk menentukan uji ketepatan
  model (goodness of fit)
• Ho Diterima jika F hitung ? F tabel
• Ha Diterima jika F hitung gt F tabel

Karena F hitung (351,911) gt dari F tabel (3,59)
maka moder persmaan rgeresi yang dibentuk
memiliki goodness of fit yang tinggi.
24
Uji t

• Digunakan untuk mengatahui pengaruh parsial
  variabel bebas terhadap variabel tergantung.
• Ho Diterima jika -t tabel ? t hitungl ? t tabel
  
• Ha Diterima jika -t hitung lt t tabel atau t
  hitung gt t tabel

• Karena
• t hitung X1(2,458) gt t tabel (1,796), maka Ha
  diterima
• t hitung X2 (2,555) gt dari t tabel (1,796), maka
  Ha diterima.
• t hitung X3 (0,755) lt dari t tabel (1,796), maka
  Ha ditolak.

25
KESIMPULAN

• KESIMPULAN
• Pelatihan berpengaruh positif terhadap prestasi
  kerja.
• Lingkungan kerja berpengaruh positif terhadap
  prestasi kerja.
• Lingkungan kerja tidak memoderasi hubungan antara
  pelatihan dengan prestasi kerja.

26
Dengan Menggunakan Program Komputer

• Langkah Langkah
• Buka file Regresi Moderasi
• Kalikan variabel X1 dengan Variabel X2 langkah
  sebagai berikut
• Transform ? Compute.
• Tuliskan X3 pada kotak Target Variable
• Pada kotak Numeric Expression ketikan X1X2
• OK

27

• Analyze ? Regression ? Linear... Masukan
  variabel Y? pada kotak Dependent
• X1, X2, X3? pada kotak Independent
• Abaikan pilihan yang lain ? OK

28
(No Transcript)
29
KESIMPULAN

• KESIMPULAN
• Pelatihan berpengaruh positif terhadap prestasi
  kerja.
• Lingkungan kerja berpengaruh positif terhadap
  prestasi kerja.
• Lingkungan kerja tidak memoderasi hubungan antara
  pelatihan dengan prestasi kerja.

30
METODE KEDUA

• Nilai Selisih Mutlak
• Uji selisih nilai mutlak dilakukan dengan cara
  mencari selisih nilai mutlak terstandarisasi
  diantara kedua variabel bebasnya.
• Jika selisih nilai mutlak diantara kedua variabel
  bebasnya tersebut signifikan positif maka
  variabel tersebut memoderasi hubungan antara
  variabel bebas dan variabel tergantungnya.

31
Variabel X3 merupakan variabel
moderasi 1.034-1.087 0,053 0,460-0,483
0,023 1,034-1,087 0,053 Dan sterusnya.
32
Dengan Menggunakan Program Komputer

• Langkah Langkah
• Buka file Regresi Moderasi
• Tranformasi X dan X2 dalam bentuk standardize
• Analyse ?Descriptive Statistics
  ?Descriptive-aktivkan save stnadardize..
• Masukan X1 dan X2 ke Variables
• OK
• Kurangi dan absolutkan variabel X1 dengan
  Variabel X2 langkah sebagai berikut
• Transform ? Compute.
• Tuliskan X3 pada kotak Target Variable
• Pada kotak Numeric Expression ketikan abs (X1-X2)
• OK

33
(No Transcript)
34

• Analyze ? Regression ? Linear... Masukan
  variabel Y? pada kotak Dependent
• ZX1, ZX2, X3? pada kotak Independent
• Abaikan pilihan yang lain ? OK

35
(No Transcript)
36
KESIMPULAN

• KESIMPULAN
• Pelatihan berpengaruh positif terhadap prestasi
  kerja.
• Lingkungan kerja berpengaruh positif terhadap
  prestasi kerja.
• Lingkungan kerja tidak memoderasi hubungan antara
  pelatihan dengan prestasi kerja.

37
METODE KETIGA

• Uji Residual
• Fokus dari uji ini adalah ketidakcocokkan (lack
  of fit) yang dihasilkan dari deviasi hubungan
  linier antar variabel independent. Lack of fit
  ditunjukkan oleh nilai residual didalam regresi.
• Jika variabel tergantung Y diregresikan terhadap
  nilai absolut residual ternyata signifikan dan
  negatif maka dikatakan terjadi moderasi.

38

• Analyze ? Regression ? Linear... Masukan
  variabel Y? pada kotak Dependent
• X1, X2? pada kotak Independent
• Klik Save pada Residual pilih unstandardize
• Abaikan pilihan yang lain ? OK

39
(No Transcript)
40
Dengan Menggunakan Program Komputer

• Langkah Langkah
• Langkah Langkah
• Buka file Regresi Moderasi
• Munculkan nilai residual Unstanstandardisze
• Analyse ?Regresi?Linier..
• Masukan X1 dan X2 ke independent dan Y ke
  Dependent
• Klik Save, pilih Resdual unstandardize
• OK
• Absolutkan variabel Res_1 dengan langkah sebagai
  berikut
• Transform ? Compute.
• Tuliskan X3 pada kotak Target Variable
• Pada kotak Numeric Expression ketikan abs (Res_1)
• OK

41
(No Transcript)
42

• Rgresikan Y terhadap X3
• Analyze ? Regression ? Linear... Masukan
  variabel X3? pada kotak Dependent
• Y? pada kotak Independent
• Abaikan pilihan yang lain ? OK

43
(No Transcript)
44
KESIMPULAN

• KESIMPULAN
• Lingkungan tidak kerja memoderasi hubungan antara
  pelatihan dengan prestasi kerja.