Ringvorlesung:

1
Ringvorlesung
Einführung in die Methoden der Empirischen
Sozialforschung
Teil Forschungslogik IV
2
Gliederung des Teils Forschungslogik

• Einführendes Organisatorisches, Grundgedanken
  und Geschichte von Sozialforschung
• Forschung Aufgaben von Wissenschaft, hierzu
  geeignete Methoden und der Forschungsprozess
• Grundlagen Wissenschaft und Wahrheit,
  wissenschaftliche Aussagen und die ihnen zugrunde
  liegenden Erkenntnisprozesse
• Denkwerkzeug Begriffe, Aussagen, Theorien und
  Modelle
• Theorie und Wirklichkeit Theoriebildung und
  Theorieprüfung Ratschläge zu typischen
  Forschungsstilen und Interpretationsfehlern
• Ergebnissicherung Merkmalsräume, Typologien und
  Klassifikationen
• In der Regel aus Zeitgründen nicht in der
  Vorlesung behandelt

TU Dresden Institut für Politikwissenschaft
Prof. Dr. Werner J. Patzelt
3
Konsequenzen aus dem Kategorienmodell der
Erkenntnis
auch Begriffe / Theorien doch vor allem
Voraussetzung jeglicher Wahrnehmung!
Kategorien
erkennendesSubjekt S
zu erkennendes Objekt O
Operationswirklichkeit
Perzeptionswirklichkeit
S erkennt O nur anhand von Kategorien, die aller
seiner Wirklichkeitserfahrung vorgegeben sind.
Also erkennt S niemals O an sich, sondern nur
so, wie seine Wahrnehmungs- und
Deutungskategorien ihm O erscheinen lassen.

• Information über einen Forschungsgegenstand ist
  immer durch Begriffe (vor-) strukturiert
• Also ist es sinnvoll, sich die Eigenarten von
  Begriffen vor Augen zu führen und obendrein die
  Fähigkeit zu erwerben, Begriffe so zu schaffen /
  zu wählen, dass eine für die zu beantwortende
  Fragestellung bestmögliche Erfassung des
  Forschungsgegenstandes gelingt.
• Genau dafür zu befähigen, ist die Aufgabe der
  Begriffslehre (? Info).
• Auf den von der Begriffslehre vermittelten
  Einsichten baut die Aussagenlehre auf (? Info).
• Auf den von der Aussagenlehre vermittelten
  Einsichten baut die Theorielehre auf (? Info).

jetzt zu behandelnder Stoff
4
Wirklichkeit und Begriff
Dieser Vorstellungsinhalt wird ausgelöst durch
ein vereinbartes (definiertes) Wort
(Begriffswort). Dieses Wort ist nicht mit dem
Begriff selbst identisch!
Begriff ein Vorstellungsinhalt, der einen
bestimmten Wirklichkeits-ausschnitt von anderen
Wirklichkeits-ausschnitten abhebt, und zwar
das, was ein Begriff bezeichnet (d.h. sein
Designat)
Designans
- hinsichtlich jener inhaltlichen Merkmale, die
ein Wirklichkeits- ausschnitt aufweisen muss,
wenn er unter einen bestimmten Begriff fallen
soll ? Intension des Begriffs
Was muss ich mir genau vorstellen, um das zu
sehen?
ein Ausschnitt aus der Wirklichkeit
- hinsichtlich der Menge oder des Umfangs jener
Wirklichkeitselemente, die aufgrund ihrer
inhaltlichen Beschaffenheit unter einen
bestimmten Begriff fallen ? Extension des
Begriffs
Name empirischer Referent , d.h. dasjenige
in der Wirklichkeit, worauf sich ein bestimmter
Vorstellungsinhalt richtet
Was alles dergleichen fällt überhaupt unter
meinen Begriff?
5
Intension und Extension I

• Die Intension legt fest, in welcher Perspektive
  man auf diesen Wirklichkeitsausschnitt blicken
  soll, wenn der Begriff benutzt wird.
• Die Intension fixiert die Theorieperspektive.
• Die Extension ihrerseits geprägt durch die
  Intension legt fest, an welchen Ausschnitt der
  Operationswirklichkeit man denken soll, wenn ein
  Begriff benutzt wird.
• Die Extension fixiert den empirischen Referenten
• Beides ist unmittelbar folgenreich für
• die Aussagen, welche man durch Verknüpfung von
  Begriffen formuliert.
• die Theorien, welche man aus Aussagen schafft.

Achtung Begriffe sind ebenso wie Wertmaßstäbe
NICHT wahrheitsfähig, sehr wohl aber je nach
Frage- oder Problemstellung unterschiedlich
nützlich!
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verschiedene Begriffsintensionen bei gleicher
Begriffsextension
Achtung Ein Begriff kann ebenso wenig wie ein
Wertmaßstab wahr oder falsch sein er rastet
einfach eine bestimmte Betrachtungs- bzw.
Bewertungsperspektive ein!

• Welche ganz unterschiedlichen Dinge fallen einem
  auf, wenn man ...
• den Gegenstandsbereich des 218 StGB auffasst
  als ...
• Schwangerschaftsunterbrechung
• Tötung ungeborener Menschen?
• unsere Gesellschaft auffasst als ...
• (post-) industrielle Gesellschaft
• Spätkapitalismus?
• die Reformen im Gesundheits-, Renten- und
  sozialen Sicherungssystem auffasst als ...
• Abbau des Sozialstaates
• Anpassung des Sozialstaates an veränderte
  demographische und wettbewerbliche
  Rahmenbedingungen?
• die sozialwissenschaftliche Fachsprache auffasst
  als ...
• akademischen Jargon
• Vielzahl von Begriffen, die neue Perspektiven auf
  bislang aus ganz anderem Blickwinkel betrachtete
  Sachverhalte erlauben?

Perspektive / Scheinwerfer A

• verantwortlich für die Wahl der Perspektive
  man selbst!
• Entscheidungsverfahren dimensionale
  Analyse!

Perspektive / Scheinwerfer B
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verschiedene Begriffsextensionen bei stufenweise
präzisierter Begriffsintension

• politisches System
• Staat
• Staat mit parlamentarischer Demokratie
• Staat mit demokratischem parlamentarischem
  Regierungssystem

• alle halbwegs stabilen Formen politischer Ordnung
• politische Ordnung mit stabiler Einheit von
  Staatsgebiet, Staatsvolk und Staatsgewalt
• ein Staat, der ein demokratisch zustande
  gekommenes Parlament hat
• ein Staat, dessen demokratisch zustande
  gekommenes Parlament die Staatsregierung
  absetzen, ggf. sogar ins Amt bringen kann

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Intension und Extension II
Faustregeln für eine gründliche Behandlung
des Themas zu simpel!
z.B. parlamentarisches Regierungssystem statt
parlamentarische Demokratie

• Je spezifischer ein Begriff gefasst wird (d.h.
  je detaillierter seine Intension bestimmt wird),
  .
• um so mehr sagt er über einen ganz bestimmten
  empirischen Referenten (Grenzfall
  idiographischer Begriff wie NS-Diktatur,
  Name wie Adolf Hitler)
• um so schlechter passt er auf zusätzliche
  empirische Referenten (d.h. um so geringer ist
  meist seine Extension).
• Je allgemeiner (abstrakter) ein Begriff gefasst
  wird,
• auf um so mehr empirische Referenten passt er
  (d.h. um so größer ist meist seine
  Extension)
• um so weniger erfasst er von jedem einzelnen
  seiner empirischen Referenten
• Wann immer man (etwa bei Vergleichsunter-suchungen
  ) mehrere Fälle anhand gleicher Begriffe
  untersuchen muss, steht man darum vor einem
  Optimierungsproblem ohne eindeutige Lösung.

z.B. parlamentarisches Regierungssystem auf
Frankreich oder gar die USA
z.B. politisches System
z.B. auf das fränkische Reich des
Frühmittelalters oder auf das politische System
Dschingis Khans
? Modell der Abstraktionsleiter
9
Die Abstraktionsleiter
Forschungsfrage
abstrakter, recht unspezifischer Begriff, unter
den viele Fälle fallen
Begriff A
Begriff mittlerer Reichweite mit mittlerem
Extensionsumfang
Begriff B
vom theoretischen Begriff zum Beobachtungsbegriff

sehr spezifischer, anschaulicher Begriff, unter
den vielleicht nur sehr wenige Fälle fallen
Begriff C
Untersuchungsfälle
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Alltagsbegriffe und (sozial-) wissenschaftliche
Begriffe

• Alltagsbegriffe rasten die Perspektive des
  Alltagsdenkens ein.
• Anhand ihrer verstehen normale Menschen
  (kompetente Mitglieder einer Ethnie) ihre
  Lebenswelt und verständigen sich über sie.
• Alltagsbegriffe muss verstehen, wer in der
  Perspektive der Beforschten auf deren
  Alltagswirklichkeit blicken will.
• Die von Alltagsbegriffen eingerastete Perspektive
  muss nicht für jede Frage- oder Problemstellung
  die allein oder überwiegend nützliche sein.
• (Sozial-) wissenschaftliche Begriffe rasten eine
  andere Betrachtungsperspektive ein als die des
  Alltagsdenkens.
• Diese Perspektive einzunehmen, kann mühevolle
  Denkarbeit oder Hermeneutik verlangen.
• Diese Perspektive kommt den kompetenten
  Mitgliedern der betrachteten Ethnie oft sehr
  abstrakt, lebensweltfern und sonderbar vor.
• Die von (sozial-) wissenschaftlichen Begriffen
  eingerastete Perspektive kann (aber muss nicht!)
  für viele Frage- oder Problemstellungen sehr
  nützlich sein.
• Folglich
• konkurrieren Alltagsbegriffe und (sozial-)
  wissenschaftliche Begriffe
• können (sozial-) wissenschaftliche Begriffe ins
  Alltagsdenken absinken und dort eines Tages
  selbstverständlich werden.

primäre Typifikationen
sekundäre Typifikationen
Konkurrenz / Diffusion
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Definieren

• heißt die Intension und Extension eines
  Begriffes werden für alle praktischen
  Verständigungszwecke ausreichend klar bestimmt.
• Wenn wir von X sprechen, wollen wir uns
  Folgendes vorstellen
• verlangt die Festlegung eines Wortes oder einer
  Wortgruppe, mit welchem/r der zu definierende
  Begriff ( Vorstellungsinhalt) ausgelöst
  werden soll (Begriffswort)
• Diesen Vorstellungsinhalt wollen wir immer dann
  benutzen, wenn wir von X sprechen. Statt X kann
  man auch Y sagen in der Sprache A würde man in
  diesem Zusammenhang das Wort Z verwenden.
• ist etwas ganz anderes als das Formulieren einer
  Aussage anhand des definierten Begriffs
• Definition Unter einer Demokratie wollen wir
  uns vorstellen
• Aussage Max Weber versteht unter einer
  Demokratie folgendes , bzw. Das Land X
  besitzt eine Demokratie!

Achtung Definitionen legen das Denkwerkzeug zur
geistigen Erfassung eines empirischen Referenten
bereit, treffen aber noch keinerlei inhaltliche
oder Wahrheitsgehalt beanspruchende Aussagen über
diesen empirischen Referenten!
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Arten von Definitionen
von Aussagegefügen, die oft Definition
genannt werden

• Bedeutungsanalyse
• Es wird geklärt, welche Bedeutung in einer
  Diskursgemeinschaft mit einem Wort verbunden
  wird.
• Tatsächlich liegt hier keine Definition, sondern
  eine (Anzahl von) empirische(n) Aussage(n) vor!
• explizite Definition
• vollständige und ausdrückliche Erläuterung von
  Intension und Extension Festlegung eines
  Begriffswortes
• implizite Definition
• Von einem Begriffswort ausgehend werden Hinweise
  darauf gegeben, was ungefähr man sich nach
  Intension und Extension unter dem Begriff
  vorstellen soll
• partielle Definition
• unvollständige Erläuterung von Intension und
  Extension eines Begriffs
• operationale Definition
• Es wird gezeigt, wie und in welchen Schritten ein
  theoretischer Begriffmit Beobachtungsbegriffen
  zu verknüpfen ist (? Info)
• Realdefinition
• vergleichsweise unproblematisch In der äußeren
  Form einer Definition wird eine empirische
  Aussage formuliert (z.B. Ein Parlament ist )
• sehr problematisch Das Ideenmodell der
  Erkenntnis oder eine substantialistische
  Wahrheitstheorie für zutreffend haltend, wird
  versucht, durch eine Definition das wahre Wesen
  eines Dinges offenzulegen (z.B. Gerechtigkeit
  ist letztlich )

Nominaldefinitionen typische Weise
wissenschaftlichen Definierens
Kerngeschäft theoriegeleiteter empirischer
Forschung
KEINE tauglichen Definitionen!
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theoretischer Begriff und Beobachtungsbegriffe
es gibt KEINE theoriefreien oder
unperspektivischen Beobachtungsbegriffe!
theoretischer Begriff
teilweise empirisch interpretierbare Begriffe
empirischer Referent
Beobachtungsbegriffe
Eingehen auf herangetragene politische Positionen
Politikresponsivität
Responsivität(eines Abgeordneten)
Verhalten von Abgeordneten bei der
Wahlkreisarbeit
Erbringen von Dienstleistungen für Bürger
Serviceresponsivität
Bemühen um Zuweisung öffentlicher Finanzmittel an
Kommunen usw.
Allokationsresponsivität
Achtung Jeder Begriff dieser Kette einer
operationalen Definition muss auch seinerseits
nach Intension, Extension und Begriffswort
definiert werden !
von links nach rechts Festlegung, über welche
Begriffsketten ein theoretischer Begriff auf
einen empirischen Referenten bezogen werden soll
OPERATIONALISIERUNG (eines Begriffs)
von rechts nach links Feststellung, auf welche
Aspekte eines empirischen Referenten der Blick
ausdrücklich gerichtet werden sollte
DIMENSIONALE ANALYSE (eines empirischen
Referenten)
Validität einer Beobachtung oder Messung Es
wird genau der empirische Referent eines
(theoretischen) Begriffs beobachtet oder gemessen
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Arten von Begriffen
Statistik ist IMMER möglich auch bei
Verwendung von qualitativen Begriffen und
qualitativen Daten!

• Beobachtungsbegriffe vs. theoretische Begriffe
• Beispiele Schlag vs. Gewalt
• Herausforderung valide Operationalisierung!
• Dispositionsbegriffe
• Beispiele Zerbrechlichkeit, Gefährlichkeit
• Achtung Dispositionsbegriffe sind besonders
  komplex und theoriehaltig. Sie brauchen sehr gut
  überlegte und valide operationale Definitionen!
• qualitative vs. quantitative Begriffe
• Beispiele Musikalität vs. Vortragsnote
• Schnittstelle zur Statistik! (? Info)

Achtung Messen beginnt bereits auf der Ebene
von Begriffen!
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Qualitative und quantitative Begriffe
ALLEN Begriffen kann man statt Begriffswortenauch
Ziffern zuordnen! ( messen)

• klassifikatorische Begriffe
• ordnen einen Gegenstandsbereich so, dass
  Wirklichkeitselemente nach ihren inhaltlichen
  Merkmalen in verschiedene Klassen gruppiert
  werden.
• Beispiele Vater-Mutter-Kind Eiche-Buche-Linde
  Violine-Oboe-Cembalo
• komparative Begriffe
• leisten alles, was klassifikatorische Begriffe
  leisten
• obendrein ordnen Wirklichkeitsmerkmale
  hinsichtlich einer vom Betrachter festgelegten
  Dimension nach mehr oder weniger
• Beispiele schön-schöner-am schönsten
  Gefreiter-Unteroffizier-Leutnant-General
  Hiwi-Assistent-Professor
• metrische Begriffe
• leisten alles, was komparative Begriffe leisten
• obendrein erlauben es, das Mehr oder Weniger
  geordneter Wirklichkeitsmerkmale anhand von für
  das jeweilige Wirklichkeitsmerkmal einschlägigen
  Maßzahlen zu quantifizieren
• Beispiele a Meter, ß Kilogramm, ? Grad Celsius,
  d Volt, Nichtwähleranteil e , Zuwachsrate ?

Begriffe der Alltagssprache
qualitative Begriffe
quantitative Begriffe
Achtung Welche Begriffe man verwenden sollte,
hängt ausschließlich ab von der Fragestellung,
vom Gegenstand und vom Forschungsstand!
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Messen und Messniveaus
messen heißt Wirklichkeitsmerkmalen Zahlen
zuordnen (statt nur Begriffsworte)
Diese Zahlen unterscheiden sich nach der Menge
der Information, die sie ausdrücken und darum
nach den Rechenoperationen, die man mit ihnen
sinnvollerweise durchführen kann!

• Nominalskala (vereinbarte) Ziffern als
  Variablenwerte drücken nur die Verschiedenheit
  von Fällen aus.
• Variable Geschlecht 1 männlich, 2 weiblich
• Ordinalskala (Rangskala) (vereinbarte) Ziffern
  als Variablenwerte drücken auch eine Rangordnung
  unter den Fällen aus.
• Variable politischer Aktivitätsgrad 1
  keinerlei Aktivität, 2 nur Interesse an
  Aktivität, 3 sporadische Aktivität, 4
  dauerhafte Aktivität
• Intervallskala (vereinbarte) Ziffern als
  Variablenwerte drücken auch die Abstände in der
  Rangordnung der Fälle aus.
• Variable politische Grundorientierung
  ausgedrückt durch Ziffern zwischen1 ganz
  links, 11 ganz rechts
• Abstand zwischen 1 und 3 ist derselbe wie
  zwischen 9 und 11 10 ist nicht doppelt so
  viel wie 5
• Verhältnisskala (Ratioskala) Ziffern als
  Variablenwerte drücken auch Proportionen zwischen
  den Fällen aus.
• Variable Dienstzeit in einem politischen Amt
  ausgedrückt durch Ziffern zwischen 1 Jahr und 50
  Jahre (? 20 Jahre ist doppelt so lang wie 10
  Jahre)

?klassifikatorische Begriffe
?komparative Begriffe
?metrische Begriffe
Welche Rechenoperationen sind also zulässig?
Jene, für die der Informationsgehalt der zugrunde
liegenden Begriffe ausreicht!
? Statistische Modelle sind verfügbar und
anzuwenden je nach dem Messniveau
(Skalenniveau) der erhobenen Daten !
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Variablen
also gibt es sowohl qualitative als auch
quantitative Variablen und ALLE kann man
messen, zumindest auf dem Niveau der Nominalskala!

• Variablen sind Oberbegriffe Ihre Intension ist
  so ausgestaltet, dass sie
• in einer einheitlichen Theorieperspektive
• Gruppen von Wirklichkeitselementen
• sowohl unterscheiden
• als auch als zusammengehörig und wechselseitig
  aufeinander bezogen
• kennzeichnen können.
• Beispiele
• Variable Sportler Leichtathlet Skiläufer
  Gewichtheber usw.
• Variable Dienstgrad Gefreiter Unteroffizier
  Leutnant usw.
• Variable Einkommen 1000 2000 3000
  usw.
• Weil Variablen (Ober-) Begriffe sind, sind sie
  genau wie Begriffe zu definierenund gliedern
  sich in die gleichen Gruppenwie Begriffe im
  allgemeinen!

metrische Variable
komparative Variable
klassifikatorische Variable
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diskrete vs. stetige Variablen

• diskret die Variable kann nur ganz bestimmte,
  vorher festgelegte Werte annehmen
• Beispiele
• Geschlecht Mann-Frau (dichotom)
• Familienrolle Vater-Mutter-Kind (trichotom)
• Partei CDU-SPD-FDP-Grüne-PDS (polytom)
• stetig die Variable kann innerhalb ihres
  definierten Wertebereichs (Werteintervalls)
  jeden beliebigen, vom Maßsystem abbildbaren Wert
  annehmen
• Beispiele
• Dienstalter von bis Jahre
• Einkommen von bis Euro
• Wähleranteil von bis Prozent

? folgenreich für die Aufbereitung von Daten zur
statistischen Analyse und die Auswahl geeigneter
Analysemodelle!
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manifeste vs. latente Variablen
? höchst folgenreich für die Konzeptualisierung
empirischer Studien, die auf theoretische
Einsichten ausgehen!

• manifest die Variablenwerte sind
  Beobachtungsbegriffe, beziehen sich also auf
  einen unmittelbar wahrnehmbaren empirischen
  Referenten
• Beispiele Wohnungsausstattung, Getränkekonsum,
  Gehalt
• latent die Variable ist ein theoretischer
  (Ober-) Begriff, dessen Unterbegriffe (
  Variablenausprägungen) erst durch
  Operationalisierung auf Beobachtungsbegriffe
  bezogen werden müssen.
• Beispiele Gewaltbereitschaft, Religiosität,
  Vaterlandsliebe
• wichtige Anschlussbegriffe
• Indikator (einer latenten Variable) eine solche
  manifeste Variable, auf die hin man die latente
  Variable operationalisiert und über die man an
  deren Statt Daten erhebt
• Beispiele von Indikatoren für die latente
  Variable Religiosität Häufigkeit der Ausübung
  religiöser Praxen wie Gebet oder Kirchgang
• Index eine aus mehreren quantitativen
  Indikatoren (in der Regel durch Addition)
  zusammengesetzte Variable, die als
  Stellvertreter (Proxy) einer latenten
  Variable dient
• Beispiele Index der Lebenshaltungskosten
  Bertelsmann-Transformationsindex (Wie weit wurde
  ein autoritäres Regime zu einer Demokratie?)
• Validität ein Indikator oder Index erfasst
  tatsächlich den empirischen Referenten der
  eigentlich interessierenden latenten Variablen
• ?verschiedene Verfahren, um die Validität einer
  Indikatorvariablen oder eines Index zu
  überprüfen!

20
Aussagen
Verknüpfung von Begriffen ? Aussagen
Verknüpfung von Aussagen ? Theorien

• entstehen dadurch, dass Begriffe miteinander
  verknüpft und dabei Behauptungen über die
  Beschaffenheit von Sachverhalten aller Art
  aufgestellt werden.
• werden sehr stark durch die Eigenart jener
  Begriffe geprägt, die in ihnen verknüpft werden
  und jene Perspektive einrasten, in der eine
  Aussage ihren Referenten erfasst
• können irgend etwas zwischen wahr und falsch
  sein, und zwar ...
• zwischen empirisch wahr falsch
• zwischen logisch wahr falsch
• lassen sich nach verschiedenen Gesichtspunktengli
  edern,
• von denen einige besonders wichtig sind für
  dieFrage, wie man den empirischen
  Wahrheitsgehalt einer Aussage feststellen kann !

Aussagenlogik, Prädikatenlogik
Theoriehaltigkeit schon von Begriffen!
entscheidendes Merkmal von Aussagen
? Falsifizierbarkeit, Verifizierbarkeit
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Arten von Aussagen
diesmal nicht gegliedert nach ihrer Eigenart als
Produkt von Wissenschaft (Beschreibungen,
Wenn/Dann-Aussagen ... , sondern nach ihren
forschungslogischen Eigentümlichkeiten

• analytische vs. synthetische (empirische)
  Aussagen
• Existenzaussagen vs. Allaussagen
• empirische vs. normative Aussagen
• korrelative vs. kausale Aussagen
• Hypothesen vs. Gesetze

Diese Unterscheidungen sind höchst folgenreich
für die Möglichkeiten einer Über-prüfung des
Wahrheitsgehalts!
Empirie ? Empirie Theorie
? Phasen im Arbeitsprozess Man beginnt mit
reinen Hypothesen und endet mit bekräftigten
Hypothesen
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analytische vs. synthetische (empirische)
Aussagen
verwendet in sozialwissenschaftlich-mathematischer
Modellbildung Ziel solche Modelle bilden, die
mit den Daten übereinstimmen!

• Beispiele
• analytische Aussagen
• z.B. (ab)² a² 2ab b²
• Syllogismus(Hier sind alle Bären weiß)
  (Das da ist ein Bär) (Dieser Bär ist weiß!)
• synthetische Aussage Die Bundesrepublik
  Deutschland besitzt ein parlamentarisches
  Regierungssystem
• offenkundiger Unterschied
• analytische Aussagen formulieren logische
  Ableitungen innerhalb von Denksystemen.
• Folge Den Wahrheitsgehalt analytischer Aussagen
  kann man allein schon durch logische Analyse
  feststellen
• synthetische Aussagen formulieren Behauptungen
  über einen empirischen Referenten
• Folge Den Wahrheitsgehalt synthetischer Aussagen
  kann man nur durch Erhebung von Informationen
  über ihren empirischen Referenten feststellen.
• Alles Wissen der empirischen Wissenschaften wird
  in Gestalt möglichst wahrer synthetischer
  Aussagen geschaffen.

Problem des Syllogismus Er wirkt wie eine
empirische Aussage, ohne wirklich eine zu sein!
(? Falle für unser Argumentieren)
synthetisch gemäß dem Kategorienmodell der
Erkenntnis zusammengesetzt aus Informationen
über einen empirischen Referenten und jenen aller
Erfahrung vorgängigen Kategorien, mittels welcher
dieser Informationen erworben und geistig
geordnet werden.
23
Existenzaussagen vs. Allaussagen
? unterscheiden sich im Extensionsumfang
? unterscheiden sich im Informationsgehalt.
Dieser ist um so größer, je mehr Dinge eine
Aussage ausschließt (? je weniger
schwammig eine Aussage ist).

• reine Existenzaussagen
• Es gibt Gesellschaften ohne Machtausübung!
• raum-zeitlich abgegrenzte Existenzaussagen
• Im Kuba Fidel Castros bestand eine Gesellschaft
  ohne Machtausübung!
• raum-zeitlich abgegrenzte Allaussagen
• In Europas freiheitlichen Staaten führt
  dieVerbindung von parlamentarischem
  Regierungssystemund Verhältniswahlrecht zu
  starken Parteien!
• reine Allaussagen (streng allgemeine Aussagen)
• In allen freiheitlichen Staaten führt die
  Verbindung von parlamentarischem Regierungssystem
  und Verhältniswahlrecht zu starken Parteien!

... sagen nicht, wo und wann genau etwas der Fall
ist
sind die sozialwissenschaftlich nützlichsten
Aussagenklassen, denn ...
... erfassen höchst selten auch nicht-triviale
Merkmale sozialer Wirklichkeit
Achtung Es ist die Behauptung falsch,
Wissenschaft kennzeichne sich vor allem dadurch,
dass grundsätzlich nach streng allgemeinen
Aussagen gesucht werde!
24
Wie prüft man den empirischen Wahrheitsgehalt von
Aussagen?
Weg 1 beweisen verifizieren
sind wissenschaftlich unergiebig und darum zu
vermeiden
?weniger informationshaltige Aussagen sind in
den informationshaltigeren Aussagen
eingeschlossen!

• reine Existenzaussagen
• Es gibt Gesellschaften ohne Machtausübung!
• raum-zeitlich abgegrenzte Existenzaussagen
• Im Kuba Fidel Castros bestand eine Gesellschaft
  ohne Machtausübung!
• raum-zeitlich abgegrenzte Allaussagen
• In Europas freiheitlichen Staaten führt
  dieVerbindung von parlamentarischem
  Regierungssystemund Verhältniswahlrecht zu
  starken Parteien!
• reine Allaussagen (streng allgemeine Aussagen)
• In allen Staaten führt die Verbindung von
  parlamentarischem Regierungssystem und
  Verhältniswahlrecht zu starken Parteien!

• können nicht widerlegt werden
• können nicht zielgerichtet bewiesen werden
  Wo soll man nach dem emp.Ref. suchen?

• können dadurch bewiesen werden, dass man
  zeigt, im genannten Fall verhalte es sich so
• können dadurch widerlegt werden, dass man
  nachweist, im genannten Fall verhalte es sich
  anders

jene Aussagen, um die es in den
Sozialwis-senschaften sinnvollerweise meistens
geht
Regel 1 Überprüfung möglichst erleichtern!

• können dadurch bewiesen werden, dass man
  zeigt, in allen genannten Fällen verhalte es
  sich so (vollständige Induktion)
• können dadurch widerlegt werden, dass man
  nachweist, in einem einzigen genannten Fall
  verhalte es sich anders

Regel 2 möglichst informationshaltige Aussagen
fornulieren!

• können nicht bewiesen werden
• können schon dadurch widerlegt werden, dass
  man nachweist, wenigstens in einem einzigen
  Fall verhalte es sich anders

? abnehmender Informationsgehalt ? abnehmende
Chancen, den Wahrheitsgehalt zielgerichtet zu
überprüfen
passen sehr oft nicht auf die Gegen-stände der
Sozialwissenschaften
Weg 2 widerlegen falsifizieren
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Kerngeschäft allen ForschensVerifikation und
Falsifikation
Begründer des Falsifikationismus Karl Popper

• durch Verifikation kann der Wahrheitsgehalt
  folgender Klassen von Aussagen überprüft werden
• raum-zeitlich abgegrenzte Existenzaussagen
• raum-zeitlich abgegrenzte Allaussagen
• durch Falsifikation kann der Wahrheitsgehalt
  folgender Klassen von Aussagen überprüft werden
• raum-zeitlich abgegrenzte Existenzaussagen
• raum-zeitlich abgegrenzte Allaussagen
• reine Allaussagen
• Leitgedanke der Wahrheitsüberprüfung durch
  Falsifikation
• man formuliert Aussagen möglichst so, dass sich
  ihr mangelnder Wahrheitsgehalt sehr leicht zeigen
  ließe, wenn sie falsch wären
• man unterzieht diese Aussagen möglichst strengen
  Überprüfungen
• eine Aussage, die sich selbst bei sehr strengen
  Überprüfungen nicht als falsch nachweisen ließ,
  gilt als bekräftigt (Popper corroborated)
• eine bekräftigte Aussage behandelt man solange
  als eine wahre Aussage, wie nicht gezeigt wurde,
  dass sie doch falsch ist.
• Achtung Ob man den Wahrheitsgehalt von Aussagen
  durch Verifikation oder Falsifikation überprüft,
  hängt ausschließlich ab von
• der Art der zu prüfenden Aussage
• von der Forschungsfrage
• von forschungspraktischen Erwägungen

? Sinn der Forderung nach klaren Begriffen und
klaren Aussagen in der Wissenschaft
keine Dogmatik!
26
Prüfung des Wahrheitsgehalts von Aussagen
Begriffsklärungen
Überprüfung des Wahrheitsgehalts durch
Verifikation
Falsifikation
Die Aussage erwies sich dabei als

• wahre empirische Aussagen als Ziel von
  Wissenschaft sind somit
• verifikationistisch bestätigte Aussagen
• falsifikationistisch bekräftigte Aussagen

wahr
bestätigt
bekräftigt
falsch
widerlegt
widerlegt
... und im übrigen weiß man eben, was falsch ist
nämlich widerlegte Aussagen
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korrelative Aussagen vs. kausale Aussagen

• Korrelative Aussagen behaupten einen empirisch
  fassbaren Zusammenhang zwischen zwei oder mehr
  Sacherhalten
• Arten korrelativer Aussagen
• deterministisch vs. probabilistisch
• Wenn A, dann gewiss auch B vs. Wenn A, dann
  mit ? Wahrscheinlichkeit auch B!
• synchron vs. diachron
• Wenn A, dann gleichzeitig auch B vs. Wenn A,
  dann mit später auch B!
• hinreichend vs. notwendig
• Es reicht, dass A vorliegt, damit es auch zu B
  kommt! vs. Wenn es zu B kommen soll, muss
  unbedingt auch A vorliegen, was freilich nicht
  dafür ausreicht, dass es wirklich zu B kommt!(?
  Beispiele)
• Kausale Aussagen fügen einer korrelativen Aussage
  auch noch eine Theorie (-skizze) hinzu, die
  erklärt, warum der behauptete Zusammenhang
  besteht.
• typische Form Der Zusammenhang zwischen A und B
  besteht, weil

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hinreichende und notwendige Faktoren
? sie nicht auseinanderzuhalten oder
durcheinander zu bringen, führt sehr leicht
sowohl zu Denkfehlern als auch zu empirisch
falschen Aussagen

• Eine hinreichender Faktor ist ein Faktor B, der
  in jedem Fall dazu führt, dass das Ergebnis Z
  zustande kommt.
• Aber Es ist nicht notwendig, dass B vorliegt, um
  Z zustande kommen zu lassen. Ebenso können die
  Faktoren K und L das Ergebnis Z zustande kommen
  lassen.
• Beispiel Wenn man jemanden töten will (Z),
  reicht es aus, ihn zu erwürgen (B). Man kann ihn
  aber ebensogut erschießen (K) oder erdolchen (L).
• Z B K L
• Eine notwendiger Faktor ist ein Faktor A, der
  für das Zustandekommen des Ergebnisses Z
  unbedingt vorliegen muss.
• Aber Es reicht nicht aus, dass A vorliegt, um Z
  zustande kommen zu lassen vielmehr muss auch
  noch der Faktor X hinzutreten.
• Beispiel Wer eine Villa mit Blick auf den Genfer
  See kaufen will (Z), muss Geld dafür haben (A).
  Doch alles Geld nutzt solange nichts, wie niemand
  eine Villa mit Blick auf den Genfer See zum Kauf
  anbietet (X).
• Z AX

29
Hypothesen vs. Gesetze

• Hypothesen
• sind Vermutungen / Aussagen, die man auf ihren
  Wahrheitsgehalt hin überprüfen will
• haben mehr oder minder großen Wahrheitsgehalt
• gliedern sich ganz wie alle Aussagen
• Gesetz
• meint in den empirischen Wissenschaften nichts
  anderes als eine sehr gut bekräftigte (reine)
  Allaussage
• z.B Gesetz von der Erhaltung der Energie,
  Fallgesetz, emc² Gesetz von den
  wirklichkeitskonstruktiven Folgen der
  Situationsdefinition ...
• meint in rechtswissenschaftlichen oder religiösen
  Zusammenhängen ganz andere Dinge als im Diskurs
  der empirischen Wissenschaften
• z.B. Grundgesetz, Abwasserwirtschaftsgesetz,
  Jagdgesetz ...
• z.B. Gottes Gesetze, offenbart im Alten
  Testament oder im Koran
• ist darum ein oft sehr irreführender Begriff, den
  man in den Sozialwissenschaften besser vermeidet.

Im Übrigen ist die Vorstellung falsch,
Wissenschaft kennzeichne sich (allein) dadurch,
dass sienach Gesetzen sucht. Das tut sie zwar
auch doch nicht nur und nicht in allen
Disziplinen!
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empirische vs. normative Aussagen
Alle diese Aussagen können entlang
wissenschaftlicher Verfahrensregeln weniger
fehlerträchtig formuliert werden, als dies allein
mittels des gesunden Menschenverstandes möglich
wäre!
Ziel von Wissenschaft

• empirische Aussagen sind
• Beschreibungen
• Wahrheitsgehalt ist leicht verifikationistisch zu
  überprüfen
• Wenn/Dann-Aussagen
• Wahrheitsgehalt ist mehr oder minder leicht
  verifikationistisch oder falsifikationistisch zu
  überprüfen
• Erklärungen
• Wahrheitsgehalt ist mitunter schwierig zu
  überprüfen, doch wenn verif. / falsif.
• Prognosen
• Wahrheitsgehalt ihrer Teilaussagen ist mitunter
  schwierig zu überprüfen (verif./falsif.)
• Wahrheitsgehalt insgesamt ist leicht zu
  überprüfen, aber natürlich nur im Nachhinein und
  nicht zu einem Zeitpunkt, da es wichtig wäre, den
  Wahrheitsgehalt zu kennen
• normative Aussagen sind
• Werturteile
• Nur der Wahrheitsgehalt der meisten Teilaussagen
  ist mehr oder minder schwierig zu überprüfen als
  ganze sind Werturteile nicht wahrheitsfähig
• Handlungsanweisungen
• Nur der Wahrheitsgehalt der meisten Teilaussagen
  (NICHT der ihnen zugrunde liegenden
  Werturteile!) ist mehr oder minder schwierig zu
  überprüfen als ganze sind Handlungsanweisungen
  nicht wahrheitsfähig

31
Theorien
? hermeneutischer Spiralprozess
Theorien sind sowohl das Ziel als auch
eineVoraussetzung empirischer Forschung!

• Theorien bestehen aus miteinander verknüpften
  Aussagen,
• die ihrerseits einen mehr oder minder großen
  empirischen Wahrheitsgehalt haben
• deren Verknüpfung mehr oder minder große logische
  Fehler enthalten kann.
• Die Verknüpfung dieser Aussagen sollte nur
  logisch korrekt vorgenommen werden
• zwingendes Erfordernis logischer Konsistenz, da
  ansonsten kein Wahrheitstransfer von einzelnen
  Aussagen dieser Theorie auf andere Aussagen
  dieser Theorie möglich ist und darum die Theorie
  insgesamt wenig nützen würde.
• Werden
• empirische Aussagen miteinander verknüpft, so
  entstehen empirische Theorien
• normative Aussagen miteinander verknüpft, so
  entstehen normative Theorien.
• Aufgabe theoretischer Forschung
• möglichst logisch fehlerfreie Theorien mit einem
  möglichst wichtigen und/oder möglichst großen
  (empirischen) Referenten zu formulieren
• verfügbare Theorien auf ihren logischen
  Wahrheitsgehalt zu überprüfen und entsprechend zu
  verbessern.
• Aufgabe empirischer Forschung
• die in Theorien eingebetteten empirischen
  Aussagen auf ihren Wahrheitsgehalt zu überprüfen
  und entsprechend zu verbessern
• den empirischen Wahrheitsgehalt ganzer Theorien
  zu überprüfen und zu verbessern.

Es gibt nichts Praktischeres als eine gute
Theorie!
32
schulmäßiger Aufbau einer empirischen Theorie
wünschenswerte Emanzipation des
wissenschaftlichen theoretischen Denkens vom
zeitspezifischen Alltagsdenken
Theorie C
zeitspezifische Alltagstheorien
Theorie B
Paradigma
Theorie A
Theorem III
Theorem I
Theorem II
(empirische) Aussage I
(e.) Aussage II
Aussage III
Aussage IV
empirischer Referent
theoriespezifischer, selektiver Blickwinkel auf
den empirischen Referenten NICHT
wahrheitsfähig, sondern rein perspektivisch!
33
Arten von (empirischen) Theorien

• gegenstandsspezifische Theorien (z.B. des
  Aufstiegs der NPD)
• decken mit großer Präzision und mit meistens sehr
  gut operationalisierbaren Begriffen einen eng
  umgrenzten Gegenstandsbereich ab (z.B. Theorien
  des Wahlverhaltens)
• brauchen meist andere Theorien als
  Anschlusstheorien oder Rahmentheorien, um
  auch die zu berücksichtigenden größeren
  Zusammenhänge zu erfassen
• Theorien mittlerer Reichweite (z.B. der
  Funktionsweise von Wahlsystemen)
• haben einen größeren Gegenstandsbereich als die
  gegenstandsspezifischen Theorien (z.B. Theorien
  der Funktionslogik demokratischer
  Verfassungsstaaten)
• eignen sich gut als Ergebnis- oder
  Verständnisrahmen gegenstandsspezifischer
  Theorien
• allgemeine Theorien (z.B. Evolutorischer
  Institutionalismus)
• decken sehr große Wirklichkeitsbereiche mit oft
  sehr abstrakten und mitunter nur in vielen
  Schritten operationalisierbaren Begriffen ab
  (z.B. Theorien des Gesellschaftswandels)
• stellen allgemeine Rahmentheorien auch für
  Theorien mittlerer Reichweite dar, erkaufen dies
  aber mitunter dadurch, dass sie eher eine
  geordnete Sammlung nützlicher analytischer
  Oberbegriffe anbieten als empirisch gehaltvolle
  Wenn/Dann-Aussagen (z.B. soziologische
  Systemtheorie)

? taxonomische Theorien
34
Modelle
Einzelheiten hier!

• Modelle sind sehr übersichtliche gehaltene
  Darstellungsweisen von Theorien.
• Üblicherweise verwendet man sie
• zur sehr präzisen Ausarbeitung und Darlegung von
  gegenstandsspezifischen Theorien
• zur eher grobkörnigen, doch klaren Darstellung
  der zentralen Gedanken von Theorien mittlerer
  Reichweite
• zur Strukturierung persönlicher theoretischer
  Überlegungen, sei es im Vorfeld oder als Ergebnis
  empirischer Forschung.
• Regelmäßig bestehen Modelle aus klar
  spezifizierten Variablen und mehr oder weniger
  klar spezifizierten Aussagen über die Beziehungen
  zwischen den Variablen.

35
forschungsanleitende Variablen

• abhängige Variable(n)
• unabhängige Variable(n)
• intervenierende Variable(n)
• Gruppierungsvariable(n), definiert /definieren
  Vergleichsgruppen
• Hintergrundvariable(n)

endogene Variablen
exogeneVariable(n)
übersichtlich zusammenstellen in einem
Pfeilmodell !
36
abhängige Variable(n)

• Sie beziehen sich auf das, was verstanden bzw.
  erklärt werden soll, also worauf sich die durch
  die zu beantwortende Forschungsfrage richtet.
• Beispiele
• Auftreten von Revolutionen
• Stabilisierung demokratischer Verfassungsstaaten
• Höhe der innerstaatlichen Bildungsausgaben
• Anteil der Nichtwähler unter den Wahlberechtigten

37
Gruppierungsvariable
Klar Eine Gruppierungsvariable hat mindestens
zwei und ansonsten beliebig viele Ausprägungen !

• Sie legt bezogen auf die Forschungsfrage
  Vergleichsfälle und gegebenenfalls deren
  Einteilung in Gruppen von Vergleichsfällen fest.
• d.h. Sie definiert die Vergleichsfälle und
  Vergleichsgruppen bzw. Vergleichsschichten.
• Beispiele
• Systemtyp totalitäre Diktatur vs. demokratischer
  Verfassungsstaat
• Typ des Regierungssystems parlamentarische
  Regierungssysteme vs. präsidentielle
  Regierungssysteme
• Bildungsausgaben Staaten mit niedrigen
  Bildungsausgaben pro Kopf der Bevölkerung vs.
  Staaten mit hohen Bildungsausgaben pro Kopf der
  Bevölkerung

38
unabhängige Variable(n)

• Sie erfassen jene Sachverhalte, von denen
  angenommen wird, sie übten Einfluss auf das
  Auftreten oder die Ausprägung der abhängigen
  Variablen aus.
• d.h. Sie legen Vergleichskategorien fest.
• Beispiel Warum haben Abgeordnete
  Parteiführungspositionen inne?
• abhängige Variable Innehaben von
  Parteiführungspositionen
• unabhängige Variablen u.a.
• Wahlrecht bei Parlamentswahlen
• innerparteilichen Nominierungsbestimmungen
• Faktoren innerparteilichen Einflusses eines
  Abgeordneten

39
intervenierende Variable(n)

• Sie erfassen jene Sachverhalte, von denen man
  vermutet, von ihrem Vorliegen oder von ihrer
  Ausprägung hänge ab, wie sich der Zusammenhang
  der unabhängigen Variablen mit der abhängigen
  Variable im einzelnen gestaltet.
• Beispiel Man kann vermuten, der Zusammenhang
  zwischen periodischen Wahlen zu einer
  Vertretungskörperschaft und deren Responsivität
  hinsichtlich der Wähler hänge davon ab, ob es
  sich um wirklich freie Wahlen handele die
  intervenierende Variable wäre somit die Freiheit
  der Wahl.
• Die intervenierenden Variablen umsichtig
  auszuwählen, ist wichtig vor allem für die
  Überprüfung bedingter Hypothesen, also von
  Aussagen folgender Art Wenn A, dann B aber
  nur, wenn auch Z vorliegt!
• Ist letzteres der zentrale Zweck einer
  empirischen Studie, so werden die zu
  berücksichtigenden intervenierenden Variablen
  sogar ausschlaggebend für die Festlegung der
  Gruppierungsvariablen sein, also für die Auswahl
  der in die Studie einzubeziehenden Fälle (d.h.
  für die Stichprobe).
• In der Regel wird die zentrale intervenierende
  Variable (etwa Staaten mit freien Wahlen vs.
  Staaten mit Scheinwahlen) dann selbst zur
  Gruppierungsvariable.

? Beispiel
40
Was ist ein Erklärungsmodell?
Was soll erklärt werden? abhängige Variable
Wodurch soll erklärt werden? unabhängige
Variable(n)
A
Lohnkosten
D
B
Auftragslage
Arbeitslosigkeit
C
zu berücksichtigende Rahmenbedingungen
intervenierende Variable(n)
Wenn/Dann-Aussagen
Preis/Leistungsverhältnis der Mitbewerber
erfassen jene Bedingungen, unter denen eine
Wenn / Dann-Aussage mit den Tatsachen
übereinstimmt
41
Hintergrundvariable(n)

• Sie beziehen sich auf Sachverhalte, die
• einen auch bei der gerade zu beantwortenden Frage
  sinnvollerweise zu berücksichtigenden Einfluss
  auf die Ausprägungen der unabhängigen (und
  womöglich auch der abhängigen) Variablen haben
  dürften,
• ihrerseits aber nicht im Zentrum der um die
  forschungsleitende Fragestellung gelagerten
  theoretischen Aufmerksamkeit stehen.
• Beispiel Staatenvergleich
• Ausdehnung der verglichenen Staaten
• Bevölkerungsanzahl der verglichenen Staaten
• geschichtliche Prägung der verglichenen Staaten
• Beispiel Vergleich politischer Kulturen
• Bildungsstand der Befragten
• Alter der Befragten
• Geschlecht der Befragten

42
Struktur eines Pfeilmodells
Beispiel
endogene Variablen
Gruppierungsvariable? Fallgruppen
unabhäng. Variable 1
abhängigeVariable
Hintergrundvariablen
unabhäng. Variable 2
intervenierende Variablen
43
Beispiel Pfeilmodell zur Erklärung von
Fraktionsdisziplin
Funktionslogik eines parlamentarischen
Regierungssystems mit starken Parteien, die von
Abgeordneten geführt werden
rationales bzw. zweckgeleitetes Handeln der
Abgeordneten
Fraktionsdisziplin
effektive, auf Erfahrungen beruhende Regeln und
Strukturen
mögliche Widersprüche !
gekonnte Führungspraktiken
Erwartungen der Öffentlichkeit, wie sie von
Abgeordneten und parlamentarischen Führern
wahrgenommen werden
44
Richtung und Stärke von Zusammenhängen
unspezifizierte schwache, mittlere und starke
Zusammenhänge A oder B oder C beeinflussen Z
Variable A
Variable B
Variable C
Variable D
Variable E
.15
spezifizierte, nicht quantifizierte
Zusammenhänge Je mehr D, um so mehr Z, bzw.
Je mehr E, um so weniger Z
Variable F
-.60
Variable G
spezifizierte, quantifizierte Zusammenhänge (mit
intuitiven Zahlenangaben)
45
Arten von Zusammenhängenin Pfeilmodellen
(einfache) Kausalkette
Hintergrund-variable A
unabh.Variable A
abhängige Variable
Wechselwirkung, Korrelation
Hintergrund-variable B
unabh.Variable B
rekursive Kausalkette
rekursive vermaschte Kausalkette
46
Zweck von (Pfeil-) Modellen
nun auch Modelle der positive political theory
(? Rational choice-Modelle)

• Ordnung der eigenen Gedanken zur Bildung einer
  Vortheorie, welche dann das empirische
  Forschungsvorhaben anleitet bei der
• Festlegung der Variablenstruktur
• Erstellung der Erhebungsinstrumente
• Auswahl der Modelle der Datenanalyse (vom
  Pfeilmodell zum Pfadmodell, von der
  Vier-Felder-Tafel zur Kreuztabelle)
• Ergebnisinterpretation / Ergebnissicherung
• Verdichtung der forschungsleitenden Hypothesen in
  einem Modell, welches
• dann vorhersagt, was die Forschungsergebnisse
  zeigen werden
• und aufgrund der tatsächlich erzielten Ergebnisse
  dann verifiziert, falsifiziert oder modifiziert
  wird
• Zusammenfassung verfügbarer Ergebnisse und
  Theoreme, d.h. Theoriebildung, die den
  Forschungsstand entweder (nur) überschaubar macht
  oder gleich weiterentwickelt

47
Beispiel für ein Pfadmodell
Anteil der durch das Modell erklärten Varianz
in der abhängigen Variablen
Pennings, Paul et al., Doing Research in
Political Science, London 1999, S. 235
Ein Pfadmodell sieht aus wie ein Pfeilmodell.
Die in ihm eingetragenen Ziffern zur
Quantifizierung von Richtung und Stärke eines
Zusammenhang sind aber keine hypothetischen
Schätzungen, sondern empirische Befunde, die
durch (partielle) Regressionsanalysen gewonnen
wurden.
48
Damit sollte klar sein

• was Begriffe sind und wie man sie definiert
• wie man mit Begriffen umgeht und welche Rolle die
  einzelnen Begriffsarten (vor allem Variablen)
  für den Forschungsprozess spielen
• wie das Verhältnis von qualitativen und
  quantitativen Begriffen beschaffen ist und was
  das Messen mit der Verwendung von Begriffen zu
  tun hat
• was Aussagen sind, welche Arten von Aussagen es
  gibt und wie man sie auf ihren Wahrheitsgehalt
  überprüfen kann
• was Theorien sind und welche Struktur sie haben
• was Modelle sind, wie man sie baut und wozu sie
  dienen

Noch Fragen? Bitte!
49
Weiter mit

• Arten von Theorien