CH 6 Mod

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CH 6 Modèle de gravité lanalyse empirique
du commerce international et de lintégration
régionale
2
Plan du chapitre

• Le cœur de léquation de gravité
• Léquation  augmentée 
• Les fondements théoriques
• Les variables explicatives régionales
• Exemples dapplication commerce, environnement

3
Le Cœur de léquation de gravité
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1687 Newton
Petit historique des origines 1687, 1962

• Fij G x MiMj / D2ij
• - F force dattraction
• - Mi et Mj les masses
• - Dij la distance entre i et j
• - G la constante gravitationnelle

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1962 les économistes découvrent la gravitation
(J. Tinbergen )

• Fij G x (Mi)y (Mj)z / Dkij
• Fij est le flux de commerce en valeur du pays i
  vers le pays j
• Mi et Mj reflètent le poids des 2 économies
  (mesuré par leurs PIB)
• Dij est la distance géographique les séparant

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Le Coeur de léquation

• Soit 2 pays i et j, dont les PIB respectifs sont
  Yi et Yj et la distance qui les sépare dij
• Le flux dexportation de i vers j est Xij
• Xij f (Yi, Yj, dij) g . (Yi)b (Yj)c / dijd
• Forme usuelle de léquation de gravité
• ln Xij a b ln Yi c ln Yj - d ln
  dij eij
• avec b, c, d positifs

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Formalisation Log-Log

• Elle permet de ramener la fonction puissance à
  une fonction linéaire, et dappliquer ainsi la
  méthode des MCO (moindre carrés ordinaires) dans
  le traitement économétrique

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La variable de distance

• Les tests économétriques montrent en moyenne une
  très forte corrélation entre distance et commerce
• On choisit souvent la distance entre les
  capitales ou les capitales économiques
• La distance peut être sous-estimée les réseaux
  dinfrastructure de transport ne correspondent
  pas aux distances à vol doiseau puisquils
  contournent les obstacles naturels
• Elle peut à linverse être surestimée en présence
  dun commerce transfrontalier important

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Les résultats du modèle simple

• Les 3 variables expliquent jusquaux ¾ des flux
  de commerce bilatéraux
• Les coefficients estimés sont généralement
  proches de 1 pour les PIB et de 1 pour la
  distance

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Illustration présentée (XLSTAT)

• Base COMTRADE, Nations unies
• 50 pays, soit 50 x 49 2450 flux dexportation
• Test de Fisher
• Estimation année 1995
• R2 0,746
• Coefficients des PIB
  0,86 et 1,18
• Coefficient de la
  distance - 1,17

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Léquation  augmentée 
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Lintroduction dune série de  variables de
contrôle 

• ln Xij a b ln PIBi c ln PIBj d ln
  distij
• e Cij eij
• Xij exportations du pays i vers le pays j
• PIB produit intérieur brut
• distij distance entre les pays i et j (ici d
  est négatif)
• C ensemble de variables de contrôle

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Les variables de contrôle sont souvent des
 dummies 

• Variable  dummy  ou  muette  ou encore
   indicatrice 
• Cest une variable à qui lon attribue la valeur
  1 si elle remplit une caractéristique donnée et 0
  dans le cas contraire
• Caractéristiques partage dune langue commune,
  (LC), dune frontière commune (CONTIG), danciens
  liens coloniaux, adhésion à lOMC,

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Illustration le partage dune langue commune
(LC)
LC 1
gt
Portugal
Angola
gt
LC 1
LC 0
LC 0
LC 0
LC 0
Russie
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Les autres variables de contrôle classiques

• La population
• La différence de PIB par habitant (DIFPIBij)
• Le taux de change nominal bilatéral (NERij) ou
  taux de change réel bilatéral (RERij)

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Les fondements théoriques de labsence à la
multiplicité des explications
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Une relation dabord empirique

• Une critique longtemps adressée à léquation de
  gravité concerne ses fondements théoriques
• Simple intuition dérivée de la physique des
  forces dattraction et de répulsion, elle en est
  dénué à lorigine

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Les apports de Krugman et Deardoff

• En introduisant les coûts de transport dans le
  modèle de concurrence monopolistique, P. Krugman
  (1980) débouche sur une équation de demande
  proche de léquation de gravité
• A. Deardorff (1998) démontrent que le modèle
  néoclassique du commerce international est, lui
  aussi, compatible avec le modèle de base

19
Lintroduction de variables explicatives
régionales (accords commerciaux)
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La variable intra-régionale (ALC_intra)

• Elle indique la présence dun accord commercial
  ou monétaire entre i et j
• Elle prend la valeur 1 lorsque les deux pays
  participent à laccord ou 0 autrement
• Le coefficient de cette variable permet de
  calculer limpact dun accord régional sur le
  commerce entre pays membres

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Le calcul de limpact des accords régionaux (1)

• Soit i et j appartenant à lUE, et k ny
  appartenant pas
• On suppose que dij dik , PIBj PIBk , et
• Cij Cik
• j et k ne diffèrent donc que par leur
  appartenance à lUE

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Le calcul de limpact des accords régionaux (2)

• ln Xij a b1 ln PIBi b2 ln PIBj - b3
  ln dij b4 Cij b5 UEij eij
  (1)
• ln Xik a b1 ln PIBi b2 ln PIBk - b3
  ln dik b4 Cik eik (2)
• En faisant abstraction du terme derreur, on
  obtient (1) (2)
• b5 ln Xij ln X ik
• exp (b5) Xij / Xik
• Source Thierry Mayer, Economie internationale,
  CH9, section 3

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Le calcul de limpact des accords régionaux (3)

• Lexponentiel du coefficient de la variable
  muette donne donc, toutes choses étant égales par
  ailleurs, le surplus de commerce entre deux pays
  membres par rapport aux échanges entre 2 pays
  dont lun nest pas membre
• Lexponentiel du coefficient sur la dummy UE est
  donc égal au facteur multiplicatif du commerce

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Limpact de lUE sur le commerce intra-zone
(Frankel et alii, 1995)

• Pour lannée 1990, le coefficient b5 est égal à
  0,5
• 2 pays de lUnion commercent donc cette année-là
  65 de plus que si lun des 2 pays nen avait
  pas été membre (exp (0.5) 1,65)

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Reprise de lexemple destimation (diapo 10)

• On rajoute à léquation de base
• - la variable de contiguité et une variable
  intra-régionale (AFTA Asean Free Trade Area)
• - Puis 3 variables intra-régionales (cf
  ci-dessous les équations à 3 dummies régionales)

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Léquation à 3 dummies régionales les effets
intra et extra-zone de lintégration

• ln Xij a b ln PIBi c PIBj d ln
  distij e Cij
• D1ALC_intraij D2 ALC_Xij D3 ALC_Mij eij
• ALC_intra variable de contrôle du commerce
  intra-régional
• ALC_X contrôle les exportations des pays
  membres dun groupe vers le reste du monde
• ALC_M contrôle les importations des pays
  membres dun groupe en provenance du reste du
  monde

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Le coefficient D1mesure leffet intra-zone
ALC_intra 1
gt
Pays A
Pays B
gt
ALC_intra 1
ALC_intra 0
ALC_intra 0
ALC_intra 0
ALC_intra 0
Pays du Reste du monde
28
Le coefficient D2 mesure leffet sur les
exportations extra-zone
ALC_X 0
gt
Pays A
Pays B
gt
ALC_X 0
ALC_X 1
ALC_X 1
ALC_X 0
ALC_X 0
Pays du Reste du monde
29
Le coefficient D3 mesure leffet sur les
importations extra-zone
ALC_M 0
gt
Pays A
Pays B
gt
ALC_M 0
ALC_M 0
ALC_M 1
ALC_M 1
ALC_M 0
Pays du Reste du monde
30
Building ou Stumbling blocks ?

• Lorsque la somme des 3 coefficients est
  supérieure à zéro, le groupe induit un effet net
  positif sur le commerce et il est considéré comme
  un building block

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Lenjeu régionalisation versus globalisation
des échanges

• On peut dès lors déterminer si les
  regroupements régionaux entravent laction de
  lOMC ou bien au contraire la favorisent

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Exemples dapplication commerce, environnement
33
Exemple dapplication

• Limpact des ALC entre pays latino-américains(198
  6-2004) Dans le raisonnement, le reste du monde
  fait place au reste de lAmérique latine

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Sélection des accords à estimer

• Le réseau daccords de libre-commerce entre pays
  dAmérique latine est très complexe ( Spaghetti
  bowl )

35
Le Spaghetti bowl latino-américain
Source  Antoni Estevadeordal (2002), Regional
Integration and Regional Cooperation in Latin
America, LAEBA Annual Meeting, ADB Institute and
Inter-American Development Bank, Singapore,
February.
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Seuls les accords de nouvelle génération sont
pris en compte

• Mercosur (MERC)
• Communauté andine des Nations (CAN)
• G3 (Colombie, Mexique, Venezuela)
• Zone de libre-échange Bolivie-Mexique (BolMex)
• Zone de libre-échange Chili-Mexique (ChilMex)
• . Ce qui met déjà en jeu 5 X 3 15 variables
  régionales dans léquation

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Problématique

• - Quels sont les effets des accords régionaux sur
  les échanges intra-zone ?
• - Quel impact exercent-ils sur le commerce des
  pays membres avec le reste de lAmérique latine ?
• - Sont-ils des groupes créateurs ou destructeurs
  net de commerce pour le sous-continent ?

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Echantillon extrait de la base de donnée COMTRADE
(Nations Unies)

• Avec des données dexportation complètement
  renseignées, on obtient 11 pays Argentine,
  Bolivie, Brésil, Chili, Colombie, Equateur,
  Mexique, Paraguay, Pérou, Uruguay, Venezuela
• Soit 11 x 10 flux dexportation bilatérale
• Soit 2090 observations sur 19 ans

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Equation estimée 2 dimensions, spatiale et
temporelle (panel)

• ln Xijt a b ln PIBit c PIBjt d ln
  distij e Cijt
• e Cij D1ALC_intraijt D2 ALC_Xijt D3
  ALC_Mijt eijt
• Xijt exportations du pays i vers le pays j
  lannée t
• distij distance entre les pays i et j
• PIB produit intérieur brut
• C et C ensemble de variables de contrôle
  (resp. avec et sans dimension
  temporelle)
• ALC accord de libre-commerce (il y a autant de
  jeux de
• 3 variables régionales que de
  groupes étudiés)

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Limpact des zones de libre-commerce
Commerce intra-zone Importations extra-zone Exportations extra-zone
Mercosur 0,30 0,18 0,35
CAN 0,91 0,23 0,27
Groupe des 3 0,29 0,25 0,12
Bolivie-Mexique 1,23 0,22 0,15
Chili-Mexique 0,58 -0,17 -0,02
, , coefficients régionaux
respectivement significatifs à 1, 5 et 10
41
Conclusion des effets dentraînement sur
lensemble du sous-continent

• Les 5 accords constituent des building blocks

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2ème exemple léquation de gravité avec
variable de restriction environnementale

• ln Xij a b ln PIBi c PIBj d ln
  distij e Cij
• D1ALC_intraij D2 ALC_Xij
• D3 ALC_Mij h DIFCO2ij eij
• DIFCO2ij différence des émissions de CO2 par
  unité de PIB du pays i et du pays j ou différence
  des  intensités carbone  entre le pays i et le
  pays j

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Les coûts dun programme de réduction des
émissions de CO2

• Un tel programme implique des processus de
  production plus économes en énergie fossile
  (rationalisation énergétique, économie dénergie,
  énergie renouvelable, produits innovants)
• Les entreprises supportent donc des coûts de
  réduction de la pollution que lon a coutume
  dappeler les  coûts dabattement 

44
LHypothèse de Porter

• Michael Porter (1991), Michael Porter et Claas
  van der Linde (1995)
• Les restrictions environnementales peuvent
  générer des bénéfices dépassant les coûts
  dabattement
• La contrainte environnementale stimule
  linnovation, elle-même étant susceptible
  daméliorer la productivité moyenne dune économie

45
Merci de votre attention
et de votre participation
46
Ouvrage de référence

• Mayer T. et Muchielli J.-L. (2010), Economie
  internationale, Dalloz le chapitre 9

47
Articles cités

• Deardorff A. 1998, Determinants of Bilateral
  Trade Does Gravity Work in a Neoclassical
  World?, in J. A. Frankel Eds, The Regionalism
  of the Economy, NBER Project Report Series,
  University of Chicago Press, p. 7-22.
• Frankel J., Stein E. and Wei S., 1995, Trading
  blocs in the Americas The Natural and Unnatural
  and the Supernatural, Journal of Development
  Economics, vol. 47, 61-95.
• Krugman P. 1980, Scale Economies, Product
  Differentiation, and the Pattern of Trade,
  American Economic Review, 70, p. 950-959.
• Porter M. 1990, The Competitive advantage of
  Nations, New York The Free Press.
• Porter M. et van der Linde C. 1995, Toward a
  New Conception of the Environment-Competitiveness
  Relationship, Journal of Economic Perspectives,
  vol. 9, n 4, p. 97-118.
• Tinbergen J. 1962, Shaping the World Economy
  Suggestions for an International Economic Policy,
  New York, NY Twentieth Century Fund.
• Soloaga I. and Winters L., 2001, How has
  Regionalism in the Nineties affected Trade?,
  North American Journal of Economics and Finance,
  vol. 12, 1-29.