Tama

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Tamaño de muestra de encuestas
por R. Heberto Ghezzo Ph.D. Laboratorios
Meakins-Christie Universidad McGill - Montreal -
Canadá
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Objetivo del estudio
Estimados
Prevalencia
Razón de momios Riesgo relativo si es cohorte
Comparación
Prevalencia
Razón de momios Riesgo relativo si es cohorte
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Estimación

• Nivel de confianza
  - 90 95 99
• Anchura del intervalo aceptable
• - 1 , 5 , 10 , 20

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Comparación

• Error tipo 1 - alfa
  - 0.05 0.01
• Diferencia más pequeña útil detectar
• - delta
• Error tipo 2 beta
• - 0.10 0.05 0.01

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Error tipo 1 - alfa
Error en expresar una diferencia cuando no hay
ninguna.
Alfa porcentaje de personas normales que son
clasificadas como anormales
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Error tipo 2 - beta
Error de no encontrar una diferencia cuando la
diferencia es mayor que el valor de
delta. Depende de la definición de la detección
útil de la diferencia, delta.
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Cuál tamaño?
En encuestas los errores generalmente son los
mismos i.e. alfa beta El nivel depende de la
importancia del tema. Estudios importantes usan
beta 0.01
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Estimación de prevalencia
n z21-a/2 p(1 - p) / d2
n z21-a/2 (1 - p) / e2 p
a error tipo 1 - alfa
d anchura absoluta del intervalo de confianza
e anchura relativa del intervalo de confianza
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Estimación de razón de momios
n z21-a/2 1/p1(1-p1) 1/p2(1-p2) / ln2(1-e)
a error tipo 1 - alfa
e anchura relativa del intervalo de confianza
p1 proporción de casos expuestos
p2 proporción de controles expuestos
RM p1(1-p2)/(1-p1)p2
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Estimación de riesgo relativo
n z21-a/2 (1-p1)/p1 (1-p2)/p2 / ln2(1-e)
a error tipo 1 - alfa
e anchura relativa del intervalo de confianza
p1 proporción de casos excpuestos
p2 proporción de controles expuestos
RR p1/p2
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Comparando dos prevalencias
n z1-a/2 2p(1-p) z1-b
p1(1-p1)p2(1-p2)2/(p1-p2)2
Si p lt 0.05
N (z1-a/2 z1-b)2 / 0.00061(arcsin
p2 - arcsin p1)2
b beta 1-Poder
p (p1 p2)/2
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Probando Razón de Momios gt 1.0
n z1-a/2 2p2(1-p2) z1-b
p1(1-p1)p2(1-p2)2/(p1-p2)2
p1 prevalencia de exposición en casos
p2 prevalencia de exposición en controles
b beta 1-Poder
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Tamaño de muestra total
Si el diseño es estratificado y
estimaciones/pruebas serán hechas en cada
estrato el tamaño de muestra aplica para cada
estrato.
DE otra forma todas las comparaciones o
estimaciones entre estratos tendrán grandes
errores o intervalos de confianza erróneos.
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Tamaño verdadero I
Estas fórmulas son teóricas. Ninguna variable es
realmente Normal. La estimación de variabilidad
tiene su propia variabilidad. No hay garantía de
que la precisión señalada será alcanzada.
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Tamaño verdadero II
La estimación de variabilidad viene de un
estudio diferente. Si la variabilidad del estudio
propuesto es mayor, la precisión se
alterará. Siempre use un error beta más pequeño
que el necesario y ajuste el tamaño de muestra
hacia arriba a redondear el número.
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No respuesta
El tamaño de muestra se refiere al número
respuestas completas necesarias. No respuesta
deberá ser estimada para poder calcular el
tamaño final.
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Imputación
Imputar es falsificar un valor que no existe
Sólo para observaciones completas Para una
técnica multivariada.