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Ensayo de una cola. Error tipo Alfa y tipo Beta ... es la probabilidad de error al comparar dos o m s muestras o grupos cuando ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Presentacin de PowerPoint


1
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Sistema de Estudios de
Posgrado Escuela de Salud Pública I Ciclo
lectivo 2003
Epidemiología (SP 2216)
Profesora Carmen Marín
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Contenido
  • Intervalos de confianza
  • Contraste de hipótesis
  • Significancia estadística

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Intervalo de confianza
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Intervalo de confianza
  • Es el rango de valores entre los cuales se
    encuentra el parámetro con una determinada
    precisión
  • Un intervalo de confianza del 95 entre x y y
    quiere decir que si se repite el procedimiento de
    selección de muestra y de medición 100 veces, en
    95 oportunidades el verdadero valor se encontrará
    entre las cantidades x y y.

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Intervalos de confianza de una proporción
  • La prevalencia y la incidencia acumulada son
    proporciones, por tanto sus IC se calculan como
    tales


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Ejemplo para una proporción
  • En una muestra de 100 pacientes sometidos a un
    cierto tratamiento se obtienen 80 curaciones.
    Calcular el intervalo de confianza al 95 de la
    eficacia del tratamiento.
  • Qué significa? La verdadera proporción de
    curaciones está comprendida entre 72 y 88 con
    un 95 de confianza.
  • Es suficientemente preciso? Habrá que juzgarlo
    con criterios clínicos

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Ejemplo
  • En una muestra aleatoria de 500 personas de un
    área, hay 5 diabéticos. La prevalencia estimada es

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Y el intervalo de confianza
  • 0,001 a 0,019
  • Qué significa? La verdadera prevalencia de
    diabetes está comprendida entre 0,1 y 0,19 con
    un 95 de confianza.
  • Es suficientemente preciso? Habrá que juzgarlo
    con criterios clínicos

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Intervalos de confianza de un promedio
  • Para la media o promedio,
  • Donde
  • n tamaño de muestra
  • Svarianza de la población


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Ejemplo Intervalo de confianza para un promedio
  • Para una muestra de 81 habitantes de cierta
    población se obtuvo una estatura media de 167 cm.
    Por estudios anteriores se sabe que la desviación
    típica de la altura de la población es de 8 cm.
  • El intervalo de confianza para la estatura media
    de la población al 95 es

Límite inferior 167 - 0.9 166.1 Límite
superior 167 0.9 167.9
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Contraste de hipótesis
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Contraste de hipótesis
  • Hipótesis nula H0 es la hipótesis estadística
    planteada para ser contrastada
  • Hipótesis Alternativa H1 es la hipótesis
    complementaria de la anterior.
  • Ambas hipótesis cubren todos los casos posibles.
  • Cuando una hipótesis no es aceptada se ha
    encontrado evidencia científica para rechazar la
    hipótesis. Es decir, se valida el rechazo, pero
    no la aceptación.

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Pasos para un contraste
  • Establecer la hipótesis nula
  • Establecer la hipótesis alternativa
  • Elegir un nivel de significación nivel crítico
    para alfa
  • Elegir un estadístico de contraste
  • Calcular el estadístico para una muestra
    aleatoria y compararlo con la región crítica, o,
    calcular el "valor p" (probabilidad de obtener
    ese valor, u otro más alejado de la H0, si H0
    fuera cierta) y compararlo con alfa.

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Ensayo de dos colas
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Ensayo de una cola
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Error tipo Alfa y tipo Beta
  • Error tipo Alfa o tipo I, es rechazar una
    hipótesis nula verdadera.
  • Error tipo Beta o tipo II, es aceptar una
    hipótesis nula falsa

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Significancia estadística valor p
  • es la probabilidad de error al comparar dos o más
    muestras o grupos cuando aseguramos que ambos son
    diferentes.
  • es la probabilidad en el sentido de la
    significación estadística.
  • lt 0.05 significa que tenemos un 5 de
    probabilidades de error en las conclusiones, por
    lo cual la probabilidad de equivocarnos es baja.

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Reporte de la significancia estadística
  • Cuando se rechaza una hipótesis usando un nivel
    de significación a 0,05, para un nivel de
    confianza del 95 , se dice en el informe que los
    resultados fueron significativos.
  • En Medicina, la recomendación actual es poner
    todo, en especial el intervalo de confianza (CI),
    junto con el valor del estadígrafo. Son ejemplos
    de estos modos
  • - ... se obtuvieron resultados significativos (p
    lt 0,05)
  • - ... esta hipótesis no es aceptable Zx 2,07 (p
    0,0468)
  • - ... se rechazó la hipótesis planteada (Z
    2,07) al 95 de confianza.
  • - ... se rechazó la hipótesis planteada (Z
    2,07)
  • ... se rechaza pues Z 2,07 cae fuera de 95 CI
    ( -1,6 1,6)
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