ALGORITMOS DE KRUSKAL Y PRIM - PowerPoint PPT Presentation

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ALGORITMOS DE KRUSKAL Y PRIM

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ALGORITMOS DE KRUSKAL Y PRIM JULI N RICARDO C RDENAS FERNANDO PEREZ TORRES ELKIN YAMITH BARRERA GRAFOS Un grafo es un conjunto de puntos (v rtices) en el espacio ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: ALGORITMOS DE KRUSKAL Y PRIM


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ALGORITMOS DE KRUSKAL Y PRIM
  •  
  • JULIÁN RICARDO CÁRDENAS FERNANDO PEREZ TORRES
  • ELKIN YAMITH BARRERA

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GRAFOS
  • Un grafo es un conjunto de puntos (vértices) en
    el espacio, que están conectados por un conjunto
    de líneas (aristas).

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Terminología de Grafos
  • Una arista se representa por los vértices que
    conecta. La arista 3 conecta los vértices b y d,
    y se representa por A(b,d).
  • Algunos vértices pueden conectar un nodo consigo
    mismo por ejemplo, el vértice d tiene el formato
    V(d,d). Estas aristas se denominan bucles
  • Al número de vértices que tiene un grafo se le
    llama orden del grafo
  • Un grafo nulo es un grafo de orden 0
  • Dos vértices son adyacentes si hay un arco que
    los une.
  • Un camino es una secuencia de uno o más arcos que
    conectan 2 nodos.
  • Un grafo es dirigido cuando los arcos tienen
    dirección.
  • Un grafo es no-dirigido cuando los arcos no
    tienen dirección.
  • La longitud de un camino es el nº de arcos que
    comprende.
  • Un camino simple es, si todos los vértices usados
    son distintos excepto el1ero y el último que se
    permite sean idénticos.

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Tipos de Grafos
  • Existen dos tipos de grafos los no dirigidos y
    los dirigidos.
  • No dirigidos son aquellos en los cuales los
    lados no están orientados (No son flechas). Cada
    lado se representa entre paréntesis, separando
    sus vértices por comas, y teniendo en cuenta
    (Vi,Vj)(Vj,Vi).
  • Dirigidos son aquellos en los cuales los lados
    están orientados (flechas). Cada lado se
    representa entre ángulos, separando sus vértices
    por comas y teniendo en cuenta ltVi ,Vjgt!ltVj
    ,Vigt. En grafos dirigidos, para cada lado ltA,Bgt,
    A, el cual es el vértice origen, se conoce como
    la cola del lado y B, el cual es el vértice
    destino, se conoce como cabeza del lado.

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ÁRBOLES DE EXPANSIÓN MÍNIMOS
  • es aquel que obtenemos en un grafo conexo y sin
    ciclos. Árbol de máximo alcance cuyo valor es
    mínimo, es decir, la suma de sus aristas es
    mínima.
  •  
  • Árbol es un grafo en el que existe un único nodo
    desde el que se puede acceder a todos los demás y
    cada nodo tiene un único predecesor, excepto el
    primero, que no tiene ninguno.
  • También podemos definir un árbol como
  • Un grafo conexo y sin ciclos.
  • Un grafo sin ciclos y con n-1 aristas, siendo n
    el número de vértices.
  • Grado de un nodo en un árbol es el número de
    subárboles de aquel nodo.Denominamos hojas en un
    árbol a los nodos finales (v3, v5 y v6).Un árbol
    de máximo alcance

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ROBERT PRIM
  • Nació en 1921, Sweetwater, (Estados Unidos) es
    un matemático e ingeniero informático.
  • Robert Prim en 1957 descubrió un algoritmo para
    la resolución del problema del Árbol de coste
    total mínimo(minimum spanning tree - MST). Este
    problema es un problema típico de optimización
    combinatoria, que fue considerado originalmente
    por Otakar Boruvka en 1926 mientras estudiaba la
    necesidad de electrificación rural en el sur de
    Moravia en Checoslovaquia. Este problema también
    fue resuelto por Joseph B. Kruskal en 1956.

7
Joseph KRUSKAL
  • Joseph B. Kruskal investigador del Math Center
    (Bell-Labs), que en 1956 descubrió su algoritmo
    para la resolución del problema del Árbol de
    coste total mínimo (minimum spanning tree - MST)
    también llamado árbol recubridor euclídeo mínimo.
  • El objetivo del algoritmo de Kruskal es construir
    un árbol (subgrafo sin ciclos) formado por arcos
    sucesivamente seleccionados de mínimo peso a
    partir de un grafo con pesos en los arcos.

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  • El Algoritmo de Kruskal que resuelve la misma
    clase de problema que el de Prim, salvo que en
    esta ocasión no partimos desde ningún nodo
    elegido al azar. Para resolver el mismo problema
    lo que hacemos es pasarle a la función una lista
    con las aristas ordenada de menor a mayor, e
    iremos tomando una para formar el ARM.

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ALGORITMO DE PRIM
  • El algoritmo incrementa continuamente el tamaño
    de un árbol, comenzando por un vértice inicial al
    que se le van agregando sucesivamente vértices
    cuya distancia a los anteriores es mínima. Esto
    significa que en cada paso, las aristas a
    considerar son aquellas que inciden en vértices
    que ya pertenecen al árbol.
  • El árbol recubridor mínimo está completamente
    construido cuando no quedan más vértices por
    agregar.
  •  

10
Objetivo de Algoritmo prim
  • Encontrar el árbol recubridor más corto

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Requisitos
  • ?  Ser un grafo conexo
  •  
  • ?  Ser un grafo sin ciclos
  •  
  • ?  Tener todos los arcos etiquetados.

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  • La idea básica consiste en añadir, en cada paso,
    una arista de peso mínimo a un árbol previamente
    construido. Más explícitamente
  • Paso 1. Se elige un vértice u de G y se considera
    el árbol Su
  • Paso 2. Se considera la arista e de mínimo peso
    que une un vértice de S y un vértice que no es de
    S, y se hace SSe
  • Paso 3. Si el nº de aristas de T es n-1 el
    algoritmo termina. En caso contrario se vuelve al
    paso 2

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(No Transcript)
14
(No Transcript)
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ALGORITMO DE KRUSKAL
  • El algoritmo de Kruskal permite hallar el árbol
    minimal de cualquier grafo valorado (con
    capacidades). Hay que seguir los siguientes
    pasos
  • Se marca la arista con menor valor. Si hay más de
    una, se elige cualquiera de ellas.
  • De las aristas restantes, se marca la que tenga
    menor valor, si hay más de una, se elige
    cualquiera de ellas.
  • Repetir el paso 2 siempre que la arista elegida
    no forme un ciclo con las ya marcadas.
  • El proceso termina cuando tenemos todos los nodos
    del grafo en alguna de las aristas marcadas, es
    decir, cuando tenemos marcados n-1 arcos, siendo
    n el número de nodos del grafo

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(No Transcript)
17
(No Transcript)
18
Ejemplo
  • Determinar el árbol de mínima expansión para el
    siguiente grafo
  • Siguiendo el algoritmo de Kruskal, tenemos

19
Ejercicio
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  • Elegimos, por ejemplo, la arista (5, 6) 1
    (menor valor) y la marcamos.
  • Elegimos la siguiente arista con menor valor (1,
    3) 1 y la marcamos.
  • Elegimos la siguiente arista con menor valor (5,
    7) 2 y la marcamos, ya que no forma ciclos con
    ninguna arista de las marcadas anteriormente.
  • Elegimos la siguiente arista con menor valor (1,
    2) 3 y la marcamos, ya que no forma ciclos con
    ninguna arista de las marcadas anteriormente.
  • Elegimos la siguiente arista con menor valor (6,
    7) 4 y la desechamos, ya que forma ciclos con
    las aristas (5, 7) y (5, 6) marcadas
    anteriormente.
  • Elegimos la siguiente arista con menor valor (2,
    5) 5 y la marcamos, ya que no forma ciclos con
    ninguna arista de las marcadas anteriormente.
  • Elegimos la siguiente arista con menor valor (4,
    5) 6 y la marcamos, ya que no forma ciclos con
    ninguna arista de las marcadas anteriormente.
  • FIN. Finalizamos dado que los 7 nodos del grafo
    están en alguna de las aristas, o también ya que
    tenemos marcadas 6 aristas (n-1).

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Por tanto el árbol de mínima expansión resultante
sería
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WEBGRAFÍA
  • http//www.mitecnologico.com/Main/TiposDeGrafos
  • http//personales.upv.es/arodrigu/grafos/Prim.htm
  • http//www.matediscreta.8k.com/grafos.htm
  • www.ganimides.ucm.cl/haraya/doc/GRAFOS.ppt
  • http//eisc.univalle.edu.co/materias/Matematicas_D
    iscretas_2/pdf/cobertor_arbol_03.pdf
  • http//www.matap.uma.es/profesor/magalan/MatDis/ma
    terial/ArbolesTema6_2_MatDiscreta.pdf
  • http//www.inf.ucv.cl/rsoto/cursos/INF245/Cap2_Pa
    rte3_2ppt_INF245.pdf
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