Numerik - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Numerik

Description:

Numerik Hauptsache, man hat Zahlen 'raus Was man exakt nicht schafft, das macht man mit Numerik Fallen und Fu angeln in der Numerik Prof. Dr. D rte Haftendorn ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:164
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 36
Provided by: Prof9194
Category:
Tags: numerik | splines

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Numerik


1
Numerik
  • Hauptsache, man hat Zahlen 'raus
  • Was man exakt nicht schafft, das macht man mit
    Numerik
  • Fallen und Fußangeln in der Numerik

Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
2
Numerik
  • Numerik bewältigt vieles in den Anwendungen
  • Fallen und Fußangeln in der Numerik
  • Was man exakt nicht schafft, das macht man mit
    Numerik
  • Hauptsache, man hat wenigstens Zahlen 'raus

Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
3
Numerik
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
4
Lagrange-Interpolation
Phänomen verstehen
Erklärung verstehen
p(x) c0 la0(x) c1 la1(x) c2 la2(x) c3
la3(x)
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
5
Lagrange-Interpolation
hier fehlt (x-c) !
p(x) c0 la0(x) c1 la1(x) c2 la2(x) c3
la3(x)
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
6
Lagrange-Interpolation
hier fehlt (x-c) !
p(x) c0 la0(x) c1 la1(x) c2 la2(x) c3
la3(x)
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
7
Lagrange-Interpolation
hier fehlt (x-c) !
Jeder Punkt erzeugt einen Baustein.
p(x) c0 la0(x) c1 la1(x) c2 la2(x) c3
la3(x)
la(x) y(A) / ((x(A) - x(B)) (x(A) - x(C)) (x(A)
- x(D))) (x - x(B)) (x - x(C)) (x - x(D)) y(B)
/ ((x(B) - x(A)) (x(B) - x(C)) (x(B) - x(D))) (x
- x(A)) (x - x(C)) (x - x(D)) y(C) / ((x(C) -
x(A)) (x(C) - x(B)) (x(C) - x(D))) (x - x(A)) (x
- x(B)) (x - x(D)) y(D) / ((x(D) - x(A)) (x(D)
- x(B)) (x(D) - x(C))) (x - x(A)) (x - x(B)) (x -
x(C))
Lagrange-Algorithmus in einem Schritt
aufgeschrieben.
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
8
Wirtschaftsfunktionenmit Lagrange-Interpolation
D
ModellieredieKostenfunktionpassend.
Kosten Stückkosten variable Stückkosten Grenzkoste
n
BM BetriebsminimumBO BetriebsoptimumkPug
kurzfristige PreisuntergrenzelPug langfristige
Preisuntergrenze
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
9
Wirtschaftsfunktionenmit Lagrange-Interpolation
D
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
10
Numerik beim Bauen
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
11
Splines Straklatten
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
12
Splines im Schiffbau
Halber Querschnitt In gekippter Lage
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
13
Kubische Splines
  • Vier Nägel markieren die Form.
  • Von einem zum nächsten legt man ein Polynom
    3. Grades (daher kubisch).
  • Man sorgt für gute Übergänge
  • und fügt alle passend zusammen.

Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
14
Splines als Formkonzept
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
15
Bézier-Splines
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
16
Bézier-Splines
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
17
Bézier-Splines
Sie sind aus Bernstein-Polynomen aufgebaut.
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
18
Bézier-Splines
Sie sind aus Bernstein-Polynomen aufgebaut.
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
19
Bézier-Splines
Von Pierre Étienne Bézier um 1960 für Renault
entwickelt. Bézier gilt als Begründer von CAD und
CAM.
De Casteljau entwickelte entsprechendes für
Citroen, durfte es aber nicht veröffentlichen.
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
20
CAD Computer Aided Design
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
21
CAD Computer Aided Design
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
22
Fallen und Fußangeln in der Numerik
Mit welcher Maschinengenauigkeit arbeitet Ihr
Taschenrechner?
0 ?
Die Maschinengenauigkeit MG ist die kleinste
Zahl, deren Addition zu 1 von der Maschine noch
gemerkt wird.
Ist e12 ungleich 0 aber e13 0, dann ist
MG10-12
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
23
Grundlagen der Numerik mit Computer
exakt
3 Nachkommastellen, 6 tragende Ziffern
8 Nachkommastellen, 6 tragende Ziffern
Exponent
Mantisse
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
24
Grundlagen der Numerik mit Computer
Gleitpunktzahl floatingpoint number
Vor-zeichen-bit
52 Bit für die Mantisse
11 Bit für den Exponenten
64 Bit für eine Kommazahl
das sind 8 Byte
Das sind dann etwa 16 dezimale Stellen für die
Mantisse Die Zehnerpotenzen laufen etwa von
.
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
25
Grundlagen der Numerik mit Computer
Gleitpunktzahl floatingpoint number
Das sind dann etwa 16 dezimale Stellen für die
Mantisse Die Zehnerpotenzen laufen etwa von 300
bis -300
Die Abstände zwischen den darstellbaren
Zahlenwerden immer größer.
Unterscheiden sich zwei große Zahlen erst nach
mehr als 16 Stellenkann ihre Differenz nicht
ordentlichberechnet werden.
Differenz-katastrophe
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
26
Fallen und Fußangeln in der Numerik
Beispiel für falsche Berechnungen (Kulisch,
Miranker270)
http//www.logic.at/people/schuster/c01_0000.htm
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
27
Fallen und Fußangeln in der Numerik
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
28
Fallen und Fußangeln in der Numerik
für x 192119201 y 35675640
Das war eine Differenzkatastrophe
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
29
Fallen und Fußangeln in der Numerik
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
30
Fallen und Fußangeln in der Numerik
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
31
Fallen und Fußangeln in der Numerik
Bei der Berechnung von Konfidenzintervallen kann
es von Hand durch Runden leicht zur
Differenzkatasprophe kommen. Eine solche
Berechnung ist schlecht konditioniert.
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
32
Weitere Pannen
Option Daten verbinden
Klar, das ist beide Male eine Gerade
Excel
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
33
Weitere Pannen
Wähle Trendlinie oder lineare Regression
Dieselben Daten, aber
Excel
nicht gelungen, Panne
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
34
Numerische Verfahren
Was man exakt nicht schafft, das macht man mit
Numerik, Hauptsache, man hat wenigstens Zahlen
'raus.
  • Rekursive, b.z.w. iterative Konzepte
  • Heronverfahren für Wurzeln
  • Nullstellenverfahren ( Mitten, Sekanten ,
    Newton)
  • Modellierung von Prozessen (logistisch...)
  • Numerische Lösung von Differentialgleichungen

Weitere Konzepte
Numerische Integration, Taylorreihen,
Fourierreihen, Klangverarbeitung,
...Finite-Element-methode, Simulationen,....
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
35
Die Klothoide, nur numerisch zu bewältigen
Prof. Dr. Dörte Haftendorn, Leuphana Universität
Lüneburg, 2013 http//www.leuphana.de/matheomnibus
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com