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Nessun titolo diapositiva

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Ing. M. PETRI m.petri_at_ing.unipi.it GIS Geographic Information System Il formato TIN Confronto TIN - GRID Incapacit di utilizzare varie dimensioni per il grid cos ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Nessun titolo diapositiva


1
Ing. M. PETRI
m.petri_at_ing.unipi.it
GIS Geographic Information System
2
Sommario
  • Storia e significato di GIS
  • Tipi di dati
  • Raster
  • Vettoriale
  • TIN
  • Tipi di formato di file (sia per raster che per
    vettoriale)
  • Topologia

3
Cosè il GIS
GIS - SIT
  • Il sottoinsieme di una organizzazione finalizzato
    alla gestione dellinformazione ne costituisce il
    Sistema Informativo S.I., comprendente le risorse
    umane, i dati e le procedure (è presente in
    Comuni, Province, Regioni, imprese private,
    ecc..).
  • Il Sistema Informatico è linsieme dellhardware
    e software utilizzati per il trattamento
    automatico delle informazioni allo scopo di
    rendere più efficiente il S.I..
  • Sistemi Informatici per la gestione di Basi di
    Dati
  • File System (sistemi di archiviazione
    rudimentali)
  • Data Base Management Systems (DBMS)
  • DataWarehouse (per lanalisi dei dati).
  • Una Base di Dati è composta da
  • i metadati con lo schema della struttura dei
    dati
  • i dati (istanza del DB).

Risorse umane
Dati
S.Informativo
Procedure
Strumenti Informatici
4
Cosè il GIS
Diverse definizioni
Utente
Definizione
Cittadino
Un contenitore di mappe in forma digitale
Pianificatori, decision makers
Uno strumento informatico per risolvere problemi
geografici
Scienziati e ricercatori
Un sistema spaziale di supporto alle decisioni
Investigatori, scienziati
Uno strumento per scoprire informazioni
altrimenti non leggibili in dati spaziali
WWW
5
Cosè il GIS
Almost everything that happens, happens
somewhere. Knowing where something happens is
critically important P.Longley (2001)
Il GIS aggiunge informazione allanalisi
statistica (P.Mogorovich).
6
Object-Oriented (GIS) Map-Oriented (CAD)
Cosè il GIS
Cartografia disegnata Cartografia Numerica GIS
N di strati informativi Limitato dalla scala (5-10) Illimitato Illimitato
N di attributi Minimo (1-3) Illimitato Illimitato
Topologia No A livello grafico Si
Semantica Segni Parti di entità Entità
Elaborazioni geometriche No Si Si
Elaborazioni semantiche No No Si
Restituzione flessibile No Si, a livello grafico Si, a livello di entità
7
Cosè il GIS
Alcune operazioni
8
Object-Oriented (GIS) Map-Oriented (CAD)
Cosè il GIS
Cartografia CTR (Map-Oriented)
Per individuare le strade devo selezionare tutti
i codici che ne delimitano il contorno.
9
Object-Oriented (GIS) Map-Oriented (CAD)
Cosè il GIS
Cartografia GeoDB (Object-Oriented)
Adesso posso individuare loggetto strada,
differenziandone gli attributi (sede stradale,
piazza, parcheggio, ecc..) e posso fare delle
query complesse. Es. posso selezionare gli
edifici che sono più lontani di 500 mt da un
parcheggio.
10
I tipi di dati
(Vettoriale)
(Raster, TIN)
11
I tipi di dati - Vettoriale
  • Un dato Vettoriale è sempre costituito da due
    componenti collegate tra loro in maniera
    dinamica
  • componente geografica - indica la forma
    geometrica di ciascun elemento
  • componente tabellare - contiene tutti gli
    attributi (in forma alfanumerica) che descrivono
    le caratteristiche di ciascun elemento geometrico

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I tipi di dati - Vettoriale
  • Ad un dato Vettoriale è possibile collegare
    dinamicamente altri tipi di informazioni, dette
    IPERMEDIALI, quali
  • immagini (.tiff, .jpg, .bmp,.)
  • filmati (.avi, .mpeg)
  • files audio
  • intere applicazioni (file .exe od altro)
  • ..
  • attraverso dei cosiddetti Hyperlink (si vedranno
    in ArcMap)

13
I tipi di dati - Vettoriale
Dato puntuale
  • Punti sono coppie di coordinate

One-to-one relation between features in the map
and records in the table.
14
I tipi di dati - Vettoriale
Dato lineare
  • Linee sono insiemi di punti che definiscono il
    proprio shape

One-to-one relation between features in the map
and records in the table.
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I tipi di dati - Vettoriale
Dato poligonale
  • Poligoni sono un insieme di linee di contorno
    (boundaries) che definiscono una shape chiusa

One-to-one relation between features in the map
and records in the table.
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I tipi di dati - Vettoriale
  • ArcGIS usa tre diverse implementazioni di dati
    vettoriali
  • Coverages
  • Shapefiles
  • Geodatabases
  • Questi tre diversi tipi di memorizzazione dei
    dati hanno una diversa metodologia di
    registrazione dei dati.
  • Coverages e shapefiles sono modelli file-based,
    mentre il modello geodatabase è un vero e proprio
    database management system (DBMS)
  • Shapefile può contenere solo un tipo primitiva
    geometrica (linee, punti,ecc..), a differenza
    della coverage e del geoDB.

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I tipi di dati - Vettoriale
  • FEATURES
  • Coverages sono contenute parzialmente nella
    propria cartella ed in parte nella cartella
    comune INFO (da non cancellare !).
  • Shapefiles è composto di almento tre files (con
    estensione .shp, .shx, .dbf) fino a sette files
    (con estensione .sbx, .sbn, .ain and .aih).
  • Geodatabase
  • Eun formato per la memorizzazione di dati
    relazionati (dati geometrici, tabulari, ed
    immagini) in un database management system
    (DBMS).
  • Il geodatabase segue le fondamentali regole dei
    modelli relazionali, nei quali ciascun oggetto ed
    i suoi attributi sono registrati in una riga
    della tabella.
  • Feature Class Una collezione di features simili
    (objects), come per esempio edifici, fiumi,
    allinterno di una tabella DBMS.
  • Feature Dataset Una collezione di simili feature
    classes che condividono lo stesso dominio
    spaziale (spatial reference)

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I tipi di dati - Vettoriale
Coverages
Shapefiles
Texas
Texas
Counties
Counties.shp
Counties.shx
Counties.dbf
Evap
Evap.shp
Evap.shx
Evap.dbf
.aat .pat .nat .
Info
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Il Geodatabase
GeoDB
Feature dataset
Feature class s.a.
Tables
ArcCatalog
Relazioni
Feature class
Domini
Case Tools (UML)
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Il Geodatabase
Workspace
Geodatabase
Feature Dataset
Feature Class
Geometric Network
Relationship
Object Class
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I tipi di dati - Raster
  • Un dato Raster non è collegato a nessun tipo di
    informazione tabellare (salvo eccezioni)
  • Un raster è adatto per descrivere fenomeni
    continui nello spazio
  • (per esempio distribuzione di inquinanti,
    quota, ecc..)
  • Un dato raster può servire come riferimento per
    lacquisizione di dati vettoriali
  • Per lavorare con dati di tipo raster, ad alto
    livello, servono le estensioni Spatial Analyst e
    3D Analyst

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I tipi di immagini raster
  • Immagini fisiche ogni pixel indica una misura
    effettuata in una zona di territorio relativa ad
    una grandezza definita generalmente in modo
    continuo sul territorio stesso
  • La misura può riferirsi a
  • valore medio che la grandezza assume
    allinterno del pixel
  • valore estremo
  • valore che la grandezza assume nel centro del
    pixel

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I tipi di immagini raster
  • Immagini classificate ogni pixel assume il
    valore di un simbolo relativo ad una zona di
    territorio. Una immagine classificata deriva da
    una immagine fisica o da una conversione
    Raster-Vector

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I tipi di immagini raster
  • Immagini cartografiche scansione di una carta
    (es. CTR) tramite strumento rasterizzatore

25
I tipi di immagini raster
  • Immagini fotografiche fotografie di oggetti (non
    possono essere ancorate al territorio con un
    sistema di coordinate ma possono essere usate
    come attributi)

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I tipi di dati - Raster
  • Utilizza come primitiva grafica il PIXEL (Picture
    Element)
  • Immagini in formato .tif, .bmp, jpg,
    MrSid, Ecw, .
  • Immagini ERDAS-Imagine.img
  • Arc/Info GRIDs

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I tipi di dati - Raster
La struttura piramidale del raster
  • Senza la struttura piramidale, lintero raster
    deve essere letto ad ogni ridisegno del display
    (dovuto a zoom od altro).
  • Le piramidi registrano dataset files di ridotte
    dimensioni, di estensione .rrd (reduced
    resolution dataset) per incrementare la velocità
    di ridisegno del raster ed una migliore
    visibilità anche a piccole scale.
  • Quando si aggiunge un raster ad ArcMap, si può
    scegliere di costruire la struttura piramidale
  • Quello che avviene è un ricampionamento del
    raster ad intervalli di scala

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I tipi di dati - Raster
Raster Resampling






  • Nearest Neighbor
  • Closest cell
  • Continuous and Discrete data
  • Bilinear interpolation
  • Average of nearest 4 cells
  • Continuous data only
  • Cubic Convolution
  • Average of nearest 16 cells
  • Continuous data only

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Il formato raster GRID
  • Grid datasets
  • Struttura di tipo cellulare composta da celle
    quadrate di ugual dimensioni memorizzate in righe
    e colonne.
  • La definizione di un GRID richiede (1) le
    coordinate dellangolo in alto a sinistra, (2) la
    dimensione della cella, (3) il numero di righe,
    (4) il numero di colonne, e (5) il valore di
    ciascuna cella.
  • Celle che non registrano alcun valore sono
    chiamate NODATA cells.

30
Il formato raster GRID
  • Grid datasets

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Il formato TIN
  • Triangular Irregular Network (TIN) Datasets
  • Dataset costruiti connettendo punti e con linee e
    costruendo dei triangoli.
  • I lati dei triangoli sono costruiti connettendo i
    punti adiacenti, così da massimizzare il minimo
    angolo di ciascun triangolo (tringolazione di
    Delaunay)
  • Il formato TIN è efficiente per memorizzare dati,
    in quanto la risoluzione varia con i parametri
    dei dati spaziali.

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Il formato TIN
La triangolazione di Delaunay soddisfa il
requisito che ogni cerchio disegnato passante per
tre punti non ne contiene nessun altro.
  • La triangolazione di Delaunay ha molti vantaggi
    rispetto alle altre metodologie di
    triangolazione
  • I triangoli sono il più possibile equi-angolari,
    riducendo così i problemi di elaborazione
    numerica creati da triangoli molto lunghi e
    stretti.
  • La triangolazione è indipendente dallordine in
    cui i punti sono processati.

33
Il formato TIN
Alcuni esempi
34
Il formato TIN
Confronto TIN - GRID
  TIN GRID
Vantaggi Abilità di descrivere superfici a diversi livelli di risoluzione Efficienza nella registrazione dei dati Facile da creare e da manipolare Facile integrazione con i raster DB smoother, apparenza più naturale delle superfici di terreno create
Svantaggi In molti casi richiede una ispezione visiva e un controllo manuale del network Incapacità di utilizzare varie dimensioni per il grid così da poter rappresentare aree di diversa complessità
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Introduzione ad ArcGIS
Client
Server
ArcPad
Windows, Unix, Linux
Dati
36
Dati
Client
37
Introduzione ad ArcGIS
ArcGIS è un pacchetto di software, usato per
creare, visualizzare ed analizzare dati
georiferiti sviluppato dall Environmental
Systems Research Institute (ESRI), Redlands,
California.
  • ArcCatalog è usato per la navigazione fra i dati
    del DB e per il loro managing, per
    visualizzarli e per crearne i metadati
  • ArcMap è usato per visualizzare dati spaziali,
    per fare analisi spaziale e per creare mappe al
    fine di mostrare il risultato del lavoro fatto
  • ArcToolbox è una interfaccia per accedere ai
    tools di conversione dei dati e ad alcune
    funzioni di analisi.

38
Introduzione ad ArcGIS
Le estensioni di ArcGIS
39
ArcCatalog-Editing metadati
Accuratezza e precisione
  • Precisione una misura della ripetibilità
  • Accuratezza una misura della affidabilità, è la
    differenza tra la realtà e la nostra misura

3
1
4
2
Colpire un bersaglio
40
ArcCatalog-Editing metadati
Import Metadata
Export Metadata
Create/update Metadata
Metadata Properties
  • Stili disponibili
  • FDGC (Federal Geographic Data Committee)
  • FDGC Classic
  • FDGC ESRI
  • FDGC Geography Network
  • FDGC FAQ
  • ISO Geography Network
  • XML

Edit Metadata
Da Metadata Properties si può attivare/disattivare
lupdate automatico dei metadati
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ArcCatalog-Editing metadati
I Metadati devono includere informazioni su
  • Data del loro rilievo sul terreno (es. Volo del
    1992)
  • Data della generazione
  • Coordinate del contorno
  • Passi del la fase di processing
  • Software usati
  • RMSE, ecc.
  • Da dove viene lorigine
  • Chi ha processato i dati
  • Proiezione
  • Sistema di coordinate
  • Datum
  • Unità di misura
  • Scale spaziale
  • Definizione degli attributi
  • Chi contattare per ulteriori informazioni

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Topologia
Comune B
Comune A
43
Topologia
  • Modelli di Relazioni Spaziali tra features
  • Connettività, Adiacenza, Prossimità
  • Tra uno o più feature classes
  • Rende migliori i modelli di
  • rappresentazione della Realtà

44
Topologia
  • Esistono due tipi differenti di topologia
  • Topologia ARCO-POLIGONO
  • Topologia ARCO-NODO

45
Topologia
COVERAGE Poligonale Label-Points
46
Topologia
COVERAGE Lineare (archi)
47
Topologia
COVERAGE Topologia arco-poligono
48
Topologia
COVERAGE Topologia arco-nodo
49
Topologia
COVERAGE - Costruzione topologia
  • Esempio Uso del Suolo
  • Creazione topologia classica con ArcToolbox
  • Build polygon, line, node
  • Clean

50
Topologia
COVERAGE - Applicazioni topologia
  • Elenco di tutti i poligoni adiacenti (I, II,
    ordine) ad ogni poligono di una coverage (es. Uso
    del suolo)
  • Caratterizzazione delle relazioni intercorrenti
    tra corpi idrici sotterranei (acquiferi) diversi
    ed adiacenti
  • ..

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Topologia
COVERAGE - Applicazioni topologia
  • Esempio Uso del Suolo
  • Elenco dei poligoni adiacenti a ciascun elemento
    della Coverage

Arc L_poly R_poly L_use
1 A B .
2 C A .
3 C B ..
4 C D ..
5 D B ..
I poligoni adiacenti ad A sono quelli nei quali
compare in L_poly o R_poly il valore A
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