Title: UTILIZA
1UTILIZAÇÃO DO MODELO KANO PARA CLASSIFICAR
IMPORTÂNCIA DE FUNCIONALIDADES EM AMBIENTES
VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM
Silvio Carvalho Neto Hiroo Takaoka
2Problema e Objetivo de Pesquisa
- Quais são os principais atributos de um AVA que
remetem a satisfação do usuário discente?
captar os atributos que o usuário percebe como
significativos e relevantes para a qualidade
final dos sistemas e estabelecer fatores de
importância com base nos atributos avaliados.
3Delimitação do Estudo
- cursos de graduação
- volume de cursos oferecidos
- alta demanda
- primeiro contato acadêmico profissional do
discente. - área de ciências sociais aplicadas
- aprofundamento do conhecimento do processo de
ensino na administração - conveniência no processo de amostragem da
pesquisa de campo
4Método
- não-experimento
- natureza exploratória descritiva
- abordagem quantitativa
- survey, com corte transversal
- aplicação de questionários auto-preenchíveis com
os discentes - avaliação de atributos de características de
qualidade em AVAs - questões de captação de importância são divididas
em três partes - Modelo Kano de captação de requisitos (KANO et
al, 1984) - questão funcional do atributo
- questão disfuncional
- terceira solicita a atribuição da importância do
atributo em uma escala de 11 graus (crescente) - Amostragem
- questionários retornados 238
- 10 questionários respostas inconsistentes.
- tamanho final da amostra 228 respondentes
5Modelo Kano
- Demais Requisitos
- Indiferentes
- Reversos
- Questionáveis
6Questionário de Pesquisa
- Coleta de dados questionário auto-preenchível
- Instrumento de coleta
- parte inicial - descrição dos objetivos da
pesquisa e instruções - primeiro bloco - captação da importância das
características (Modelo Kano) - segundo bloco contém variáveis a respeito do uso,
da intenção de uso, da satisfação e do nível de
importância geral dado aos sistemas. - Pré-Teste
- 7 alunos de graduação escolhidos por conveniência
- diversas questões revistas na redação (margem a
dupla interpretação)
7Características de Qualidade
Total 52
8Procedimentos de Análise - Características
9Análise 1 Descrever os resultados obtidos
Questionários Válidos
Motivos de acesso ao AVA
Médias de Notas em relação ao AVA
10Análise 2 Classificação Modelo Kano
Características de Qualidade da Informação e do
Sistema
11Análise 2 Classificação Modelo Kano
Características de Funcionalidades de Trabalho
Individual
12Análise 2 Classificação Modelo Kano
Características de Funcionalidades de Interação e
Comunicação
13Análise 3 - Importância das Características
Características de Qualidade da Informação e do
Sistema
14Análise 3 - Importância das Características
Características de Funcionalidades de Trabalho
Individual
15Análise 3 - Importância das Características
Características de Funcionalidades de Interação e
Comunicação
16Análise 4 Comparação por Categorias
normais
indiferentes
qsist
qinfo
fic
fti
17Conclusão
- Quais são as dimensões e as características de
qualidade dos AVAs?
qsist
qinfo
fic
fti
18Conclusão
- QSIST e QINFO são dimensões de maior importância
em AVA - funcionalidades obtiveram níveis mais baixos de
importância, embora tenham ainda ficado em um
patamar acima do nível médio. - maioria das funcionalidades enquadrou-se na
categoria de requisitos indiferentes - ferramentas de comunicação e interação não se
mostraram tão relevantes quanto às ferramentas de
trabalho individual - funcionalidades da Web 2.0, como wikis e blogs,
ambiente em 3 dimensões, e whiteboard foram
consideradas como indiferentes aos discentes
(recebendo também baixos níveis de importância). - principais funcionalidades são as relativas à
dimensão trabalho individual - disponibilização de materiais de aula para
download, retorno de atividades, acessibilidade,
glossário, informações gerais, links, mural e
mecanismos de busca são as mais valorizadas pelo
corpo discente. - estas características devem ser consideradas como
prioritárias no desenvolvimento de AVAs.
19Limitações da Pesquisa
- respostas são baseadas em julgamentos dos
discentes - levantamento (caráter não-experimental)
- manipulação das variáveis independentes não é
possível - Relativização das relações causais
- corte transversal da amostra estudada, portanto,
a premissa de antecedência temporal deve ser
descartada - possibilidade de não inclusão de variáveis que
poderiam ser preditoras de outras dependentes - modelo e resultados ficam restritos às variáveis
incluídas - não-normalidade das variáveis da pesquisa
20Obrigado
Silvio Carvalho Neto silviocneto_at_usp.br ou
silvio_at_facef.br