Title: ESTAD
1ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN
Clase N 1
2Definición
- Es la ciencia de los datos
- Es la ciencia que se ocupa de recolectar,
clasificar, exponer y resumir datos, para toma de
decisiones.
3Clasificación de estadística
- Estadística descriptiva
- Comprende la obtención, clasificación,
procesamiento, análisis y presentación de datos. - Puede expresarse en cuadros, gráficos.
- No generaliza resultados ni extrapola.
- Por motivos PRÁCTICOS, toma método deductivo (de
general a particular) - Estadística inferencial
- Extrapola y generaliza los resultados a las
características de toda la población. - Hacen predicción sobre la población sobre la
población basada en muestras. - Comprende la teoría y prueba de hipótesis.
- Por motivos CIENTÍFICOS, usa método inductivo.
4Alcances de investigación y estadística
Alcances Estadística
Exploratorio Descriptiva
Descriptivo Descriptiva
Correlacional Inferencial Coeficiente de correlación y determinación
Causal o explicativa Inferencial Coeficiente de correlación y determinación
5Población y muestra
- Población o universo
- Conjunto de todos los elementos en estudio,
pueden ser personas, animales, objetos, etc. - Muestra
- - Subconjunto de la población definida en base a
su objeto de estudio. - - Se puede hacer inferencias trasladar un
resultado de muestra a la población.
6Tipos de muestreo
- Probabilístico
- - Todos los elementos tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados para formar
parte de la muestra. - No probabilístico
- Selección informal de la muestra, en función al
investigador. - Se utiliza cuando el muestreo probabilístico es
muy caro o demoroso. - No sirve para generalizar.
- El investigador toma decisiones.
7Muestreo probabilístico
- Muestreo aleatorio simple Es decir elección al
azar. - Muestro aleatorio sistemático Se parte de un
número al azar, encontrar K constante, y se
calcula KN/n, y para encontrar cantidad de
muestra por grado en U.E. aplicar cn/N, y
multiplicar con población de cada curso. - Muestreo aleatorio estratificada Se divide en
estratos o categorías que poseen uniformidad
respecto a una variable. Ej. Profesión, sexo,
estado civil, etc. - Muestreo por conglomerado (racimo) La unidad de
análisis es un grupo. Ej. Centro de salud,
barrio, comunidad, escuela, etc.
8Cálculo de muestreo
- Aunque existe varias formas de encontrar la
muestra, y la fórmula para poblaciones finitas
son - Donde
- n Tamaño de muestra
- Z Nivel de confianza 95 1,96
- N Población de estudio .
- e Error de estimación 0.05
- p Probabilidad de éxito 0.5
- q Probabilidad de fracaso 0.5
9Cálculo de muestreo
- Determinación de la muestra
Nivel Z p q e
90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 1,6449625 1,6954900 1,7507608 1,8119665 1,8808291 1,9599780 2,0537393 2,1700558 2,3262871 2,5757440 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,10 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01
Fuente OCAMPO OCAMPO, Fernando, adoptado.
10Muestreo no probabilístico
- Muestreo casual
- - Se toma solo a los individuos a los que tiene
facilidad de acceso, es decir muestreo por
accesibilidad. - 2. Muestro intencional u opinático
- - Se seleccionan sujetos particulares que son
expertos en un tema. - 3. El muestro por cuotas
- - Se fijan cuotas en función a variables. Ej. 20
individuos de 25 a 40 años, casados y de sexo
femenino de población de Warisata. Este método se
utiliza mucho en encuestas de opinión. - 4. El muestreo de bola de nieve
- - Se localiza algunos individuos, los cuales
conducen a otros, hasta conseguir una muestra
suficiente. Funciona como una bola de nieve que
al rodar va creciendo. Ej. Caso especial de
drogadictos, etc.
11Unidad de análisis
- Es la unidad de la población, objetiva de la cual
se extrae la información (datos). - Ej. Unidad de análisis Escuela
- Podemos obtener información
- Variables N de aulas
- N de viviendas de los docentes
- N de estudiantes
- N de docentes
12Variable estadística
- Es una característica de una población en
estudio. Las variables dan información sobre la
población. Se representa X, Y, Z,etc. - Ej. X Color de pelo
- Y Peso
- Z Estatura
- En investigación cuantitativa se mide los
variables. - CLASIFICACIÓN
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativo
13Variable Cualitativa
- Cualitativa Miden una cualidad, son valores de
cualidad, se expresan con PALABRAS, que denotan
categorías o atributos. - V. Cuali. Nominal Representan un atributo, no
hay orden entre valores. Ej. Religión Cristiano,
judío, musulmán, mormón. (nadie es más que otro) - V. Cuali. Ordinal Expresa valores de cualidad de
forma ordenada. Ej. Clase económica clase alta,
media, baja. Estatura Alta, media y baja.
14Variable Cuantitativa
- 2. Cualitativa Miden en términos de cantidad.
- V. Cuant. DISCRETAS
- Se expresa en números enteros. Ej. Número de
habitaciones 5,6,7. N de hijos, familia, etc. - V. Cuant. CONTINUAS Se expresa en números
reales, tiene fracción o decimales. Ej. Ingreso
por mes 1000, 1000,20, 1000,70. - Peso de la persona 50,5 Kilos.
15Trabajo
- Individual Calcular la muestra de los
estudiantes de E.S.F.M, sabiendo que la Población
es de 539 estudiantes, con 95 de confianza. - Grupal Calcular la muestra para realizar
encuesta sobre la modalidad de titulación que
desean optar los estudiantes de 4 año,
población 330. Además encontrar constante para
calcular por paralelos, elaborando un
cuestionario. - Tomar en cuenta siguientes datos de 2012.
- Paralelo A Modalidad
- Paralelo B Gasto de semana promedio en Bs.,
considerando internados y externos, y mes.
16Datos a considerar
ESPECIALIDADES M F T
Educación Comunitaria 8 19 27
Educación Comunitaria 9 18 27
Educación Comunitaria 5 21 26
Religion Etica y Moral 9 15 24
Religion Etica y Moral 10 13 23
Religion Etica y Moral 6 19 25
Matemática 17 12 29
Matemática 18 10 28
Comunicación y Lenguas 10 11 21
Comunicación y Lenguas 9 11 20
Comunicación y Lenguas 8 13 21
Artes Musicales 26 5 31
Artes Musicales 23 5 28
TOTAL 3ER AÑO 158 172 330
17No olvidar
- Organizar para aplicar cuestionario
- Próxima clase traer sus computadores portátiles
si tienen.
18Cuestionario
- Nombre y apellidos
- Especialidad Paralelo Fecha
- Instrucción Propósito e indicación.
- Sexo F M Otro Edad
- Estado Civil
- Ud. ya definió la modalidad de egreso?
- a) Si b) No
- 2. Cuál de las modalidades optará?
- Tesis de grado
- Sistematización de Experiencia
- Proyecto sociocomunitario productivo
- Proyecto de fortalecimiento al Programa Municipal
de Educación.